最近闲来无事, 于是就简单学习了下Go语言的基本的用法.由于实践才是最快的学习方法,所以这里就以下载网络图片或文件入手来学习Go语言 文件下载到本地,通常的思路就是先获得网络文件的 输入流 以及本地文件的 输出流 ,再读取输入流到输出流中,因此自然也要获取相应的Reader和Writer. 下面首先是使用GoLang的http.Get()方法(使用client的do方法原理类似) // 图片以花瓣网的图片为例 imgUrl := "http://hbimg.b0.upaiyun.com/32f0

用Scrapy爬虫的安装和入门教程,这里有,这篇链接的博客也是我这篇博客的基础. 其实我完全可以直接在上面那篇博客中的代码中直接加入我要下载图片的部分代码的,但是由于上述博客中的代码已运行,已爬到快九千的电影详情数据,不忍重新爬一次,所以爬豆瓣电影图片的爬虫重新写一遍. 前言:我的需求是根据已有电影名在豆瓣中搜索电影,然后获得电影的链接,继续爬虫,获得电影的图片. 上述链接的博客的需求我在这里也顺带列一下,不关心的直接忽略之:我要爬的是豆瓣的数据,我有了很多电影的名字,但是我需要电影的详情,我用

学习Scrapy过程中发现用Scrapy下载图片时,总是以他们的URL的SHA1 hash值为文件名,如: 图片URL:http://www.example.com/image.jpg 它的SHA1 hash值为:3afec3b4765f8f0a07b78f98c07b83f013567a0a 则下载的图片为:3afec3b4765f8f0a07b78f98c07b83f013567a0a.jpg 目的是下载的图片为:image.jpg或者xxx.jpg 可以通过编写Pipeline来实现. 以

爬虫学习--下载图片 1.主要用到了urllib和re库 2.利用urllib.urlopen()函数获得页面源代码 3.利用正则匹配图片类型,当然正则越准确,下载的越多 4.利用urllib.urlretrieve()下载图片,并且可以重新命名,利用%S 5.应该是运营商有所限制,所以未能下载全部的图片,不过还是OK的 URL分析: 源码: #coding=utf-8 import re import urllib def getHtml(url): page=urllib.urlopen(u

原文地址:http://www.phpfensi.com/php/20140107/1128.html 通过图片地地址把图片保存到本址,这里我们直接通过readfile读取然后通过fopen保存即可,实例代码如下: <?php /** * 通过图片的远程url,下载到本地 * @param: $url为图片远程链接 * @param: $filename为下载图片后保存的文件名 */ function GrabImage($url,$filename) { if($url==""

#下载图片 imgUrl='http://www.pptbz.com/pptpic/UploadFiles_6909/201211/2012111719294197.jpg' r=requests.get(imgUrl,stream=True)#注意True要用大写,要加stream=True流 with open('tree.jpg','wb') as file: file.write(r.raw.read()) #下载音乐 music_url='http://111.202.85.153/a

下载博客园的logo from urllib.request import urlretrieve from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup html = urlopen("http://www.cnblogs.com") bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser") imageLocation = bsObj.find("div

import re import urllib.request # ------ 获取网页源代码的方法 --- def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() return html # ------ getHtml()内输入任意帖子的URL ------ html = getHtml("https://tieba.baidu.com/p/5352556650") # ------ 修改ht

import os#导入操作系统模块from urllib.request import urlretrieve#下载url对应的文件from urllib.request import urlopen #打开url,得到网页源代码from bs4 import BeautifulSoup #bs库,对源代码进行各种操作 downloadDirectory = "downloaded" #下载至名为“download”的文件夹baseUrl = "http://pythons

import os,re import pickle import requests import random import time from bs4 import BeautifulSoup from multiprocessing import Pool user_agent_list = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safa

最近发现一个网站www.unsplash.com ( 没有广告费哈,纯粹觉得不错 ),网页做得很美观,上面也都是一些免费的摄影照片,觉得很好看,就决定利用蹩脚的技能写个爬虫下载图片. 先随意感受一下这个网站: 接下来开始对网页进行解析: 在该网页检查元素,选择其中一张图片查看它的代码 可以看到,图片 img 在一个 div 的 tag 里面,而且 class = ”IEpfq“,不过那么多内容,虽然有点乱,但其实看 src = ” “ 就行了. 但这只是一张图片的内容,得再看看其他的图片是不是一

我们假设在公司或家里使用网络爬虫去抓取自己索要的一些数据的时候,经常对方的站点有defence机制,会给你的http请求返回500错误,仅仅要是同样IP就请求不到数据,这时候我们仅仅能去重新启动路由器,这样IP地址会改变,网络爬虫就能正常工作了 以下是通过发送Socket请求来模拟路由器的重新启动指令: protected void rebotadsl() { try { BufferedOutputStream sender = null; String url = baseURL; URL

声明:以下代码,Python版本3.6完美运行 一.思路介绍 不同的图片网站设有不同的反爬虫机制,根据具体网站采取对应的方法 1. 浏览器浏览分析地址变化规律 2. Python测试类获取网页内容,从而获取图片地址 3. Python测试类下载图片,保存成功则爬虫可以实现 二.豆瓣美女(难度:❤) 1.  网址:https://www.dbmeinv.com/dbgroup/show.htm 浏览器里点击后,按分类和页数得到新的地址:"https://www.dbmeinv.com/dbgrou

1. 异步加载爬虫 对于静态页面爬虫很容易获取到站点的数据内容,然而静态页面需要全量加载站点的所有数据,对于网站的访问和带宽是巨大的挑战,对于高并发和大访问访问量的站点来说,需要使用AJAX相关的技术来实现异步加载,即根据需要来获取数据,以pexels网站为例,按F12,切换到Network的XHR标签,通过下拉菜单访问该站点,此时数据会以此加载,在XHR页面中会逐步增加访问的URL地址,点击查看其中一个URL地址,发现其URL的地址类似为:https://www.pexels.com/sear

第三百二十五节,web爬虫,scrapy模块标签选择器下载图片,以及正则匹配标签 标签选择器对象 HtmlXPathSelector()创建标签选择器对象,参数接收response回调的html对象需要导入模块:from scrapy.selector import HtmlXPathSelector select()标签选择器方法,是HtmlXPathSelector里的一个方法,参数接收选择器规则,返回列表元素是一个标签对象 extract()获取到选择器过滤后的内容,返回列表元素是内容 选

说明: 1. 2017.3.12,周六从中午吃完包子12点多折腾了一下午加一个晚上,试了4个网站的爬虫,发现都不能下载!甚至前几天测试能下载的都不能用了! 2. 到晚上发现煎蛋网的可以用了,立即试了下漫画网,尼玛居然也能用了!不过下载了几个之后又不能用了!真是法克了! 3. 过了一会,又是一会儿能用一会儿不能用.又过了一会儿,完全不能用了.真是草你麻痹了!能不能有个准了? 4. 从网上找的代理ip,各种不靠谱,反正只要代码里用了代理,就不能用,访问被拒绝.不过还是放上一个代理地址,万一以后用到h

# nvshens按目录批量下载图片爬虫1.00(单线程版) from bs4 import BeautifulSoup import requests import datetime import urllib.request import os user_agent='Mozilla/4.0 (compatible;MEIE 5.5;windows NT)' headers={'User-Agent':user_agent} # 找到的图片 pictures=[] # 不断追逐,直到结束 d

步骤一:创建项目 npm init 步骤二:安装 request,cheerio,async 三个模块 request 用于请求地址和快速下载图片流. https://github.com/request/request cheerio 为服务器特别定制的,快速.灵活.实施的jQuery核心实现. 便于解析html代码. https://www.npmjs.com/package/cheerio async 异步调用,防止堵塞. http://caolan.github.io/async/ np

从0开始学爬虫11之使用requests库下载图片 # coding=utf-8 import requests def download_imgage(): ''' demo: 下载图片 ''' headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36

python爬虫实战--图片自动下载器 之前介绍了那么多基本知识[Python爬虫]入门知识(没看的赶紧去看)大家也估计手痒了.想要实际做个小东西来看看,毕竟: talk is cheap show me the code! 这个小工程的代码都在github上,感兴趣的自己去下载:https://github.com/hk029/Pickup 制作爬虫的基本步骤 顺便通过这个小例子,可以掌握一些有关制作爬虫的基本的步骤. 一般来说,制作一个爬虫需要分以下几个步骤: 分析需求(对,需求分析非常重要

from urllib import request import json #---------获取网页源代码-------------- def getHtml(url): response=request.urlopen(url) html=response.read() html=html.decode("utf-8") return html #---------下载图片-------------- def downImg(url,filename): path="