一.说明 之前在抖音上看到GDP等各种排名的可视化,一直想知道是怎么实现的.之前也有研究过一次,但觉得太麻烦放弃了,昨天又心痒难耐研究了一翻. 先是看到这篇文章说是有人基于d3.js实现:https://blog.csdn.net/qq_15351167/article/details/81363798 我想实现一个GDP的可视化排名,数据是从世界银行下载的.首先的一个问题是,该文章指的项目中的csv时间是作为一列,而世界很行下载的csv时间是一行. 当然,理论上我可以手动将世界银行下的csv改

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处:https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/82503569 9月9日更:本篇博客数据下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1G2_oP6ElxAPh-S2miqE6cw 密码:7bjg - 写在前面 上次在中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化二中,第一次使用了百度开源的pyecharts.真心说,pyecharts真的好用.因此,我又迫不及待地探索其他有趣的绘图方法. 本篇博

各国GDP数据可视化 数据来自世界银行 导入资源包,如下: Pandas, numpy, seaborn 和 matplotlib import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 导入数据 数据下载 Country_GDP= pd.read_csv("Country_GDP.csv",sep=";") df = pd.DataFr

现在我们把我国 1990 年到 2017 年的 GDP 数据抓取出 来,井用 Bokeh 绘 出散点统计图 . 由网页爬取所需数据,并用 Bokeh 绘制散点图 . import requests #导入网页内容抓取包 import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图模块,重命名为plt from bokeh.plotting import figure, show, output_file from bs4 import BeautifulSoup as bs #导入

绘制图形所需的数据源通常是不固定的,比如,有时我们会需要从网页抓取, 也可能需从文件或数据库中获取. 利用抓取网页数据技术,把我国 1990 年到 2016 年的 GDP 数据抓取出来 ,再利用 MatplotUb 进行绘图显示 . 经搜索发现, http://value500.com/M2GDP.html 网页中有我们所需数据 . 将鼠标移到表格每一行的“年份”处井右击,在弹出的快捷菜单中选择“检查” 选项. Chrome 会打开网页开发工具,并自动显示鼠标位置的 html 程序代码,我们可根

/** * Sample React Native App * https://github.com/facebook/react-native */ 'use strict'; var React = require('react-native'); var { AppRegistry, StyleSheet, Text, Image, View, TextInput, ListView, } = React; var GIT_URL = 'https://api.github.com/sea

Git是何方神圣? Git是用C语言开发的分布版本控制系统.版本控制系统可以保留一个文件集合的历史记录,并能回滚文件集合到另一个状态(历史记录状态).另一个状态可以是不同的文件,也可以是不同的文件内容.举个例子,你可以将文件集合转换到两天之前的状态,或者你可以在生产代码和实验性质的代码之间进行切换.文件集合往往被称作是“源代码”.在一个分布版本控制系统中,每个人都有一份完整的源代码(包括源代码所有的历史记录信息),而且可以对这个本地的数据进行操作.分布版本控制系统不需要一个集中式的代码仓库. 当

GitHub提交 codePen:   https://codepen.io/chentianwei411/pen/wEVPZo 注意:频繁看案例,可能会被限制. 重点: 表单输入绑定, 单选按钮的使用. watch监听 created及生命周期 filters过滤器. 杂: String对象: indexOF()查找索引方法,replace()替换方法,slice(startIndex, endIndex)切割方法. <a>的target特性.<a href='/xxx' target

AI 科技评论编者按:现在,越来越多的企业.高校以及学术组织机构通过举办各种类型的数据竞赛来「物色」数据科学领域的优秀人才,并借此激励他们为某一数据领域或应用场景找到具有突破性意义的方案,也为之后的数据研究者留下有价值的经验. Smilexuhc 在 GitHub 社区对各大数据竞赛名列前茅的解决方案进行了整理,包括纯数据竞赛.自然语言处理(NLP)领域数据赛事的 Top 解决方案.对这些赛事感兴趣的小伙伴可以一起来看一下这篇干货满满的汇总贴: 纯数据竞赛 1.2018 科大讯飞 AI 营销算法

{% extends "base.html" %} {% block self_head_css_js %} {% endblock %} {% block main_content %} <div style="margin-left:50px;margin-right:50px;"> <strong>一. GDP是什么?<p></p>    学名叫做国内生产总值,就是一个国家到底产生了多少经济活动.GDP增长率越高

https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata

如果出现了数据错乱,检查一下代码是否正确 PageHelper.start(1,10); List<MyEntity> lists = mapper.query(); PageInfo<List<MyEntity>> pageInfo = new PageInfo(lists); 若果查询完对lists又进行了封装成DTO或者其他处理 会导致PageInfo里面分页数据错乱

Awesome Big Data A curated list of awesome big data frameworks, resources and other awesomeness. Inspired byawesome-php, awesome-python, awesome-ruby, hadoopecosystemtable & big-data. Your contributions are always welcome! Awesome Big Data Frameworks

<新科学家>杂志报道,随着经济发展,一些国家通常会新修道路,扩展居民区,这两项措施都会使从太空中看到的灯光强度增加.不少学者利用夜间灯光数据与国内生产总值统计数据进行比较,发现从太空中看到的夜间灯光强度与一个国家的国内生产总值存在关联.美国国防气象卫星(DMSP)搭载的业务型线扫描传感器(OLS)已被用来研究区域和全球的GDP值.2013年初,苏奥米国家极轨合作伙伴(Suomi NPP)可见光红外成像辐射仪(VIIRS)夜间灯光数据发布,与DMSP/OLS相比,它们具有更高的空间分辨率和更广泛

github被微软收购后,提供的工具种类是越来越多了,大大提高了我们程序员日常工作的效率. 今天我偶然发现,我们可以一键把自己整个github上的数据,不仅仅是代码,还包含每个仓库里创建的issue都轻松下载到本地进行备份. 点这个setting按钮: 点Account超链接: 新建一个export作业 - 导出作业. 过了一会,我们github注册的邮箱地址会收到一封邮件,点击Download export就可以下载一个压缩包到本地: 我这个账号的所有github数据不export不知道,一e

代码: import requests import pymysql import json from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map def create(): # 连接数据库 db = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password ='258000', database = 'yiqing',charset='utf8'

一.注册并登陆到github网站 1.1.打开github网站首页(https://github.com/) 1.2.注册一个自己的github账号 创建账户后再验证自己的邮箱,然后就可以登陆到github上来. 1.3.登陆自己的github账号 点击右边的按钮,开始创建一个自己的github仓库. 二.创建一个自己的仓库 三.在Hbuilder环境下上传自己的开源项目到github仓库   打开Hbuilder选择你要上传到github的开源项目,点击右键选择team,点击共享项目. 点击右

改用C++生成自动化数据表 前面的文章中,我们讨论了使用一个基于.NET的第三方程序库来从程序中来生成数据表.在我看来,这整个思路是非常有用的,例如为显示测试结果.我经常会自己在博客中尝试各种像这样的方法.大体上就像你做各种测试然后把结果输出到控制台或者文本文档中…… 但是,要是把结果直接写入电子表格然后自动化地生成可视化图表不就更好了吗?这种方法也可以用C++实现吗? 简介 在上面提过的文章中,我给大家演示了如何将测试结果直接输出到Excel文件中.我用了一个很棒的的程序库它叫做 Spire.

一.GitHub是一个远程数据托管平台,对于代码用于版本控制(保存各个阶段的代码版本).首先去 https://github.com/ 注册一个GitHub账号 二.输入用户名(不能重复,相当于在GitHub上创建一个属于你的唯一的文件夹),注册邮箱,密码,点击注册GitHub,自动登陆GitHub 三.选择免费版本(免费版本只能创建公共的仓库,其他版本可以创建个人private版本),点击Finish sign up. 四.点击右下角的New repository 在GitHub服务器新建一个

本文主要讲解 集成 第三方社交账号登录 为什么会有这个需求? 主要是因为目前互联网的网站数量太多,如果在各个站点都注册一个账号 用户非常不容易记住每个账号的用户名和密码,并且非常难保证每个账号的密码足够安全 而目前流行的社交网站 基本上每个用户都有账号,如果通过这类社交网站登录 就能得到如下几点好处 用户不用再注册其他账号 用户只能维护社交账户足够安全就行了,使用此社交账号登录的就是安全的了 常见的第三方社交账号有哪些? QQ 微信 新浪微博 人人网 百度 Github 如何加入第三方登录功能?