经过测试“GLIBCXX3.4.21 not find”这篇博文解决了我的问题. 以下是安装步骤:   一.首先查看当前gcc版本 strings /usr/lib/x86_64_linux-gun/libstdc++.so.6|grep GLIBCXX 二.升级安装GCC 1. 下载最新版本gcc gcc当前最新版本是5.2,下面是我找到的两个下载镜像,下载速度还可以,都可以使用:wget http://gcc.parentingamerica.com/releases/gcc-5.2.0/g

安装nodejs进入nodejs源码./configure --prefix=/software/installed/nodemakemake install 如果configure的时候提示:WARNING: C++ compiler too old, need g++ 4.8 or clang++ 3.4 (CXX=g++)下载gcc最新的源码包 wget http://gcc.skazkaforyou.com/releases/gcc-4.9.1/gcc-4.9.1.tar.gz 解压缩

摘要 上篇文章升级了下gcc,但发现并没有起到作用. 安装 上篇文章: 升级GCC 升级之后,检查gcc版本 strings /usr/lib/libstdc++.so. | grep GLIBCXX 从以上输出可以看出,gcc的动态库还是旧版本的.说明出现这些问题,是因为升级gcc时,生成的动态库没有替换老版本gcc的动态库. 查找编译gcc时生成的最新动态库: find / -name "libstdc++.so*" 最新版本的gcc目录:/usr/lib64/gcc-6.2.0/

node.js 的 GitHub 地址是:https://github.com/nodejs/node 官网源码包下载地址时:https://nodejs.org/en/download/ ① 获取并编译源码(已经安装了 git) git clone https://github.com/nodejs/node.git cd node git checkout 编译: ./configure 在编译的时候出错了: 提示:WARNING: C++ compiler too old, need g+

1.strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX 2.yum install libGL-devel 2.在安装 Qt5.3.2x86的时候,会报错: [root@localhost home]# ./qt-opensource-linux-x86-5.3.2.run bash: ./qt-opensource-linux-x86-5.3.2.run: /lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: No su

如果想在CentOS 6 中安装Node.js >4.0,如果通过以往的方式安装: wget http://nodejs.org/dist/v4.0.0/node-v4.0.0.tar.gz tar zvxf node-v4.0.0.tar.gz cd node-v4.0.0 ./configure make && make install 会遇到报错提示: WARNING: C++ compiler too old, need g++ 4.8 or clang++ 3.4 (CXX

1.准备源文件包 [felix@MyTerminal Downloads]$ mv node-6.5.0 node [felix@MyTerminal Downloads]$ ls node node-v4.5.0-linux-x86.tar.xz[felix@MyTerminal Downloads]$ cd node[felix@MyTerminal node]$ lsandroid-configure BUILDING.md common.gypi doc Makefile src WOR

在RHEL 5平台上安装配置arm-linux-gcc  2011-02-23 19:35:40|  分类: 嵌入式开发环境 |  标签: |字号大中小 订阅 . 在linux平台上安装好的基础上,开始配置arm-linux-gcc,使其正常工作 一,安装前准备 1,下载并安装arm-linux-gcc arm-linux-gcc-4.2.1的版本在http://ftp.snapgear.org/pub/snapgear/tools/arm-linux/这里可以下载,最新版arm-linux-t

Linux 64-bit Download phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 (22.3 MB) and extract the content. Note: For this static build, the binary is self-contained. There is no requirement to install Qt, WebKit, or any other libraries. It however still relies on

安装mongo后启动报错如下图 显然说是libstdc++.so文件版本的问题,这种一般都是gcc版本太低了 接着查询gcc的版本    strings /usr/lib/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX 接着去找下libstdc++.so新点的版本,一定要根据自己的系统版本去找啊,由于我找错了版本报错系统位数不对 随后下载了一个64位的libstdc++.so.6.0.17的文件,然后软链成libstdc++.so.6 ln -s libstdc++.so.6.0.1

1.下载QT5 SDK 下载地址:http://qt-project.org/downloads. 2.安装QT5 下载完后,假设放在Download/,切换到该目录,输入:./qt-linux-opensource-5.0.0-x86-offline.run运行: 出现以下错误:./qt-linux-opensource-5.0.0-x86-offline.run: /usr/lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.15' not found (req

安装虚拟机redhat7u4-64 镜像文件在http://www.linuxfly.org/post/659 更换yum 参考https://blog.csdn.net/xiaoyiaoyou/article/details/78841938  3. 安装pip 参考https://pip.pypa.io/en/latest/installing/   4. 安装tensorflow(安装包在https://storage.googleapis.com/tensorflow)可以根据自己需要选

Linux-Redmine安装方法 QQ群交流:585499566 一.环境准备 1,Linux系统:centos6.5 2,Redmine安装包:bitnami-redmine-3.4.6-0-linux-x64-installer.run 二.安装: 备注:使用图形界面安装比较好配置 1．安装步骤 注意:在没有特别说明步骤,就是操作“下一步”,无需改变安装项 1,创建一个目录,将安装包放进一个文件夹里,然后双击安装包,或者运行下面的命令:./bitnami-redmine-3.4.6-0-l

X86或者X64 安装.net core runtime  可以参照   https://www.cnblogs.com/nnhy/p/netcore_centos.html#4122354 而   linux-arm32    linux-arm64 则没有这么便捷. 嵌入式环境很多东西都有不同,差异化很严重 所以微软没有提供 yum  apt   dpkg 这类安装方式.而是直接给了文件. 通过分析 x86 安装后的文件可以看到  文件都放在了  /usr/share/dotnet/  文件

编译安装: wget https://codeload.github.com/01org/tbb/tar.gz/2019_U3 tar zxvf 2019_U3 cd tbb-2019_U3 make cd build chmod +x *.sh sh generate_tbbvars.sh sh tbbvars.sh cd linux_intel64_gcc_cc5.3.0_libc2.17_kernel3.10.0_release/ cp *.so /usr/lib cp *.so.2 /u

在CentOS 6.4中编译安装GCC 4.8.1 + GDB 7.6.1 + Eclipse 今天在isocpp上看到"GCC 4.8.1 released, C++11 feature complete"这个消息,非常兴奋.终于有一个全面支持C++11语言特性的编译器了! 当然了,gcc仅仅是语言特性上全面支持C++11,libstdc++貌似还没有完全跟上,不过我已经挺满足了,至少可以去尝试各种特性了.另外,之前也有消息说Clang功能上也100%支持C++11了,但是内部还在做

安装CRF++, 到CRF++网站CRF++: Yet Another CRF toolkit,下载C++源代码安装包(这里用的是 CRF++-0.58.tar.gz ),解压,进入解压文件并如下过程安装 hd@hd:~/DLStudy$ tar -zxvf CRF++-0.58.tar.gz hd@hd:~/DLStudy$ cd CRF++-0.58/ hd@hd:~/DLStudy/CRF++-0.58$ ./configure hd@hd:~/DLStudy/CRF++-0.58$ ma

版本说明:备份工具:percona-xtrabackup-2.4.12-Linux-x86_64.libgcrypt11os:centos 6.5 1.解压安装包tar zxvf percona-xtrabackup-2.4.12-Linux-x86_64.libgcrypt11.tar.gz 2.做软链接ln -s percona-xtrabackup-2.4.12-Linux-x86_64  xtrabackup 3.编辑 /etc/profile 文件,添加 /usr/local/xtra

历时5天终于完成了,配置中出现了各种各样的Error,这里记录一下,希望能为正在安装的人提供一点帮助. 配置中主要参考博客:http://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762#reply 安装硬件: GeForce GTX 1070/PCIe/SSE2 安装流程细分为如下10个步骤: 1.安装依赖包 2.禁用 nouveau 3.配置环境变量 4.NVIDIA驱动安装 5.安装 CUDA 8.0 6.验证 CUDA 8.0 是否安装成功 7

在看来mysql5.7诸多改进介绍后,决定也安装一个试用下:本文将使用rpm的方式来安装. 环境:OS: CentOS6.5 x86_64 最小化安装MEM: 1GCPU: 1 1. 本文连着上一篇安装GCC5.3之后,新版本的glibc环境需设置到全局环境 shell> strings /usr/lib64/libstdc++.so.6|grep GLIBCXX # 查看当前版本shell> rm -f /usr/lib64/libstdc++.so.6shell> ln -s /us

文件下载 首先,下载想要安装的版本,目前最新的是1.8.0 根据你的python版本下载对应的whl文件,下载连接:https://pypi.org/project/tensorflow/#files.也可以下载历史版本:https://pypi.org/project/tensorflow/#history 尝试安装 pip install xxxxxx.whl 会提示依赖的文件不存在.接着通过能上网的机子百度去下载对应版本号的文件继续安装.     经过一系列的下载之后,tensorflow