目前网上有多种全球高程数据,国内在这方面也进步喜人,资源三号目前已放出来的卫片给了不少惊喜,其高程数值得期待.但资源三号的高程数据放出来还需等待,过去两三年全球高程数据发展相当迅猛,DLR放出了相当高精度的数据,去年底aster gdem放出了修正后的第二版,数据质量改善很大,昨天又看到有网友介绍USGS放出的GMTED数据,所以决定先不等国产数据了,将目前的几种全球高程数据精度作简单对比.       先简要介绍下这五种数据:     1.DLR之SRTM X波段数据:DLR是德国宇航中心

DEM描述的是地面高程信息,它在测绘.水文.气象.地貌.地质.土壤.工程建设.通讯.军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用.如在工程建设上,可用于如土方量计算.通视分析等:在防洪减灾方面,DEM是进行水文分析如汇水区分析.水系网络分析.降雨分析.蓄洪计算.淹没分析等的基础;在无线通讯上,可用于蜂窝电话的基站分析等等. 建立DEM的方法有很多,本文所介绍的方法是通过高程点.等高线和边界数据来制作DEM数据. 本实验不直接提供实验数据,而将如何得到实验数据的帖子方法分享给大家,

这次给大家介绍一个arcgis里的实用功能:通过地形数据提取高程点. 首先做好准备工作: 1.地形数据下载获取 2.软件准备 locaspace viewer:http://rj.baidu.com/soft/detail/39338.html?ald ARCGIS10.1:链接:https://pan.baidu.com/s/1cManZC 密码:4ck8 3.辅助数据下载 县级行政边界:链接:http://pan.baidu.com/s/1c2uoAbQ 可以看一下我之前写的帖子,介绍了如何

1/数据下载(首先感谢earthexplorer提供了免费的全球DEM数据) 下载地址  https://lta.cr.usgs.gov/GTOPO30  ,首先要注册才可以下载,登陆网站后点击getData按钮, 再点击Data Set 这个tab,然后在Data Set Search:中输入GTOPO30进行搜索,在最下方点击result按钮.就会进入以下界面: 这里就可以下载全球范围的DEM数据. 2.geoserver发布前准备 因为从上面所指示的地址下载的数据类型是16 byte的ge

GLCF大家都知道吧?http://glcf.umiacs.umd.edu/data/ +++++++++++++++去年12月份听遥感所一老师说TM08初将上网8万景,可是最近一直都没看到相关的网页. 今天搜了下,终于找到一个,不过这个貌似是国内的,那么老美的那个在哪呢? +++++++++++++++http://datamirror.csdb.cn/[国内镜像 单线程普速1MB/S左右]+++++++++++++++ ++++++++++++++++++http://glovis.usgs

想找有海底地形的全球DEM数据作为三维地球展示用,发现很多都是只有陆地DEM而不带海底的,而且还需要通过Web页面进行选择然后数据下载. 找到一个学校的Ftp可以直接下载数据集,特别是这篇文章几乎汇集了所有的数据资源,非常好用! https://grasswiki.osgeo.org/wiki/Global_datasets  详细介绍了每个数据的基本情况和下载页面 ftp://topex.ucsd.edu/pub/srtm30_plus/srtm30/     这个Ftp里面有很多数据.下载速

通过Extract Value to Points从DEM数据中提取所需点的高程. 方法/步骤 将DEM数据文件和一个shapefile点文件(分别命名为"DEM"和"Point")加载到ArcMap中. 右击ArcMap工具栏,选择"Editor". 选中"Point"层后单击弹出窗口中的"Editor",选择"Start Editing",这时在右侧上方窗口中选择"Poin

1.简介: 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟. 这次分享的数据是全国34个省份的DEM裁剪数据,一共有6期数据. 分享的数据效果如上图所示. 2.背景介绍 首先,自己的百度云盘堆满了各种DEM数据,但都是单景,每一次使用都需要进行按区域裁剪.镶嵌.做得多也就烦了. 正好,前段时间研究了一下GDAL与Geopandas结合到一起,进行栅格的批量裁剪与转换.我就一次性地把DEM都裁剪到了省. 人数多了,就想

http://topotools.cr.usgs.gov/GMTED_viewer/viewer.htm

https://centaurus.caf.dlr.de:8443/short_guide/index.html https://centaurus.caf.dlr.de:8443/eoweb-ng/template/default/welcome/entryPage.vm

http://gmt-china.org/download/

之前写过一篇短文对比过几种数字高程数据的区别:5种全球高程数据对比,这篇文章简要介绍下如何下载这些数据.       1.DLR的数字高程数据.该数据也是SRTM(shuttle radar topography mission,航天飞机雷达地形测绘任务)数据,一般提到SRTM都是指NASA在2000年利用奋进号跑出来的数字高程数据,覆盖全面.公开数据早.精度在今天仍相当可观,所以更加有名.但SRTM并不只专指这一家,当年德国航天局DLR同在奋进号上用自己的雷达搞地形测绘,美国人用的C波段雷达,

1 基本概念 DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Elevation Model),是研究分析地形.流域.地物识别的重要原始资料.由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征,因此通过DEM 可提取大量的地表形态信息,可用于绘制等高线.坡度图.坡向图.立体透视图.立体景观图,并应用于制作正射影像.立体地形模型与地图修测.在测绘.水文.气象.地貌.地质.土壤.工程建设.通讯.军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用. 如在工程建设上,可用于如土方量计算.通视分析

ps:摘抄地址http://blog.163.com/wangqing_rs/blog/static/16451519120111026102916472/  什么是4D(DRG.DLG.DOM.DEM)数据?(转自gisriver的空间) 蓝色部分为本作者根据自己专业特点及自身知识结构添加,版权归属个人. 什么是4D(DRG.DLG.DOM.DEM)数据? 以下有不同的说法,但是意思都很相近. 一. DOM (数字正射影像图):利用数字高程模型对扫描处理的数字化的航空相片.遥感影像,经逐个像元

本文研究了bigemap下载高程数据的方式,但是严重不推荐使用这总手动方式,bigemap这个软件一次只能下载100M以内的高程数据,即使花钱,也不给你提供批量下载dem的方式!也有些其他更好的软件,这里先不写了. 20190510 原作:南水之源:380934515 我先用下载全球70米左右精度的高程做讲解,如果要下载30米的,比我这个工作量翻4倍,一个人手动下载要花一个月多的时间. 首先购买一个bigemap软件,以及自备一个global mapper软件. 2.点击“标准分幅”------

把DEM数据(.tif)获得栅格数据对应的经纬度及高程信息,存到地理数据库 一.预处理工作 栅格数据的合并--目的:将原始4张Dem(.tif)数据合并为一张Dem(.tif) https://wenku.baidu.com/view/26191ab5b8d528ea81c758f5f61fb7360b4c2bd5.html 栅格数据由地理坐标系转投影坐标系,使单位从度变为米 在Arcmap中转换:例如从 WGS_1984 转 Beijing_1954 1.加载要转换的数据全部到视野中 2.点击

一.获取dem数据各类精度的dem高程数据下载这里不赘述,可以查阅这篇文章:高程数据下载 这里我们以12.5m精度的dem为例进行转换: 二.将dem数据转换为文本我们这里先将地形数据加载入globalmapper中,随后在文件菜单中选择输出功能将dem数据转换为文本形式,我们这里选择导出高程格网格式: 下一步我们选择为XYZ Grid格式: 在输出配置界面我们选择"逗号"来作为分隔符: 点击确定并选择输出路径后即可完成转换.三.对输出的结果进行处理由于输出的结果是.xyz格式的,我们

新疆是我国陆地面积最大的省级行政区,总面积达166万平方公里.新疆的地形也十分的复杂,新疆的地形呈山脉与盆地相间排列,盆地被高山环抱,,俗称"三山夹两盆".三山指阿尔泰山.昆仑山.天山,两盆是指塔里木盆地和准噶尔盆地. 新疆30米地形数据大小:9.26GB来自ASTER v3的新疆30米地形数据 30米地形数据下载 新疆12.5米地形数据 12.5米DEM数据由于精度比较高,一般不会用到全省的数据,通常用的是一个地区的,因此,可以单独分拆开来下载.来自ALOS的新疆12.5米地形数据,

在上篇博客(geotrellis使用初探)中简单介绍了geotrellis-chatta-demo的大致工作流程,但是有一个重要的问题就是此demo如何调取数据进行瓦片切割分析处理等并未说明,经过几天的调试.分析.源代码研读终于大致搞明白了其数据调取方式,下面简单介绍. 经过调试发现系统第一次调用数据的过程就是系统启动的时候调用了initCache方法,明显可以看出此方法是进行了数据缓存,那必然牵扯到数据的调取,整个过程清晰明了,只新建了一个RasterSource类,并调用了相关方法.明显数据

眼看就要端午节了,屌丝还在写代码,话说过节也不给轻松,折腾了一天终于解决了一个BUG,并完成了老板安排的求DEM坡度的任务,那么就分两段来表. 一.BUG调试 首先记录一天的BUG调试,简单copy了之前写好的代码(在前面几篇博客中已有介绍),然后添加了求坡度的代码,坡度代码暂且不表,然后满怀欣喜的上线,打开浏览器访问,以为节前的工作就可以告一段落了,谁知一天的辛苦就此拉开序幕——竟然空白一片,什么都没有,怎么会没有瓦片,难道数据没有导入,对spark集群各种检查,accumulo数据库检查,都

下载:http://files.cnblogs.com/files/gisoracle/%E5%88%A9%E7%94%A8DEM%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E8%80%95%E5%9C%B0%E5%9D%A1%E5%BA%A6%E5%88%86%E7%BA%A7.rar 关于印发利用DEM确定耕地坡度分级技术规定(试行)的通知 国土资源部 关于印发利用DEM确定耕地坡度分级技术规定(试行)的通知 国土地调查办发[2008]50号 各省.自治区.直辖市第二次土地调查领导小组办公室,国土