启动结果: Redirecting to /bin/systemctl status  glusterd.serviceglusterd.service - GlusterFS, a clustered file-system server   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/glusterd.service; enabled)   Active: failed (Result: exit-code) since Fri 2014-09-26 01

Redis源码阅读(三)集群-连接建立 对于并发请求很高的生产环境,单个Redis满足不了性能要求,通常都会配置Redis集群来提高服务性能.3.0之后的Redis支持了集群模式. Redis官方提供的集群功能是无中心的,命令请求可以发送到任意一个Redis节点,如果该请求的key不是由该节点负责处理,则会返回给客户端MOVED错误,提示客户端需要转向到该key对应的处理节点上.支持集群模式的redis客户端会自动进行转向,普通模式客户端则只返回MOVED错误. 先看下常见的Redis集群结构:

1.修改 /etc/hosts 所有服务节点执行(如果集群中没有DNS,可忽略此步骤): 10.5.25.37 glusterfs-1-5-25-3710.5.25.38 glusterfs-2-5-25-38 2.开始安装 所有服务节点执行: apt-get install glusterfs-server -y service glusterfs-server start 3.创建集群节点 37上执行: gluster peer probe glusterfs-2-5-25-38 glust

1.准备工作 所有节点安装GFS客户端 yum install glusterfs glusterfs-fuse -y 如果不是所有节点要部署GFS管理服务,就在需要部署的节点上打上标签 [root@k8s-master01 ~]# kubectl label node k8s-node01 storagenode=glusterfs node/k8s-node01 labeled [root@k8s-master01 ~]# kubectl label node k8s-node02 stor

环境:CentOS 6.4, Hadoop 1.1.2, JDK 1.7, Spark 0.7.2, Scala 2.9.3 1. 安装 JDK 1.7 yum search openjdk-devel sudo yum install java-1.7.0-openjdk-devel.x86_64 /usr/sbin/alternatives --config java /usr/sbin/alternatives --config javac sudo vim /etc/profile #

在Hadoop集群的基础上搭建Spark 一.环境准备 在搭建Spark环境之前必须搭建Hadoop平台,尽管以前的一些博客上说在单机的环境下使用本地FS不用搭建Hadoop集群,可是在新版spark的安装之中,我们必须确定SPARK_DIST_CLASSPATH这个环境变量的值,而这个值恰恰就是Hadoop目录中的classpath,因为这个原因,我在搭建的过程中吃了很多的苦,希望大家引以为戒.现在让我们准备一下安装spark的实验环境: Ubuntu Kylin16.04.4 安装java环

官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.        这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念.这里提供的指导有集群 的安装.测试,和操作,不函盖Redis集群规范中的细节,而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式.      这个教程试图从最终用户角度,以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点.    

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

使用架构: 2台机器安装 GlusterFS 组成一个 Distributed Replicated Volumes集群 192.168.0.92 服务端 192.168.0.93 服务端 192.168.0.91 客户端 环境配置请参照:https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10367025.html #关掉selinux.防火墙 2台服务器安装glusterFS yum install centos-release-gluster -y yum insta

阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的表操作做了简单的描述和实践.在实际使用中,可能会存在数据的导入导出,虽然可以使用sqoop等工具进行关系型数据导入导出操作,但有的时候只需要很简便的方式进行导入导出即可   下面我们开始

1. 安装Redis版本:win-3.0.501https://github.com/MSOpenTech/redis/releases页面有,我下载的是zip版本的:Redis-x64-3.0.501.zip:最好也下载源代码的zip包.将redis解压,如解压到d:\rediscluster\redis(压缩包内无文件夹)2. 安装Rubyhttp://dl.bintray.com/oneclick/rubyinstaller/rubyinstaller-2.2.4-x64.exe这里将Ru

适用部署结构以及版本 本系列中涉及的部署方式和脚本适用于1.13.x和1.14,而且采取的是二进制程序部署方式. 脚本支持的部署模式 最小部署模式 3台主机,1台为k8s的master角色,其余2台为k8s的node角色,etcd以集群形式运行在3台上都部署(我在测试环境中使用的部署规模) 中等部署模式 6台主机,3台为k8s的master角色,其余3台为k8s的node角色,etcd以集群形式部署在3台master机器上 大型部署模式 9台主机,3台为k8s的master角色,3台为k8s的n

目录 1. Jedis 单点连接 2. Jedis 基于sentinel连接 基本使用 源码分析 本次源码分析基于: jedis-3.0.1 1. Jedis 单点连接   当是单点服务时,Java 连接Redis的客户端: Jedis jedis = null; try { jedis = new Jedis("192.168.237.130", 6379); jedis.hset("hashzz", "k1", "v1")

伪集群的搭建:将solrCloud搭建到同一台机器上. 准备工作 1 将在window中部署的单机版solr上传到服务器(虚拟机)中 solr的简单部署:在tomcat中启动slor 的内容 这一次放到  mkdir /usr/local/solr-cloud  文件夹内并解压   2 复制4份tomcat实例  复制4份solrhome cp -r apache-tomcat-7.0.47 /usr/local/solr-cloud/tomcat-1 cp -r apache-tomcat-7

1 将在window中部署的单机版solr上传到node-01中 cd /export/software/ rz 选择资料中的solr.zip进行上传(此zip就是  solr的简单部署:在tomcat中启动slor 的内容,  包含solr-home和tomcat) 2 将zip进行解压到指定目录中 由于是zip文件,在linux上解压需要unzip yum -y install unzip unzip solr.zip mv solr /export/servers/ 3 修改tomcat的

GlusterFS高可用安装 一. 准备工作 安装好的k8s集群,提供其中三个节点给GFS,这三个节点都至少有一个可用的裸块设备 在k8s所有节点安装所需要的组件 # ubuntu16.04 add-apt-repository ppa:gluster/glusterfs-7 apt-get update apt-get install glusterfs-client -d modprobe dm_thin_pool # centos yum -y install centos-release

在进行集群部署的时候,进行“源可访问性”设置的时候,要注意选择“我要使部署能够通过下列位置进行访问”: 前提是必须有共享存储:

下午同事反馈,某业务场景性能测试过程中,出现异常,提供日志报: Redis command timed out 1. 先看下日志 org.springframework.dao.QueryTimeoutException: Redis command timed out; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandTimeoutException: Command timed out after 1 minute(s) at org.spri

一.环境 Redis:4.0.9 SpringBoot:2.0.1 Redis安装:Linux(Redhat)安装Redis 二.SpringBoot整合Redis 1.项目基本搭建: 我们基于(五)SpringBoot2.0基础篇- Mybatis与插件生成代码 该项目来做Redis整合: 2.添加maven相关依赖和Redis的连接信息: Pom.xml <!-- Redis的依赖库 --> <dependency> <groupId>org.springframe

这个问题,困绕了团队一段时间, 因为暂时没有用到master的外网网络, 没有引起重视,但总归要解决. 上周五,刚好有点小空,就深入调查了一下. 最后,定位到了问题点:k8s master节点的flannel, 网络连接比node节点要多一个数量及, 消耗的内存比普通节点要高, 当超过flannel yaml文件中定位的资源配额时, 就有可能发生重启. 之前的限额cpu和内存为100m, 50Mi. 改成如下之后,搞定问题.当然,还要持续观察. "resources": { "

面向EDA(事件驱动架构)的方式来设计你的消息 AMQP routing key的设计 RabbitMQ cluster搭建 Mirror queue policy设置 两个不错的RabbitMQ plugin 大型应用插件(Sharding.Rederation) Queue镜像失败手动同步 各集群配置同步方式(RabbitMQ export\import) 客户端连接方式(尽量采用AMQP组来动态链接) RabbitMQ 产线二次产品化封装(消息补偿.发送消息持久化.异常处理.监控页面.重复