map里面的k,v支持很多的类型.对于go来说也是,go中有个接口的概念,任何对象都实现了一个空接口.那么我们把map里面的k,v都用interface去定义,当我们在使用这个map的时候,我们可以把任何类型的参数传入到,这个map中.真的可以吗,下面我们来看下代码. package main import ( "fmt" ) func main() { mapInterface := make(map[interface{}]interface{}) mapString := mak

数组: 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大.但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1):数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难: 链表: 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N).链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易. HashMap: HashMap 的数据结构是综合了数组和链表的结构来实现对数据的存储. 哈希表 那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的,这就是我们要提起的哈希表.哈希表(

该笔记参考<Go并发编程实战> 首先实现一个自定义的HashSet 利用interface{}作为键,布尔型作为值. package main import ( "bytes" "fmt" ) type HashSet struct { m map[interface{}]bool } func NewHashSet() { return &HashSet{m: make(map[interface{}]bool)} } func (set *H

以前就知道Set和Map是java中的两种集合,Set代表集合元素无序.不可重复的集合:Map是代表一种由多个key-value对组成的集合.然后两个集合分别有增删改查的方法.然后就迷迷糊糊地用着.突然在一个风雨交加的夜晚,感觉不能这样迷迷糊糊,得深入地去研究一下,于是去看了看源码(jdk1.8). 1.Map源码. /** * An object that maps keys to values.  A map cannot contain duplicate keys; * each key

Go 1.9 sync.Map揭秘 目录 [−] 有并发问题的map Go 1.9之前的解决方案 sync.Map Load Store Delete Range sync.Map的性能 其它 在Go 1.6之前, 内置的map类型是部分goroutine安全的,并发的读没有问题,并发的写可能有问题.自go 1.6之后, 并发地读写map会报错,这在一些知名的开源库中都存在这个问题,所以go 1.9之前的解决方案是额外绑定一个锁,封装成一个新的struct或者单独使用锁都可以. 本文带你深入到s

以前就知道Set和Map是java中的两种集合,Set代表集合元素无序.不可重复的集合:Map是代表一种由多个key-value对组成的集合.然后两个集合分别有增删改查的方法.然后就迷迷糊糊地用着.突然在一个风雨交加的夜晚,感觉不能这样迷迷糊糊,得深入地去研究一下,于是去看了看源码(jdk1.8). 1.Map源码. /** * An object that maps keys to values. A map cannot contain duplicate keys; * each key

由于map在gorountine 上不是安全的,所以在大量并发读写的时候,会出现错误. 在1.9版的时候golang推出了sync.Map. sync.Map 通过阅读源码我们发现sync.Map是通过冗余的两个数据结构(read.dirty),实现性能的提升. 为了提升性能,load.delete.store等操作尽量使用只读的read: 为了提高read的key命中概率,只有当read中读取不到的累计miss次数大于等于dirty的长度时,将dirty数据提升为read: 对于数据的删除,采

Map:是一组映射The java.util.Map interface represents a mapping between a key and a value. The Map interface is not a subtype(子类型) of the Collectioninterface.Therefore it behaves a bit different from the rest of the collection types.java.util.Map接口表示键和值之间的

前言 本篇主要给大家讲述了如何利用Go语言的语法特性实现Set类型的数据结构,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 需求 对于Set类型的数据结构,其实本质上跟List没什么多大的区别.无非是Set不能含有重复的Item的特性,Set有初始化.Add.Clear.Remove.Contains等操作.接下来看具体的实现方式分析吧. 实现 仍然按照已有的编程经验来联想如何实现基本Set功能,在Java中很容易知道HashSet的底层实现是HashMap,核心的就是用一个常量

今日内容介绍 1.Map接口 2.模拟斗地主洗牌发牌 01Map集合概述 A:Map集合概述: 我们通过查看Map接口描述,发现Map接口下的集合与Collection接口下的集合,它们存储数据的形式不同  a:Collection中的集合,元素是孤立存在的(理解为单身),向集合中存储元素采用一个个元素的方式存储.  b:Map中的集合,元素是成对存在的(理解为夫妻).每个元素由键与值两部分组成,通过键可以找对所对应的值.  Collection中的集合称为单列集合,Map中的集合称为双列

Map接口 Map集合概述 *A:Map集合概述: 我们通过查看Map接口描述,发现Map接口下的集合与Collection接口下的集合,它们存储数据的形式不同 a:Collection中的集合,元素是孤立存在的(理解为单身),向集合中存储元素采用一个个元素的方式存储. b:Map中的集合,元素是成对存在的(理解为夫妻).每个元素由键与值两部分组成,通过键可以找对所对应的值. Collection中的集合称为单列集合,Map中的集合称为双列集合. 需要注意的是,Map中的集合不能包含重复的键,值

摘自: http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-2057584.html HashMap是Hashtable的轻量级实现(非线程安全的实现),他们都完成了Map接口,主要区别在于HashMap允许空(null)键值(key),由于非线程安全,效率上可能高于Hashtable.HashMap允许将null作为一个entry的key或者value,而Hashtable不允许.HashMap把Hashtable的contains方法去掉了,改成contains

01Map集合概述 A:Map集合概述: 我们通过查看Map接口描述,发现Map接口下的集合与Collection接口下的集合,它们存储数据的形式不同  a:Collection中的集合,元素是孤立存在的(理解为单身),向集合中存储元素采用一个个元素的方式存储.  b:Map中的集合,元素是成对存在的(理解为夫妻).每个元素由键与值两部分组成,通过键可以找对所对应的值.  Collection中的集合称为单列集合,Map中的集合称为双列集合.  需要注意的是,Map中的集合不能包含重复的

今天新的内容1.List接口2.Set接口3.Map集合4.异常============================================================================1 List接口的特点 1.1:它是一个带有索引的集合,通过索引就可以精确的操作集合中的元素(与数组的索引是一个道理). 1.2:集合中可以有重复的元素,通过元素的equals方法,来比较是否为重复的元素. 1.3:List接口的常用子类有:  ArrayList集合  Link

前言:Java中用不同的数据结构(哈希表/动态数组/平衡树/链表)实现了不同的集合接口(List/Map/Set).大多数情况下,集合类被用于不须要线程安全地环境,所以后来的集合实现都没有再採用同步以便执行更快,而之前老的实现如Vector.HashSet则保留了同步特性. List:List接口继承自Collection,是有序的(有序与排序不同,有序是指集合中元素保持插入时的顺序,而排序是指按对象大小安排位置). 1.[动态数组]ArrayList:擅长随机元素訪问.使用数组存储.Array

原文:https://www.liaoxuefeng.com/article/1256136507802816 正确使用Map,只需要正确实现hashCode()和equals()就行了吗? 恐怕还不行. 确切地说,如果使用的是HashMap,那么只需要正确实现hashCode()和equals()就够了. 但是,如果换成TreeMap,正确实现hashCode()和equals(),结果并不一定正确. 代码胜于雄辩.先看作为key的class定义: class Student implemen

基础筑基 在大多数语言中原始map都不是一个线程安全的数据结构,那如果要在多个线程或者goroutine中对线程进行更改就需要加锁,除了加1个大锁,不同的语言还有不同的优化方式, 像在java和go这种语言其实都采用的是链表法来进行map的实现,本文也主要分析这种场景 并发安全的map实现的三种方式 在go语言中实现多个goroutine并发安全访问修改的map的方式,主要有如下三种: 实现方式 原理 适用场景 map+Mutex 通过Mutex互斥锁来实现多个goroutine对map的串行化

简介 Go 的内建 map 是不支持并发写操作的,原因是 map 写操作不是并发安全的,当你尝试多个 Goroutine 操作同一个 map,会产生报错:fatal error: concurrent map writes. 因此官方另外引入了 sync.Map 来满足并发编程中的应用. sync.Map 的实现原理可概括为: 通过 read 和 dirty 两个字段将读写分离,读的数据存在只读字段 read 上,将最新写入的数据则存在 dirty 字段上 读取时会先查询 read,不存在再查询

工作中,经常会碰到并发读写 map 而造成 panic 的情况,为什么在并发读写的时候,会 panic 呢?因为在并发读写的情况下,map 里的数据会被写乱,之后就是 Garbage in, garbage out,还不如直接 panic 了. 目录 是什么 有什么用 如何使用 源码分析 数据结构 Store Load Delete LoadOrStore Range 其他 总结 参考资料 是什么 Go 语言原生 map 并不是线程安全的,对它进行并发读写操作的时候,需要加锁.而 sync.ma

疑惑开篇 有了map为什么还要搞个sync.map 呢?它们之间有什么区别? 答:重要的一点是,map并发不是安全的. 在Go 1.6之前, 内置的map类型是部分goroutine安全的,并发的读没有问题,并发的写可能有问题.自go 1.6之后, 并发地读写map会报错,这在一些知名的开源库中都存在这个问题,所以go 1.9之前的解决方案是额外绑定一个锁,封装成一个新的struct或者单独使用锁都可以. go version go1.13.9 windows/amd64 测试一波 写一个简单的