glances linux系统自带了很多系统性能监控工具,如top,vmstat,iftop等等,还有一款监视工具glances,它能把其他几个监控的指标都集于一身.Glances是一个相对比较新的系统监控工具,用 Python 编写的,使用 psutil 库从系统获取信息.可以用它来监控 CPU.平均负载.内存.网络接口.磁盘 I/O,文件系统空间利用率.挂载的设备.所有活动进程以及消耗资源最多的进程.Glances 有很多有趣的选项.它的主要特性之一是可以在配置文件中设置阀值(careful

App数据指标 1 App数据指标 2 参考资料 超详细的APP数据指标体系分析

#!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- #+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++# #Name : collMonitorDataToDB.py # #Created : 2017/07/06 # #Author : @ruiy # #Version : 2.0 # #Copyright : 2016 ~ 2017 ahwater.net Corporation.`

内存耗用:VSS/RSS/PSS/USS 的介绍 VSS - Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存) RSS - Resident Set Size 实际使用物理内存(包含共享库占用的内存) PSS - Proportional Set Size 实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存) USS - Unique Set Size 进程独自占用的物理内存(不包含共享库占用的内存) 一般来说内存占用大小有如下规律:VSS >= RSS >= PSS >

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1. Hystrix Dashboard (断路器:hystrix 仪表盘)  Hystrix一个很重要的功能是,可以通过HystrixCommand收集相关数据指标. Hystrix Dashboard可以很高效的现实每个断路器的健康状况. 1). 在Ribbon服务g和Feign服务的Maven工程的pom.xml中都加入依赖 1 <dependency> 2 <groupId>org.springframework.boot</groupId> 3 <art

​本文来自星友Beau的分享,在进行数据指标的展现时,对关键的少数单独展示,而对剩余的大多数折叠为其他项,是一个很常用的做法.Beau同学通过一个日常的办公场景,详细介绍了PowerBI实现的步骤,值得大家借鉴. KPI指标动态展示之TOPN及其他 作者:Beau 一.背景故事 2020年第一天上班,B同学还沉浸在跨年的喜悦中,坐在工位上,喝了一口枸杞养生茶,随即打开了电脑,邮箱提醒老板发来一封邮件,顿时心头一紧,不会有重要工作吧,赶紧点开邮件,看着看着,眉头渐舒,原来老板让他对19年所有客户的

在一个图表中,可以将多项指标数据放进去同时显示,如果不想同时显示在一起,可以根据需要动态显示数据吗?在 PowerBI 中当然是可以的. 下面就看看如何利用度量值进行动态分析. 假如要分析的指标有销售额和利润,已经分别创建了度量值, 销售额 = sum('订单'[销售额])利润 = SUM('订单'[毛利]) 为了将这些数据指标统一起来,先在PowerBI中创建一个分析指标表,点击[输入数据], 然后把这个表加载进来,注意不要将此表与其他表建立任何关系. 利用[分析指标]创建一个切片器, 接下来

问题背景 大一点的公司都会建立一套规章流程来避免低级错误,例如合入代码前必需经过同行评审:上线前必需提测且通过 QA 验证:全量前必需经过 1%.5%.10%.20%.50% 的灰度过程.尤其是最后一步,需要严密的监控发版指标来保证新版本的质量,如果与主力版本的指标相比有异常变动,就需要及时停止放量并分析原因. 一个版本的重点观察指标,除崩溃率外有小 20 项,分布在系统的 10 多个页面,且每个指标均需要指定多达 6-10 个过滤条件,最常用的包括版本号.端类型 (PC/ Mac/Androi

1. 前言 在高访问量的web系统中,缓存几乎是离不开的:但是一个适当.高效的缓存方案设计却并不容易:所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西,包括缓存的选型.常见缓存系统的特点和数据指标.缓存对象结构设计和失效策略以及缓存对象的压缩等等,以期让有需求的同学尤其是初学者能够快速.系统的了解相关知识. 2. 数据库的瓶颈 2.1 数据量 关系型数据库的数据量是比较小的,以我们常用的MySQL为例,单表数据条数一般应该控制在2000w以内,如果业务很复杂的话,可能还要低一些.即便是

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