欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 关于本文 本文目标是为K8S环境的Gitlab Runner准备好分布式缓存,并在pipeline脚本中使用该缓存,因此,在阅读本文前建议您对GitLab CI有一定了解,最好是阅读过甚至编写过pipeline脚本: 关于GitLab Runner 如下图所示,开发者将代码提交到GitLab后

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 关于GitLab CI 如下图所示,开发者将代码提交到GitLab后,可以触发CI脚本在GitLab Runner上执行,通过编写CI脚本我们可以完成很多使用的功能:编译.构建.生成docker镜像.推送到私有仓库等: 本次实战内容 今天咱们会一起完成以下操作: 部署minio,pipelin

开源git地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedCache 分布式缓存中间件  方便实现缓存的分布式,集群,负载均衡,故障自动转移,并兼容多种缓存存储的分布式缓存中间件. 用于解决分布式架构中的分布式缓存环节. 特点: 1. 代码少,便于扩展. 2. 兼容阿里云memcache,redis,ssdb. 3. 规范缓存使用接口,屏蔽底层缓存实现. 4. 通过配置连接字符串即可切换不同存储引擎,可以混合不同存

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

Redis 安装 & 配置 本测试环境将在 CentOS 7 x64 上安装最新版本的 Redis. 1. 运行以下命令安装 Redis $ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz $ tar xzf redis-3.2.6.tar.gz $ cd redis-3.2.6 $ make install 如果 CentOS 上提示 wget 命令未找到,则先安装 net-tools. yum install net-too

ASP.Net MVC4+Memcached+CodeFirst实现分布式缓存 part 1:给我点时间,允许我感慨一下2016年 正好有时间,总结一下最近使用的一些技术,也算是为2016年画上一个完美的句号,回顾2016年,感受颇多,感恩那些帮助我的人.展望2017年,我相信一定会遇到一个更好的自己.附上自己喜欢的一张图片: 好了~~~装逼结束,下面开始说说如何实现分布式缓存在项目中的应用. part2:先分析以下需求 软件架构从单机到分布式遇到的问题(当然这是一个很深的问题,由于能力有限今天

前言: 自从CYQ.Data框架出了数据库读写分离.分布式缓存MemCache.自动缓存等大功能之后,就进入了频繁的细节打磨优化阶段. 从以下的更新列表就可以看出来了,3个月更新了100条次功能: 305:处理视图名重复时的问题,同时简化MDataTable的代码,取消MDataTable的ReadFromDbDataReader(统一用CreateFrom(sdr)方法读取.(2016-07-16) 306:优化通过Reader获取列结构(该方法不靠谱,需要重新修正元数据的DataType.S

前言 今天大伙还在热议关于.NET Core的东西,我只想说一句:在.NET 跨平台叫了这么多年间,其实人们期待的是一个知名的跨平台案例,而不是一堆能跨平台的消息. 好,回头说说框架: 在框架完成数据库读写分离的功能后,开始回想起2年前所构思的:关于框架集成分布式缓存MemCached的实现. 之前一直没动手,是因为思路比较飘,秉承着框架应该简单干净轻量引用无依赖和使用不复杂的思维: 看着MemCached的服务端协议,整天思考着自己用Socket写一个客户端. 后来可能是没激情,迟迟没动手.

1. 开始 对于分布式的缓存,平常的session的处理是一个用户对应一台分布式的机器,如果这台机器中途挂机或者不能处理这个用户session的情况发生,则此用户的session会丢失,会发生不可预知的错误.如下图: 如果用Redis的分布式缓存,则能避免上面的情况.因为session是保存在Redis中,不会有丢失的情况,就算中途有服务器A挂掉.如下图: 2. 代码 1)在包管理器中,输入下面的包,安装 Install-Package Microsoft.Web.RedisSessionSta

第一:Redis 是什么? Redis是基于内存.可持久化的日志型.Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题: 水平拆分,对表的拆分,将有的用户放在这个表,有的用户放在

redis简介 redis是NoSQL(No Only SQL,非关系型数据库)的一种,NoSQL是以Key-Value的形式存储数据.当前主流的分布式缓存技术有redis,memcached,ssdb,mongodb等.既可以把redis理解为理解为缓存技术,因为它的数据都是缓存在内从中的:也可以理解为数据库,因为redis可以周期性的将数据写入磁盘或者把操作追加到记录文件中.而我个人更倾向理解为缓存技术,因为当今互联网应用业务复杂.高并发.大数据的特性,正是各种缓存技术引入最终目的. 关于r

大数据.高并发这是最近一段时间内被IT行业提的最为火热的概念,看过<大数据时代>的同学应该不会陌生大数据的概念,尤其是对于互联网行业来说,大数据是每天都要接触的问题,简单通俗地说,每天得大数据,就给系统的性能带来了新的要求---高并发,有了这样一个技术应用的实际背景,对技术人员就提出了要求,随着java环境下的Hadoop,PHP的Memcached,包括Redis的产生和技术的扩散,我们就开始接触这些应用与大数据高并发领域的架构理念,Memcached基于C语言编写,天生的跨平台,让这个技术

第九章 企业项目开发--分布式缓存Redis(1) 注意:本章代码将会建立在上一章的代码基础上,上一章链接<第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached> 1.为什么用Redis 1.1.为什么用分布式缓存(或者说本地缓存存在的问题)? 见<第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached> 1.2.有了memcached,为什么还要用redis? 见<第一章 常用的缓存技术> 2.代码实现 2.1.ssmm0 pom.xml 只在dev环境下添加了以下代码

这篇文章我将介绍如果用最简洁的方式配置Redis Server, 以及如何使用C#和它交互编程 一. 背景介绍 Redis是最快的key-value分布式缓存之一 缺点: 没有本地数据缓冲, 目前还没有完整的数据聚集化支持 优点: 配置简单, 使用方便, 高性能,支持不同的数据类型(hashes, lists, sets, sorted sets) ASP.NET WebUI for viewing content of the cache 二. 安装Redis 1) 从github下载最新的3

EhCache 系统简介 EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点. EhCache 的主要特性有: 快速.精干 简单: 多种缓存策略: 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题: 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘: 可以通过 RMI.可插入 API 等方式进行分布式缓存: 具有缓存和缓存管理器的侦听接口: 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域: 提供 Hibernate 的缓存实现: EhCache集群解决的问题:  由 于 EhCa

一.引言 在上一专题中,商家发货和用户确认收货功能引入了消息队列来实现的,引入消息队列的好处可以保证消息的顺序处理,并且具有良好的可扩展性.但是上一专题消息队列是基于内存中队列对象来实现,这样实现有一个弊端,就是一旦服务重启或出现故障时,此时消息队列中的消息会丢失,并且也记录不了日志.所以就会出现,商家发货成功后,用户并没有收到邮件通知,并且也没有日志让我们发现是否发送了邮件通知.为了解决这个问题,就需要引入一种可恢复的消息队列.目前有很多开源的消息队列都支持可恢复的,例如TibcoEms.ne

1. 介绍 Redis 是一款开源的,基于 BSD 许可的,高级键值 (key-value) 缓存 (cache) 和存储 (store) 系统.由于 Redis 的键包括 string,hash,list,set,sorted set,bitmap 和 hyperloglog,所以常常被称为数据结构服务器.你可以在这些类型上面运行原子操作,例如,追加字符串,增加哈希中的值,加入一个元素到列表,计算集合的交集.并集和差集,或者是从有序集合中获取最高排名的元素. 为了满足高性能,Redis 采用内

Memcached分布式缓存策略不是由服务器端至支持的,多台服务器之间并不知道彼此的存在.分布式的实现是由客户端代码(Memcached.ClientLibrary)通过缓存key-server映射来实现的,基本原理就是对缓存key求hash值,用hash值对服务器数量进行模运算,该key值被分配到模运算结果为索引的那台server上. Memcached.ClientLibrary对缓存key计算hashcode的核心算法如下: /// <summary> /// Returns appro

在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的 缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你 的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数

最近想搞点分布式,但是不知道整点什么,来点简单的吧. 今天讲下memcache的分布式缓存 首先下载memcache的服务器端 百度下可以找到 然后执行安装和开启(关闭服务器)命令(还有其他的命令 可以百度下) memecached -d instal memcached -d start(stop) 然后我们用vs建个console项目 用nuget 下载memcache的c#调用驱动 当然有一些驱动,我选择的是EnyimMemcached github开源地址为:https://github