若想深层地理解GloVe和本文,最好了解SVD, word2vec(skip-gram为主)的相关知识.若仅寻求一种新的word embedding方法,可以不必了解以上前置知识. 一言以蔽之,GloVe的思想就是借鉴word2vec的pair-wise的方法以及其他一些trick来进行传统矩阵分解运算进而得到word vectors. GloVe(Global Vectors for Word Representation)是斯坦福大学发表的一种word embedding 方法,GloVe:

from: https://pengfoo.com/post/machine-learning/2017-04-11 GloVe(Global Vectors for Word Representation)是斯坦福大学发表的一种word embedding 方法,GloVe: Global Vectors for Word Representation,它看起来很new,其实有着old school的内核.GloVe尝试借鉴NNLM和word2vec的优势来弥补旧方法的劣势,取得了不错的效果.

目录 词向量简介 1. 基于one-hot编码的词向量方法 2. 统计语言模型 3. 从分布式表征到SVD分解 3.1 分布式表征(Distribution) 3.2 奇异值分解(SVD) 3.3 基于SVD的词向量方法 4. 神经网络语言模型(Neural Network Language Model) 5. Word2Vec 5.1 两个模型 5.2 两个提速手段 5.3一些预处理细节 5.4 word2vec的局限性 6. GloVe 6.1 统计共现矩阵 6.2 Glove的由来 6.3

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/232 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为斯坦福CS224n<自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看

开本系列,讨论一些有趣的 CSS 题目,抛开实用性而言,一些题目为了拓宽一下解决问题的思路,此外,涉及一些容易忽视的 CSS 细节. 解题不考虑兼容性,题目天马行空,想到什么说什么,如果解题中有你感觉到生僻的 CSS 属性,赶紧去补习一下吧. 不断更新,不断更新,不断更新,重要的事情说三遍. 谈谈一些有趣的CSS题目(一)-- 左边竖条的实现方法 谈谈一些有趣的CSS题目(二)-- 从条纹边框的实现谈盒子模型 所有题目汇总在我的 Github . 3.层叠顺序(stacking level)与堆

一般除了特殊情况,参数是没有顺序的.举例而言,输入"–a –v"与输入"–v –a"以及"–av" 的执行效果是相同的.但若该参数后指定了要接的文件或特殊对象,如"–a cmd1 –v cmd2",则不能任意改变选项顺序.

异常汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper 今天帮群友整理Dapper基础教程的时候手脚快了点,然后遇到了一个小问题,Dapper QueryMultiple 返回数据的问题 多个返回值用QueryMultiple ,这个大家都知道,如果不清楚的看下下面的文档: 这个是官方文档: Multiple Results Dapper allows you to process multiple result grids in a

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我

一.阿里巴巴笔试题: public class T implements Cloneable { public static int k = 0; public static T t1 = new T("t1"); public static T t2 = new T("t2"); public static int i = print("i"); public static int n = 99; public int j = print(&q

第一次用博客,第一篇随笔,就写今天遇到的一个问题吧. 在VS2008的MFC对话框程序,窗口成员变量的声明顺序与其析构顺序相反,即,先声明的变量后析构,后声明的变量先析构.未在其他模式下测试. class A { public: A() { MessageBox(NULL,"A 构造", "A", MB_OK); } ~A() { MessageBox(NULL,"A 析构", "A", MB_OK);//并不会显示对话框 }

二.命令顺序:     若在 shell 内置的命令/bin 以及/usr/bin 之下都出现了命令 pwd,那当我们执行该命令时,会执行哪 一个?答案是第一优先执行 shell 内置的命令,再执行路径中的设置:因此若有相同名称的命令时,必须要注意顺序设置,或是直接输入完整路径.   执行tree命令显示如下: 然后执行/usr/bin/tree下的命令: 结果显示相同,说明执行tree,就是执行的/usr/bin/tree中的命令,也就是说假如shell中有内置命令tree(当然现在是没有),

+BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: CSharpGL(22)实现顺序无关的半透明渲染(Order-Independent-Transparency) 在 GL.Enable(GL_BLEND); 后渲染半透明物体时,由于顶点被渲染的顺序固定,渲染出来的结果往往很奇怪.红宝书里提到一个OIT(Order-Independent-Transparency)的渲染方法,很好的解决了这个问题.这个功能太有用了.于是我把这个方法加入CSharpGL中. +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说

在开发xamarin的UWP平台不可避免的遇到一下坑,现记录下来,希望对后面踩坑有帮助. 一.listview的分组问题:当我们使用listview的IsGroupingEnabled=true时,如果你采用如下代码写分组的头代码的话,那这个DataTemplate将不起作用. list = new ListView(ListViewCachingStrategy.RecycleElement) { IsGroupingEnabled = true, GroupDisplayBinding =

前言 数据库的查询执行,毋庸置疑是程序员必备技能之一,然而数据库查询执行的过程绚烂多彩,却是很少被人了解,今天哥哥要带你装逼带你飞,深入一下这sql查询的来龙去脉,为查询的性能优化处理打个基础,或许面试你也会遇到,预防不跪还是看看吧. 这篇博客,摒弃查询优化性能,作为其基础,只针对查询流程讲解剖析. 本片博客阐述的过程为 1.上一个标识过的sql语句,展示查询执行的流程 2.上一个流程图 3.做一个例子逐步深入分析,帮助理解 4.做一个装逼的总结 sql查询语句的处理步骤,代码清单 --查询组合

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

在java中,当我们new一个对象时,对象中的成员,初始化块以及构造方法的加载是有一定的顺序的,看下面一副图: 一.单类(无基类)下的初始化顺序: public class Parent { static String staticStr = "父类静态变量"; private String str = "父类成员变量"; static { System.out.println(staticStr); System.out.println("父类静态初始化

一.概述 了解类的初始化顺序,可以更灵活.方便的构造一个类. 二.类初始化顺序 2.1 示例 public class InitialOrderTest { public static void main(String[] args) { new InitialOrderTest(); } // 变量 public FieldClass field = new FieldClass("变量"); // 初始化块 { System.out.println("初始化块"

链表实现队列: 尾部 添加数据,效率为0(1) 头部 元素的删除和查看,效率也为0(1) 顺序表实现队列: 头部 添加数据,效率为0(n) 尾部 元素的删除和查看,效率也为0(1) 循环顺序表实现队列: 尾部 添加数据,效率为0(1) 头部 元素的删除和查看,效率也为0(1) #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class QueueUnderflow(ValueError): pass #链表节点 class Node(object): d

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class StackUnderflow(ValueError): pass #链表节点 class Node(object): def __init__(self, elem, next_ = None): self.elem = elem self.next = next_ #顺序表实现栈 class SStack(object): def __init__(self): self._elems = [

一.AbstractCollection 提供了集合的最大实现 继承该类,必须实现size()和iterator(),因为该类操作集合都是通过iterator 二.fail-fast策略 该策略在集合框架中多次被应用 一种多线程对同一集合操作的保护措施,确保操作目标没有被其他线程操作过,与cas思想有异曲同工之处 具体在集合中的实现: 定义一个全局变量modCount,表示集合被修改的次数 每次进行动态操作的时候,modCount++ 在Iterator中定义一个全局变量expectedModC