本文转载自glibc内存管理那些事儿 Linux内存空间简介 32位Linux平台下进程虚拟地址空间分布如下图: 进程虚拟地址空间分布 图中,0xC0000000开始的最高1G空间是内核地址空间,剩下3G空间是用户态空间.用户态空间从上到下依次为stack栈(向下增长).mmap(匿名文件映射区).Heap堆(向上增长).bss数据段.数据段.只读代码段. 其中,Heap区是程序的动态内存区,同时也是C++内存泄漏的温床.malloc.free均发生在这个区域.本文将简单介绍下glibc在动态内

目录 分箱式内存管理 Unsorted bin Fast bins 核心结构体分析 malloc_state 内容来源 分箱式内存管理 Unsorted bin   Unsorted bin 可以看作是 small bins 和 large bins 的 cache,只有一个 unsorted bin,以双向链表管理空闲 chunk,空闲 chunk 不排序,所有的 chunk 在回收时都要先放到 unsorted bin 中,分配时,如果在 unsorted bin 中没有合适的 chunk,

目录 分箱式内存管理 Small bins Large bins 内容来源 分箱式内存管理   对于空闲的 chunk,ptmalloc 采用分箱式内存管理方式,根据空闲 chunk 的大小和处于的状态将其放在四个不同的 bin 中,这四个空闲 chunk 的容器包括 fast bins,unsorted bin,small bins 和 large bins.Fast bins 是小内存块的高速缓存,当一些大小小于 64 字节的 chunk 被回收时,首先会放入 fast bins 中,在分配

目录 边界标记法 内容来源 边界标记法 /* conversion from malloc headers to user pointers, and back */ #define chunk2mem(p) ((Void_t*)((char*)(p) + 2*SIZE_SZ)) #define mem2chunk(mem) ((mchunkptr)((char*)(mem) - 2*SIZE_SZ)) chunk2mem(p):根据 chunk 地址获得返回给用户的内存地址 mem2chunk

目录 Ptmalloc内存管理设计 Main_arena 与 non_main_arena chunk 的组织 空闲 chunk 容器 sbrk 与 mmap 内存分配概述 内存回收概述 边界标记法 内容来源 Ptmalloc内存管理设计 具有长生命周期的大内存分配使用 mmap. 特别大的内存分配总是使用 mmap. 具有短生命周期的内存分配使用 brk,因为用 mmap 映射匿名页,当发生缺页异常时,linux 内核为缺页分配一个新物理页,并将该物理页清 0,一个 mmap 的内存块需要映射

目录 x86_64栈和mmap固定映射地址 内存的延迟分配 内核数据结构 mm_struct Heap 操作相关函数 Mmap 映射区域操作相关函数 内容来源 x86_64栈和mmap固定映射地址   只需要设置全局变量randomize_va_space 值 为 0 , 这 个 变 量 默 认 值 为 1 . 用 户 可 以 通 过 设 置/proc/sys/kernel/randomize_va_space 来停用该特性,也可以用如下命令: sudo sysctl -w kernel.ran

更新中 在Linux平台下做漏洞利用的时候,针对于Heap部分总是有些不求甚解,下面开个博文来记录下<Glibc内存管理:ptmalloc2源代码分析>这本书的读后感和收获,一些简单的点将不再记录 说明,本博文中所有的实验均在Linux Ubuntu16.04的环境下进行 目录树: 一些关于计算size的宏 "chunk to mem" and "mem to chunk" about size 分箱式内存管理 smallbins largebins 一

前言 大家好,我是雨乐. 5年前,在上家公司的时候,因为进程OOM造成了上千万的损失,当时用了一个月的时间来分析glibc源码,最终将问题彻底解决. 最近在逛知乎的时候,发现不少人有对malloc/free有类似的疑惑,恰好自己有阅读过这方面的源码,所以将之前的源码阅读笔记整理了下,用了大概3周的时间写了这篇文章,分析glibc的内存管理精髓,相信对c/c++从业者都会有用. 由于本文涉及知识点较多,因此为了方便阅读,提供了PDF版本,可以留言获取 提纲 1 写在前面 源码分析本身就很枯燥乏味,

程序员接触的内存空间和系统接触的物理内存空间是有所区别的.对于一般进程来讲,他面对的是一个线性虚拟内存空间:地址从0到最大值.每一个进程面对的虚拟内存空间都是一样的,都享有全部的内存地址.虚拟内存空间是线性的,但并不意味着是连续的.部分地址段的虚拟空间可以是缺失的(不是所有地址都可以用来存储数据). 虚拟内存可以按页管理,每一页大小一般为4kb.每一页背后都有一个实际物理内存(可以是主存也可以是辅存)与之对应.在物理内存中我们不叫页,而称之为帧.分页的好处就是可以在主存不够的情况下把辅存给利用上

最近正在学习linux下堆的管理机制,收集了书籍和网络上的资料,以自己的理解做了整理,做个记录.如果有什么不对的地方欢迎指出! Memory Allocator 常见的内存管理机制 dlmalloc:通用分配器 ptmalloc2:glibc分配器,继承自dlmalloc,并提供了多线程支持,主要研究对象. jemalloc:Firefox tcmalloc:Chrome 其他:编程语言内存分配及回收,比如python ...... malloc工作机制 第一次调用malloc 内存分配机制 头

在解码过程中我们也遇到了类似的问题,第一次解码的音频比较大60s,耗了3G的内存,reset之后内存并没有退还给操作系统,第二次即使解一个10s的音频 几周前我曾提到,我被项目组分配去做了一些探究linux下内存管理机制的活儿.因为我们的产品遇到了一些与之相关的“诡异”问题.这些问题以及相关情况可以概括如下: 先介绍一下相关的背景.由于我们是3D软件,所以用户经常会有“导入/导出”各种geometry的需求.而一个存储这些数据的文件,可能含有不止一个geometry,而且每个geometry中也

tcmalloc是谷歌提供的内存分配管理模块 jemalloc是FreeBSD提供的内存分配管理模块 glibc是Linux提供的内存分配管理模块 并发16个线程,分配压测3次,每次压15分钟,可以看到谷歌的tcmalloc内存管理分配模块性能最好. 安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # wget http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-0.99-beta.tar.gz #

 Linux堆内存管理深入分析 (下半部) 作者@走位,阿里聚安全 0 前言回顾 在上一篇文章中(链接见文章底部),详细介绍了堆内存管理中涉及到的基本概念以及相互关系,同时也着重介绍了堆中chunk分配和释放策略中使用到的隐式链表技术.通过前面的介绍,我们知道使用隐式链表来管理内存chunk总会涉及到内存的遍历,效率极低.对此glibc malloc引入了显示链表技术来提高堆内存分配和释放的效率. 所谓的显示链表就是我们在数据结构中常用的链表,而链表本质上就是将一些属性相同的“结点”串联起来,方

Linux堆内存管理深入分析(上半部) 作者:走位@阿里聚安全   0 前言 近年来,漏洞挖掘越来越火,各种漏洞挖掘.利用的分析文章层出不穷.从大方向来看,主要有基于栈溢出的漏洞利用和基于堆溢出的漏洞利用两种.国内关于栈溢出的资料相对较多,这里就不累述了,但是关于堆溢出的漏洞利用资料就很少了.鄙人以为主要是堆溢出漏洞的门槛较高,需要先吃透相应操作系统的堆内存管理机制,而这部分内容一直是一个难点.因此本系列文章主要从Linux系统堆内存管理机制出发,逐步介绍诸如基本堆溢出漏洞.基于unlink的堆

原文:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-memory/ 为什么必须管理内存 内存管理是计算机编程最为基本的领域之一.在很多脚本语言中,您不必担心内存是如何管理的,这并不能使得内存管理的重要性有一点点降低.对实际编程来说,理解您的内存管理器的能力与局限性至关重要.在大部分系统语言中,比如 C 和 C++,您必须进行内存管理.本文将介绍手工的.半手工的以及自动的内存管理实践的基本概念. 追溯到在 Apple II 上进行汇编语言编程的时代,那

Redis数据库的内存管理函数有关的文件为:zmalloc.h和zmalloc.c. Redis作者在编写内存管理模块时考虑到了查看系统内是否安装了TCMalloc或者Jemalloc模块,这两个是已经存在很久的内存管理模块,代码稳定.性能优异,如果已经安装的话,则使用之,最后检查是否是Mac系统,如果是Mac系统的话加载的文件不同,额,本人没进行过Mac编程,这块儿不考虑.对应的源代码为: //检查是否定义了TCMalloc,TCMalloc(Thread-Caching Malloc)与标准

Content 0. 序 1. 内存池结构 1.1 ngx_pool_t结构 1.2 其他相关结构 1.3 ngx_pool_t的逻辑结构 2. 内存池操作 2.1 创建内存池 2.2 销毁内存池 2.3 重置内存池 2.4 分配内存 2.4.1 ngx_palloc()函数分析 2.4.2 ngx_palloc_block()函数分析 2.5 释放内存 2.6 注册cleanup 2.7 内存池的物理结构 3. 一个例子 3.1 代码 3.2 如何编译 3.3 运行结果 4. 小结 5. 致谢

这篇文章看后感觉不错,和我在glibc下的hurdmalloc.c文件里关于malloc的实现基本意思相同,同时,这篇文章还介绍了一些内存管理方面的知识,值得推荐. 原文链接地址为:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-memory/ 原文如下: 为什么必须管理内存 内存管理是计算机编程最为基本的领域之一.在很多脚本语言中,您不必担心内存是如何管理的,这并不能使得内存管理的重要性有一点点降低.对实际编程来说,理解您的内存管理器的能力与 局限性至

上一篇文章<TCMalloc优化MySQL.Nginx.Redis内存管理>,下面来看下jemalloc jemalloc源于Jason Evans 2006年在BSDcan conference发表的论文:<A Scalable Concurrent malloc Implementation for FreeBSD>. jason认为phkmalloc(FreeBSD’s previous malloc implementation by Kamp (1998))没有考虑多处理

TCMalloc(Thread-Caching Malloc)与标准glibc库的malloc实现一样的功能,但是TCMalloc在效率和速度效率都比标准malloc高很多.TCMalloc是 google-perftools工具中的一个(gperftools四个工具分别是:TCMalloc.heap-checker.heap- profiler和cpu-profiler),这个工具是开源的,以源码形式发布.如果觉得自己维护一个内存分配器麻烦的话,可以考虑将 TCMalloc静态库连接到你的程序