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韩国科学技术信息通信部评选出18个包括区块链项目在内的政府扶持项目,为信息通信(ICT)创新企业提供技术开发支持. 熊猫全球站获悉,韩国政府计划分期选拔第一阶段(前期策划阶段3个月)和第二阶段(技术开发阶段18个月)的扶持项目,通过韩国政府支持,提高相关项目的技术开发能力和商业化成果.其中第一阶段投入11.6亿韩元支持40个项目进行前期策划,第二阶段投入35亿韩元支持18个项目的研究开发. 熊猫全球站了解到,韩国政府的扶持将以"双轨并进"的方式进行.首先,韩国政府将为获选项目提供&qu

Dynamics 365 for CRM 提供了Sitemap站点图的可视化编辑功能 在之前的所有版本中,我们只能通过从系统中导出站点图的XML进行编辑后再导入(容易出错),或使用第三方的Sitemap编辑工具进行编辑(非常方便). 在Dynamics 365 for CRM 中原生地提供了站点图的可视化编辑功能,非常强大方便: 1.在默认解决方案或自定义解决方案的"客户端扩展"中,找到"站点地图"记录:如果没有则需要点击"添加现成",添加&qu

国内疫情得到控制后,我就没怎么再关心过疫情,最近看到一条新闻,全球疫情累计确诊人数已经突破 500w 大关,看到这个数字我还是有点吃惊的. 思来想去,还是写一篇全球疫情的分析的文章,本文包括网络爬虫.全球疫情地图绘制等方面. 网络爬虫 我之前有分享过疫情数据的来源,用的是 AKShare 的数据源,好用是真好用,就是网络太慢了, AKShare 的数据很多是来源于 GitHub ,我的网络访问太平洋彼岸的数据还是有点力不从心. 这次我换了新的数据源,来源腾讯新闻的实时数据,站点链接如下: 腾讯新

http://gmt-china.org/download/

目前全球疫情仍然比较严重,为了能清晰地看到疫情爆发以来至现在全球疫情的变化趋势,我绘制了一张疫情变化地图,完整代码共 230 行,需要的朋友在公众号回复关键字 疫情地图 即可. 废话不多说,先上图 下面就来重点介绍下上面这张图的绘制过程,主要分为以下三个步骤: 数据收集 数据处理 画图 下面一个一个来说.数据收集 这是万里长城的第一步,俗话说“巧妇难为无米之炊”,既然是变化图,当然需要每个国家.每天的现有确诊病例数.好在现在各大网站都有疫情相关的专题页,我们可以直接抓数据.以网易为例 我们选择

弹幕视频网 Bilibili(B 站)近日在 GitHub 网站上建立了开源工作组(BOSTF),用以分享与维护自己的开源项目,其中包括 DanmakuFlameMaster(燃烧吧!烈焰弹幕使)与 ijkplayer.前者是免费提供 Android 平台下应用弹幕集成的解决方案,而后者则提供 Android 和 iOS 双平台视频播放器的解决方案. DanmakuFlameMaster 项目地址:https://github.com/Bilibili/DanmakuFlameMaster Da

绘制散点图(scatterplots)使用geom_point()函数,气泡图(bubblechart)也是一个散点图,只不过点的大小由一个变量(size)来控制.散点图潜在的最大问题是过度绘图:当一个位置或相邻的位置上出现有多个点,就可能把点绘制在彼此之上, 这会严重扭曲散点图的视觉外观,你可以通过使点变得透明(geom_point(alpha = 0.05))或者设置点的形状(geom_point(shape = "."))来帮助解决该问题. geom_point(mapping

ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot).当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位置是由数据和binwidth决定的,会根据数据进行变化,但不会大于binwidth指定的宽度:当使用

http://data.ess.tsinghua.edu.cn/ 全球土地覆盖数据是了解人类活动与全球变化之间复杂互动的关键信息来源.FROM-GLC(全球土地覆盖的精细分辨率观测和监测)是首个使用陆地卫星专题制图器(TM)和增强型专题制图器增强型(ETM+)数据绘制的30米分辨率全球土地覆盖图.我们在FROM-GLC中的长期目标是开发一种多阶段的方法来绘制全球土地覆盖图,从而使结果能够更好地满足土地过程建模的需要,并且可以轻松地跨行到现有的全球土地覆盖分类方案. 龚P,李振聪,张W.40年(1

新冠疫情已经持续好几个月了,目前,我国疫情已经基本控制住了,而欧美国家正处于爆发期,我们会看到很多网站都提供了多种疫情统计图,今天我们使用 Python 的 pyecharts 框架来绘制一些比较常见的统计图. 玫瑰图 首先,我们来绘制前段时间比较火的南丁格尔玫瑰图,数据来源我们通过接口 `https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh` 来获取,我们取疫情中死亡人数超过 2000 的国家的数据,实现代码如下: url = 'https://lab.isaaclin.cn/nCo

[图片链接有点小问题,这几天更新,敬请期待!] 目 录 第一章HTML基础 1.1 HTML简介和发展史 1.1.1 什么是HTML 1.1.2 HTML的发展历程 1.1.3 web标准 1.2 开发中常见概念解释 1.2.1前端 1.2.2后台 1.2.3 浏览器 1.3 纯文本和超文本的使用 1.4 开发工具的使用 1.4.1常见开发工具简介 1.4.2 Visual Studio Code 1.4.3 编写第一个HTML文件 1.5 HTML骨架 1.5.1 DTD 1.5.2 html

英文社区: 名称:MSDN 地址:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/default.aspx 描述:这个网站是大家学.Net的初始网站,也是.net方面官方和权威的资料,相信大家都知道或经常访问这个网站.即是初学者的最佳资料,同时也是中高级开发者的参考资料.同时里面还包括很多视频.library.每月技术杂志.社区等.   名称:CodeProject 地址:http://www.codeproject.com 描述:分类十分的清晰,同时涵盖了.net技术的方方面面

前言 最近特别忙,承蒙大伙关照,3D机房的项目一个接着一个,领了一帮小弟,搞搞传帮带,乌飞兔走,转眼已经菊黄蟹肥……有个小弟很不错,勤奋好学,很快就把API都摸透了,自己折腾着做了个HTML5的魔都的地铁线路图,能拖能拽的,还和电子地图做了交互.哥决定把小弟的成果纳入“HTML5大数据可视化效果”系列,以示鼓励(P.S. 其实还挺有压力的,后浪推前浪,新人赶旧人.我们这些老鸟也得注意,免得让00后给抢了饭碗) 效果图对比 网上的地铁图还是很多的,小弟选了这张比较新的做参考.想当年哥来魔都打拼时,

这篇博文记录了我用CentOS 7搭建地震学科研环境的过程,供我个人在未来重装系统时参考.对于其他地震学科研人员,也许有借鉴意义. 阅读须知: 本文适用于个人电脑,不适用于服务器: 不推荐刚接触Linux的人使用CentOS发行版: 本文尽量写的浅显易懂,但要求读者掌握Linux基础知识: 本文所有操作均在CentOS 7下完成,其他发行版或多或少与CentOS 7不同,因而仅供参考: 本文所安装的软件纯粹出于个人习惯及喜好,读者应自己判断,按需安装: 安装CentOS CentOS 7的安装与

酷壳(CoolShell.cn)WordPress的插件 注意: 下面的这些插件的链接是其插件主页的链接,你可以在WordPress后台管理中添加插件时直接搜索安装就可以了. 插件不是越多越好.WP的某些插件的性能不是一般的慢,小心慎用. 建议安装的插件 Akismet- 有了他你就可以防止垃圾评论了.(本站的垃圾评论每天400条左右,这个插件的在我这里准确率是99.56%) All in One SEO Pack- 搜索引擎优化的插件,帮你自动优化搜索引擎. Google XML Sitema

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1.本地实现调用 程序根据data文件目录下的asinfo.json文件(包含自治域网络名和对应的坐标值),调用so文件绘制asn结点图(ASN,AutoSystemNode,自治域结点) 2.路由查询原理 程序在peer1.internetmap.InternetMap包中实现ip对应asn查询,域名对应asn查询和厂商对应asn查询,在网络可达的情况下,根据用户输入的ip,域名或企业名post到服务器(http://asnl.peer1.com/v1/),服务器返回对应所有连接的asn结点,

前言: 本节主要是练习regularization项的使用原则.因为在机器学习的一些模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少的话,这样训练出来的模型很容易产生过拟合现象.因此在模型的损失函数中,需要对模型的参数进行"惩罚",这样的话这些参数就不会太大,而越小的参数说明模型越简单,越简单的模型则越不容易产生过拟合现象.本文参考的资料参考网页:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=Dee

什么是gradle 书面化解释: Gradle可以自动化地进行软件构建.测试.发布.部署.软件打包,同时也可以完成项目相关功能如:生成静态网站.生成文档等. Gradle是一种依赖管理工具. 它和maven类似,但是它的语法比之maven更加简洁 通俗来讲,对java开发人员来说就是帮我们完成 下载.jar依赖 ,打包,上传等功能... 以下是我在知乎上找到的答案截图,个人感觉比较通俗易懂 原文地址 为什么选择gradle 对我而言,没有用项目构建工具以前,搭建ssh,ssm等框架时,需要手动去