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转载: 超越线程池:Java并发并没有你想的那么糟糕

今天给大家推荐一款超赞的神器:genymotion. 一:什么是genymotion      genymotion是一款完全超越BlueStacks的安卓模拟器,正如它中文官网的介绍:快到极致的Android模拟器.      英文官网:http://www.genymotion.com/      中文官网:http://www.genymotion.cn/ genymotion安装向导,初次使用者必看http://bbs.sjwyb.com/thread-1203-1-1.html Gen

超越昨天的自己系列(8) morris.js的官网有详细的例子:http://www.oesmith.co.uk/morris.js/ 特别注意它的依赖: <link rel="stylesheet" href="http://cdn.oesmith.co.uk/morris-0.4.3.min.css"> <script src="//ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.9.0/jquery.m

超越昨天的自己系列(7) 扯淡:  最近一直在慢慢多学习各个组件,自己搭建出一些想法.是一个涉猎的过程,慢慢意识到知识是可以融汇贯通,举一反三的,不过前提好像是研究的比较深,有了自己的见解.自认为学习能力不咋地,速度慢不说,还容易放弃,大多数时候都是回头捡起来补的那种情况. 所以,我想:自我监督的能力是否决定了一个人学习的高度,也限制了见识的高度呢? 随着年纪的增长,越来越觉得学习知识的那种迫切性,专业方面的,自我修养方面的,都需要急切的得到满足.我知道很多人其实已经放弃看书了,基本刷刷微博,看

超越昨天的自己系列(6) 使用ibatis开发中,耗在dao层的开发时间,调试时间,差错时间,以及适应修改需求的时间太长,导致项目看起来就添删改查,却特别费力.   在项目性能要求不高的情况下,开始寻找比较能快速点的开发框架,首先从dao层开始,考虑到hibernate的逆向工程,以及零sql的标语,项目开始尝试使用.   自己想打一个hibernate底层的项目,顺便熟悉下hibernate. 首先用maven 命令构建一个java项目 mvn archetype:create -Dgroup

2013 年,我们看到了非常多新的SDN 产品.体系结构.营销活动和各种会议,一些新的标准和开源组织也进入了这个领域.当时的SDN 刚刚从炒作周期的高点回归下来.转眼到了2014 年,这一年我们会看到实实在在的产品被採用,包含多个行业的开发和部署.真正重要的是,我们看到了开发人员.网络project师.学术机构.标准组织.合作伙伴的协作达到了高潮,而众多厂商行动的速度也是进入21 世纪以来在网络和基础设施行业前所未见的.人们能够感慨地说,这就是软件(SDN 中的S)的速度啊! 2014 年过后再

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根据调查的结果JF厂的爱彼AP15703几乎常年垄断了爱彼的市场,销量持续性的排在爱彼整个品牌中的第一位.JF厂这两年一直在攻克爱彼整个品牌,有了解的都知道 爱彼15703以前是N厂的五大复刻神器的代表之一但是这2年N厂出了劳力士品牌的,持续没有新的厂做出来,导致很多表款被其他厂给超越.其中这款爱彼15703JF厂完美的逆袭了复刻的五大神器N厂爱彼15703.JF厂的爱彼15703升级到现在已经是到了V8版,可以说是终极版本. YY表行专注顶级复刻,一比一开模,微信yy101894 JF厂爱彼A

T-SQL的进阶:超越基本级别3:构建相关子查询 格雷戈里·拉森,2014/03/05 原文链接: http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/105972/ 该系列 这篇文章是进阶系列的一部分: t - sql的进阶:超越基础 从他的阶梯到T-SQL DML,Gregory Larsen涵盖了T-SQL语言的更高级的方面,如子查询. 在这个楼梯的第二层,我讨论了如何在Transact - T-SQL语句中使用子查询.这个楼梯

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Windows 10 全球市场份额正式超越 Windows 7 全球知名科技数据调查公司 Netmarketshare 昨天发布了2018年12月份最新的桌面操作系统份额报告.对于微软来说,这是历史一刻,因为 Windows 10 市场份额正式超越 Windows 7. 历经波折,微软在2018年取得了最后的胜利,不仅成为全球市值最高的公司,而且最新的 Windows 10 系统也正式超越了10年前的 Windows 7 系统. 2009年10月份,Windows 7 发布:2015年1月13日

该论文是一篇来自CMU 的CVPR2013文章,提出了一种基于稀疏编码的轮廓特征,简称HSC(Histogram of Sparse Code),并在目标检测中全面超越了HOG(Histogram of Gradient)本文介绍HSC的思路及其计算过程. 如图3所示,HSC方法种采用了疏编码原理来提取图像特征的方法,即根据学习得到的字典对图像块Patch进行重新编码. 算法主要包括了两部分,分别是字典学习和特征提取. 字典学习. 1. 类似于基于K-Means方法的字典学习,稀疏编码的字典学习

俄罗斯搜索巨头 Yandex 昨日宣布开源 CatBoost ,这是一种支持类别特征,基于梯度提升决策树的机器学习方法. CatBoost 是由 Yandex 的研究人员和工程师开发的,是 MatrixNet 算法的继承者,在公司内部广泛使用,用于排列任务.预测和提出建议.Yandex 称其是通用的,可应用于广泛的领域和各种各样的问题. 笔者相关文章: R+工业级GBDT︱微软开源 的LightGBM(R包已经开放) R语言︱XGBoost极端梯度上升以及forecastxgb(预测)+xgbo

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t-sql的楼梯:超越基本级别6:使用案例表达式和IIF函数 源自:Stairway to T-SQL: Beyond The Basics Level 6: Using the CASE Expression and IIF Functionhttp://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/108723/ 作者 Gregory Larsen,2016/4/20(第一次出版:2014/04/09) 翻译:刘琼滨 谢雪妮 许雅莉 赖慧

终于找到ML日报的微信链接,抄之...................................... 请拜访原文链接:[祖母论与还原论之争]为什么计算机人脸识别注定超越人类?评价:         从直觉上,总体视觉框架,我更推崇maar视觉理论,即还原论.因为对于广泛的视觉识别,此解释在哲学意义上完备性比其他解释更好.但对于人脸识别,这就难说了.就像骑自行车需要学习,学习之后便成为"程序记忆",固定为记忆系统.对于人脸识别这种极为特殊且频次极高的行为,千万年的人类进化,是否在

转自 麻省理工科技评论 原文 LIGO找到首个超越广义相对论的证据? 1915年,爱因斯坦根据简单的原理提出广义相对论,极大地改变了人们的时空观.广义相对论不仅解释了牛顿理论无法解释的现象,还做出许多新奇的预言,诸如引力红移.时间膨胀等都被实验验证.而广义相对论的另一重要预言引力波直到一百多年后的2016年才被LIGO(激光干涉引力波天文台)团队证实. 或许,LIGO还会给我们带来更多惊喜.来自加拿大圆周理论物理研究所和滑铁卢大学的三位物理学家Jahed Abedi.Hannah Dykaar和

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