最近公司在做移动端的项目,自然而然的需要搭建打包的环境.本来计划用Jenkins的,但是发现在gitlab上创建完项目后,提示去配置pipeline,于是决定用gitlab去尝试下,毕竟我觉得Jenkins的配置过于复杂了. gitlab-runner 在gitlab中,gitlab-runner相当于Jenkins中的slave的概念,所以首先需要给项目配置一个runner.gitlab-runner分为三种:Shared Runner.Group Runner.Specific Runner

环境介绍: 说明 节点 ip 系统 Gitlab Server git.ds.com 10.0.1.179 CentOS 7.5.1804 Gitlab Runner   10.0.1.178 CentOS 7.5.1804 Docker Registry Harbor harbor.ds.com 10.0.1.183 CentOS 7.5.1804 关于 gitlab server和Harbor的安装这里就表述了. 一.gitlab runner的安装 (gitlab 10版本的) 1.根据具

上篇文章介绍了GitLab CI的持续集成配置方法,本篇文章将主要介绍NUnit的持续集成和遇到的一些坑 1.NUnit单元测试持续集成 下载NUnit.3.4.1.msi,https://github.com/nunit/nunit/releases/tag/3.4.1 在持续集成的CI服务器上,安装msi,并将安装路径从C:\Program Files (x86)改到C:\NUnit,因为shell脚本好像处理括号或者空格比较麻烦. 将之前的shell脚本的/p:Configuration=

目录 1. 持续集成介绍 1.1 概念 1.2 持续集成的好处 2. GitLab持续集成(CI) 2.1 简介 2.2 GitLab简单原理图 2.3 GitLab持续集成所需环境 2.4 需要了解知识 3. 搭建GitLab持续集成环境(NET版) 3.1 环境搭建 3.1.1 基础环境搭建 3.1.2 Git安装 3.1.3 NuGet安装 3.2 相关配置 3.2.1 Git环境变量配置 3.2.2 PowerShell调用测试 3.2.3 GitLab-Runner下载 3.3 Git

GitLab CI持续集成配置方案   目录 1. 持续集成介绍 1.1 概念 1.2 持续集成的好处 2. GitLab持续集成(CI) 2.1 简介 2.2 GitLab简单原理图 2.3 GitLab持续集成所需环境 2.4 需要了解知识 3. 搭建GitLab持续集成环境(NET版) 3.1 环境搭建 3.1.1 基础环境搭建 3.1.2 Git安装 3.1.3 NuGet安装 3.2 相关配置 3.2.1 Git环境变量配置 3.2.2 PowerShell调用测试 3.2.3 Git

相关文章: Ubuntu Docker 简单安装 GitLab 劈荆斩棘:Gitlab 部署 CI 持续集成 目的:在 Ubuntu 服务器上,使用 Docker 安装和配置 GitLab Runner,搭建 GitLab CI 持续集成环境. 服务器版本 Ubuntu 16.04 LTS. 安装命令: $ docker run -d --name gitlab-runner --restart always \ -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-

相关博文: Ubuntu 简单安装和配置 GitLab Ubuntu 简单安装 Docker Ubuntu Docker 简单安装 GitLab Ubuntu Docker 安装和配置 GitLab CI 持续集成 服务器版本 Ubuntu 16.04 LTS. 经过上面四篇博文中的相关安装和配置,我们主要完成了两个容器的创建和运行:gitlab和gitlab-runner(GitLab 站点和 GitLab CI 服务): $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMM

上一篇:Ubuntu & GitLab CI & Docker & ASP.NET Core 2.0 自动化发布和部署(1) 服务器版本 Ubuntu 16.04 LTS. 本篇博文目的:项目中添加Dockerfile文件,使用 CI 脚本构建自定义镜像,推送到 Docker 私有仓库,然后在服务器上拉取镜像并创建相应容器,最后启动容器,完成发布和部署. 实现上面目的,大概有三种实现方式: GitLab Runner 不运行在 Docker 容器中:Executor 选择shell

"微服务"这个概念近两年非常热,正在慢慢改变 DevOps 的思路.微服务架构把一个庞大的业务系统拆解开来,每一个组件变得更加独立自治.松耦合.但是,同时也伴随着部署单元粒度越来越小,对交付效率要求也越来越高.一套高效.灵活.高可用的 CI/CD 系统就很关键.所以说 CI/CD 是微服务架构下必不可少的一部分. 这方面有很多的开源项目和工具,比如 Jenkins.Github 默认支持的 Travis 以及本文主要介绍的GitLab CI. 那么"当谈到 GitLab CI

上篇主要介绍了 GitLab WorkFlow 以及 CI/CD 做的事情,并且详细分析 GitLab CI 跟 Runner 信息交互是如何进行的.接下来将为大家讲解 Executor 的实现,再通过两个例子具体展示 GitLab CI 的使用. Executor 本章主要讲了在Runner 在接收到任务之后,会调用 Executor,Executor 是怎么实现的,重点介绍 Docker Executor 的实现细节 其实 Runner 会去调用对应的 executor,由 executor

一.环境准备 首先需要有一台 GitLab 服务器,然后需要有个项目:这里示例项目以 Spring Boot 项目为例,然后最好有一台专门用来 Build 的机器,实际生产中如果 Build 任务不频繁可适当用一些业务机器进行 Build:本文示例所有组件将采用 Docker 启动, GitLab HA 等不在本文阐述范围内 Docker Version : 1.13.1 GitLab Version : 10.1.4-ce.0 GitLab Runner Version : 10.1.0 Gi

简介 从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成. 而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成. 一些概念 在介绍 GitLab CI 之前,我们先看看一些持续集成相关的概念. Pipeline 一次 Pipeline 其实相当于一次构建任务,里面可以包含多个流程,如安装依

Git Hooks.GitLab CI持续集成以及使用Jenkins实现自动化任务 前言 在一个共享项目(或者说多人协同开发的项目)的开发过程中,为有效确保团队成员编码风格的统一,确保部署方式的统一,等等(git的用户经常会涉及到此类场景),常常会使用类似 Git Flow 这种比较复杂的工作流开发模式.在较大型的项目中,虽然这种工作流模式比较成熟,但在分支处理方面,这种工作流就会造成较多的重复劳动. 因此,如果能借助某些工具来自动化处理这些重复性事务,比如自动合并分支,那么对于提升我们的工作效

[From] https://blog.csdn.net/wGL3k77y9fR1k61T1aS/article/details/78798577 前言 本文是在12月12号迅雷@赵兵在前端早读课第三期Live中提到的关于CI构建的,可能这部分在不同公司由不同的岗位负责,刚好如果你没遇到你可以看看. @赵兵,来自迅雷前端团队.是一个热爱前端技术,喜欢造轮子,爱折腾的人,也是一个奉行“懒惰使人进步”的懒人工程师. 正文从这开始- 本文简单介绍了持续集成的概念并着重介绍了如何基于 Gitlab CI

简介 从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成. 而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成. 一些概念 在介绍 GitLab CI 之前,我们先看看一些持续集成相关的概念. Pipeline 一次 Pipeline 其实相当于一次构建任务,里面可以包含多个流程,如安装依

CI是Continuous Integration的简称,就是持续集成的意思. 就是说你代码改动了,测试了,提交了,持续集成系统会自动构建(编译等等).持续集成的理念是每个提交的版本都应该是可交付的,至少是可以实际运行的,然后通过自动化构建来确保这一点(因为如果构建什么手动做的话,构建就会花去很多精力,每提交一个版本都构建一次不太现实). gitlab CI是配合gitlab的一套CI.(当然,gitlab也可以和别的CI配合,比如Travis CI.)

说明 这里先介绍下两个东西 CI/CD.GitLab Runner,当然在此之前你需要对 git 有所了解,关于 git 这里不做说明,可以自行百度. 首先介绍 CI/CD :随着我们开发方式的转变,程序的发布变得非常频繁,而其这些发布操作都是重复的.CI/CD 就是为了使这些操作能变得自动化,那它是怎么实现自动化的呢?其实它做的就是当我们使用 git push(推送)代码的时候会执行 任务(task) 而这个 任务 里面其实又包含多个 作业(job),如对代码进行单元测试.部署项目等等,这些

GitLab CI + Docker 实现持续集成 一.持续集成(Continuous Integration, CI)的基本概念 概述 在传统软件的开发中,代码的集成工作通常是在所有人都将工作完成后在项目即将结束进行时,而这往往会花费大量的时间和精力.而持续集成是一种将集成阶段放在软件开发阶段的做法,以便更加有规律地构建,测试和集成代码. "持续集成并不能消除 Bug,而是让它们非常容易发现和改正." 持续集成可以在开发人员提交了新代码后,立刻进行构建.单元测试.从而我们可以根据测试

之前写过使用Jenkins实现自动化部署,最近正好没事研究了下GitLab的自动化部署,顺便记录一下. 使用GitLab部署我们需要准备两件事,第一个起码你得有个GitLab,自己搭建或者使用官方的都可以哈,我这里使用的官方的,想自己搭建的同学可以参考下这篇,使用Docker搭建GitLab: https://www.imooc.com/article/23168 有了GitLab之后我们还需要自己安装部署GitLab Runner,GitLabRunner是用来拉取GitLab仓库的代码,并根

基于GitLab CI搭建Golang自动构建环境 Golang发布遇到的问题 对于golang的发布,之前一直没有一套规范的发布流程,来看看之前发布流程: 方案一 开发者本地环境需要将环境变量文件改为正式环境配置 编译成可执行文件 发送给运维 (运维)将文件覆盖为线上 (运维)重启进程 (可谓“又臭又长”) 方案二 开发者讲代码commit到gitlab上交给运维同学 (运维)pull代码 (运维)编译成可执行文件 (运维)覆盖线上文件 (运维)重启进程 这种对于运维属于重度依赖,而运维同学又