enjoyeclipse 深入理解最强桌面地图控件GMAP.NET ---离线地图 这章会介绍GMAP.NET的核心功能之一:离线地图.这个功能可以满足很多政府项目.保密项目.或者由于种种原因不能上网的项目的需求. 本章主要分成三个方面介绍:演示.生成离线地图.Demo代码. 一.演示 地图显示 地图缩放后还可以显示 网络是断了的 二.生成离线地图 前面已经演示了Demo,这个部分说如何生成离线地图,也就是Data.gmdb.GMAP.NET提供了集中缓存方式,MySQL,SQLLite,MSS

最近我一直在做数据可视化的前端工作,我用的最多的绘图工具是d3.d3有点像photoshop,功能很强大,例子也很多,但是学习成本也不低,做项目是需要较大人力投入的.3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使用了一下echart,一个由百度前端发起的canvas国产类库(官网:http://echarts.baidu.com/index.html).这个echart其实是在canvas类库zrender的基础上做的主题图库,优点有数据驱动,图例丰富,功能强大,支持数据拖拽重计算,数据区域漫游,全中文文档

D3 支持制作动态的图表.有时候,图表的变化需要缓慢的发生,以便于让用户看清楚变化的过程,也能给用户不小的友好感. 一.什么是动态效果 绘制完成后不再发生变化的,这是静态的图表. 动态的图表,是指图表在某一时间段会发生某种变化,可能是形状.颜色.位置等,而且用户是可以看到变化的过程的. 例如,有一个圆,圆心为 (100, 100).现在我们希望圆的 x 坐标从 100 移到 300,并且移动过程在 2 秒的时间内发生. 这种时候就需要用到动态效果,在 D3 里我们称之为过渡(transition

在上篇实现了遥感影像的切割,本篇讲切割前的准备.主要分为以下几步: (1)将影像的投影坐标转换为地理坐标,以便于之后的图幅划分.AE坐标转换函数如下 private bool Proj2Geo(ISpatialReference pspr, double xProj, double yProj, ref double xGeo, ref double yGeo) { if (pspr is IGeographicCoordinateSystem) return false; IProjected

目录 目标: 要点: 源码: 目标: 优先寻找无障碍的路径 目标不可达时,寻找障碍最少的路径 路径长度相等时,优先转弯最少的路径 多个目标点时,根据以上要求到达其中一个目标点即可 要点: 最优格子的选取,先对open list排序,然后从open list中出队 源码: package main import ( "errors" "fmt" "math" "sort" ) type Node struct { Parent

POI(Point Of Interest),感兴趣点,其实呢,严格意义上说应该不是POI,但是单位就这样叫了,我也就这样叫了,其实现的功能大致是这样的:用过百度地图的朋友们都知道你在百度地图时,当鼠标经过某个点时会显示这个对象的名称,点击该对象,会弹出该对象的详细信息.如下图所示: 实现后的效果呢就是这样子的,下面呢我来说说在Arcgis Server for JavaScript API下,我实现该效果的思路与想法. 首先,得有一个图层用于显示这些点对象,这个图层可以是切片,也可以是WMS,

一.调整到顶视图,按住鼠标中键从地图的左边拉一根线到右边,可以看到距离是4000厘米(UE4单位是厘米). 二.查看到缩略图片的长度是512px,512/4000 = 0.128,比例尺是0.128.(取缩略图与原始宽度,而不是游戏运行时小地图实际宽度?) 三.在TestMiniMap中调用的SetupMap函数的MapRation(比例尺)参数值设置为0.128 四.确定中心对位点方法也很简单:因为地板的坐标轴正好在地板中间样,所以中心对位点就是地板的坐标点,如图所示: 五.设置由上一步得到的

GMap.NET的出现,解决了传统的依赖于地图引擎的代价高昂的解决方案,而且使用传统地图引擎,无法迁移,就连我们的地图放大缩小这样常规的方法,都是紧紧绑定在这些令人恶心的地图引擎开发包提供的SDK接口上,目前的Mapxtreme. ArcEngine.SuperMap等,不仅开发方式迥异,而且收费昂贵.更要命的就是部署复杂,不适合常规的桌面GPS监控系统开发.而基于GMap.NET,基于一套方法,可以支持多个地图,不仅仅是谷歌,百度,ArcGIS地图也可以支持. GMap.NET的开发,不仅省掉

xgboost是基于GBDT原理进行改进的算法,效率高,并且可以进行并行化运算: 而且可以在训练的过程中给出各个特征的评分,从而表明每个特征对模型训练的重要性, 调用的源码就不准备详述,本文主要侧重的是计算的原理,函数get_fscore源码如下, 源码来自安装包:xgboost/python-package/xgboost/core.py 通过下面的源码可以看出,特征评分可以看成是被用来分离决策树的次数,而这个与 <统计学习基础-数据挖掘.推理与推测>中10.13.1 计算公式有写差异,此处

比例尺是 D3 中很重要的一个概念,直接用数值的大小来代表像素不是一种好方法 一.为什么需要比例尺 制作一个柱形图,会有一个数组:var dataset = [ 250 , 210 , 170 , 130 , 90 ]; 绘图时,直接使用 250 给矩形的宽度赋值,即矩形的宽度就是 250 个像素.此方式非常具有局限性,如果数值过大或过小,例如: var dataset_1 = [ 2.5 , 2.1 , 1.7 , 1.3 , 0.9 ]; var dataset_2 = [ 2500, 21

地表面的形态是很复杂的，不同地貌类型的形态是由它的相对高度、地面坡度以及所处的地势所决定的，它们是影响等高距的主要因素。从等高距计算公式可以看出，当地图比例尺和图上等高线间的最小距离简称等高线间距确定之后，地面坡度是决定等高距的主要因素，当然等高距的大小也受到地面高度所制约。 h=M*S*tanα/1000 式中： M—地形图比例尺分母； S—等高线间的最小间距； α—地面坡度。 h—等高距。 等高距的选择一般应考虑两种因素：图面清晰度和地貌表示的详细度。对选择等高距来说，图面清晰度指地图上等高

上一章中使用了一个很重要的概念 — 比例尺( scale ),本节将解说其使用方法. 1. 最大值和最小值 在介绍比例尺( scale )之前,先介绍两个经常和比例尺一起出现的函数,在[第3章]中也出现了. d3.max() d3.min() 这两个函数用于求一个数组中的最大值和最小值,如果是一维数组,使用方法如下: var dataset = [ 30, 20 , 52 , 2 , 11 ]; var result = d3.max( dataset ); 变量 result 中保存的是数组

需求 2016年5月,客户要求在地图上显示路灯及数据,分析数据生成报表,以便查看分析路灯情况. 选型 国外项目就不考虑国内的地图了,开始想使用google的web地图,考虑到地图上标记物过多影响性能及使用体验,对gmap测试后,选用gamp.net. 开发 功能: 1.导入路灯及数据,在地图上添加.编辑.删除路灯,路灯数据软件修正.移除错误数据 2.地图上线时路灯及数据,数据以标记.曲线.表格方式显示 3.导出整个系统数据,下次可以将系统导出的文件导入进行查看:导出生成excel报表 4.多点测

网上已有大量文章介绍gamp.net和离线下载相关的文章了.我就不在介绍gmap相关的文章了,这里着重介绍一下下载相关原理.其实gmap.net本身已自带下载工能,只是离线图片下载到sqlit中,现将其扩展一下,支持多种方式存储. 1.gmap源码下载http://greatmaps.codeplex.com/ 2.效果展示 3.实现原理 当我们下载源码后最主要关心是GMap.NET.Core下的GMap.NET.MapProviders和GMap.NET.Projections.mapprov

xgboost是基于GBDT原理进行改进的算法,效率高,并且可以进行并行化运算,而且可以在训练的过程中给出各个特征的评分,从而表明每个特征对模型训练的重要性, 调用的源码就不准备详述,本文主要侧重的是计算的原理,函数get_fscore源码如下,源码来自安装包:xgboost/python-package/xgboost/core.py 通过下面的源码可以看出,特征评分可以看成是被用来分离决策树的次数. def get_fscore(self, fmap=''): """Ge

D3中有个重要的概念就是比例尺.比例尺就是把一组输入域映射到输出域的函数.映射就是两个数据集之间元素相互对应的关系.比如输入是1,输出是100,输入是5,输出是10000,那么这其中的映射关系就是你所定义的比例尺. D3中有各种比例尺函数,有连续性的,有非连续性的,本文对于常用比例尺进行一一介绍. 1. d3.scaleLinear() 线性比例尺 使用d3.scaleLinear()创造一个线性比例尺,而domain()是输入域,range()是输出域,相当于将domain中的数据集映射到ra

// d3中的比例尺也有定义域和值域,分别是domain和range,开发者需要指定domain和range的范围,如此即可以得到一个计算关系: // 线性比例尺:能将一个连续的区间映射到另一区间,要解决柱形图宽度的问题,就需要线性比例尺: // 如: var dataset = [1.2, 2.3, 0.9, 1.5, 3.3]; var min = d3.min(dataset) var max = d3.max(dataset) var linear = d3.scale.linear()

整理一下~ 一.在vue中调用百度地图 首先当然是申请百度密匙(很简单,不多说) 1.在index.html文件中引入百度地图JavaScript API接口:   <script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=密匙部分哦"></script> 2.在bulid/webpack.base.conf.js配置文件中配置BMap,在mod

前言 GMap.NET是一个强大.免费.跨平台.开源的.NET控件.分为WPF和winform版.GMap.NET的基本知识不做过多介绍,本文主要介绍如何使用该控件实现电子围栏功能. 电子围栏主要有两个功能模块:界面展示围栏区域,判断人员出入围栏的逻辑.GMap.NET的WPF版本功能并不强大,实现一些复杂的功能就只能发掘WPF的潜力了.GMap.NET给我们提供了一个基本的平台,必须熟练掌握WPF才能开发出复杂gis产品. 围栏区域界面显示 1 认识 GMapMarker GMapContro

同学们大家好,欢迎收看由老王测量上班记出品的cass9.1视频课程 我是本节课主讲老师九天. 我们讲课的教程附件也是共享的,请注意索取测量空间中. [点击索取cass教程]5元立得 (给客服说暗号:“老王测量上班记”) 即可5元获得教程全系列,不带软件安装 这节课我们学习方格网土方计算. 课程教案 土方量计算在土方工程中有着重要意义和作用,是工程设计的一个重要组成部分.土方量是竖向规划或调整的一个重要依据,也直接关系到工程造价,所以在计算土方时一定要实事求是.精益求精.符合实际.土方计算是土方测

前言 实现轨迹回放,GMap.NET有对应的类GMapRoute.这个类函数很少,功能有限,只能实现简单的轨迹回放.要实现更复杂的轨迹回放,就需要自己动手了. 本文介绍一种方法,可以实现复杂的轨迹回放.有句话“功夫在诗外”,GMap.NET给你提供了基本地图处理功能:但是不要让CMap.NET束缚了手脚.你需要有深刻理解地图实现原理,深入理解WPF动画的原理,才能到达随心所欲.最终的效果如下: GMap.NET 显示原理 地图就是由许多方格“瓦片”组合而来.当你移动或缩放时,GMap.NET会根