OpenGL和DirextX不一样,没有内置的数学库,于是我们需要找一个第三方库,按照LearnOpenGL的教程我们使用GLM库,可以到他们的官网下载 glm常用的数据类型 vec2 二维向量 vec3 三维向量 vec4 四维向量 mat2 二阶矩阵 mat3 三阶矩阵 mat4 四阶矩阵 常用的函数 glm::radians() 角度制转弧度制 glm::translate() 创建一个平移矩阵,第一个参数是目标矩阵,第二个参数是平移的方向向量 glm::rotate() 创建一个将点绕某

前言 GDAL库中提供的gdalwarp支持各种高性能的图像重采样算法,图像重采样算法广泛应用于图像校正,重投影,裁切,镶嵌等算法中,而且对于这些算法来说,计算坐标变换的运算量是相当少的,绝大部分运算量都在图像的重采样算法中,尤其是三次卷积采样以及更高级的重采样算法来说,运算量会成倍的增加,所以提升这些算法的处理效率优先是提高重采样的效率.由于GPU的多核心使得目前对于GPU的并行处理非常热,同时也能大幅度的提升处理速度.基于上述原因,GDALWARP也提供了基于OPENCL的GPU加速,之前在

// 注:本内容为作者原创,禁止在其他网站复述内容以及用于商业盈利,如需引用,请标明出处:http://www.cnblogs.com/lv_anchoret/ Preface 为了支持光线追踪的学习,决定写一个3D泛型数学库. 我采用的是windows平台以及C++Template技术 我的库文件组织目录如下 --lvgm ----test ------testVec.cpp ----type_vec ------lv_vec2.h ------lv_vec3.h ------type_vec

前段时间,把市面上手机GPU OpenCL支持情况做了一个总结.总结如下: 目前,手机 GPU 市面有四个公司产品:Qualcomm, Imagination Technologies,ARM, Vivante,分别对应的产品如下: (所有表格均是按照产品上市时间先后排列) 表1 Qualcomm GPU 产品型号 OpenCL支持 Adreno 200系列 不支持 Adreno 300 系列 √(OpenCL 1.1) Adreno 400 系列 √(OpenCL 1.1) 对于高通平台的手机

对于ARM Mali GPU,目前是支持OpenCL1.1,所以我们可以利用OpenCL来加速我们的计算. 一直以来,对于Mali GPU的OpenCL编程,一直没有环境来测试.好不容易弄到一个华为Mate7,却因为华为没有提供OpenCL driver(小道消息,华为下半年开始将会有OpenCL Drivert提供,拭目以待吧).目前测试过的手机有魅族MX4 pro T628是带有OpenCL Driver,这个还得多亏三星的猎户座芯片.对于安卓手机如果手机是Mali GPU(如果是T6xx以

OpenCL是一个并行异构计算的框架,包括intel,AMD,英伟达等等许多厂家都有对它的支持,不过英伟达只到1.2版本,主要发展自己的CUDA去了.虽然没有用过CUDA,但个人感觉CUDA比OpenCL更好一点,但OpenCL支持面更管,CPU,GPU,DSP,FPGA等多种芯片都能支持OpenCL.OpenCL与D3D中的像素着色器非常相似. 1.双边滤波原理 双边滤波器的原理参考女神Rachel-Zhang的博客 双边滤波器的原理及实现. 引自Rachel-Zhang的博客,原理如下: 双

初入OpenCL,做个记录. 在Windows下开发OpenCL程序,必须先下载OpenCL的SDK,现在AMD,NVIDIA,Intel均提供各自的OpenCL库,基本是大同小异.安装好SDK后新建Win32控制台项目,然后需要配置下包含文件路径和库路径,具体见下图(我安装的Intel的SDK ). 1.其中那个包含Intel的路径就是包含cl.h文件的目录. 2.如图中那个Intel的lib目录 3.添加需要连接的静态库OpenCL.lib 配置完成后就可以开始写代码调试了,OpenCL的初

一.科学计算或矩阵运算库 科学计算包: JMathLib是一个用于计算复杂数学表达式并能够图形化显示计算结果的Java开源类库.它是Matlab.Octave.FreeMat.Scilab的一个克隆,但完全采用纯Java实现. JSci:Java 科学对象(JSci)开放源代码项目是 Durham(英国 Durham)大学粒子理论中心的三年级研究生 Mark Hale 创立的.JSci 是一个包集合,包含数学和科学类. 使用 JSci,您既可以在 AWT 中也可以在 Swing 中创建简单的条形

首先声明我这篇主要是根据下面网站的介绍, 加以修改和详细描述,一步一步在我自己的电脑上实现的, http://www.cmnsoft.com/wordpress/?tag=opencl&paged=2 首先要将显卡驱动更新到最新版,以支持opencl . 要看显卡支不支持opencl,可以下一个 GPU_Caps_Viewer_Setup  软件看一看 首先要下载安装opencl库.我这里下载的是英特尔的.英伟达和AMD的也都差不多.首先下载INTEL版的opencl驱动: https://so

这章将简要讨论一些开发Adreno OpenCL应用程序的基本要求,下面将会介绍如何调试和统计程序性能. 4.1  安卓平台上开发OpenCL程序 目前,Adreno GPU主要是在安卓操作系统和在部分Linux系统上支持OpenCL.为了开发带OpenCL的安卓app,开发者必须熟悉android软件开发套件(SDK)和本地开发套件(NDK 用来运行C/C++的).更多关于Android SDK和NDK的信息,可分别参考https://developer.android.com/index.h

转载:https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFl

Top Deep Learning Projects A list of popular github projects related to deep learning (ranked by stars). Last Update: 2016.08.09 Project Name Stars Description TensorFlow 29622              Computation using data flow graphs for scalable machine lear

Mac OS X 背后的故事 作者: 王越  来源: <程序员>  发布时间: 2013-01-22 10:55  阅读: 25840 次  推荐: 49   原文链接   [收藏]   作者王越,美国宾夕法尼亚大学计算机系研究生,中国著名 TeX 开发者,非著名 OpenFOAM 开发者. Mac OS X 背后的故事(一)力挽狂澜的Ellen Hancock Mac OS X 背后的故事(二)Linus Torvalds的短视 Mac OS X 背后的故事(三)Mach之父Avie Tev

http://www.tuicool.com/articles/uiayYrI OpenGL学习脚印: 坐标变换过程(vertex transformation) http://blog.csdn.net/wangdingqiaoit/article/details/51594408 写在前面 前面几节分别介绍了模型变换,视变换,以及给出了投影矩阵和视口变换矩阵的推导,本节从全局把握一遍OpenGL坐标转换的过程,从整体上认识坐标变换过程.相关矩阵的数学推导过程请参考前面几节对应的内容. 通过本

第1种方法:.最好的方式不是手动安装官方驱动(手动安装官方驱动无法使用gpu,而且无法启用3d,同时无法生效,所以最好采用此种方法),而是使用bumblebee-nvidia安装,不过要先添加x-swat的源. sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf 增加一行 blacklist nouveau 2. 卸载官方驱动nouveau sudo apt-get –purge remove xserver-xorg-video-nouveau sudo reboot

原文:https://github.com/aymericdamien/TopDeepLearning 项目名称 Stars 项目介绍 TensorFlow 29622 使用数据流图计算可扩展机器学习问题. Caffe 11799 Caffe是一个高效的开源深度学习框架. Neural Style 10148 Torch实现的神经网络算法. Deep Dream 9042 Deep Dream,一款图像识别工具. Keras 7502 一款Python实现的深度学习库,包括卷积神经网络.递归神经

废话不多说. 准备工作: 1. 下载源代码: http://opencv.org/ 编译平台:ubuntu14.04 opencv 2.4.6.1 本人用这样的办法编译了opecv 2.4.9 的没有什么问题, 问题比opencv2.4.6.1还要少, 事实上他们的原理是一样的. opencv 源代码根文件夹----${opencv_home} 2. 改动 ${opencv_home}/platforms/scripts/cmake_android_arm.sh 文件,加入编译选项 -DBUIL

概述及目录(版权所有,请勿转载,欢迎读者提出错误) 之前用kanzi的3D UI引擎和cocos-2d的时候都有遇到过这个问题,就如何把3D场景中的XY平面的尺寸映射为与屏幕像素一一对应的,即XY平面上的一个单位对应平面上的一个像素.这个在3D UI开发过程中似乎并非必须,或者说很少有人这样用,因为在游戏场景中,UI可以处于场景的任何位置,并不局限于XY平面内. 本次的分享总结所述的3D UI应用场景并非在游戏中,而是注重在GUI应用上(类似QT等),即使用3D绘图技术实现的一套类似2D UI一

GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目[转] 2017-02-19 20:09 334人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: deeplearning(28) from: https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow Star

atitit.验证码识别step3----去除边框---- 图像处理类库 attilax总结java版本 1. 去除边框思路原理 1 2. Thumbnailator 是一个用来生成图像缩略图.裁切.旋转.添加水印等操作 2 3. OpenCL的Java库 JavaCL 2 4. Java Image Filters是一款基于Java的图像处理类库,特别是在图像滤镜特效方面, 2 4.1.1. 色彩调整 2 4.1.2. 变形和扭曲 5 5. JJIL 是一个Java 的图像处理类库,有超过60

这个渲染程序是研一下学期的计算机图形学课程大作业,花了两三周学习使用了下 openGL 3.3+ 库,整合出了这个渲染程序,完成于 2013/07/05. 相对于老版本的库,新版本更开放,给了程序员更多的控制自由度,程序员可以利用自己掌握的图形学知识,渲染出更炫更高效的场景,但是使用起来更难了. 新版本有一个很重要的新特性 —— 着色语言(Shading Language),着色语言由显卡执行,功能更强大,效率更高. 新版本的库不再提供 glu.glut.glaux 等辅助库,不过有丰富的开源库