在go语言中,copy文件时,大文件使用buffer缓冲,可以明显加快时间, 但这个值多大合适呢? 除了考虑计算机的硬件资源,还要考虑CP文件的大小. 如果都是100m之内的小文件,一次CP完就可以. 但如果文件大于1G,建设还是设置一个大一些的缓冲来操作. copy.go func Copy(src, dst string, BUFFERSIZE int64) error { sourceFileStat, err := os.Stat(src) if err != nil { return

一.描述 最近在批量上传文件时网关出现了异常,后面发现上传大文件也会出现文件超过256发生异常,异常信息如下: org.springframework.core.io.buffer.DataBufferLimitException: Exceeded limit on max bytes to buffer : 262144 at org.springframework.core.io.buffer.LimitedDataBufferList.raiseLimitException(Limite

以前用Response.WriteFile(filename),但当遇到大文件时无法完整下载. 该方法最大的问题,它不是直接将数据抛到客户端,而是在服务器端(IIS)上缓存.当下载文件比较大时,服务器压力会很大,iis虽然支持2G大小的文件下载,但当文件上了很多M时,由于服务器以及网络等因素的影响,异常概率相当大.所以当需要下载大文件时就不能使用上面的方法了. 微软推荐以下方法代替之: ■将数据分成较小的部分,然后将其移动到输出流以供下载,从而获取这些数据.■为用户提供用于下载文件的链接. ■使

参考网上文章,用CXF发布上传文件接口,并上传大文件的测试. 框架:spring3.1+cxf2.7.6 1.定义文件类实体 import javax.activation.DataHandler; import javax.xml.bind.annotation.XmlMimeType; /** * CXF上传和下载文件对象包装类 由于CXF的DataHandler无法获取文件名和文件类型,需要在上传和下载时附带文件名 * */ public class CxfFileWrapper { //

在处理大文件时,如果利用普通的FileInputStream 或者FileOutputStream 抑或RandomAccessFile 来进行频繁的读写操作,都将导致进程因频繁读写外存而降低速度.如下为一个对比实验. package test; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOExc

基于RMI服务传输大文件,分为上传和下载两种操作,需要注意的技术点主要有三方面,第一,RMI服务中传输的数据必须是可序列化的.第二,在传输大文件的过程中应该有进度提醒机制,对于大文件传输来说,这点很重要,因为大文件的传输时间周期往往比较长,必须实时告知用户大文件的传输进度.第三,针对大文件的读取方式,如果采用一次性将大文件读取到byte[]中是不现实的,因为这将受制于JVM的可用内存,会导致内存溢出的问题. 笔者实验的基于RMI服务传输大文件的解决方案,主要就是围绕以上三方面进行逐步解决的.下面

需求: 在项目开发中,我们会遇到单个文件大小超过1TB的文件,这样的文件只能进行单文件读取,往往会造成读取完成耗时过长,导致客户在使用体验过程中不满意. 为了解决提升大文件的解析速度,我想到了先分割大文件为小文件,之后进行并行多个文件同时解析入库方案. 那么,怎么才可以把一个大文件分割为多个小文件呢? 如果我按照大小来控制分割出来的小文件,会造成文件的丢失问题,如果按照行数来分割,一行一行进行读取务必会造成分割文件耗时过长. 讨论:如果一个1TB的文件,我们按照大小来控制文件个数,假设每个分割出

WCF传输文件的时候可以设置每次文件的传输大小,如果是小文件的时候,可以很方便的将文件传递到服务端,但是如果文件比较大的话,就不可取了 遇到大文件的话可以采取分段传输的方式进行文件传输 思路: 1.客户端循环传递 2.将文件分割成指定大小的字节块 3.每次传输一小块后,客户端将当前文件的读取指针移动到指定位置 4.服务端每次依照传递过来的字节文件追加 问题:假设文件有好几个G大小,按照上述方式进行文件传输,当文件传递到99%的时候突然由于客观原因而造成文件传输失败,直接会造成服务器已经上传的文件

FileStream缓冲读取和写入可以提高性能.FileStream读取文件的时候,是先讲流放入内存,经Flash()方法后将内存中(缓冲中)的数据写入文件.如果文件非常大,势必消耗性能.特封装在FileHelper中以备不时之需.参考文章:http://www.cnblogs.com/yangxiaohu1/archive/2008/06/20/1226949.html将该文章中提供的代码少做修改,原文中进行了强制类型转换,如果文件很大,比如4G,就会出现溢出的情况,复制的结果字节丢失严重,导

>>NIO中的内存映射 (1)什么是内存映射文件内存映射文件,是由一个文件到一块内存的映射,可以理解为将一个文件映射到进程地址,然后可以通过操作内存来访问文件数据.说白了就是使用虚拟内存将磁盘的文件数据加载到虚拟内存的内存页,然后就可以直接操作内存页数据.我们读写一个文件使用read()和write()方法,这两个方法是调用系统底层接口来传输数据,因为内核空间的文件页和用户空间的缓冲区没有一一对应,所以读写数据时会在内核空间和用户空间之间进行数据拷贝,在操作大量文件数据时会导致性能很低,使用内

几种常见的方法,本文主要内容包括:    第一部分:首先我们来说一下如何解决ASP.net中的文件上传大小限制的问题,我们知道在默认情况下ASP.NET的文件上传大小限制为2M,一般情况下,我们可以采用更改Web.Config文件来自定义最大文件大小,如下: 这样上传文件的最大值就变成了4M,但这样并不能让我们无限的扩大 MaxRequestLength的值,因为ASP.NET会将全部文件载入内存后,再加以处理.解决的方法是利用隐含的 HttpWorkerRequest,用它的GetPreloa

前言: 大文件传输一直是技术上的一大难点.文件过大时,一些性提交所有的内容进内存是不现实的.大文件带来问题还有是否支持断点传输和多文件同时传输. 本文以resumableJs为例,介绍了如何在ASP.NET中实现大文件传输.同时本文利用了Html5的新特性:支持拖拽. 本文的主要技术点在于:如何接收resumableJs的传送内容(官网不太清楚)和如何合并文件,难度并不高.如果要改为MVC中的Controller处理文件传输,方法也大同小异. 注:原博客中,此文章在原站点个人代码备份所用,注释不

IE的自带下载功能中没有断点续传功能,要实现断点续传功能,需要用到HTTP协议中鲜为人知的几个响应头和请求头. 一. 两个必要响应头Accept-Ranges.ETag         客户端每次提交下载请求时,服务端都要添加这两个响应头,以保证客户端和服务端将此下载识别为可以断点续传的下载: Accept-Ranges:告知下载客户端这是一个可以恢复续传的下载,存放本次下载的开始字节位置.文件的字节大小: ETag:保存文件的唯一标识(我在用的文件名+文件最后修改时间,以便续传请求时对文件进行

在处理大文件时,如果利用普通的FileInputStream 或者FileOutputStream 抑或RandomAccessFile 来进行频繁的读写操作,都将导致进程因频繁读写外存而降低速度.如下为一个对比实验. package test; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOExc

即每次复制文件的一小段,以节省总内存开销.当然,本机复制也可以采用.NET内部的System.IO.File.Copy方法. 本文转载:http://www.cnblogs.com/wolf-sun/p/3345392.html FileStream缓冲读取和写入可以提高性能.FileStream读取文件的时候,是先讲流放入内存,经Flash()方法后将内存中(缓冲中)的数据写入文件.如果文件非常大,势必消耗性能.特封装在FileHelper中以备不时之需.参考文章:http://www.cnb

http://www.cnblogs.com/aicro/p/3371986.html 先前需要做一个使用python读取大文件(大于1G),并逐条存入内存进行处理的工作.做了很多的尝试,最终看到了如下的文章. http://stackoverflow.com/questions/8009882/how-to-read-large-file-line-by-line-in-python 该文章实际上提供了集中读取大文件的方式,先经过测试总结如下 1. for line in fileHandle

问题:WCF如何传输大文件 方案:主要有几种绑定方式netTcpbinding,basicHttpBinding,wsHttpbinding,设置相关的传输max消息选项,服务端和客户端都要设置,transferMode可以buffer,stream. 实例:netTcpbinding 直接代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.S

由于android自身的原因,对大文件(如影视频文件)的操作很容易造成OOM,即:Dalvik堆内存溢出,利用文件分割将大文件分割为小文件可以解决问题. 文件分割后分多次请求服务. //文件分割上传 public void cutFileUpload(String fileType,String filePath) { try { FileAccessI fileAccessI = new FileAccessI(filePath, 0); Long nStartPos = 0l; Long l

在WCF下作大文件的上传,首先想到使用的就是Stream,这也是微软推荐的使用方式.处理流程是:首先把文件加载到内存中,加载完毕后传递数据.这种处理方式对小文件,值得推荐,比如几K,几十k的图片文件,文本文件对大文件就不适用,比如10G的电影,把10G的数据加载到缓存中再传递,这是不可想象的.这个时候我们想到的就是断点续传.由于数据量很大.会导致当前程序阻塞,所以采用异步发送的方式,以进度条显示出来,这也是本篇文章所要实现的功能. 另外,目前BasicHttpBinding, NetTcpBin

// 输出硬盘文件,提供下载 // 输入参数 _Request: Page.Request对象, _Response: Page.Response对象, _fileName: 下载文件名, _fullPath: 带文件名下载路径, _speed 每秒允许下载的字节数 // 返回是否成功 public static bool ResponseFile(HttpRequest _Request,HttpResponse _Response,string _fileName,string _fullP

今天在研究WebAPI的上传与下载,作为Rest的框架,更多是面向资源,就其本身来说,是不会涉及也不应该涉及到大文件的处理,具体多大呢,也就是ASP.NET的限值2G. ASP.NET的pipeline对于上传文件一般的处理流程是接收到文件,放到内存中,我们也一般只处理后续的流程,例如存入硬盘等等. 目前想象的一个场景是上传一个大文件,后续处理可能有多种.如果并发数过多,肯定会造成内存溢出,所以参考资料与琢磨,搞定了这个问题. 但是场景本身是有一定问题的,这纯属个人爱好在玩,真实场景来说文件不宜