工作记录 > /proc/sys/vm/drop_caches 默认是0,不清除缓冲区缓存和页面缓存 可用值 0 到 3 值越高系统上的程序会跑起来越慢 free -m 蛋疼的是这只是一次性的,所以要写个脚本放定时器每天自动跑自动清理 脚本 #!/bin/bash echo "开始清理缓存" sync;sync;sync #写入硬盘,防止数据丢失 #延迟10秒 > /proc/sys/vm/drop_caches echo "清理结束" 设置定时任务 c

Buffer cache 的调整与优化 -============================== -- Buffer cache 的调整与优化(一) --============================== Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的free buffer waits事件. 下面将具体描述Buffer Cache的作用,调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态

Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的free buffer waits事件.下面将具体描述Buffer Cache的作用.调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态视图v$sga_dynamic_components获取SGA的相关信息 SELECT component, current_size, min_size FROM v$sga_dynamic_components; COM

Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的 free buffer waits事件. 下面将具体描述Buffer Cache的作用,调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态视图v$sga_dynamic_components获取SGA的相关信息 SELECT component, current_size, min_size FROM v$sga_dynamic_components; C

本文首先详细介绍了oracle中buffer cache的概念以及所包含的内存结构.然后结合各个后台进程(包括DBWRn.CKPT.LGWR等)深入介绍了oracle对于buffer cache的管理机制,并详细解释了oracle为什么会采用现在的管理机制,是为了解决什么问题.比如为何会引入touch次数.为何会引入增量检查点等等.最后全面介绍了有关buffer cache监控以及调优的实用方法. 1. buffer cache的概念  用最简单的语言来描述oracle数据库的本质,其实就是能够

原文内容来自于LZ(楼主)的印象笔记,如出现排版异常或图片丢失等问题,可查看当前链接:https://app.yinxiang.com/shard/s17/nl/19391737/9652651a-7449-4e8e-b77e-1c60ea8b7d12 本篇主要说明以下问题: 1.服务器 buffer/cache 的产生原因和释放buffer/cache 的两种方式(自动 & 手动) 2.生产环境遇到服务 buffer/cache 过高如何排查是由那几个进程引起的(hcache ,lsof 的使

Linux系统中的Page cache和Buffer cache Linux中有两个很容易混淆的概念,pagecache和buffercache,首先简单将一些Linux系统下内存的分布,使用free -m命令可以查看内存分布情况: [root@localhost ~]# free -m total used free shared buff/cache available Mem: 3770 1148 1252 17 1369 2377 Swap: 3967 0 3967 内存分布示意图: 一

select size_for_estimate, buffers_for_estimate ,ESTD_PHYSICAL_READ_factor,ESTD_PHYSICAL_READS from v$db_cache_advice    2      where block_size='8192' and advice_status='ON'; 中,size_for_estimate表示预计的数据库高速缓冲区的大小(即:db_cache_size的值).ESTD_PHYSICAL_READS表

vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed; 调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可 performance_schema_max_table_instances= table_definition_cache= table_open_cache= 下面附一个相关的my.cnf配置文件的说明 [client] port = sock

在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是Linux内存管理的一个优秀特性,主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存(buffer/cache),利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.在这方面,区别于Windows的内存管理.本文从Linux的内存管理机制入手,简单介绍linux如何使用内存.监控内存,linux与windows内存管理上的区别简介,linux内

[http://www.cstor.cn/textdetail_9146.html] 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_wor

备注:插图来自网络搜索,如果觉得不当还请及时告知 :) 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slav

一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制.不过,它只能支持一个实例下多个 da

Linux内存管理Swap和Buffer Cache机制 一个完整的Linux系统主要有存储管理,内存管理,文件系统和进程管理等几方面组成,贴出一些以前学习过的一个很好的文章.与大家共享!以下主要说明Swap和Buffer Cache机制. Linux支持虚拟内存(virtual memory),虚拟内存是指使用磁盘当作RAM的扩展,这样可用的内存的大小就相应地增大了.内核会将暂时不用的内存块的内容写到硬盘上,这样一来,这块内存就可用于其它目的.当需要用到原始的内容时,它们被重新读入内存.这些操

Linux中的Buffer Cache和Page Cache echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches   Slab内存管理机制 SLUB内存管理机制 http://wenku.baidu.com/view/dd677d2fcfc789eb172dc868.html http://bbs.chinaunix.net/thread-3759086-1-1.html http://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&ti

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!

linux buff/cache过大,清理脚本 2018年06月20日 13:44:53 taozhe666 阅读数:6500   三条指令: sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_cachesecho 2 > /proc/sys/vm/drop_cachesecho 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 执行完这三条指令后通过free -m命令查看,free可用内存马上增多,buff/cache列值变小,说明内存被释放了,但是不能总是手动的

依旧是写在前面的话♠:很多IT人从业N年也许都还没有亲自搭过一次Gitlab服务器,是不是?有木有?!通常都是背着自己的笔记电脑到一家公司入职,或入职后领到公司分配的电脑,然后分配了Git账号,拿了将要负责的项目的Git地址,把项目clone下来!然后日复一日的一直pull→commit→push→checkout→merge→离职!!!现在全民(IT农民工的“民”)Git的年代,可能你自己也用了几百年Git,却从来没有亲自部署过Gitlab服务器,被别人知道了不好的!虽然现在社会分工明确也细,

本章主要阐述SGA中的Database buffer cache. Buffer cache { 1.pin (读写瞬间的状态) 2.clean 3.dirty 4.unused } --Database buffer cache 概述: 1.段.区.块的概念: create table t2 (     id int,     name varchar2(30) ); 建立一个表,同时建立一个段, 建立段的同时,会给段分配一个区, 区是物理上连续的几个块. 区是oracle给段分配的最小单位.

Buffer cache hit ratio官方是这么解释的:“指示在缓冲区高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比.” Buffer cache hit ratio被很多人当做判断内存的性能指标之一(我没说仅仅只看这个计数器的值,实际上我现在都不看这个值了), 也有不少给给出了具体的参数,诸如(OLTP)要大于95%,或者是大于98%之类的,我不知道给出具体参考值的人是不是真是地区测试过这个参数的值,是作为经验总结还是复制粘贴? 当我去服务器上观察这个值的时候,似乎发现一个规律, 不管服

Buffer Cache Buffer Cache是SGA区中专门用于存放从数据文件中读取的的数据块拷贝的区域.Oracle进程如果发现需要访问的数据块已经在buffer cache中,就直接读写内存中的相应区域,而无需读取数据文件,从而大大提高性能(内存的读取效率是磁盘读取效率的14000倍).Buffer cache对于所有oracle进程都是共享的,即能被所有oracle进程访问. 一.CBC.Hash Bucket与Hash Chain List     CBC链,用来查找block是否