Go Client 在进入代码之前,理解k8s的go client项目是对我们又帮助的.它是k8s client中最古老的一个,因此具有很多特性. Client-go 没有使用Swagger生成器,就像前面我们介绍的openAPI一样.它使用的是源于k8s项目中的源代码生成工具,这个工具的目的是要生成k8s风格的对象和序列化程序. 该项目是一组包的集合,该包能够满足从REST风格的原语到复杂client的不同的编程需求. RESTClient是一个基础包,它使用api-machinery库中的类

前言 python3.5.6版本,django1.1.12版本 最近要调用k8s接口,k8s接口的使用方法请参考官网的说明:戳我 调用k8s接口时,遇到 CERTIFICATE_VERIFY_FAILED的问题,参试了网上千篇一律的文章说在 请求接口的那个py文件里面写上下面几行就能搞定, import ssl context = ssl._create_unverified_context() 或者选择它 ssl._create_default_https_context = ssl._cre

#Service Service为Pod提供4层负载均衡, 访问 -> Service -> Pod组 #4种类型 ClusterIP 默认,分配一个VIP,只能内部访问 NodePort ClusterIP基础上,在每个节点绑定一个对外访问端口 LoadBalancer 在NodePort基础上,外部负载均衡器转发到NodePort ExternalName 集群外部的服务引入到集群内部来,集群内部使用 #代理模式 iptables 代理模式 ipvs 代理模式 #ips轮询模式 rr 轮询

在前面的文章中,我们已经多次使用到了 Service 这个 Kubernetes 里重要的服务对象.而 Kubernetes 之所以需要 Service,一方面是因为 Pod 的 IP 不是固定的,另一方面则是因为一组 Pod 实例之间总会有负载均衡的需求. apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: hostnames spec: selector: app: hostnames ports: - name: default protocol: T

svc里面涉及到的概念较多一些,总结如下

delete_old_images() { #删除以前的镜像,节省本地空间 if docker images | grep $javaname ; then docker rmi -f `docker images | grep $javaname | awk '{print $3}'` fi } #镜像打包上传 image_push() { #处理-问题 docker build -t 192.168.200.10/$namespace_name/$javaname:${BUILD_NUMBE

今天遇到了很奇葩的问题,我本机的是以test环境启动的,调用另一个服务接口的时候返回参数却不同,调用接口是没错,怎么会这样,排查了很久,发现在eureka上注册的另一个服务是testone环境,而这个人testone是在k8s容器外面, 我部署的另一个服务是在k8s容器内部的.所以,造成了一直在调用k8s容器外同一个服务,实际我要调用k8s内部的这个服务. 下面是截图大概介绍下步骤: 首先,先排查   active profiles 配置启动环境为test, 并确保启动成功(启动成功后的日志显示

原文地址:https://www.oschina.net/question/2657833_2201246 1.Kubernetes中如何发现服务 ◆   发现Pod提供的服务 首先使用nginx-deployment.yaml文件创建一个Nginx Deployment,文件内容如图所示: 首先创建两个运行Nginx服务的Pod: 使用kubectl create -f nginx-deployment.yaml指令创建,这样便可以得到两个运行nginx服务的Pod.待Pod运行之后查看一下它

1.构建镜像 下载基础镜像,这里使用openvz的包,下载地址为:https://wiki.openvz.org/Download/template/precreated,下载centos7的镜像 下载镜像后导入到本地 docker import centos--x86_64.tar.gz openvz-centos7 从官方下载最新版的Jenkins的war包和适配的jdk,这里使用jdk8.构建Jenkins的dockerfile文件dockerfile-jenkins [root@data

## 基于Docker和Kubernetes的企业级DevOps实践训练营 ### 课程准备 1. 离线镜像包 百度:https://pan.baidu.com/s/1N1AYGCYftYGn6L0QPMWIMw 提取码:ev2h 天翼云:https://cloud.189.cn/t/ENjUbmRR7FNz 3. CentOS7.4版本以上 虚拟机3台(4C+8G+50G),内网互通,可连外网 3. 课件文档 - <训练营课件> - <安装手册> 4. git仓库 https:/

Kubernetes K8S之Helm部署.使用.常见操作与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 Helm是什么

0x01 client-go 1.简介 Client-go是kubernetes官方发布的调用K8S API的golang语言包,可以用来开发K8S的管理服务.监控服务,配合前端展示,就可以开发出一款定制化的.可视化的管理或监控工具.目前最新版本为7.0,对应K8S的版本为1.10,访问链接:https://github.com/kubernetes/client-go其中client-go与K8S版本对应关系为: 由于目前我们测试环境的K8S集群版本为1.5.2,所以此处我们使用client-

说明 我们知道,k8s在发布编译型语言的应用时,几乎不用多考虑,就会选择将编译好jar/war包(java语言)或者二进制文件(golang/c++)直接打到镜像当中,生成新的应用镜像,然后将镜像推到镜像仓库,再触发k8s完成应用发布或者版本更新.可是相反,解释型语言(php/lua/python)我们一般不会这么做.为什么呢? 因为我们知道,打镜像和推送镜像的一个过程是相对比较耗时的.对于编译型语言来讲,编译过程本身就比较耗时,在编译完成之后,再进行镜像打包和推送镜像的过程所消耗的时间跟编译过

在 kubernetes 的网络模型中,基于官方默认的 CNI 网络插件 Flannel,这种 Overlay Network(覆盖网络)可以轻松的实现 pod 间网络的互通.当我们把基于 spring cloud 的微服务迁移到 k8s 中后,无须任何改动,微服务 pod 可以通过 Eureka 注册后可以互相轻松访问. 但是实际使用中,我们出现了以下需求: 1.办公室网络 和 k8s pod 网络不通.开发在电脑完成某个微服务模块开发后,希望本地启动后,能注册到 k8s 中开发环境的服务中心

Bistoury介绍 Bistoury 是去哪儿网开源的一个对应用透明,无侵入的java应用诊断工具,用于提升开发人员的诊断效率和能力,可以让开发人员无需登录机器或修改系统,就可以从日志.内存.线程.类信息.调试.机器和系统属性等各个方面对应用进行诊断,提升开发人员诊断问题的效率和能力. Bistoury 集成了Alibaba开源的arthas和唯品会开源的vjtools,因此arthas和vjtools相关功能都可以在Bistoury中使用. Arthas和vjtools通过命令行或类似的方式

写在前面 最近在 K8S 1.18.2 版本的集群上搭建DevOps环境,期间遇到了各种坑.目前,搭建环境的过程中出现的各种坑均已被填平,特此记录,并分享给大家! 服务器规划 IP 主机名 节点 操作系统 192.168.175.101 binghe101 K8S Master CentOS 8.0.1905 192.168.175.102 binghe102 K8S Worker CentOS 8.0.1905 192.168.175.103 binghe103 K8S Worker Cent

写在前面 最近在 K8S 1.18.2 版本的集群上搭建DevOps环境,期间遇到了各种坑.目前,搭建环境的过程中出现的各种坑均已被填平,特此记录,并分享给大家! 文章和搭建环境所需要的yml文件已收录到:https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe 和 https://gitee.com/binghe001/technology-binghe .如果文件对你有点帮助,别忘记给个Star哦! 服务器规划 IP 主机名 节点 操作系统 192.1

背景介绍 有时往k8s集群里部署一堆服务的时候,需要拷贝一堆yaml文件,当然还有其他方式部署,例如通过建立一个一个的流水线等方式,但是这太慢了,虽然是一劳永逸,但是如果说仅仅是部署一次那就可太费劲了,那么直接拷贝一堆yaml文件就简单了许多,但是如果之前的环境中镜像地址是走的内网,而现在放到另一个环境中,网络不通时,就需要更改其中的镜像地址了 假如之前的网络环境到阿里云内网镜像地址是通的,也就是长这样:registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/xxxx/xxxx

作者 | 柳密 阿里巴巴阿里云智能 ** 本文整理自<Serverless 技术公开课>,关注"Serverless"公众号,回复"入门",即可获取 Serverless 系列文章 PPT. 导读:本节课主要介绍如何在 Serverless Kubernetes 集群中低成本运行 Spark 数据计算.首先简单介绍下阿里云 Serverless Kubernetes 和 弹性容器实例 ECI 这两款产品:然后介绍 Spark on Kubernetes:

1.制作Nginx镜像 1.1 使用nginx:1.21.1官方镜像 # 下载官方镜像 docker pull nginx:1.21.1 # 打本地harbor的tag docker tag 192.168.1.110/base/nginx:1.21.1 # 上传到本地harbor仓库 docker push 192.168.1.110/base/nginx:1.21.1 1.2 编写nginx配置文件的configmap的yaml并创建 k8s部署nginx时,在deployment yaml

概念 Kubernetes,也称为K8s,生产级别的容器编排系统,是一个用于自动化部署.扩展和管理容器化应用程序的开源系统.K8s是一个go语言开发,docker也是go语言开发,可见go语言的是未来的趋势:从公有云Iaas.Paas.Saas的云计算时代开始,到Docker Swarm用于容器化集群和Apache Mesos为分布式资源管理框架,Kubernetes最终打败其他容器化编排技术成为主流引领者. kubeadm部署 部署规划 服务器最低配置要求: 2core .2G. 50G,由于