queue 简介 队列是一种非常常见的数据结构,日常生活中也能经常看到.一个典型的队列如下图(图片来自 segmentfault): 可以看出队列和我们日常生活中排队是基本一致的.都遵循 FIFO(First In First Out)的原则. 实现 队列可以使用链表或者数组实现,使用链表的优点是扩容简单,缺点是无法通过索引定位元素,使用数组则相反,扩容不容易但是可以通过索引定位元素.文章采用双向链表实现.代码放在github: https://github.com/AceDarkknight/

消息队列 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑.再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表.又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线.每天过的都是这种生活,技术零成长. 小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术.然而,他只会订阅/发布消息.通俗点说,就是调调API.对为什么使用这些中间件啊?如何保证高可用啊?没有充分的认识. 庆幸的是两位朋友都很有

使用LinkedList模拟一个堆栈或者队列数据结构. 堆栈:先进后出  如同一个杯子. 队列:先进先出  如同一个水管. import java.util.LinkedList; public class DuiLie { private LinkedList link; public DuiLie() { link = new LinkedList(); } public void myAdd(Object obj) { link.addFirst(obj); } public Object

使用Condition Variables实现一个线程安全队列 测试机: i7-4800MQ .7GHz, logical core, physical core, 8G memory, 256GB SSD, -bit windows compiler: VS2010, boost 1.44 性能测试结果: case1: 9百万数据, 生产者,3消费者,12秒 ::,[INFO]: =============================== Started =================

// 模拟一个处理消息队列的类 class MessageHandler { // 消息队列 private Queue<string> messageQue = new Queue<string>(); private Thread th = null; private bool can = true; // 处理消息队列的方法 void HandlerMessage() { while (can) { ) { Thread.Sleep(); Console.WriteLine(

/* 使用LinkedList模拟一个堆栈或者队列数据结构. 堆栈:先进后出 如同一个杯子. 队列:先进先出 First in First out FIFO 如同一个水管. */ import java.util.*; class DuiLie { private LinkedList link; DuiLie() { link = new LinkedList(); } public void myAdd(Object obj) { link.addFirst(obj); } public O

package Collection; import java.util.LinkedList; /* LinkedList:特有的方法 addFirst()/addLast(); getFirst()/getLast(); removeFirst()/removeLast(); 若链表为空,抛出 没有这个元素异常/NoSuchElementException 但是 JDK1.6 版本以后出现了替代方法: offerFirst()/offerLast(); peekFirst()/peekLas

请使用LinkedList来模拟一个堆栈或者队列数据结构. 堆栈:先进后出 First In Last Out  (FILO) 队列:先进先出 First In First Out  (FIFO) 我们应该描述这样一个容器,给使用者提供一个容器对象完成这两种结构中的一种. // 实现一个队列 public class DuiLie { private LinkedList link; public DuiLie() { link = new LinkedList(); } public void

题目描述: 给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组. 说明:初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n.你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素. 示例: 输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6] 代码如下: public sta

合并两个有序的链表为一个有序的链表: 类似归并排序中合并两个数组的部分 1.遍历链表1和链表2,比较链表1和2中的元素大小 2.如果链表1结点大于链表2的结点,该结点放入第三方链表 3.链表1往下走一步,反之亦如此 4.当两个链表中有一个结束了以后,另一个链表就可以全部放进第三方链表了 list3 while list1!=null list2!=null if list1->data >= list2->data list3->next=list1 list3=list1 //当

近期在复习下java基础,看了下java基础,在看到集合时突然发现想起来曾经面试有一道笔试题:模拟一个堆栈或者队列数据结构,当时还没做出来,今天就写一下,首先得明确堆栈和队列的数据结构 堆栈:先进后出 队列:先进先出 LInkedList中刚好有addFirst(),addLast()方法,如今写一个简单的工具类封装下就哦了 public class Demo4 { public static void main(String[] args) { Tools tools = new Tools(

给定一个有序数组(递增),敲代码构建一棵具有最小高度的二叉树. 因为数组是递增有序的.每次都在中间创建结点,类似二分查找的方法来间最小树. struct TreeNode { int data; TreeNode* leftChild; TreeNode* rightChild; }; void newNode(TreeNode*& vNode, int vData) { vNode = new TreeNode; vNode->data = vData; vNode->leftChi

对于一个有序数组,如果要查找其中的一个数,我们可以使用二分查找(Binary Search)算法,将它的时间复杂度降低为O(logn).那查找一个有序链表,有没有办法将其时间复杂度也降低为O(logn)呢? 跳表(skip list),全称为跳跃链表,实质上就是一种可以进行二分查找的有序链表,它允许快速查询.插入和删除有序链表. 跳表使用的前提是链表有序,就像二分查找也要求有序数组 怎么理解跳表 比如我们有一个原始有序链表,如下图所示. 要查找其中值为20的元素,之前都是采取按顺序进行遍历的方法

主要思路是用一个set做前端去重缓冲, 若干个list做后端的多优先级消息队列, 用一个进程来进行分发, 即从set中分发消息到队列. set缓冲的设计为当天有效, 所以有个零点问题,有可能在零点前set中刚放进去的消息没有分发即失效, 这一点可以用另一个进程弥补处理前一天的遗留消息和删除前一天的缓冲 <?php /** * @author * */ class MsgQuery { // TODO - Insert your code here const KEY_CACHE_PREFIX =

因为这个解法有点复杂,因此单独开一贴介绍. 那么这里就使用六个栈来解决这个问题. 这个算法来自于这篇论文. 原文里用的是 Pure Lisp,不过语法很简单,还是很容易看懂的. 先导知识——用两个栈模拟一个队列 如何使用两个栈来模拟一个队列操作? 这是一道很经典的题目,答案也有很多种,这里只介绍之后会用到的一种方法. 首先我们有两个栈,H 和 T,分别用作出队和入队用. 这样,入队操作等同于向 T 添加元素,T 的入栈操作只需要 O(1) 时间. 如果 H 不为空,出队操作等同于 H 弹栈,H

一.介绍 本人做的app涉及的是教育行业,所以关于练习题的开发肯定是家常便饭.例如,选择题.填空题.连线题.判断题等,每一种题型都需要技术去实现,没啥多大难度,这里呢,就给出实现连线题的核心代码吧.过了年后,好久没写笔记了,今天就简单开始吧~~~ 二.思想 采用上下文在画图的方法,首先确定起点和终点的坐标,然后通过两点画一条直线. 三.代码 (1)常量定义 lianXianHeader.h // // LianXianHeader.h // LianxianDemo // // Created

[本文出自天外归云的博客园] 第一种思路,把两个数组合为一个数组然后再排序,问题又回归到冒泡和快排了,没有用到两个数组的有序性.(不好) 第二种思路,循环比较两个有序数组头位元素的大小,并把头元素放到新数组中,从老数组中删掉,直到其中一个数组长度为0.然后再把不为空的老数组中剩下的部分加到新数组的结尾.(好) 第二种思路的排序算法与测试代码如下: def merge_sort(a, b): ret = [] while len(a)>0 and len(b)>0: if a[0] <=

刚下班没事干,实现了一个简单的优先级队列 #include <stdlib.h>#include <stdio.h> typedef void (*pqueue_setindex) (void *obj, int pq_index);typedef int (*pqueue_cmp) (void* obj1, void* obj2);typedef struct pqueue_struct{ void **heap; int numelem; pqueue_setindex set

windows消息简单易用,在异步消息发送场景的使用还是比较适合.为了方便查看队列中的消息和删除一些异常消息,开发了一个简单的小工具拿出来分享下. 源码地址:https://gitee.com/eabeat/mqtool 发布程序:https://files.cnblogs.com/files/lilunjia/MqTool2.zip

第一步:定义队列服务接口 public interface ISimpleQueueServer { /// <summary> /// 添加队列消息 /// </summary> /// <param name="message">消息</param> /// <param name="clientName">客户端名称</param> /// <returns></retu

堆栈:先进后出 First in last out filo 队列:先进先出 First in last out filo使用LinkedList的方法,addFirst addLast getFirst,getLast, removeFirst, removeLast先封装一个类: package demo; import java.util.LinkedList; public class DuiLie { private LinkedList list; public DuiLie(){