验证结果网址 http://www.fileformat.info/tool/hash.htm "golang.org/x/crypto/md4"不存在时,解决方法: cd $GOPATH/src mkdir -p golang.org/x/ cd golang.org/x/ git clone https://github.com/golang/crypto.git 实现md4加密算法 package main import ( "encoding/hex" &q

C语言是面向过程的,而C++是面向对象的 C和C++的区别: C是一个结构化语言,它的重点在于算法和数据结构.C程序的设计首要考虑的是如何通过一个过程,对输入(或环境条件)进行运算处理得到输出(或实现过程(事务)控制). C++,首要考虑的是如何构造一个对象模型,让这个模型能够契合与之对应的问题域,这样就可以通过获取对象的状态信息得到输出或实现过程(事务)控制. 所以C与C++的最大区别在于它们的用于解决问题的思想方法不一样.之所以说C++比C更先进,是因为“ 设计这个概念已经被融入到C++之中

三种Hash算法对比以及秒传原理 CRC (32/64)   MD5  Sha1 分5个点来说 1.校验值长度 2.校验值类别 3.安全级别 4.应用场景 1).校验值长度 CRC(32/64) 分别是4个字节和8个字节 MD5 16字节 所以长度为108位 sha1 20字节  160位长度 2)校验值类别 一般把CRC叫做校验码 md5和sha1叫做hash值或者散列值,从这里大概可以看出用处不同 3)安全级别 CRC<MD5<Sha1(当然sha1上面还有sha256或者sha512)

目录 1. 前言 2. 关于vue-simple-uploader 3. 基于vue-simple-uploader封装全局上传组件 4. 文件上传流程概览 5. 文件分片 6. MD5的计算过程 7. 秒传及断点续传 7.1 对于前端来说 7.2 前端做分片检验:checkChunkUploadedByResponse 8. 源码及后记 1. 前言 之前公司要在管理系统中做一个全局上传插件,即切换各个页面的时候,上传界面还在并且上传不会受到影响,这在vue这种spa框架面前并不是什么难题.然而

大文件上传 0.项目源码地址 源码地址 :https://github.com/zhuchangwu/large-file-upload 它是个demo,仅供参考 前端基于 vue-simple-uploader (感谢这个大佬)实现: https://github.com/simple-uploader/vue-uploader/blob/master/README_zh-CN.md vue-simple-uploader底层封装了uploader.js : https://github.co

老早就注册了博客园帐号,昨天才发现,连博客都没开,Github也是一样,深觉惭愧,赶紧潜个水压压惊`(*∩_∩*)′ 言归正传.大概许多人都会用到文件上传的功能,上传的库貌似也不少,比如(jQuery File Uploader.FineUploader.Uploadify.Baidu Web Uploader 等等),功能都很强大,代码量一般也较大.当时心想,就这么个小功能,杀鸡焉用牛刀,用库的话还得熟悉它的用法,有的需要引入额外的库,纯Flash的不考虑,还是动手造个轮子得了,至少造过之后能

现在的项目开发基本上都用到了上传文件功能,或图片,或文档,或视频.我们常用的常规上传已经能够满足当前要求了, 然而有时会出现如下问题: 文件过大(比如1G以上),超出服务端的请求大小限制: 请求时间过长,请求超时: 传输中断,必须重新上传导致前功尽弃: 设置了webconfig和iis后还是不能上传成功: 不想使用FTP,只想用http. 我们这里只讲分片上传,至于断网续传和秒传已经写好demo,下载路径放在文末,有兴趣的可以下载下来自己玩玩. 分片上传demo下载地址:https://pan.

写在前面 前面记录过这样一个关于“秒传”的实现思路,在这篇就弄了一个简单的demo实现了一下,当中有很多业务仍没考虑,只是将“秒传”的实现思路,用代码实现了一下. 关于秒传,可以参考这篇文章:何为“秒传” 项目结构 各项目的作用,这里就不再赘述了,看项目名称就一目了然了. 使用技术:wcf,linq to sql等. 开发环境:vs2013 ,sql server2012. 项目界面 默认登录用户:wolfy,密码:1234 主界面 简单测试 上传一个网盘中已经存在的文件 上传一个网盘中不存在的

因为这是小众需求,所以默认没有做在webuploader里面,而只是提供hook接口,让用户很简单的扩展此功能. 那么,都有哪些重要的hook接口呢? before-send-file 此hook在文件发送之前执行 before-file 此hook在文件分片(如果没有启用分片,整个文件被当成一个分片)后,上传之前执行. after-send-file 此hook在文件所有分片都上传完后,且服务端没有错误返回后执行. ... 对于秒传来说,其实就是文件上传前,把内容读取出来,算出md5值,然后通

利用WCF与Android实现图片上传并传参 最近做一个项目后端使用WCF接收Android手机拍照并带其它参数保存到服务器里:刚好把最近学习的WCF利用上,本以为是个比较简单的功能应该很好实现,没想到其中碰到不少问题,在网上搜索很久一直没有想到的解决方案,最后实现对数据流的分段写入然后后端再来解析流实现的此功能:后端运用WCF中的REST来接收数据:REST还是比较简单的知识,若是不懂可以简单网上了解一下:下面我们先了解一些本次运用到的理论知识: 一:理论知识 由于低层协议特性限制,WCF的流

#include <stdio.h> int main(void) { char array[5]; printf("array=%p,&array[0]=%p,&array=%p\n",array,&array[0],&array); printf("array=%d,&array[0]=%d,&array=%d\n",array,&array[0],&array); f(); } voi

闭包传参  余额计算    钩子hook 小程序 a=function(e){console.log(this)}() a=function(e){console.log(this)}() VM289:2 Window {external: Object, chrome: Object, document: document, g_blnCheckUnload: true, blogEditor: Object…}Infinity: Infinity$: (a,b)Callbacks: (a)D

Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介绍 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747735.html 1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP

在用一项技术前,一定要知道它的优点和缺点,它的优点是否对你有足够的吸引力,它的缺点不足你是否有办法补上.黄挺在CNUTCon全球运维大会上的分享也很不错. 黄挺,蚂蚁金服高级技术专家,蚂蚁金服分布式架构 SOFA 的开源负责人.目前在蚂蚁金服中间件团队负责应用框架与服务化相关的工作. 大家好,我是来自于蚂蚁金服的黄挺,花名鲁直,目前在蚂蚁金服负责微服务团队,也是 SOFA 开源的负责人. 来到这个场子的朋友们肯定都知道,Service Mesh 在过去一两年之中迅速成长为社区中非常热门的话题,几

布尔代数上的位运算 布尔代数是一个数学知识体系,它在0和1的二进制值上演化而来的. 我们不需要去彻底的了解这个知识体系,但是里面定义了几种二进制的运算,却是我们在平时的编程过程当中也会遇到的.这四种运算分别是或.与.非和异或.下图展示了在布尔代数的知识体系中,对这四种运算的定义. 从左至右依次是非.与.或以及异或.这个图阐述的是针对一位二进制的运算结果,我们可以将其扩大到N位二进制.比如两个二进制[aw,aw-1...a1]和[bw,bw-1...b1],它们的四种运算则是对两者每一个相对应的位

Julia语言:让高性能科学计算人人可用要:一群科学家对现有计算工具感到不满:他们想要一套开源系统,有C的快速,Ruby的动态,Python的通用,R般在统计分析上得心应手,Perl的处理字符串处理,Matlab的线性代数运算能力……易学又不让真正的黑客感到无聊. Julia是个灵活动态的语言,最初针对数值计算而发明,项目起初是MIT的研究课题,现已发展成富有活力的软件系统,也是目前最受关注的编程语言之一.日前,Julia的四位发明者Jeff Bezanson.Stefan Karpinski.

 基于Flink进行秒级计算时,发现监控图表中CPU有数据中断现象,通过一段时间的跟踪定位,该问题目前已得到有效解决,以下是解决思路:   一.问题现象       以SQL02为例,发现本来10秒一个点的数据,有时会出现断点现象,会少1-2个点甚至更多:   二.问题定位   针对该问题,根据数据处理链路,制定了数据输出跟踪示意图,如下所示:       通过输出的实际数据发现:    1.监控Agent的数据已经正确上报Kafka    2.从Kafka中可以正确取到监控Agent上报的数据

这个编程语言的新版本之所以受到整个人工智能界的关注,最主要的原因正是其将 C 语言的速度.Ruby 的灵活.Python 的通用性前所未有地结合在一起,支持并行处理,易于学习和使用,尤其适合科学和工程计算. 更早之前,在今年 TOIBE 8 月份编程语言排行榜上,Julia 已迅速攀升至第 50 名.根据 Julia 开发团队的说法,在七项基础算法的测试中,Julia 比 Python 快 20 倍,比 R 快 100 倍,比 Matlab 快 93 倍.也有越来越多的人相信,Julia 会成为

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是利用i.MXRT1xxx系列内部DCP引擎计算Hash值时需特别处理L1 D-Cache. 关于i.MXRT1xxx系列内部通用数据协处理器DCP模块,痞子衡之前写过一篇文章 <SNVS Master Key仅在i.MXRT10xx Hab关闭时才能用于DCP加解密> 介绍了DCP基本功能和AES加解密使用注意事项,实际上DCP模块除了对AES加解密算法支持外,还支持经典的Hash算法(SHA-1/SHA-256/CRC32).

Oracle License的计算有两种方式:按照用户数和CPU个数. 其中按CPU计算方式如下: License Number = The Number of CPU Cores  *  Core Factor 其中Core Factor 可以参考官方文档 Oracle Processor Core Factor . 如果Oracle 安装在VMWARE 上,是否也是按照这个方式计算呢? 也就是说,在虚拟机VMWARE上Oracle的License计算是否也是按照分配CPU核数来计算的呢? 关

安装和配置计算节点这个章节描述如何在计算节点上安装和配置计算服务. 计算服务支持几种不同的 hypervisors.为了简单起见,这个配置在计算节点上使用 :KVM <kernel-based VM (KVM)>`扩展的:QEMU <Quick EMUlator (QEMU)>`作为hypervisor,支持虚拟机的硬件加速.在旧的硬件上,这个配置使用通用的QEMU作为hypervisor.你可以根据这些说明进行细微的调整,使用额外的计算节点来横向扩展你的环境. 节点配置信息说明: