转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shining5/p/8863063.html 部署GitLab-CI 简介 GitLab_CI(gitlab continuous integration)是Gitlab提供的持续集成服务.主要功能是每一次push到gitlab的时候,触发一次脚本执行,脚本内容包括编译.测试.部署等自定义内容. 持续集成在自动化工作流程中扮演着十分重要的角色,GitLab内置持续集成,持续部署,持续交付以支持编译,测试和部署应用程序 本文主要利用

Gitlab CI 持续集成的完整实践 本着公司团队初创,又在空档期想搞点事情,搭建了私有Gitlab的契机,顺便把持续集成搭建起,实现了对Python服务端代码的单元测试.静态代码分析和接口测试的持续集成.总体架构如下: 执行过程: 开发提交代码后,自动触发gitlab-runner拉取executor镜像执行单元测试,单元测试代码中包含上传测试结果到x-utest测试平台: 单元测试通过后,gitlab-runner拉取sonar-scanner镜像执行静态代码分析,分析结果评论在commi

目前在学习这一块的内容,但是可能每个人环境都不同,导致找不到一篇博客能够完全操作下来没有错误的,所以自己也写一下,记录一下整个搭建的过程. Docker 的安装这里就不赘述了,基本上几行命令都可以了,不会的可以搜一下其他的博客.我本地使用的环境如下: Ubuntu16.04 Docker19.03 管理工具:IDEA Docker 插件 下面详细讲一下部署的过程. 前言 阅读这篇博客的朋友关注点应该在 Gitlab CI 上,因此假设大家对 Docker 和 Gitlab 本身是有一定的了解,掌

前言 纵观人类历史的发展以及三次工业革命,你会发现利用机器来替代部分人力劳动,将重复的工作自动化从而解放生产力都是发展的必然趋势,在软件工程领域也不例外,其中 CI/CD 就是其中一项,那么什么是 CI/CD 呢,网上的解释不要太多,这里我就直接放一幅 Gitlab 官网的工作流程图好了: 准备条件 Gitlab runner .gitlab-ci.yml Gitlab runner Gitlab runner 是整个 CI/CD 的执行器,它是执行你写的 .gitlab-ci.yml 文件的虚

在上一篇博客中,我们成功将 Gitlab CI 部署到了 Docker 中去,成功创建了 Gitlab CI Pipline 来执行 CI/CD 任务.那么这篇文章我们更进一步,将它集成到 K8s 集群中去.这个才是我们最终的目标.众所周知,k8s 是目前最火的容器编排项目,很多公司都使用它来构建和管理自己容器集群,可以用来做机器学习训练以及 DevOps 等一系列的事情. 在这里,我们聚焦 CI/CD,针对于 Spring Boot 项目,借助 Gitlab CI 完成流水线的任务配置,最终部

Gitlab CI/CD 前言 纵观人类历史的发展以及三次工业革命,你会发现利用机器来替代部分人力劳动,将重复的工作自动化从而解放生产力都是发展的必然趋势,在软件工程领域也不例外,其中 CI/CD 就是其中一项,那么什么是 CI/CD 呢,网上的解释不要太多,这里我就直接放一幅 Gitlab 官网的工作流程图好了: 准备条件 Gitlab runner .gitlab-ci.yml Gitlab runner Gitlab runner 是整个 CI/CD 的执行器,它是执行你写的 .gitla

前言 上一篇博文 .NetCore 配合 Gitlab CI&CD 实践 - 开篇,主要简单的介绍了一下 GitLab CI 的持续集成以及持续部署,这篇将通过 GitLab CI 发布一个 .net core 项目,来带小伙伴们感受一下自动化的魅力,从此告别手动发布. 准备工作 创建一个空MVC项目来进行演示: mkdir hello-world cd hello-world dotnet new sln -n HelloWorld mkdir src cd src dotnet new mv

目录 GitLab CI流水线配置文件.gitlab-ci.yml详解 实验环境 GitLab CI介绍 .gitlab-ci.yml 配置参数 参数详解 script image services before_script after_script stages stage only 和 except only 和 except 高级用法 only:refs/except:refs only:kubernetes/except:kubernetes only:variables/except

转自 https://meigit.readthedocs.io/en/latest/configure_gitlab_i18n_and_create_gitlab_ci_with_gitlab_runner.html 目录 GitLab的汉化与CI持续集成gitlab-runner的配置 实验环境 GitLab环境检查 GitLab汉化 配置CI/CD 什么是GitLab Runner 安装GitLab Runner运行器 注册GitLab Runner 由于多次注册,Runner ID不是从

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1010595 1.Gitlab CI介绍 CI:持续集成,我们通常使用CI来做一些自动化工作,比如程序的打包,单元测试,部署等,这种构建方式避免了打包环境差异引起的错误,提高了工作效率.Gitlab-CI是Gitlab官方提供的持续集成服务,我们可以在仓库的根目录下新建.gitlab-ci.yml文件,自己定义持续集成流程模板,并且在Gitlab中配置runner,在之后的每次提交合并中将会触发构建

前言:因为找了B站内推,测试开发,正好知道内部使用GitLab做自动化测试,所以简单学了一下,有错误的地方请指正. 入门 初始化 cp: 无法获取'/root/node-v12.9.0-linux-x64' 的文件状态(stat): 权限不够 原因:源地址或目标地址有问题 E212:无法打开并写入文件 原因:权限不够;解决:从root权限终端打开sudo su 安装启动Nginx: # 启动 nginx # 停止 nginx stop # 安全退出 nginx -s quit # 重新加载配置文

相关文章: Ubuntu Docker 简单安装 GitLab 劈荆斩棘:Gitlab 部署 CI 持续集成 目的:在 Ubuntu 服务器上,使用 Docker 安装和配置 GitLab Runner,搭建 GitLab CI 持续集成环境. 服务器版本 Ubuntu 16.04 LTS. 安装命令: $ docker run -d --name gitlab-runner --restart always \ -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-

上一篇:Ubuntu & GitLab CI & Docker & ASP.NET Core 2.0 自动化发布和部署(1) 服务器版本 Ubuntu 16.04 LTS. 本篇博文目的:项目中添加Dockerfile文件,使用 CI 脚本构建自定义镜像,推送到 Docker 私有仓库,然后在服务器上拉取镜像并创建相应容器,最后启动容器,完成发布和部署. 实现上面目的,大概有三种实现方式: GitLab Runner 不运行在 Docker 容器中:Executor 选择shell

一.环境准备 首先需要有一台 GitLab 服务器,然后需要有个项目:这里示例项目以 Spring Boot 项目为例,然后最好有一台专门用来 Build 的机器,实际生产中如果 Build 任务不频繁可适当用一些业务机器进行 Build:本文示例所有组件将采用 Docker 启动, GitLab HA 等不在本文阐述范围内 Docker Version : 1.13.1 GitLab Version : 10.1.4-ce.0 GitLab Runner Version : 10.1.0 Gi

简介 从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成. 而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成. 一些概念 在介绍 GitLab CI 之前,我们先看看一些持续集成相关的概念. Pipeline 一次 Pipeline 其实相当于一次构建任务,里面可以包含多个流程,如安装依

本文转自:https://docs.gitlab.com/ee/ci/README.html GitLab Continuous Integration (GitLab CI/CD) The benefits of Continuous Integration are huge when automation plays an integral part of your workflow. GitLab comes with built-in Continuous Integration, Co

[From] https://blog.csdn.net/wGL3k77y9fR1k61T1aS/article/details/78798577 前言 本文是在12月12号迅雷@赵兵在前端早读课第三期Live中提到的关于CI构建的,可能这部分在不同公司由不同的岗位负责,刚好如果你没遇到你可以看看. @赵兵,来自迅雷前端团队.是一个热爱前端技术,喜欢造轮子,爱折腾的人,也是一个奉行“懒惰使人进步”的懒人工程师. 正文从这开始- 本文简单介绍了持续集成的概念并着重介绍了如何基于 Gitlab CI

简介 从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成. 而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成. 一些概念 在介绍 GitLab CI 之前,我们先看看一些持续集成相关的概念. Pipeline 一次 Pipeline 其实相当于一次构建任务,里面可以包含多个流程,如安装依

说明 这里先介绍下两个东西 CI/CD.GitLab Runner,当然在此之前你需要对 git 有所了解,关于 git 这里不做说明,可以自行百度. 首先介绍 CI/CD :随着我们开发方式的转变,程序的发布变得非常频繁,而其这些发布操作都是重复的.CI/CD 就是为了使这些操作能变得自动化,那它是怎么实现自动化的呢?其实它做的就是当我们使用 git push(推送)代码的时候会执行 任务(task) 而这个 任务 里面其实又包含多个 作业(job),如对代码进行单元测试.部署项目等等,这些

GitLab CI + Docker 实现持续集成 一.持续集成(Continuous Integration, CI)的基本概念 概述 在传统软件的开发中,代码的集成工作通常是在所有人都将工作完成后在项目即将结束进行时,而这往往会花费大量的时间和精力.而持续集成是一种将集成阶段放在软件开发阶段的做法,以便更加有规律地构建,测试和集成代码. "持续集成并不能消除 Bug,而是让它们非常容易发现和改正." 持续集成可以在开发人员提交了新代码后,立刻进行构建.单元测试.从而我们可以根据测试

之前写过使用Jenkins实现自动化部署,最近正好没事研究了下GitLab的自动化部署,顺便记录一下. 使用GitLab部署我们需要准备两件事,第一个起码你得有个GitLab,自己搭建或者使用官方的都可以哈,我这里使用的官方的,想自己搭建的同学可以参考下这篇,使用Docker搭建GitLab: https://www.imooc.com/article/23168 有了GitLab之后我们还需要自己安装部署GitLab Runner,GitLabRunner是用来拉取GitLab仓库的代码,并根