如果你看一下 新的 Datadog Agent,你可能会注意到大部分代码库是用 Go 编写的,尽管我们用来收集指标的检查仍然是用 Python 编写的.这大概是因为 Datadog Agent 是一个 嵌入了 CPython 解释器的普通 Go 二进制文件,可以在任何时候按需执行 Python 代码.这个过程通过抽象层来透明化,使得你可以编写惯用的 Go 代码而底层运行的是 Python. 视频 在 Go 应用程序中嵌入 Python 的原因有很多: 它在过渡期间很有用:可以逐步将现有 Pyth

由于自己一直使用的是eclipse这个IDE,在写spark,java等都是用它,主要是用它比较顺手,也并不是觉得它有什么特别好的之处.下面主要介绍一下,在window系统下,eclipse中搭建python的开发环境. 1.首先安装python 下载网站:https://www.python.org/downloads/ 并设置环境变量,测试安装是否成功,如下:

点击进入项目 一.C语言运行pyfun的PyObject对象 思路是在C语言中提供实参,传给python函数: 获取py函数对象(PyObject),函数参数(C类型) 获取GIL(PyGILState_Ensure) 确保fun对象可调用 参数转换为python对应类型(Py_BuildValue) 调用python函数(PyObject_Call) 确定调用无异常 检查返回值 释放GIL(PyGILState_Release) 异常处理 #include "Python.h" /*

13.0 序 这一章我们就来看看python中类是怎么实现的,我们知道C不是一个面向对象语言,而python却是一个面向对象的语言,那么在python的底层,是如何使用C来支持python实现面向对象的功能呢?带着这些疑问,我们下面开始剖析python中类的实现机制.另外,在python2中存在着经典类(classic class)和新式类(new style class),但是到Python3中,经典类已经消失了.并且python2官网都快不维护了,因此我们这一章只会介绍新式类. 13.1 p

12.0 序 函数是任何一门编程语言都具备的基本元素,它可以将多个动作组合起来,一个函数代表了一系列的动作.当然在调用函数时,会干什么来着.对,要在运行时栈中创建栈帧,用于函数的执行. 在python中,PyFrameObject对象就是一个对栈帧的模拟,所以我们即将也会看到,python虚拟机在执行函数调用时会动态地创建新的PyFrameObject对象.随着函数调用链的增长,这些PyFrameObject对象之间也会形成一条PyFrameObject对象链,这条链就是对象x86平台上运行时栈

11.0 序 在上一章中,我们剖析了python虚拟机中的一般表达式的实现.在剖析一遍表达式是我们的流程都是从上往下顺序执行的,在执行的过程中没有任何变化.但是显然这是不够的,因为怎么能没有流程控制呢.下面我们来看看python所提供的流程控制手段,其中也包括异常检测机制. 11.1 python虚拟机中的if控制流 11.1.1 if字节码 if算是最简单也是最常用的控制流语句,我们看看它的字节码是怎么样的呢? a = 1 if a > 10: print("a > 10"

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件Ubuntu / windowsPython 2.7 / python 3Pycharm 2.

由于最近在做一个C++面向Python的API封装项目,因此需要用到C扩展Python的相关知识.在此进行简要的总结. 此篇示例分为三部分.第一部分展示了如何用C在Windows中进行多线程编程:第二部分将第一部分的示例进行扩展,展示了如何在python中调用多线程的C模块:第三部分扩展了第二部分,增加了在C模块的线程中回调python的演示. 本文所用的环境为:64位Win7 + python 3.4 x86 + vs2010 一.windows下的C语言多线程程序 windows下多线程编程

从slot到descriptor 在Python虚拟机类机制之填充tp_dict(二)这一章的末尾,我们介绍了slot,slot包含了很多关于一个操作的信息,但是很可惜,在tp_dict中,与__getitem__关联在一起的,一定不会是一个slot,原因很简单,slot不是一个PyObject,它不能存放在dict对象中.当然,我们再深入思考一下,会发现slot也不会被“调用”.既然slot不是一个PyObject,那么它就没有type,也就无从谈起什么tp_call了,所以slot是无论如何

Eclipse是一款功能强大的IDE,Python是一种功能强大的计算机语言,但是Python的IDE环境确实很缺乏,如果在强大的Eclipse中添加Python开发环境,那样就很完美了. 在这里,我们用Eclipse中的pydev插件来实现这个功能.      首先,您需要确认已经在机器中完整安装好Python,Java和Eclipse环境.      然后,我们打开Eclipse,选择菜单中的Help->Install New Software…,点Add按钮,按照下图进行操作. 最后,我们

本文主要讨论的是在caffe中添加python layer的一般流程,自己设计的test_python_layer.py层只是起到演示作用,没有实际的功能. 1) Python layer 在caffe目录结构中放哪? 下图是caffe的目录结构,在本文中我是将python layer防止examples/pycaffe/layers/下 2)Python layer内容 我给这一个python layer取名为test_python_layer.py,其内容为 import caffe imp

Bound Method和Unbound Method 在Python中,当对作为属性的函数进行引用时,会有两种形式,一种称为Bound Method,这种形式是通过类的实例对象进行属性引用,而另一种则是通过类进行属性引用,称为Unbound Method.当然,对Bound Method和Unbound Method的调用形式是不同的,其原因可以追溯到LOAD_ATTR中 demo2.py class A(object): def g(self, value): self.value = va

instance对象中的__dict__ 在Python虚拟机类机制之从class对象到instance对象(五)这一章中最后的属性访问算法中,我们看到“a.__dict__”这样的形式. # 首先寻找'f'对应的descriptor(descriptor在之后会细致剖析) # 注意:hasattr会在<class A>的mro列表中寻找符号'f' if hasattr(A, 'f'): descriptor = A.f type = descriptor.__class__ if hasat

从class对象到instance对象 现在,我们来看看如何通过class对象,创建instance对象 demo1.py class A(object): name = "Python" def __init__(self): print("A::__init__") def f(self): print("A::f") def g(self, aValue): self.value = aValue print(self.value) a =

Python虚拟机中的异常控制流 先前,我们分别介绍了Python虚拟机之if控制流(一).Python虚拟机之for循环控制流(二)和Python虚拟机之while循环控制结构(三).这一章,我们来了解一下异常机制在Python虚拟机中的实现 首先,我们来看下面的代码: # python2.5 >>> 1 / 0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <modul

Python虚拟机中的for循环控制流 在Python虚拟机之if控制流(一)这一章中,我们了解if控制流的字节码实现,在if控制结构中,虽然Python虚拟机会在不同的分支摇摆,但大体还是向前执行,但是在for循环控制结构中,我们将会看到一种新的指令跳跃方式,即指令回退.在if控制流章节中,我们看到了指令跳跃时,通常跳跃的距离都是当前指令与目标指令之间的距离.如果按照这种逻辑,进行回退时,这个跳跃是否是负数呢?别急,我们下面一点一点来剖析for循环控制流的实现 # cat demo3.py l

前言 自动化测试脚本编写后,最终目的都是持续集.持续集成可以实现一天多次部署运行自动化脚本,对功能进行不断监控测试.由于小编使用python编写的自动化脚本,这里仅讲解下如何在Jenkins中添加python项目,并添加定时任务. 配置python环境 首页点击系统管理Manage Jenkins 点击全局变量设置Global Tool Configuration 配置python路径: 默认setting.默认全局setting修改为Setting file in filesystem 输入p

在编程的过程当中,常常会遇到莫名其妙的乱码问题.很多人选择出了问题直接在网上找答案,把别人的例子照搬过来,这是快速解决问题的一个好办法.然而,作为一个严谨求实的开发者,如果不从源头上彻底理解乱码产生的机制,并由此寻求解决问题的根本路径,那么永远不能从码农的阴影中摆脱出来.下面就来一起了解一下计算机编码问题的来龙去脉. ASCII 众所周知,计算机中的所有数据,不论是文字.图片.视频.还是音频文件,本质上最终都是按照类似 01010101 的二进制形式存储的.然而,计算机中的字符,并不能完全以这种

异常:对程序运行中的非正常情况进行抽象.并且提供相应的语法结构和语义元素,使得程序员能够通过这些语法结构和语义元素来方便地描述异常发生时的行为. 1.Python中的异常机制: 1.1Python虚拟机自身抛出异常 python虚拟机内部本身有一套异常捕捉机制,即使python中没有出现try.except.finally等用于进行异常控制的语义元素,Python脚本执行中所抛出的异常还是会被python虚拟机捕捉到. 比如1/0肯定会抛出异常. 异常是在执行除法操作字节码的时候被触发的, 执行

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除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定信息,如:远程客户端的IP地址和用户名.这里我们来介绍以下几种实现方式: 通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息 使用LoggerAdapters引入上下文信息 使用Filters引入上下文信息 一.通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息 前面我们提到过,可以通过向日志记录函数传递一个extra参数来实现向日志输出