一.介绍 目的:使用Go语言写一个简单的聊天机器人,复习整合Go语言的语法和基础知识. 软件环境:Go1.9,Goland 2018.1.5. 二.回顾 Go语言基本构成要素:标识符.关键字.字面量.分隔符.操作符.它们可以组成各种表达式和语句,而后者都无需以分号结尾. 标识符:程序实体,前者即为后者的名称. 关键字:被编程语言保留的字符序列,不能把它用作标识符. 字面量:值的一种标记法. 操作符==运算符:用于执行特定算术或逻辑操作的符号,操作的对象称为操作数. 数组:由若干相同类型的元素组成

采用.NET CORE可运行在 Linux . Windows 和 Mac OSX 平台下. SmartQQ可以: 收发文字消息 获取好友.群.讨论组.好友分组和最近会话的列表 SmartQQ不可以: 包括但不限于收发图片.结构化消息.特殊消息 上传/下载/发送文件 视频.音频 以下功能在日程上但是暂未实现: 收发系统表情(例:/微笑) 特色功能: 尽量隐藏了底层API的杂乱架构 可调节的缓存时间 导出cookie便于下次快速登录 便捷的检测消息是否提到我 完善的XML注释 掉线检测 以字节数组

现在很多卖货公司都使用聊天机器人充当客服人员,许多科技巨头也纷纷推出各自的聊天助手,如苹果Siri.Google Now.Amazon Alexa.微软小冰等等.前不久有一个视频比较了Google Now和Siri哪个更智能,貌似Google Now更智能. 本帖使用TensorFlow制作一个简单的聊天机器人.这个聊天机器人使用中文对话数据集进行训练(使用什么数据集训练决定了对话类型).使用的模型为RNN(seq2seq),和前文的<RNN生成古诗词><RNN生成音乐>类似. 相

[写在前面] 鹏哥:最近老惹小燕同学不开心,结果都没人陪我聊天了.哎,好无聊呀! 肥宅男:女朋友什么的最无聊了,还没我的图灵机器人好玩. 鹏哥:图灵?好巧,和我部门同名. [效果如下] [实现过程] 1.GUI界面制作,其实和之前的几篇文章一样,没用到什么新的方法或者技巧,因此就不多说了. 2.智能聊天机器人的实现: 其实这块"核心代码"只是调用了对外商用的"图灵机器人".在偶尔的机会中,看到有这么一个有趣的网站,http://www.turingapi.com/

前言 用python的AIML包很容易就能写一个人工智能聊天机器人. AIML是Artificial Intelligence Markup Language的简写, 但它只是一个简单的XML. 下面的代码例子会带你写一个你自己的Python人工智能聊天机器人. 什么是AIML? AIML是Richard Wallace开发的. 他开发了一个叫A.L.I.C.E(Artificial Linguistics Internet Computer Entity)的机器人并且赢了几个人工智能的奖项.

借助 Python 的 AIML 包,我们很容易实现人工智能聊天机器人.AIML 指的是 Artificial Intelligence Markup Language (人工智能标记语言),它不过是简单的可 XML (扩展标记语言)形式.本文的示例代码将带你初步领略如何借助 Python 创建属于你的人工智能聊天机器人.AIML 是什么?AIML由Richard Wallace发明.他设计了一个名为 A.L.I.C.E.  (Artificial Linguistics Internet Co

使用Vue2进行的仿手机QQ的webapp的制作,作品由个人独立开发,源码中进行了详细的注释. 由于自己也是初学Vue2,所以注释写的不够精简,请见谅. 项目地址 https://github.com/jiangqizheng/vue-MiniQQ 项目已实现功能 对话功能--想着既然是QQ总要能进行对话交流,所以在项目中接入了图灵聊天机器人,可以与列表中的每个人物进行对话. 左滑删除--左滑删除相关消息. 搜索页面--点击右上角搜索按钮,能够进入搜索页面,输入对应的单词或者数字,动态查找好友.

自然语言处理,语音处理.文本处理.语音识别(speech recognition),让计算机能够"听懂"人类语音,语音的文字信息"提取". 日本富国生命保险公司花170万美元安装人工智能系统,客户语言转换文本,分析词正面或负面.智能客服是人工能智能公司研究重点.循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型. 模型选择.每一个矩形是一个向量,箭头表示函数.最下面一行输入向量,最上面一行输出向量,中间一行RNN状态.一对一,没用RNN,如

小Q聊天机器人V1.0 http://blog.csdn.net/baiyuliang2013/article/details/51386281 小Q聊天机器人V1.1 http://blog.csdn.net/baiyuliang2013/article/details/51395163 小Q聊天机器人V1.2 http://blog.csdn.net/baiyuliang2013/article/details/51424971 小Q聊天机器人V1.3 http://blog.csdn.ne

基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统 本设计研究智能聊天机器人技术,基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统,系统将由以下几个部分构成:制作问答聊天数据集.RNN神经网络搭建.seq2seq模型训练.智能聊天.经过实验,确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应,且回复可以模仿朋友的语气风格. 关键词: RNN神经网络: seq2seq模型: 聊天机器人:TensorFlow: 一.设计目标 1.掌握聊天机器人系统原理: 2.掌握循环神经网络(RNN)原理: 3.掌握循环神经

catalogue . 前言 . 训练语料库 . 数据预处理 . 词汇转向量 . 训练 . 聊天机器人 - 验证效果 0. 前言 不是搞机器学习算法专业的,3个月前开始补了一些神经网络,卷积,神经网络一大堆基础概念,尼玛,还真有点复杂,不过搞懂这些基本数学概念,再看tensorflow的api和python代码觉得跌跌撞撞竟然能看懂了,背后的意思也能明白一点点 0x1: 模型分类 1. 基于检索的模型 vs. 产生式模型 基于检索的模型(Retrieval-Based Models)有一个预先定

在过去的几个月中,我一直在收集自然语言处理(NLP)以及如何将NLP和深度学习(Deep Learning)应用到聊天机器人(Chatbots)方面的最好的资料. 时不时地我会发现一个出色的资源,因此我很快就开始把这些资源编制成列表. 不久,我就发现自己开始与bot开发人员和bot社区的其他人共享这份清单以及一些非常有用的文章了. 在这个过程中,我的名单变成了一个指南,经过一些好友的敦促和鼓励,我决定和大家分享这个指南,或许是一个精简的版本 - 由于长度的原因. 这个指南主要基于Denny Br

AppU 如今的我们,之所以离不开手机和互联网,是因为它们确实可以带来信息和方便,让我们轻松记录并分享自己的生活体验,留下了充满回忆的各种文字.语音,各种图片.视频…… 但你有没有想过,当我们逝世时,对于如此之多的数字足迹和虚拟遗产,你有没有认真考虑过如何去处理它们?是就此沉寂在大公司冰冷的数据中心?还是愿意把这样的记忆保存下来,甚至做成机器人,永远陪伴在亲友身边? 其实在英剧<黑镜>第二季的一开头,就已经探讨过一个这样的故事.让 Geek 君没想到的是,一位俄罗斯的创业者真的把她逝去的好友,

前言:2017年6月份计算机网络的课设任务,在同学的帮助和自学下基本搞懂了,基于UDP协议的基本聊天的实现方法.实现起来很简单,原理也很简单,主要是由于老师必须要求使用C语言来写,所以特别麻烦,而且C语言的socket编程我基本没有接触过,顶多对java网络编程有一点涉猎.下面我将自己所学的知识做了一个总结,希望可以对想要去接触socket(网络)编程的同学有一个帮助,当然想要学好网络编程肯定是离不开几本书的支撑的,这篇文章主要通过一个机器人聊天的案例帮大家入下门. 注意:想要成功运行的前提条件

今天的文章仍然来自Jerry的老同事,SAP成都研究院的张航(Zhang Harry).关于他的背景介绍,请参考张航之前的文章:SAP成都研究院飞机哥:程序猿和飞机的不解之缘.下面是他的正文. 大家好,我是来自SAP成都研究院C4C开发团队的Harry. 今天给大家带来一个SAP C4C中国本地化的案例分享,这是我们成都C4C开发团队目前正在进行中的一个具有前瞻性的原型开发:通过C4C.微信.和基于Recast.AI的聊天机器人进行集成, 提升C4C的工单处理能力.  这个原型开发之前我也在SA

Tensorflow聊天机器人 聊天机器人也叫做对话系统,是一个热门领域.微软.facebook.苹果.google.微信.slack都在上面做了大的投入,这是一波新的试图改变人和服务交流的创业浪潮.例如operator x.ai,chatfuel,以及一些库例如botkit,微软的bot开发库. 许多公司都希望机器人可以自然对话,和人类没有区别.并且许多对外声明说用了NLP和深度学习技术来实现这个目标.但围绕AI这些天花乱坠的宣传有时候也很难区别现实和虚化的差别. 我要在这个系列文章里将一些构

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果.宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念.设计思想.技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力

对话引擎 1.了解目标用户 2.理解用于沟通得语言 3.了解用户的意图 4.应答用户,并给出进一步线索 NLTK中的引擎 eliza,iesha,rude,suntsu,zen import nltk def builtinEngines(whichOne): # 测试自带的聊天机器人 if whichOne == 'eliza': nltk.chat.eliza.demo() elif whichOne == 'iesha': nltk.chat.iesha.demo() elif which

概述 本教程将向您展示如何构建一个简单的Dialogflow聊天机器人,引导您完成Dialogflow的最重要功能.您将学习如何: 创建Dialogflow帐户和第一个Dialogflow聊天机器人,它允许您定义自然语言理解模型. 使用实体提取参数,您可以使用这些参数定义如何从用户话语中提取数据.实体允许您对用户话语的重要部分进行分类.这使您可以提取与类别而不是特定话语匹配的数据,从而为您提供更大的灵活性. 使用上下文管理状态,这使您可以在多轮中保持对话状态. 与Google智能助理集成,可让您

基于控制台的简单版的聊天机器人,词库可以自己添加. 聊天机器人1.0版本 源码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace 面向对象聊天机器人1 { class Program { static void Main(string[] args) { 机器人 r1 = new 机器人(); r1.Name = "小I"; r1.Eat(); r1.SayHello(); w