原文链接 package main import ( "fmt" "math/rand" "os" "runtime" "sync" "sync/atomic" "time" ) type Scenario struct { Name string Description []string Examples []string RunExample func() } v

PHP写的异步高并发服务器,基于libevent 博客分类: PHP PHPFPSocketLinuxQQ  本文章于2013年11月修改. swoole已使用C重写作为PHP扩展来运行.项目地址:https://github.com/matyhtf/swoole swoole提供了PHP的高性能Server,异步IO,AsyncMySQL等特性. 原PHP代码框架迁移至https://github.com/matyhtf/swoole_framework.保留原有代码和web框架. -----

转自:https://blog.csdn.net/MonkeyDCoding/article/details/81369610 0.源代码github-简易高并发框架 注:本篇博客知识来自于网课. 1.问题来源以及w对于一个题库系统.考试组要有批量的离线文档要生成.题库组批量的题目要进行排重,且要根据条件批量修改题目内容.对于 痛点: 批量任务完成缓慢所有的问题都围绕着“查询”,即查询进度影响总体性能我们希望尽量使用友好(如果用多线程来提高性能,我们希望能屏蔽细节)因此我们需要一个可以提供查询进

原文地址:Concurrency with LMAX Disruptor – An Introduction 译者序 前些天在并发编程网,看到了关于 Disruptor 的介绍.感觉此框架惊为天人,值得学习学习.在把并发编程网上面介绍逐一浏览之后发觉,缺少了对于 Disruptor 基础应用的介绍.于是就有了翻译海外基础介绍的想法. 首先 要为以后难以在工作中用到 Disruptor 而感到沮丧.因为据介绍来看,它号称"能够在一个线程里每秒处理6百万订单" .我所在的平台撑不起这个量,

本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串行 导致资源浪费 多道技术的目的就是让多个程序并发执行 同时处理多个任务 提高计算机效率 1.1 空间复用 时间复用 空间复用 指的是 同一时间 内存中加载多个不同程序数据, 每个进程间内存区域相互隔离,物理层面的隔离 时间复用 切换+保存 切换条件 1 一个进程执行过程中遇到了IO操作 切换到其他

这里我问两个问题,请大神告诉我. 第一个问题,如果我想用Spring Boot开发企业级的微服务,我该看哪些资料?比如数据库该如何配置?消息中间件该怎么设置?等等.或者可以推荐给我几本这方面的书. 第二个问题,如果我想开发一个高并发的架构,比如可以应付双11这样的并发量,我该考虑哪些问题?或者也可以推荐些资料. 因为我最近想写这方面的书,我担心我的知识体系不全,导致有偏差,所以请大家多多指教.请注意,可以不用深入讲述一个方面,但请把学习路线和一些不该忽视的知识要点告诉我.先谢过了.

1.单线程tornado.web:基础web框架模块tornado.ioloop:核心IO循环模块,高效的基础.封装了:1.asyncio 协程,异步处理2. epoll模型:水平触发(状态改变就询问,select(),poll()), 边缘触发(一直询问,epoll())3.poll 模型:I/O多路复用技术4.BSD(UNIX操作系统中的一个分支的总称)的kqueue(kueue是在UNIX上比较高效的IO复用技术) epoll和kqueue的区别如下: 'epoll'仅适用于文件描述符,在

http://www.iteye.com/topic/1118484 因为有 netty.mima等远程框架.包括spring jboss等remoting框架 和阿里的dubbo相比, 没有亮点... dubbo都要出2.0.9了. 监控系统界面都出来了..重要是dubbo是SOA的思想, 而且提供了很多自治的一些功能. 还在阿里内部大范围使用(久经考验, 最近的阿里社区网站也是用dubbo做的)(http://code.alibabatech.com/wiki/display/dubbo/H

1 阻塞和非阻塞  对于阻塞和非阻塞,网上有一个很形象的比喻,就是说好比你在等快递,阻塞模式就是快递如果不到,你就不能做其他事情.非阻塞模式就是在这段时间里面,你可以做其他事情,比如上网.打游戏.睡觉等,很显然非阻塞的模式会效率更高. 非阻塞的模式也分两种,第一种就是忙轮询,因为你不知道快递什么时候来,所以你每5分钟就跟快递打一次电话进行询问,另外一种就是我们这篇文章讲的 epoll 模型,在等待快递到达的时间内,你尽可以做其他任何事情,包括睡觉,当快递到达时,你就会被告知.  那么阻塞在操作系

在电商项目中所有的访问都是通过首页访问进去的,那么首页门户的访问频率会是非常高的,用我们专业术语来说就是并发量高,这时问题就来了,并发量高我们在做程序时就要保证首页的抗压能力强,而且还要保证抗压的同时数据的加载速度还要保证也能高.这时就要说下OpenResty并发站点架构的思想了. 一.OpenResty简介 OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库.第三方模块以及大多数的依赖项.用于方便地搭建能够处理超高并发.扩展性极高

还是在学校时间比较多, 能够把时间更多的花在学习上, 尽管工作对人的提升更大, 但是总是没什么时间学习, 而且工作的气氛总是很紧凑, 忙碌, 少了些许激情吧.适应就好了.延续着之前对twisted高并发框架的学习, 自己重新写了一遍代码, 并开始在程序中实现自己的一些想法, 并不局限于最基本的操作, 以及官网上的实例, 因此就引出来了今天的问题.首先, 我需要阐述下我的想法:在命令行下启动twisted的服务器端程序, 以及客户端程序.同时在客户端程序中传入三个命令行参数, 其中一定要有clos

一般使用LVS+PHP集群(1000台),就算日均80亿次请求,每秒有10万并发,那分到每台机器的请求只有100个.只要你的PHP程序不是太差,100QPS总没问题吧? 而真正的瓶颈在于数据库和存储系统,数据的一致性,可扩展性,可用性很难保证.所以需要根据具体的业务场景再做横向和纵向的分库分表. 再辅以memcache.redis集群缓存,key-value高性能存储,异步队列任务系统,整个架构就可以建立起来. 还有一类是真正的高并发,比如WebIM,一台机器要承受数十万的TCP客户端连接,进行

最近公司可谓是风云变幻,年前说要拆开卖,后来说要整体卖,表示像我这种渣渣,始终逃脱不掉被卖的命运 下面进入正题 spring webflux 是spring 支持的高并发web框架,将每个http请求都以java nio的非阻塞方式来进行处理 这样当cpu在处理一个请求的空隙时,还有时间来处理其他请求.提高CPU资源的运行效率 下面来看如何进行实现 1.首先eclipse中新建一个maven的项目.然后完整版的pom文件如下所示.(本人翻遍了网上的教程,都没有提供完整版的pom文件,哪里有?哪里

Gaea是支持跨平台具有高并发.高性能.高可靠性,并提供异步.多协议.事件驱动的中间层服务框架 Gaea:58同城开源的中间层服务框架 https://github.com/58code/Gaea 中间件 Gaea是支持跨平台具有高并发.高性能.高可靠性,并提供异步.多协议.事件驱动的中间层服务框架.相对于其它重量级的中间件,比如淘宝的dubbo,Gaea只做一件事,因此没有过多的项目依赖. 在学校的时候学过CORBA,因此对中间件有所了解.在CORBA中,接口通过IDL描述,然后分别生成本地存

原文地址:http://blog.csdn.net/opengl_es/article/details/40979371?utm_source=tuicool&utm_medium=referral [读后感] 不知道这是什么节奏,也许人家早就春意盎然了,只是我方才感觉到而已! 研究 Mina 的过程中,偶然发现了 Netty,有人说 Mina 好久不更新了,而 Netty 一直很活跃, 这只能说, Netty 在高速的完善当中, 至于 Mina,是没有后劲儿了呢,还是已经很完善了,不需要再继续

背景介绍 这几年一直在摸索一种框架,足够简单,又能应付很多高并发高性能的需求.研究过一些框架思想如DDD DCI,也实践过CQRS框架. 但是总觉得复杂度高,门槛也高,自己学都吃力,如果团队新人更难接受.所以自从写了最简单的BaseContext类之后很长一段时间内都没有加任何代码.(basecontext只有10行内代码) 之前有个秒杀业务要做,用了MVC的异步Action队列处理请求,感觉还是蛮不错,所以跟另外一位同事一同把这个功能整合进这个baseContext里面,既没有用第三方的Que

http://segmentfault.com/a/1190000000471602 开源 Python 是开源的,介绍的这几个框架 Twisted.Tornado.Gevent 和 tulip 也都是开源的,最后这个演讲是在开源大会弄的,所以标题里肯定少不了开源.另外,我的 gevent3 项目也是开源的——貌似不少同学被我起的极品名字给搞混了,特别说明一下,gevent3 虽然有跟 Gevent 一样的接口外貌,但底层却是 tulip 驱动的(考虑把名字改回 gulip 之类的):请区别于将

引言: 在前面两篇文章中,我们对原生websocket进行了了解,且用demo来简单的讲解了其用法.但是在实际项目中,那样的用法是不可取的,理由是tomcat对高并发的支持不怎么好,特别是tomcat9之前,可以测试发现websocket连接达到的数量很低,且容易断开.所以有现在的第三篇,对websocket的一种进阶方法. 什么是Netty Netty是业界最流行的NIO框架之一,它的健壮性.功能.性能.可定制性和可扩展性在同类框架中都是首屈一指的,它已经得到成百上千的商用项目验证,例如Had

既然涉及到高并发这个概念,就少不了先谈这么几个概念,并发数.多进程.多线程.协程.负载均衡. 操作系统上讲的并发是操作系统上有几个程序在同时执行,单核CPU在微观上是由CPU调度执行,非同时执行,多核CPU在微观上才是真正的并行. 互联网产品的并发通常是指并发连接数,用户同时访问数量,哪些因素能影响到并发能力,既有编程模型,也有服务器负载能力. PHP 依赖多进程解决并发数,是最原始和耗费资源的一种方式. 以 8G 内存服务器为例,一个PHP进程占用20M内存,最多也就开几百个进程,假如任务比较

一.程序设计 1.设计功能系统——数据表设计.数据表创建语句.连接数据库的方式.编码能力 二.框架基础知识 1.MVC框架基本原理——原理.常见框架.单一入口的工作原理.模板引擎的理解 2.常见框架的特性——PHP框架的差异和优缺点 三.算法与数据结构 1.常见算法——算法的概念.时间复杂度和空间复杂度.常见排序算法.常见查找算法 2.常见数据结构——数组.链表.栈.队列.树.集合.字典.图 3.逻辑思维能力 4.对PHP内置函数熟悉的程度.字符串和数组的处理能力 四.高并发解决方案 1.高并发

Microsoft Orleans 在.net用简单方法构建高并发.分布式的大型应用程序框架. 原文:http://dotnet.github.io/orleans/ 在线文档:http://dotnet.github.io/orleans/What's-new-in-Orleans 源码地址:https://github.com/dotnet/orleans 简介:Orleans 框架可以构建大规模.高并发.分布式应用程序,而不需要学习专业分布式以及并发知识框架.它是由微软研究和设计应用于云计