一.引言 GMP(The GNU Multiple Precision Arithmetic Library)又叫GNU多精度算术库,是一个提供了很多操作高精度的大整数,浮点数的运算的算术库,几乎没有什么精度方面的限制,功能丰富.我刚接触到这个东西的时候是在学习PHP的过程中.GMP的主要目标应用领域是密码学的应用和研究. 互联网安全应用. 代数系统. 计算代数研究等. 二.用法介绍 GMP详细的用法可以参考官方使用手册:https://gmplib.org/gmp-man-6.1.0.pdf,

前期准备: 如果没有安装32位gcc和g++环境的话,可能会导致安装失败,此时请参考上一篇博文 http://www.cnblogs.com/weir007/p/5977759.html,根据系统版本配置编译环境. 下载gmp源码(如gmp-6.1.0.tar.bz2),解压,cd进入gmp解压后文件夹: 依次运行指令: ABI= CFLAGS=-m32 ./configure >& | tee gmp-check-log (由于平台问题,需要仔细检测,确保所有190个测试demo都PASS

在网络安全技术领域中各种加密解密算法的软件实现上始终有一个共同的问题就是如何在普通的PC机上实现大数的运算.我们日常生活中所应用的PC机内部字长多是32位或64位,但是在各种加密解密的算法中为了达到一定的安全强度,都是要求在128位.512位或者是1024位这样的字长下进行加减乘除模逆等各种数学运算,我们称为大数运算.在这样的前提下,如何在PC机上快速高效的实现大数运算就很自然的成为了在PC机上实现加密解密算法最为基础和重要的问题.像Python.Lisp等语言都内建了大数计算机制,但是像C/C

Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,提供了包管理与环境管理的功能.Anaconda 利用 conda 来进行 package 和 environment 的管理,并且已经包含了 Python 和相关的配套工具. Anaconda3-4.4下载地址: https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe 下载后双击exe文件进行安装

Robot Framework自动化测试Selenium2Library库详细用法 一.浏览器驱动   通过不同的浏览器执行脚本.   Open Browser Htpp://www.xxx.com chrome   浏览器对应的关键字: firefox FireFox ff internetexplorer   Internet Explorer ie googlechrome   Google Chrome   gc chrome opera Opera phantomjs PhantomJ

1. Beautiful Soup 简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序.Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码.你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定

基本用法 需要包含头文件#include <boost/assert.hpp> assert库定义了两个断言宏 BOOST_ASSERT BOOSE_ASSERT_MSG 第一种形式等价于assert宏, 断言表达式为真. 第二种形式允许断言失败是输出描述性字符串用于排错. BOOST_ASSERT宏只在debug模式下生效, 在release模式下不会编译, 不会影响运行效率. #include <iostream> #include <cstring> #inclu

The GNU Multiple Precision Arithmetic Library(GNU 高精度算数库)是一个用于任意精度算术的免费库,可处理带符号整数,有理数和浮点数.除了运行GMP机器中的可用内存所暗示的精度外,对精度没有实际限制.GMP具有丰富的功能集,并且这些功能具有常规接口. 下载&安装: 安装前准备:(安装m4) sudo apt install m4 下载解压: wget https://gmplib.org/download/gmp/gmp-6.2.0.tar.lz -

来源:http://blog.csdn.net/phoebin/article/details/3864590 介绍 这篇文章的目的是为了介绍std::vector,如何恰当地使用它们的成员函数等操作.本文中还讨论了条件函数和函数指针在迭代算法中使用,如在remove_if()和for_each()中的使用.通过阅读这篇文章读者应该能够有效地使用vector容器,而且应该不会再去使用C类型的动态数组了.   Vector总览 vector是C++标准模板库中的部分内容,它是一个多功能的,能够操作

mysqldump常用于MySQL数据库逻辑备份. 1.各种用法说明 A. 最简单的用法: mysqldump -uroot -pPassword [database name] > [dump file] 上述命令将指定数据库备份到某dump文件(转储文件)中,比如: mysqldump -uroot -p123 test > test.dump 生成的test.dump文件中包含建表语句(生成数据库结构哦)和插入数据的insert语句. B. --opt 如果加上--opt参数则生成的du

参考: http://codemunchies.com/2009/10/beautiful-code-with-google-collections-guava-and-static-imports-part-1/(2,3,4) http://blog.publicobject.com 更多用法参考http://ajoo.iteye.com/category/119082 附 guava中文api地址http://ifeve.com/google-guava/ 以前这么用: Map<String

urlopen方法 打开指定的URL urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) url参数,可以是一个string,或者一个Request对象. data一定是bytes对象,传递给服务器的数据,或者为None.目前只有HTTP requests会使用data,提供data时会是一个post请求,如若没有data,那就是

原文地址http://www.freecls.com/a/2712/f lua的string库是用来处理字符串的,基础函数如下 string.byte(s [, i [, j]]) string.byte是用来把字符转换成ascii数字,s为目标字符串,i为索引开始位置(从1开始),j为索引结束位置 string.char(...) string.char是把ascii数值转换成字符 例子 --默认为第1个返回a的ascii值    local r = string.byte('abcdefg'

The advantages of Array Addition and subtraction Array multiplication abs() & sqrt() Converting between array and matrix expressions     The advantage of Array provides an easy way to perform coefficient-wise operations, such as adding a constant to

Using block operations rvalue, i.e. it was only read from lvalues, i.e. you can assign to a block Columns and rows Corner-related operations Block operations for vectors Using block operations Block operation Version constructing a  dynamic-size bloc

Addition and subtraction Scalar multiplication and division Transposition Matrix-matrix and matrix-vector multiplication Trace(求迹的和)   Addition and subtraction binary operator + as in a+b binary operator - as in a-b unary operator - as in -a compound

The comma initializer a simple example  join and block initialize  join two row vectors together initialize metrics with block structure fill block expression Special metrics and arrays Zero(); Array33f::Zero(); ArrayXf::Zero(3); ArrayXXf::Zero(3,4);

chapter: 8 add 添加文件内容至索引 用法:git add [选项] [--] ... -n, --dry-run 演习 -v, --verbose 冗长输出 -i, --interactive 交互式拣选 -p, --patch 交互式挑选数据块 -e, --edit 编辑当前差异并应用 -f, --force 允许添加忽略的文件 -u, --update 更新已跟踪的文件 -N, --intent-to-add 只记录,该路径稍后再添加 -A, --all 添加所有改变的已跟踪文

scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块. 其主页:http://scikit-learn.org/stable/. GitHub地址: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn 在安装的时候,网友提供的方法是由easy_install安装.我以前安装其他库时都是运行windows exe安装的.那么scikit-learn也可以通过windows可执行文件安装.http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/

此库还是比较成熟.看博客园很多文章都介绍了此库 用法 如果项目用到读取pdf.  我这只是提供个思路.或者提供个方法.用itextsharp 能方便实现 StringBuilder text = new StringBuilder(); if (File.Exists(filepath)) { PdfReader pdfReader = new PdfReader(filepath); ; page <= pdfReader.NumberOfPages; page++) { ITextExtra