Global Mapper Lidar Module还挺厉害的,自动分类的效果很不错. 首先去除地面点,用的是形态学滤波方法. 之后可以分类出建筑物.低中高树木.电力线路. https://www.bluemarblegeo.com/products/global-mapper-lidar.php 另外VRMesh也可以实现分类.具体功能怎么操作还没有学会,应该是基于Mesh的,要将点云先构网,之后各种分类. VRMesh可以30天试用!http://www.vrmesh.com/

Global Mapper是一个比较好用的GIS数据处理软件,官网:http://www.bluemarblegeo.com/products/global-mapper.php ,除使用ArcGIS软件的处理数据外,这个软件也常用来处理数据,它不会像ArcGIS等大型商业GIS软件那样臃肿. 但是,以前它的颜值确实有点低,如下: 新的版本颜值有所提升,风格与国外开源软件类似,也和sketchup界面有点像. 颜色先不说,它的功能确实强大.可兼容各种地图和数据.例如可以将天地图的地图服务加载上去

常用的shp文件需要查看其内部字段 目前常用的有三种方法: 1.使用excel打开dbf文件,直接查看shp数据库文本文件 2.使用global mapper查看shp图元,然后通过内部工具查看“图元信息” 3.使用arcgis map 软件查看shp文件,右键查看文件信息 1和3看的都简单明了 记录下globalmapper的查看方式: 如上图是加载了OE自带data下面的world.shp的文件 查看图元信息的方式是: 点击“图元信息工具(Alt+P)”工具 点击想要查看的图元部分,在弹出的

CVPR2020:点云分类的自动放大框架PointAugment PointAugment: An Auto-Augmentation Framework for Point Cloud Classification 论文地址: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Li_PointAugment_An_Auto-Augmentation_Framework_for_Point_Cloud_Classification_CVPR

https://blog.csdn.net/mrib/article/details/75116373 http://www.bluemarblegeo.com/products/global-mapper.php 谷歌地球(Google Earth) 7.3.0 官方版:http://www.onlinedown.net/soft/577730.htm Google Earth Studio:https://www.appinn.com/google-earth-studio/ Google

osgearth默认使用的投影基准面为: Geographic(Latitude/Longitude)的 WGS84 有这样一份数据需要修改: 1.在菜单栏种选择“工具”---->“配置” 2.在配置中选择“投影”页面,设置“投影”为”Geographic(Latitude/Longitude)“    “基准面”为“WGS84” 3.记得导出的时候,将没有数据设置为透明才符合oe的使用 注意:如果通过双击当前图层只能查看,不能修改

脚本程序: #Add data file fn = 'D:/Temp/hdf/FY2C_CLC_MLT_NOM_20070730_1800.hdf' f = addfile(fn) #Get data variable v = f['FY2C_Hourly_Cloud_Classification'] #Set x/y x = linspace(-5750000.0,5750000.0, 2288) y = linspace(-5750000.0,5750000.0, 2288) #Add x/

在wordpress程序根目录下新建一个php文件,粘贴下面的代码 如下面的代码注释,修改$CID这个分类id,就可以获取这个分类下的文章了.这个查询需要联合三个表wp_posts.wp_term_relationships.wp_term_taxonomy, 根据term_taxonomy_id获取文章标号,post_status = ‘publish’ 是指文章已经发布,post_type=’post’ 是指记录类型是文章,taxonomy = ‘category’ 是指类型是目录. 然后运

倡萌昨天分享的 Custom Post Template 和 Single Post Template 可以让你自定义每篇文章的文章模板,今天来说说WordPress不同分类使用不同的文章模板. 方法一:根据模板文件名进行判断 1.将下面的代码添加到当前主题的 functions.php 文件: /** * 不同分类使用不同的文章模板 */ //定义模板文件所在目录为 single 文件夹 define(SINGLE_PATH, TEMPLATEPATH . '/single'); //自动选择

1.背景 1.1 高精资料采集 高精采集车是集成了测绘激光.高性能惯导.高分辨率相机等传感器为一体的移动测绘系统.高德高精团队经过多年深耕打造的采集车,具有精度高.速度快.数据产生周期短.自动化程度高.安全性高.信息量大等特点.   为了保证高精地图制作的精度,在高精采集车中,我们使用了目前业界最先进的激光测距仪,具有测量距离远.点云密度大等优点,扫描频率可以达到每秒100万点.   1.2 激光MTA问题 高速的扫描频率带来高质量数据的同时,也引入了一些特有的噪声和干扰,MTA就是其中的一种.

3D点云深度学* 在自动驾驶中关于三维点云的深度学*方法应用.三维场景语义理解的方法以及对应的关键技术介绍. 1. 数据 但是对于3D点云,数据正在迅速增长.大有从2D向3D发展的趋势,比如在opencv中就已经慢慢包含了3D点云的处理的相关模块,在数据方面点云的获取也是有多种渠道, 无论是源于CAD模型还是来自LiDAR传感器或RGBD相机的扫描点云,无处不在. 另外,大多数系统直接获取3D点云而不是拍摄图像并进行处理.因此,在深度学*大火的年代,应该如何应用这些令人惊叹的深度学*工具,在3D

CVPR2020:三维点云无监督表示学习的全局局部双向推理 Global-Local Bidirectional Reasoning for Unsupervised Representation Learning of 3D Point Clouds 论文地址: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Rao_Global-Local_Bidirectional_Reasoning_for_Unsupervised_Repr

目录 摘要 1.引言: 2.点云深度学习的挑战 3.基于结构化网格的学习 3.1 基于体素 3.2 基于多视图 3.3 高维晶格 4.直接在点云上进行的深度学习 4.1 PointNet 4.2 局部结构计算方法 4.2.1 不探索局部相关性的方法 4.2.2 探索局部相关性的方法 4.3 基于图 5. 基准数据集 5.1 3D模型数据集 5.2 3D室内数据集 5.3 3D室外数据集 6. 深度学习在3D视觉任务中的应用 6.1 分类 6.2 分割 6.3 目标检测 7. 总结与结论 (Rem

目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 3. 专栏目录 1. 专栏简介 该专栏为目前最为热门的无人机航测内外业项目,主要内容包括:无人机航测外业作业流程(像控点布设.航线规划.仿地飞行.航拍)和内业数据处理软件(Pix4d.CC.EPS.Jx4G.PhotoScan.Global mapper等)像控点权重调配.空三加密.DOM生成.DSM生成.DSM编辑,DEM生成,DLG生成.等高线生成.高程点提取,DOM提取,点云分割.点云生成DEM.三维模型生成等等. 2. 专栏地址 「 刘一哥与GIS的

软件名称 软件分类 二级分类 更新日期 下载 GMS(Groundwater Modeling Solution) 10 地球地理软件 水资源 2014-09-28 下载 Data Desk 7 经济及统计软件 统计分析 2014-09-12 下载 east-tec Eraser 2014 系统及管理软件 管理支持 2014-07-15 下载 east-tec SafeBit 系统及管理软件 管理支持 2014-07-15 下载 east-tec InvisibleSecrets4 系统及管理软

PhotoScan是一款基于影响自动生成高质量实景三维模型的优秀软件,这对于3D建模需求来说实在是一把利器. PhotoScan无需设置初始值,无须相机检校,它根据最新的多视图三维重建技术,可对任意照片进行处理,无需控制点,而通过控制点则可以生成真实坐标的三维模型.照片的拍摄位置是任意的,无论是航摄照片还是高分辨率数码相机拍摄的影像都可以使用.整个工作流程无论是影像定向还是三维模型重建过程都是完全自动化的. PhotoScan可生成高分辨率真正射影像(使用控制点可达5cm精度)及带精细色彩纹理的

PhotoScan是一款基于影响自动生成高质量三维模型的优秀软件,这对于3D建模需求来说实在是一把利器. PhotoScan无需设置初始值,无须相机检校,它根据最新的多视图三维重建技术,可对任意照片进行处理,无需控制点,而通过控制点则可以生成真实坐标的三维模型.照片的拍摄位置是任意的,无论是航摄照片还是高分辨率数码相机拍摄的影像都可以使用.整个工作流程无论是影像定向还是三维模型重建过程都是完全自动化的. PhotoScan可生成高分辨率真正射影像(使用控制点可达5cm精度)及带精细色彩纹理的DE

Array in Perl6 继承List,而List又继承Iterable,Positional,Cool ARRAY.pop ARRAY.shift ARRAY.push: VALUES ARRAY.push(VALUES) ARRAY.unshift: VALUES ARRAY.unshift(VALUES) #不像Perl5中,会把VALUES数组flatten,Perl6不会 #可以同时指定多个值,用逗号隔开 ARRAY.append(LIST) ARRAY.append: LIST

自2012年开始,微软云计算与企业事业部和Citrix思杰,NetApp达成合作,共同开发出第一版针对Hyper-V虚拟设备驱动以及相关的用户态程序,并将此称之为集成服务(Integration Service) .微软也紧密地和FreeBSD社区合作,所有集成服务的代码都是第一时间上传到FreeBSD内核.在过去这几年,微软开源技术中心的上海研发团队让FreeBSD在网络&存储性能以及功能上都有了重大提升. Hyper-V是 Azure的虚拟化平台.而微软投资于FreeBSD运行于Hyper-

这个月23日FreeBSD基金会很高兴地宣布Philip Paeps和Kylie Liang (梁莉)正式加入董事会. 梁莉,现任微软开源技术部高级项目经理,主要负责FreeBSD在公有云以及私有云的业务,包括为Hyper-V开发的FreeBSD集成服务以及基于FreeBSD的虚拟设备业务.在加入微软之前,梁莉在英特尔开始了她的职业生涯,领导过内核驱动的开发以及开源虚拟化软件等项目.梁莉拥有中国科学院计算技术研究所的工学硕士学位.梁莉已积极投身于开源领域数年,与开源社区有紧密合作,她将在中国和当