目录 用Arduino玩GM65二维码扫描模块 用Arduino玩GM65二维码扫描模块 最近在做Capstone,内容是我们之前实验室参加过的工程训练的物流搬运小车,所以现在来复盘一下我使用Arduino驱动各种模块和传感器,今天测试的就是GM65二维码扫描模块,淘宝上一百来块就能买到 主控:Arduino Mega 2560 硬件:GM65扫码模块.串口通讯模块 IDE:Arduino官方IDE 今天测试GM65所需要的东西如下三个 在购买GM65模块之后卖家通常都是发这个文件作为资料,我感

本文转载,其来源在参考中:1,稍加修改,因为近期使用到这个模块,故而加以整理! 1.平台 首先我使用的是 奋斗 STM32 开发板 MINI板 基于STM32单片机光学指纹识别模块(FPM10A)全教程 2.购买指纹模块,可以获得三份资料 1.简要使用说明 2.使用指纹模块的功能函数 3.FPM10A用户手册. 3.硬件搭建 根据使用说明:FPM 10A使用标准的串口与外界通信,默认的波特率为57600,可以与任何单片机,ARM,DSP等带串口的设备进行连接,请注意电平转换,连接电脑需要进行电平

现场打印安卓POS 条码识别.打印.数据采集管理软件 案例: 经营日化品牌,从事小型超市和日用品商店的批发配送业务. 公司以前的销售模式:三个业务员负责跑市场,每个人负责一个区域,平均每天每个人要去到30-40家的超市或者商店,了解他们的销售情况,把店家需要采购的货品记录下来,下午五.六点回到公司,把今天所有的订单整理出来,文员加班录入系统,第二天上午库管上班才能发货配送.  本质:现有模式的主要问题有:  1.业务员记录货品时通常抄写货品条码的后六位数,容易出错,而且有时候存在不同厂商货品条码

http://download.csdn.net/download/coolstar1204/2008061 微软手写识别模块sdk及delphi接口例子

因为之前学习过tkinter库,所以在学习了人脸识别模块的编写后, 打算绘制一个简单的GUI来应用人脸识别功能. 主界面如下所示: 签到打开在点开后直接进行人脸识别,如果成功则自动关闭视频窗口. 录入新的人脸界面: 输入姓名后打开摄像头,开始拍摄镜头前的人的照片,然后生成训练文件. 并且可以查询历史签到记录. 这里需要另外添加的模块是关于数据库的,这里选用了sqlite,所需的功能也很简单, 只需要两个表,一个用来存放用户姓名,一个用来存放签到记录. 这里是数据库模块的代码 db.py: imp

背景 师兄要用这个参加集赛,但是说自己C语言不太行,花了一个多小时帮他分析了一下(虽然自己也不太行). 对应模块的GitHub地址:https://github.com/dlbeer/quirc. 记录一下,一旦以后用到呢. 内容 下载下来的文件主要有demo.tests.lib,由于自己对二维码识别过程不是十分了解,本文主要对demo的一部分进行了分析. 首先是main()函数.这里使用了一系列命令行参数,主要是跑了run_demo()这个函数. run_demo()这一函数.方框部分主要是错

今天用写selenium脚本的时候导入自己统计目录下的模块时,出错,明明存在但是报错说模块不存在,找了半天终于找到解决方案,顺便记录一下吧 pycharm不会将当前文件目录自动加入自己的sourse_path.右键make_directory as-->sources root将当前工作的文件夹加入source_path就可以了.或者我们创建包的时候直接创建python package,创建后里面会自带__init__文件用于我们导入自己的模块 有时候可能会遇到在pycharm导入我们pip安装

到这一步就是进行人脸识别了. 流程图: 代码: import cv2 def recognize(cam): recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() recognizer.read('face_trainer/trainer.yml') cascadePath = "haarcascade_frontalface_default.xml" faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadeP

牌识别(License Plate Recognition,LPR) 是视频图像识别技术在智能交通领域中的一个模块.车牌识别运用OCR技术,将视频流或图片中的汽车牌照从复杂的应用场景中提取并识别出来,通过车牌提取.图像预处理.特征提取.车牌字符识别等模块,识别车辆牌号.颜色等信息 车牌识别应用场景一:移动端车牌识别 无论是租车O2O,在线二手车交易,还是共享出行app,易泊车牌识别sdk都能简化你的产品流程,提升用户操作成功率.移动互联时代,更高效地交互方式,可以帮助你的产品更好地占据市场,赢得

基本功能 库位 库位是一个逻辑存货区,可以是一个物理库区,可以是一个货架.货架上的一个货位.库位可以有子库位 库位有虚拟库位和实际库位,实际库位是实际存放货物的库位,虚拟库位是因复式库存记账而虚构的库位 库存移动时候,总是从一个库位(源库位)移动到另一个库位(目标库位) 位置类型:有下列选项: 视图:用作虚拟父库位,不可作为源库位和目标库位用 客户:虚拟库位,当货物出到客户处时候,用作目标库位 供应商:虚拟库位,当货物从供应商处采购入库时候,用作源库位 内部:存货库位,对应到实体的库区.货架.货

基本功能 库位 库位是一个逻辑存货区,可以是一个物理库区,可以是一个货架.货架上的一个货位.库位可以有子库位 库位有虚拟库位和实际库位,实际库位是实际存放货物的库位,虚拟库位是因复式库存记账而虚构的库位 库存移动时候,总是从一个库位(源库位)移动到另一个库位(目标库位) 位置类型:有下列选项: 视图:用作虚拟父库位,不可作为源库位和目标库位用 客户:虚拟库位,当货物出到客户处时候,用作目标库位 供应商:虚拟库位,当货物从供应商处采购入库时候,用作源库位 内部:存货库位,对应到实体的库区.货架.货

一维码的原理与结构 条码基本原理是利用条纹和间隔或宽窄条纹(间隔)构成二进制的”0“和”1“,反映的是某种信息. 一维条码数据结构,分四个区域.组成分别为静区.起始/终止符.校验符.数据符. 一维条码的意识形态结构,分三条. 构成一维码的基本单元是模块,模块是指条码中最窄的条或空: 构成条码的条或空称为一个单元,一个单元包含多个或单个模块: 一个单元包含的模块数量由编码方式决定,即形成了不同的码制. 一维码的定位与识别 基本halcon工具算子,create_bar_code_model()生成

时尚达人的你,收快递物流时,毫无疑问在有时会好奇心,派送员腰部取出的那把“扫枪”,轻轻地一扫后,给你打开享有开拆快递物流的开心時刻.老湿机的你,是否会突然发觉,泊车交费时收费员哥哥已不找你许多零钱,只是酷帅的取出手机一样的手持终端机,说“我扫你”:一不小心“感冒咳嗽”的你,医院门诊打吊针时是否突然发觉美女小护士配液巡视时,也是从衣袋里取出这类的“扫描”武器;有时会做为一种基础的信息数据库管理方式,条码识别技术性早已偷偷渗入大家的日常生活的吃穿住行.伴随着社会经济发展.销售市场及营销方式的迅猛发展

在android6.0之后谷歌对指纹识别进行了官方支持,今天还在放假,所以就随意尝试了一下这个api,但是遇到了各种各样的问题 ①在使用FingerPrintManager这个类实现的时候发现了很多问题,这个类里面的一些函数是被hide了的,也就是我们不能调用,比如enroll(),也就是说,当前的官方支持其实是有限的,我们能读取到本机已经存在的指纹(用于解锁的),然后验证这些指纹,但是不能让用户在app使用的时候录入一个指纹,用于app的其他功能,这个是一个缺陷吧目前来说,下面的图也是展示了识

QQ群:519230208,为避免广告骚扰,申请时请注明 “开发者” 字样 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 参考:http://blog.csdn.net/yel617/article/details/5602934 http://wenku.baidu.com/link?url=v96wCcrz8oYObkMTiPa55OyWxg35MhHF4L7voiDhKhtNPCB3uJhvNshz9UVUgpo4BTWm

目录: 一.识别库 二.从一张图片中提取多个条形码 三.注意事项 从博客园学了很多,本着分享的目的,希望后来者遇到类似问题时,不必重复造轮子,早点下班回家^-^. 一.识别库 目前主流的识别库主要有ZXing.NET和ZBar,这里我使用的是ZBar,ZXing.NET也试过,同等条件下,识别率不高. ZBar相关类库包括:libzbar.dll,libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll; 很奇怪为什么不能直接引用libzbar.dll,实际使用时引用的是libzbar-ci

一.背景 随着智能手机的广泛普及和移动互联网的迅速发展,通过手机等移动终端的摄像头获取.检索和分享资讯已经逐步成为一种生活方式.基于摄像头的 (Camera-based)的应用更加强调对拍摄场景的理解.通常,在文字和其他物体并存的场景,用户往往首先更关注场景中的文字信息,因而如何能够正 确识别场景中的文字,对用户拍摄意图会有更深入的理解.一般意义上,基于图像的文字识别包括基于扫描文字的光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR) 和广泛用于网站注册验证的C

关于人脸识别 目前的人脸识别已经相对成熟,有各种收费免费的商业方案和开源方案,其中OpenCV很早就支持了人脸识别,在我选择人脸识别开发库时,也横向对比了三种库,包括在线识别的百度.开源的OpenCV和商业库虹软(中小型规模免费). 百度的人脸识别,才上线不久,文档不太完善,之前联系百度,官方也给了我基于Android的Example,但是不太符合我的需求,一是照片需要上传至百度服务器(这个是最大的问题),其次,人脸的定位需要自行去实现(捕获到人脸后上传进行识别). OpenCV很早以前就用过,

本篇将介绍使用,更多内容请参考:Python学习指南 数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它是的人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了. 官方博客:http://docs.python.org/librar

来源:http://blog.csdn.net/tianzhu123/article/details/8187470/   在处理字符串时,常常会遇到不知道字符串是何种编码,如果不知道字符串的编码就不能将字符串转换成需要的编码.面对多种不同编码的输入方式,是否会有一种有效的编码方式?chardet是一个非常优秀的编码识别模块. chardet 是python的第三方库,需要下载和安装.下载的地址有:   1.推荐地址: http://download.csdn.net/download/aqwd