在使用ArcGIS对栅格影像进行分析时,难免要进行一些统计类的分析.如统计框选区域的像素的个数,面积.均值等内容. 下面给出使用“Spatial Analyst Tools -- > Zonal --> Zonal Statistics as Table ” 进行操作的例子,以便让GIS开发者有一个开发的思路. 以下为图示的操作过程,不再赘述,亲们只懂得大意就好.不明白的地方请留言.

ArcGIS案例学习笔记-栅格数据分区统计(平均高程,污染浓度,污染总量,降水量) 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com 目的:针对栅格数据,利用多边形面要素,计算各个统计特征,例如各区域平均高程,平均气温,降水总量,污染总量. 数据: Excel存储的点数据 表示分区的多边形 方法: 1. 展点 2. 计算空间连续分布表面分布图 3. 分区统计 4.统计图 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 实现方案 总结 一.前言        之前有篇文章介绍了使用Bokeh-scala进行数据可视化(见http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5722360.html),其实当时选择Bokeh的部分原因就是Bokeh支持大数据量的可视化,有点"大数据"的意思,总之这刚好能与Geotrellis结合起来进行一

整体实现逻辑介绍 1.对查询数据做一个总体查询,需要根据查询自己主要业务逻辑数据. 2.对总体查询数据和时间和币种类型做三部分数据处理. 3.总体查询数据按照币种和日期组装二维数据对应得键值是价格. 4.对时间做个数据处理主要是基于时间字段做个二维数组数据处理. 5.对币种做个一维数组下标为数字,后期做数据处理需要使用for循环处理数据. 6.统计汇总总和需要 3方法和5方法处理数据,在做数据逻辑汇总运算. 7.统计每日不同币种需要 3方法和4方法处理数据,在做数据逻辑合并数组运算. //30天

需求 ​ 背景:学校的学生的是一个非常大的生成数据的集体,比如每次考试的成绩 ​ 现有一个班级的学生一个月的考试成绩数据. ​ 科目 姓名 分数 ​ 需求:求出每门成绩中属于甲级的学生人数和总人数 ​ 乙级的学生人数和总人数 ​ 丙级的学生人数和总人数 ​ 甲级(90及以上)乙级(80到89)丙级(0到79) ​ 处理数据结果: 甲级分区 ​ 课程\t甲级\t学生1,学生2,...\t总人数 乙级分区 ​ 课程\t乙级\t学生1,学生2,...\t总人数 丙级分区 ​ 课程\t丙级\t学生1,学

1.利用分析工具——叠加分析——“空间连接”工具,将完全包含(COMPLETELY_CONTAINS)某点的面的属性值赋为该点的属性值. 其中定义用于匹配行的条件.匹配选项包括: 相交—如果连接要素与目标要素相交,将匹配连接要素中相交的要素.这是默认设置. COMPLETELY_CONTAINS—如果目标要素完全包含连接要素中的要素,将匹配连接要素中被包含的要素.面可以完全包含任意要素.点不能完全包含任意要素,甚至不能包含点.面只能完全包含折线和点. ....... 2.还利用叠加统计工具,根据

Service: /** * @Description: 1.保存定区  2.让分区关联定区 * 对象三种状态 1.持久态(被session管理对象-一级缓存中有对象) 2.托管态(有OID标识,数据库中有记录)  3.瞬时态 new对象 对象关联:持久态可以关联持久态 / 持久态关联托管态 */ public void save(FixedArea model, String[] subAreaId) { //问题:保存完成参数定区对象是瞬时态 //解决:使用save方法返回对象(返回结果是持

参考网络上代码编辑而成,无技术含量,可自行定制: 目前亲测有效,若有待完善之处,还望指出! 强调:将此统计py脚本放置项目的根目录下执行即可. 1.遍历文件,递归遍历文件夹中的所有 def getFile(basedir): global filelists for parent,dirnames,filenames in os.walk(basedir): #for dirname in dirnames: # getFile(os.path.join(parent,dirname)) #递归

类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中. 表和分区的统计信息主要包括:行数.文件数.原始数据大小.所占存储大小.最后一次操作时间等: 新表的统计信息 对于一个新创建的表,默认情况下,如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据,那么Hive会自动将该表或分区的统计信息更新到元数据. 有一个参数来控制是否自动统计,hive.stats.autogather,默认为true. 举例来说: 先创

我想做到,按照voronoi多边形分割地图土地利用类型文件,统计每个多边形内不同地物的种类和数量.-----如图: 我的第一个想法是:首先用上层多边形将下层栅格图切割开来,然后就可以分别统计栅格内的地物总数了. 矢量分割栅格目前可能有三种方法: 方法1:data management ----raster----split raster 按多边形分割栅格数据--我的电脑并不能出结果,统一坐标系也不能,无解,,, 方法2:先用split将voronoi多边形矢量文件的多边形全部切分开成一个一个的多

磁盘,提供持久的数据存储,它不像我们的内存,如果突然断电了,在内存中的数据一般都会被丢掉了,内存中的数据在保存的时候,会被写到硬盘里面,磁盘也是一种I/O设备. 我们都知道磁盘分区完成之后,还要进行格式化,这个格式化操作就是指定文件系统,文件系统的本质就是对一个存储设备上的元数据和数据就行组织,最终把数据有组织的放在可以长期存储的设备中. 本次博客主要是介绍可linux中的磁盘分区和文件系统管理. 磁盘的接口类型: IDE:一种较老的接口技术,价格低廉,兼容性强,传输速度可达133MB/s: S

1 内存管理域zone 为了支持NUMA模型,也即CPU对不同内存单元的访问时间可能不同,此时系统的物理内存被划分为几个节点(node), 一个node对应一个内存簇bank,即每个内存簇被认为是一个节点 首先, 内存被划分为结点. 每个节点关联到系统中的一个处理器, 内核中表示为pg_data_t的实例. 系统中每个节点被链接到一个以NULL结尾的pgdat_list链表中,而其中的每个节点利用pg_data_tnode_next字段链接到下一节．而对于PC这种UMA结构的机器来说, 只使用了

在学习 Linux 的过程中,安装 Linux 是每一个初学者的第一个门槛.在这个过程中间,最大的困惑莫过于给硬盘进行分区.虽然,现在各种发行版本的 Linux 已经提供了友好的图形交互界面,但是很多的人还是感觉无从下手.这其中的原因主要是不清楚 Linux 的分区规定,以及它下面最有效的分区工具― Fdisk 的使用方法. 首先我们要对硬盘分区的基本概念进行一些初步的了解,硬盘的分区主要分为基本分区(primary partion)和扩充分区(extension partion)两种,基本分区

本文装载自:http://blog.csdn.net/aaronychen/article/details/2270048#comments 在学习 Linux 的过程中,安装 Linux 是每一个初学者的第一个门槛.在这个过程中间,最大的困惑莫过于给硬盘进行分区.虽然,现在各种发行版本的 Linux 已经提供了友好的图形交互界面,但是很多的人还是感觉无从下手.这其中的原因主要是不清楚 Linux 的分区规定,以及它下面最有效的分区工具― Fdisk 的使用方法. 首先我们要对硬盘分区的基本概念

服务器体系与共享存储器架构 日期 内核版本 架构 作者 GitHub CSDN 2016-06-14 Linux-4.7 X86 & arm gatieme LinuxDeviceDrivers Linux内存管理 #1 前景回顾 前面我们讲到服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) #1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型 均匀存储器存取(Uniform-Memory-Access,简称UMA)模型 非均匀存储器存取(Nonunif

在学习 Linux 的过程中,安装 Linux 是每一个初学者的第一个门槛.在这个过程中间,最大的困惑莫过于给硬盘进行分区.虽然,现在各种发行版本的 Linux 已经提供了友好的图形交互界面,但是很多的人还是感觉无从下手.这其中的原因主要是不清楚 Linux 的分区规定,以及它下面最有效的分区工具? Fdisk 的使用方法. 兄弟连Linux培训 教程:首先我们要对硬盘分区的基本概念进行一些初步的了解,硬盘的分区主要分为基本分区(primary partion)和扩充分区 (extension

Linux:就是一组软件,一套操作系统=核心+系统呼叫接口层. 1.操作系统 操作系统 = 核心(内核) + 系统呼叫(接口) 操作系统其实也是一组程序,重点在于管理计算机的所有活动以及驱动系统中的所有硬件. 初识操作系统,我们从一张图片开始: 核心:即是我们通常所说的操作系统内核,其主要负责整个计算机系统相关的资源分配与管理,可归纳为以下几大核心功能 程序管理:程序资源分配及调度执行等管理. 内存管理:内存的控制与使用. 文件系统管理:文件格式支持,数据输入/输出等等. 硬件驱动管理:驱动硬件

最近需要对ecognition分割结果进行统计分析,以此来进一步判断其分割结果中的欠分割和过分割对象,在看了一篇论文后,发现了可以用一个参数H来判断每个切割对象的异质性,由于此方法需要用到arcgis和Python来配合,因此记录下. 公式大概如下: 从中可以看出,如果需要计算出参数H,我们需要先计算出每个对象的归一化方差和归一化的莫兰指数. 在计算必须的参数前,我们需要准备的数据包括: 1.原始遥感图像 2.运用ecognition进行切割后产生的标签文件和矢量文件(shp文件). 下面开始进

0. 背景: inux用户安装Linux操作系统时遇到的一个常见的难以决定的问题就是如何正确地评估各分区大小,以分配合适的硬盘空间.普通的磁盘分区管理方式在逻辑分区划分好之后就无法改变其大小,当一个逻辑分区存放不下某个文件时,这个文件因为受上层文件系统的限制,也不能跨越多个分区来存放,所以也不能同时放到别的磁盘上.而遇到出现某个分区空间耗尽时,解决的方法通常是使用符号链接,或者使用调整分区大小的工具,但这只是暂时解决办法,没有从根本上解决问题.随着Linux的逻辑卷管理功能的出现,这些问题都迎刃

http://lobert.iteye.com/blog/1955841 前些天拿到一个表,将近有4000w数据,没有任何索引,主键.(建这表的绝对是个人才) 这是一个日志表,记录了游戏中物品的产出与消耗,原先有一个后台对这个表进行统计.....(这要用超级计算机才能统计得出来吧),只能帮前人填坑了.... 数据太大,决定用分区来重构. 如果你发现是empty,说明你的mysql版本不够,分区至少要5.1 下面针对业务查询,决定用时间来做range分区(还有list,hash等类型),一个月一个

自5.1开始对分区(Partition)有支持,一张表最多1024个分区 查询分区数据: SELECT * from table PARTITION(p0) = 水平分区(根据列属性按行分)= 举个简单例子:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区,每个分区包含的是其中一年的记录. === 水平分区的几种模式:=== * Range(范围) – 这种模式允许DBA将数据划分不同范围.例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980's)的数据,90年代(1990's)的