编码时冒出一个问题:在一个协程内部,再创建一个或多个协程,是否会产生依赖关系? 做了一个小实验,这里随笔记录一下经过,备注后续深入研究. test代码: package main import ( "fmt" "time" ) func main() { go func() { fmt.Println("father alive") go func() { time.Sleep(time.Second * 2) fmt.Println("

linux上其实底层都基于libevent.so模块实现的,所以本质一样 gevent更关注于io和其它 epool只是遇到io就切换,而gevent其它等待也切换

缘起 libco 协程库在单个线程中实现了多个协程的创建和切换.按照我们通常的编程思路,单个线程中的程序执行流程通常是顺序的,调用函数同样也是 “调用——返回”,每次都是从函数的入口处开始执行.而libco 中的协程却实现了函数执行到一半时,切出此协程,之后可以回到函数切出的位置继续执行,即函数的执行可以被“拦腰斩断”,这种在函数任意位置 “切出——恢复” 的功能是如何实现的呢? 本文从libco 代码层面对协程的切换进行了剖析,希望能让初次接触 libco 的同学能快速了解其背后的运行机理.

@ 目录 前言 一.协程上下文 1.调度器 2.给协程起名 3.局部变量 二.启动模式 CoroutineStart 三.异常处理 1.异常测试 2.CoroutineExceptionHandler 四.监督: 1.SupervisorJob 2.supervisorScope 总结 前言 上一篇, 我们已经讲述了协程的基本用法, 这篇将从协程上下文, 启动模式, 异常处理角度来了解协程的用法 一.协程上下文 我们先看一下 启动协程构建函数; launch, async等 它们参数都差不多 p

写在前面 OpenResty(后面简称:OR)是一个基于Nginx和Lua的高性能Web平台,它内部集成大量的Lua API以及第三方模块,可以利用它快速搭建支持高并发.极具动态性和扩展性的Web应用.Web服务或动态网关. OR最大的特点就是,将Lua协程与Nginx事件驱动模型及非阻塞I/O结合起来.使用户可以在handler中使用 同步但是依然是非阻塞 的方式编写其应用代码,而无需关心底层的协程调度以及与Nginx事件驱动模型的交互. 本文将先从总体上介绍OR的协程调度机制,然后结合源码以

vivo 互联网客户端团队- Ruan Wen 本文是Kotlin协程解析系列文章的开篇,主要介绍Kotlin协程的创建.协程调度与协程挂起相关的内容 一.协程引入 Kotlin 中引入 Coroutine(协程) 的概念,可以帮助编写异步代码. 在使用和分析协程前,首先要了解一下: 协程是什么? 为什么需要协程? 协程最为人称道的就是可以用看起来同步的方式写出异步的代码,极大提高了代码的可读性.在实际开发中最常见的异步操作莫过于网络请求.通常我们需要通过各种回调的方式去处理网络请求,很容易就陷

Socket Server模块 SocketServer内部使用 IO多路复用 以及 “多线程” 和 “多进程” ,从而实现并发处理多个客户端请求的Socket服务端.即:每个客户端请求连接到服务器时,Socket服务端都会在服务器是创建一个“线程”或者“进 程” 专门负责处理当前客户端的所有请求. socket server 和 select & epoll 还是不太一样他的本质是:客户端第一次链接的时候,只要一进来,我服务端有个while循环为你创建一个 线程和进程,客户端就和服务端直接创建

协程(coroutine)顾名思义就是“协作的例程”(co-operative routines).跟具有操作系统概念的线程不一样,协程是在用户空间利用程序语言的语法语义就能实现逻辑上类似多任务的编程技巧.实际上协程的概念比线程还要早,按照 Knuth 的说法“子例程是协程的特例”,一个子例程就是一次子函数调用,那么实际上协程就是类函数一样的程序组件,你可以在一个线程里面轻松创建数十万个协程,就像数十万次函数调用一样.只不过子例程只有一个调用入口起始点,返回之后就结束了,而协程入口既可以是起始点

什么是协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程的特点 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的优点 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(

python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高效的并发任务.Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法.下面将简单介绍asyncio的使用.实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能. event_loop 事件循环:程序开启一个无

协程(coroutine)顾名思义就是“协作的例程”(co-operative routines).跟具有操作系统概念的线程不一样,协程是在用户空间利用程序语言的语法语义就能实现逻辑上类似多任务的编程技巧.实际上协程的概念比线程还要早,按照 Knuth 的说法“子例程是协程的特例”,一个子例程就是一次子函数调用,那么实际上协程就是类函数一样的程序组件,你可以在一个线程里面轻松创建数十万个协程,就像数十万次函数调用一样.只不过子例程只有一个调用入口起始点,返回之后就结束了,而协程入口既可以是起始点

转自:http://www.jianshu.com/p/b5e347b3a17c?from=timeline Python黑魔法 --- 异步IO( asyncio) 协程 作者 人世间 关注 2017.01.17 11:12* 字数 3396 阅读 2856评论 9喜欢 33 python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高

前言 你还记得是哪一年的 Google IO 正式宣布 Kotlin 成为 Android 一级开发语言吗?是 Google IO 2017 .如今两年时间过去了,站在一名 Android 开发者的角度来看,Kotlin 的生态环境越来越好了,相关的开源项目和学习资料也日渐丰富,身边愿意去使用或者试用 Kotlin 的朋友也变多了.常年混迹掘金的我也能明显感觉到 Kotlin 标签下的文章慢慢变多了(其实仍然少的可怜).今年的 Google IO 也放出了 Kotlin First 的口号,许多

非缓冲chan,读写对称 非缓冲channel,要求一端读取,一端写入.channel大小为零,所以读写操作一定要匹配. func main() { nochan := make(chan int) go func(ch chan int) { data := <-ch fmt.Println("receive data ", data) }(nochan) nochan <- 5 fmt.Println("send data ", 5) } 我们启动了

    前言 相信大家都听说过『协程』这个概念吧. 但是有些同学对这个概念似懂非懂,不知道怎么实现,怎么用,用在哪,甚至有些人认为yield就是协程! 我始终相信,如果你无法准确地表达出一个知识点的话,我可以认为你就是不懂. 如果你之前了解过利用PHP实现协程的话,你肯定看过鸟哥的那篇文章:在PHP中使用协程实现多任务调度| 风雪之隅 鸟哥这篇文章是从国外的作者翻译来的,翻译的简洁明了,也给出了具体的例子了. 我写这篇文章的目的,是想对鸟哥文章做更加充足的补充,毕竟有部分同学的基础还是不够好,看

示例一: Co::set(['hook_flags'=> SWOOLE_HOOK_ALL]); Co\run(function () { go(function() { var_dump(file_get_contents("http://www.baidu.com/")); }); go(function() { Co\System::sleep(1); echo "done\n"; }); }); echo 1; //可以执行 示例二: Co\run(fu

协程 首先要明确,线程和进程都是系统帮咱们开辟的,不管是thread还是process他内部都是调用的系统的API,而对于协程来说它和系统毫无关系; 协程不同于线程的是,线程是抢占式的调度,而协程是协同式的调度,也就是说,协程需要自己做调度. 他就和程序员有关系,对于线程和进程来说,调度是由CPU来决定调度的; 对于协程来说,程序员就是上帝,你想让谁执行到哪里他就执行到哪里; 协程存在的意义:对于多线程应用,CPU通过切片的方式来切换线程间的执行,线程切换时需要耗时(保存状态,下次继续).协程,

原帖:http://blog.csdn.net/soloist/article/details/329381 并发是现实世界的本质特征,而聪明的计算机科学家用来模拟并发的技术手段便是多任务机制.大致上有这么两种多任务技术,一种是抢占式多任务(preemptive multitasking),它让操作系统来决定何时执行哪个任务.另外一种就是协作式多任务(cooperative multitasking),它把决定权交给任务,让它们在自己认为合适的时候自愿放弃执行.这两种多任务方式各有优缺点,前者固

并发是现实世界的本质特征,而聪明的计算机科学家用来模拟并发的技术手段便是多任务机制.大致上有这么两种多任务技术,一种是抢占式多任务(preemptive multitasking),它让操作系统来决定何时运行哪个任务.第二种就是协作式多任务(cooperative multitasking),它把决定权交给任务,让它们在自己觉得合适的时候自愿放弃运行.这两种多任务方式各有优缺点,前者固有的同步问题使得程序常常有不可预知的行为,而后者则要求任务具备相当的自律精神. 协程(coroutine)技术是

Unity的协程使用起来比较方便,但是由于其封装和隐藏了太多细节,使其看起来比较神秘.比如协程是否是真正的异步执行?协程与线程到底是什么关系?本文将从语义角度来分析隐藏在协程背后的原理,并使用C++来实现一个简单的协程,以揭开协程的神秘面纱.(文内代码为截图,可点击放大查看.) 一.什么是协程 简单来说,协程是一个有多个返回点的函数.一般来说一个函数只有一个返回点,函数的调用者调用一次后,函数的生命周期就结束了.而对于协程来说,其生命周期由调用者来决定,可以通过返回值来决定如何进行一次调用以及如