身在天朝,用了国外的代码托管服务,会有些烦恼的. 网速慢就不说了,如果启用了二次验证,短信收不到那就悲催了. 之前的都能收到短信的,突然间尝试了很多天都不行,联系github的客服,几次的答复如下: 第一封邮件发给Github Hi, When I login , after input username and password, need input Authentication Code, I input it, show [Two-factor Authentication failed

方法一:使用受信任设备上显示的验证码. 如果您的受信任设备是iOS 9 及以上系统时,则验证码将自动显示在受信任设备上.此时你信任的设备上会弹出你在某地登录ID位置的小地图,有一个选择允许与不允许登录的选项,允许登陆后将会收到一个六位数的验证码,输入该验证码即可完成登陆. 方法二:从受信任设备上的“设置”获取验证码. 在iOS 9及以上系统的设备上打开“设置-->iCloud”,点击您的 Apple ID,如果您的没有网络,请点击“获取验证码”:如果您的设备处于联网状态,请点击“密码和帐户安全”

远程库的使用 前面说到的都是git在本地的操作,那么实际协作开发过程中我们肯定是要有一个远程版本库作为项目的核心版本库,也就是投入生产使用的版本.这里我们以 Github为例.Github是一个开放的git远程服务器,首先我们先注册一个github账户,如何注册就不在这里.说了绑定本地版本库与Github远程库有两种方式,一种是以ssh协议连接,在这方式下我们需要先绑定一个ssh key,这个在下面会说.还有一种是https协议,但是使用https速度慢会比慢,而且每次推送(push)都必须输入

iOS完整App资源收集 <iOS完整app资源收集>  <GitHub 上有哪些完整的 iOS-App 源码值得参考?> <GitHub 上有哪些完整的 iOS-App 源码值得参考?> 摘自github上# TimLiu-iOS的文章======== 自己总结的iOS.mac开源项目及库,持续更新.... github排名 [https://github.com/trending](https://github.com/trending),github搜索:[htt

基于tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区分计算机和人类的公

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区

一.关于为何使用验证的解释 在目前的网页的登录.注册中经常会见到各种验证码.其目的便是为了:防止暴力破解  .因为只要CPU性能较强,便可以在慢慢尝试密码的过程中来破解用户账号,因而导致的结果是用户信息不安全. 但是如果使用验证码,一旦用户输入的密码或账号不正确时,验证码也会立马改变,这样便在一定程度上实现了安全性. 二.利用Java代码来实现验证码功能       为了避免上面原因造成的结果,Java中提供了相应的方法来实现验证功能. 1.创建一个servlet在其中写下面代码 (1)在doG

作者:HelloGitHub-小鱼干 在比特币跌到怀疑人生的时候,看着"出血不止"的荷包,是时候来"薅"一波羊毛了.openhaystack 能让你免去购买 AirTag 的费用(200 多块),但一样享有物品追踪的体验.IPTV 则让你无需购买电视机也能看上各式各样的网络电视节目,当然它也是 HG 月刊的某期推荐项目,你可以使用之前卤蛋开发的小程序快速找到对应的期号 在评论区报上期号对暗号~当然还有 erpnext,一个好用颜值又高的 ERP 系统开销多大,从简单

http://mob.com/第三方接口获取地址: 登陆过后点我的后台即可上传,管理应用.需注意的是,即使验证不通过,只要整合了短信验证的Jar包,每天都有20条免费验证短信.现在的mob.com只支持真机发送短信,模拟器发送不了. 整合Jar包:将 直接拷贝到lib目录下,然后在build.gradle添加如下依赖 repositories{ flatDir{ dirs'libs' } } dependencies { compile fileTree(include: ['*.jar'],

先来思考一个问题:如何写一个能消耗对方时间的程序? 消耗时间还不简单,休眠一下就可以了: Sleep(1000) 这确实消耗了时间,但并没有消耗 CPU.如果对方开了变速齿轮,这瞬间就能完成. 不过要消耗 CPU 也不难,写一个大循环就可以了: for i = 0 to 1000000000 end 但这和 Sleep 并无本质区别.对方究竟有没有运行,我们从何得知? 所以,我们需要一个返回结果 -- 只有完整运行才有正确答案. result = 0 for i = 0 to 100000000

发送邮箱的类封装,在此之前需要一个jar包  javax.mail.jar 下载链接https://github.com/javaee/javamail/releases/download/JAVAMAIL-1_6_1/javax.mail.jar import javax.mail.Session; import javax.mail.Transport; import javax.mail.internet.InternetAddress; import javax.mail.interne

*文章来源:https://blog.egsec.cn/archives/623  (我的主站) *本文将主要说明:PHP实现邮箱验证码验证功能,通过注册或登录向用户发送身份确认验证码,并通过判断输入的验证码是否正确做出登录判断. 实现邮箱验证码功能有三个步骤: 1.下载 PHPMailer 组件:https://github.com/PHPMailer/PHPMailer 2.编写随机数(验证码)函数: <?php //生成6位随机验证码 function codestr(){ $arr=ar

这两天因为工作需要,要到某个网站采集信息,一是要模拟登陆,二是要破解验证码,本想用第三方付费打码,但是想想网上免费的代码也挺多的,于是乎准备从网上撸点代码下来,谁知道,撸了好多个都不行,本人以前也没接触过这方面的,代码无从下手,最后不知道在哪个兄台博客找到一个国外的第三方开源OCR,说是强大的谷歌公司做维护,C++开发的,有.NET封装的链接库,甚好! 项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract语言库:https://github.com/te

context.Response.ContentType = "image/jpeg"; //生成随机的中文验证码 string yzm = "人口手大小多少上中下男女天地会反清复明杨中科小宝双儿命名空间语现在明天来多个的我山东河北南固安北京南昌东海西安是沙河高教园学" + "木禾上下土个八入大天人火文六七儿九无口日中了子门月不开四五目耳头米见白田电也长山出飞马鸟云公车牛羊小少巾牙尺毛又心手水广升足" + "走方半巴业本平书自已东西回片

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

前言 众所周知,Dotnet Core目前没有图形API,以前的System.Drawing程序集并没有包含在Dotnet Core 1.0环境中.不过在dotnet core labs项目里可以见到MS已经在移植这个项目,不过目前的版本只能在Windows上和NET541+或DNX环境中才可以使用. 不过在dotnetConf的第两天有一个叫做SkiaSharp的开源项目被提及:它是Google开源的跨平台2D图形API,Skia的.NET封装:目前只能在Full Framework上运行,不

目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 很长时间没有来更新博客了,一是,最近有些忙,二是,Core也是一直在摸索中,其实已经完成了一个框架了,并且正在准备在生产环境中试用,但是很多东西也是出于自己理解的肤浅和技术的不断更新,经常变动,所以,如果自己还没有完全搞好,就来写博客,反复的修正,可能会误导一些新手朋友. 如果有正在研究Core的朋友,可以大家一起交流下. 验证码 相信很多朋友跟我一样,图形验证码成为了 Core 的一个绊脚石. System.Drawin

由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习 >文章,记录下利用caffe进行中文验证码图片识别的开发过程.由于这里主要介绍开发和实现过程,CNN理论性的东西这里不作为介绍的重点,遇到相关的概念和术语请自行研究.目前从我们训练出来的模型来看,单字识别率接近96%,所以一个四字验证码的准确率大概80%,效果还不错,完全能满足使用,如

验证码是根据随机字符生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册.灌水.发垃圾广告等等 . 验证码的作用是验证用户是真人还是机器人:设计理念是对人友好,对机器难. 上图是常见的字符验证码,还有一些验证码使用提问的方式. 我们先来看看破解验证码的几种方式: 人力打码(基本上,打码任务都是大型网站的验证码,用于自动化注册等等) 找到能过验证码的漏洞 最后一种是字符识别,这是本帖的关注点 我上网查了查,用Tesseract OCR.OpenCV等等其它方法都

简单粗暴,一晚上用 node.Vue 写个联机五子棋 https://github.com/ccforward/cc/issues/51 Vue2.0实现简易豆瓣电影webApp https://github.com/superman66/vue2.x-douban vuejs 双向数据绑定精简版实现 https://github.com/luobotang/simply-vue <利用 express+socket.io 实现一个简易版聊天室> https://github.com/zp19