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gnuplot不支持fio iops和latency的绘制
2024-08-28
fio 2种画图方法 fio_generate_plots 和 gfio
fio 安装fio apt-get install fio 可以把fio的输出数据自动画图的插件gnuplot apt-get install gnuplot 1.输出bw,lat和iops数据并画图 fio安装完后自带有一个高级脚本fio_generate_plots能够根据fio输出的数据进行画图.操作流程如下: 1.1设置fio输出详细日志 fio的输出日志主要包含三种:bw,lat和iops,设置这三种的参数如下: write_bw_log=rw write_lat_log=rw wri
【虚拟化实战】存储设计之六latency
在[虚拟化实战]存储设计之五IOPS中我们讲了评估存储性能的三个关键指标.也就是Throughput,IOPs和latency.以及三者之间的关系.本文深入介绍Latency过高的原因和一些建议. Latency过高直接导致在该存储上执行虚拟机以及其应用的性能减少.终于用户可能抱怨程序打不开,执行慢,响应时间长等等. 一 怎样衡量Latency? Latency或者respondingtime,指完毕一个IO请求所须要的时间.往往以milliseconds来衡量. 应用端发出的一个IO请求,
Cgroup blkio简介和测试(使用fio测试)
Cgroup blkio简介和测试(使用fio测试) 因需要对docker镜像内的进程对磁盘读写的速度进行限制,研究了下Cgroup blkio,并使用fio对其iops/bps限速进行测试. Cgroup blkio简介 Linux Cgroup(Control Groups)是Linux内核提供的用于限制.记录.隔离进程组可以使用的资源(cpu.memory.IO等)的一种机制. 在/boot下面的对应config文件里查看Cgroup内核选项: CONFIG_BLK_CGROUP=y CO
照猫画虎学gnuplot之简单介绍
简单介绍:Gnuplot是一个命令行驱动的科学画图工具,可将数学函数或数值资料以平面图或立体图的形式画在不同种类终端机或画图输出装置上. 它是由Colin Kelley 和 Thomas Williams于1986年开发的画图程序发展而来的,能够在多个平台下使用.gnuplot既支持命令行交互模式,也支持脚本.是高校学子和科研工作者必备工具软件. gnuplot主页地址:http://www.gnuplot.info/ gnuplot下载地址:http://sourceforge.net/pro
gnuplot
一. 简介 gnuplot是一个命令行驱动的科学绘图工具,可将数学函数或数值资料以平面图或立体图的形式画在不同种类终端机或绘图输出装置上.gnuplot既支持命令行交互模式,也支持脚本. 二. 特性 三. 安装 1. Win准备的软件:gp466-win64.zip绿色版,直接解压,打开bin/wgnuplot.exe即可.输入quit或q或exit退出. 四. 基础篇 4.1 plot plot sin(x) title ‘y=sin(x)’ with [linespoints|boxes]
使用gnuplot对tpcc-mysql压测结果生成图表
tpcc-mysql的安装:http://www.cnblogs.com/lizhi221/p/6814003.html tpcc-mysql的使用:http://www.cnblogs.com/lizhi221/p/6814014.html 前提,已经按照好gnuplot并支持jpeg[直接yum安装即可:yum install gnuplot] 1.使用tpcc-mysql压测数据库,得到压测结果文件 [root@localhost tpcc-mysql]# ./tpcc_start
照猫画虎学gnuplot之折线图
本节重点:怎样利用已知数据来画折线图. 首先说明:gunplot文件的后缀名为*.plt.本节讲述怎样利用已知数据来画折线图,顾名思义必定涉及到两个文件:一个是须要的数据文件,即*.dat文件.还有一个就是由gunplot命令组成的*.plt文件,后者必定曾经者为基础才干作图.所以必须将两者置于同一目录内. 详细步骤: 1.首先在某一路径下建立一目录,然后新建两个*.txt文件,分别重命名为datafile.dat和zhexian.plt,例如以下图所看到的: 2.接着介绍我们的数据文件. 这是
Wijmo 2016 V1 强势发布,全面支持Angular 2
Wijmo UI控件支持Angular 2 从Angular的1.x时代开始,Wijmo就已经支持Angular了.最近,我们正在和Angular团队合作来支持Angular 2.有趣的是,对Angualr 2 的支持甚至更容易.我们的源代码用TypeScript编写,我们可以很容易地扩展我们的控件类,来轻松地创建Angular 2组件. Wijmo为每一个UI控件都提供了Angular 2 组件.所有Angular 2组件都提供了完全声明性标记.我们已经对有需要的属性提供了双向绑定的支持,我们
使用CDI+制作支持半透明的Panle
创建一个自定义控件程序集,并修改父类为Panle,添加如下代码: public partial class OpaqueLayer : Panel { private Color transparentBC = Color.SkyBlue; [Description("设置透明背景颜色")] public Color TransparentBC { get { return transparentBC; } set { transparentBC = value; this.Inval
高性能arm运行ceph存储基准测试
关于arm 之前wdlab对外发布过一次约500个节点的arm的ceph集群,那个采用的是微集群的结构,使用的是双核的cortex-a9 ARM处理器,运行速度为1.3 GHz,内存为1 GB,直接焊接到驱动器的PCB上,选项包括2 GB内存和ECC保护 这个在国内也有类似的实现,深圳瑞驰商用Arm存储NxCells 这个采用的是微集群的架构,能够比较好的应对一些冷存场景,但是今天要说的不是这种架构,而是一个比较新的平台,采用的是高性能的arm的架构,也就是类似X86的大主板结构 很多人了解的a
ybc云计算思维
YBC的云计算思维 计算机基础 一 计算机由5大单元组成 输入单元(鼠标 键盘) 存储单元(硬盘 内存) 逻辑单元(CPU) 控制单元(主板) 输出单元(显示器 音响 打印机) CPU CPU主要由控制单元.逻辑单元和存储单元三部分组成 ① 超线程 超线程技术;指在一颗CPU 同时执行多个程序而共同分享一颗CPU 内的资源.真实在CPU 中仅仅多加了一块逻辑处理单元. 超线程的使用必须让主板.软件全部支持才可以进行使用 ② 多核心技术 利用多核心的累加方式提高CPU 的速度. SMP ( S
学习GlusterFS(三)
glusterfs,GNU cluster file system,创始人Anand Babu Periasamy,目标:代替开源Lustre和商业产品GPFS,glusterfs是什么: cloud storage: 分布式文件系统(POSIX兼容): elasticity(flexibility adapt to growth/reduction,add,delete volumes&users without disruption): 无中心架构(无元数据server),eliminate
OceanBase架构(二)
http://www.cnblogs.com/LiJianBlog/p/4779990.html OceanBase架构浅析(二) 单点性能 OceanBase架构的优势在于既支持跨行跨表事务,又支持存储服务器线性扩展.当然,这个架构也有一个明显的缺陷:UpdateServer单点,这个问题限制了OceanBase集群的整体读写性能.下面从内存容量.网络.磁盘等几个方面分析UpdateServer的读写性能.其实大部分数据库每天的修改次数相当有限,只有少数修改比较频繁的数据库才有每天几亿次的
OceanBase架构浅析(二)
单点性能 OceanBase架构的优势在于既支持跨行跨表事务,又支持存储服务器线性扩展.当然,这个架构也有一个明显的缺陷:UpdateServer单点,这个问题限制了OceanBase集群的整体读写性能.下面从内存容量.网络.磁盘等几个方面分析UpdateServer的读写性能.其实大部分数据库每天的修改次数相当有限,只有少数修改比较频繁的数据库才有每天几亿次的修改次数.另外,数据库平均每次修改涉及的数据量很少,很多时候只有几十个字节到几百个字节.假设数据库每天更新1亿次,平均每次需要消耗100
mysql 学习笔记5-- 数据库优化
ext4:(rw,noatime,nodiratime,nobarrier,data=ordered)xfs: (rw,noatime,nodiratim,nobarrier,logbufs=8,logbsize=32k) ssd: trim innodb_page_size=4k 减小块大小,提搞命中YU innodb_flush_neighbors=0 EG:如果当前系统CPU内核16,读写比3:1innodb_read_io_threads=12 innodb_write_io_threa
第 18 章 高可用设计之 MySQL 监控
前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控在很多人眼中是一个没有多少技术含量的事情,其实
Open source operational tools
操作系统:Centos,Ubuntu,Redhat,suse,Freebsd 网站服务:nginx,apache,lighttpd,php,tomcat,resin 数据 库:MySQL,MariaDB,PostgreSQL DB中间件:maxscale,MyCat,atlas,cobar,amoeba,MySQL-proxy 代理相关:lvs,keepalived,haproxy,nginx,heartbeat 网站缓存:squid,nginx,varnish NOSQL库:Redis,M
MySql(十八):MySql架构设计——高可用设计之 MySQL 监控
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[AWS vs Azure] 云计算里AWS和Azure的探究(4)
云计算里AWS和Azure的探究(4) ——Amazon EC2 和 Windows Azure Virtual Machine 接下来我们来看看Azure VM的创建.Azure里面虚拟机的创建跟AWS比就要简单许多了,配置的东西比较少,创建的过程也相对短一些. 创建虚拟机 首先进入Azure的Management Portal 点击下面的新建按钮,选择计算->虚拟机->从库中创建 这里创建的方式和Amazon一样,也是向导.向导的界面更显得现代化一点.第一步是选择操作系统,主要包含Wind
MySQL性能调优与架构设计——第 18 章 高可用设计之 MySQL 监控
第 18 章 高可用设计之 MySQL 监控 前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控
MySQL参数设置
InnoDB配置 从MySQL 5.5版本开始,InnoDB就是默认的存储引擎并且它比任何其它存储引擎的使用要多得多.那也是为什么它需要小心配置的原因. 1 innodb_file_per_table 表的数据和索引存放在共享表空间里或者单独表空间里.我们的工作场景安装是默认设置了innodb_file_per_table = ON,这样也有助于工作中进行单独表空间的迁移工作.MySQL 5.6中,这个属性默认值是ON. 2 innodb_flush_log_at_trx_commit 默认值为
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