原文链接:Go语言第十一课 并发(三)Channel缓存与阻塞 Channel的缓存 前面介绍过channel的创建方法: channel_test := make(chan string) 其实它完整的写法应该是: channel_test := make(chan string,0) 这种容量为0的channel就是无缓存channel.对应地,我们也可以创建有缓存channel channel_test := make(chan string,1) 无缓存channel channel是否

Golang精编100题 选择题 1.   [初级]下面属于关键字的是()A. funcB. defC. structD. class 参考答案:AC 2.   [初级]定义一个包内全局字符串变量,下面语法正确的是()A. var str stringB. str := ""C. str = ""D. var str = "" 参考答案:AD 3.   [初级]通过指针变量 p 访问其成员变量 name,下面语法正确的是()A. p.nameB.

有一天,一个人问了我此问题,回头仔细翻阅了一下资料,仔细的想了一下,这个问题的解决有两种方案.方案一:也是推荐方案,也是官方推荐方案,涉及到一个写并发经常关注的模块sync模块,利用里面的sync.WaitGroup去做代码如下:package mainimport(        "fmt"         "sync"         "time"        "runtime")var wg sync.WaitGrou

前言 从网上找了一些面试题,觉得有意思的我都记录下来,自己学习和大家一起学习吧. 有些初级的题目只放答案,一些值得探讨的问题我会写上我自己的分析过程,希望大家多多交流. 原文链接 选择题 1.[初级]下面属于关键字的是()查看答案 A. func B. def C. struct D. class 参考答案:AC 2.[初级]定义一个包内全局字符串变量,下面语法正确的是()查看答案 A. var str string B. str := "" C. str = ""

代码地址github:cache 花了一天时间看了下实验楼的cache组件,使用golang编写的,收获还是蛮多的,缓存组件的设计其实挺简单的,主要思路或者设计点如下: 全局struct对象:用来做缓存(基于该struct实现增删改查基本操作) 定时gc功能(其实就是定时删除struct对象中过期的缓存对):刚好用上golang的ticker外加channel控制实现 支持缓存写文件及从文件读缓存:其实就是将这里的key-value数据通过gob模块进行一次编解码操作 并发读写:上锁(golan

内容目录: 缓存 memcache redis memcache Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装配置 #安装依赖包 yum install libeve

1.go test命令是一个按照约定和组织进行测试的程序2.竞争检查器 go run -race 附带一个运行期对共享变量访问工具的test,出现WARNING: DATA RACE 说明有数据竞争3.理想情况下是应该避免掉多余的工作的,称为duplicate suppression(重复抑制/避免) 4.设计并发,不重复,无阻塞 cache 1.并发: go func(){}()直接启动新的goroutine来实现 2.并发安全:使用sync.Mutex 互斥锁来实现 3.无阻塞:get之前锁

Golang使用Groutine和channels实现了CSP(Communicating Sequential Processes)模型,channles在goroutine的通信和同步中承担着重要的角色.在GopherCon 2017中,Golang专家Kavya深入介绍了 Go Channels 的内部机制,以及运行时调度器和内存管理系统是如何支持Channel的 以一个简单的channel应用开始,使用goroutine和channel实现一个任务队列,并行处理多个任务. func ma

Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例   本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特

package main import ( "fmt" "time" ) func main() { //创建一个有缓存区的管道 ch := make(chan int,3) //len(ch) 缓存区里面有多个数据,cap(ch )缓存区大小 fmt.Printf("len(ch)=%d,cap(ch)=%d\n",len(ch),cap(ch)) go func() { for i:=0;i< 10;i++{ ch <- i //

Cache类型 Cache封装了一个cache类型,cache类型的参数解析: 1.defaultExpiration time.Duration 每个键值的默认过期时间. 2.items map[string]Item map类型. 3.mu sync.RWMutex map类型的读写锁. 4.janitor *janitor 监控map中键值是否过期,定期删除map中过期的键值. 5.onEvicted func(string, interface{}) 用户定义,可以对已经被删除键值做二次

作者:Moon-Light-Dream 出处:https://www.cnblogs.com/Moon-Light-Dream/ 转载:欢迎转载,但未经作者同意,必须保留此段声明:必须在文章中给出原文连接:否则必究法律责任 什么是go-cache KV存储引擎有很多,常用的如redis,rocksdb等,如果在实际使用中只是在内存中实现一个简单的kv缓存,使用上述引擎就太大费周章了.在Golang中可以使用go-cache这个package实现一个轻量级基于内存的kv存储或缓存.GitHub源码

背景 在使用缓存时,容易发生缓存击穿. 缓存击穿:一个存在的key,在缓存过期的瞬间,同时有大量的请求过来,造成所有请求都去读dB,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大.压力骤增. singleflight 介绍 import "golang.org/x/sync/singleflight" singleflight类的使用方法就新建一个singleflight.Group,使用其方法Do或者DoChan来包装方法,被包装的方法在对于同一个key,只会有一个协程执行,其他协程等

BP-Wrapper:无锁竞争的替换算法系统框架 最近看了一个golang的高性能缓存ristretto,该缓存可以很好地实现如下功能: Concurrent High cache-hit ratio Memory-bounded (limit to configurable max memory usage) Scale well as the number of cores and goroutines increases Scale well under non-random key ac

javascript中最经典也最受非议的一句话就是:javascript中一切皆是对象.这篇重点要提到的,就是任何jser都不陌生的Object和Array. 有段时间曾经很诧异,到底两种数据类型用来存储数据有什么不同.于是,我打算探究探究. 一.掌握三种数据类型 首先,一个前提必须掌握的,就是必须理解javascript的数据类型分类,主要分为以下三种: 第一种类型是标量(scalar),也就是一个单独的字符串(string)或数字(numbers),比如"北京"这个单独的词. 第二

背景 现在的web系统已经越来越多的应用缓存技术,而且缓存技术确实是能实足的增强系统性能的.我在项目中也开始接触一些缓存的需求. 开始简单的就用jvm(java托管内存)来做缓存,这样对于单个应用服务器来说很好. 为了系统的可用性,需要做灾备,那么就要多准备一套系统环境,这时就会有一些共享资源的问题,比如Tomcat的session共享出来 几个系统会公用一套缓存数据,这样就变成一个共享池 需求的增长也就带来了系统的变化,也正为这种变化我开始思考怎么让这些代码兼容,并为以后的系统模块提供比较统一

前言 今天给大家介绍一下在 ASP.NET Core 日常开发中用的比较多的两个中间件,它们都是出自于微软的 ASP.NET 团队,他们分别是 Microsoft.AspNetCore.ResponseCompression 和 Microsoft.AspNetCore.ResponseCaching , 下面让我们一起看看的功能以及如何去使用吧. Getting Started Microsoft.AspNetCore.ResponseCompression Microsoft.AspNetC

背景: 1:.NET Core 已经没System.Web,也木有了HttpRuntime.Cache,因此,该空间下Cache也木有了. 2:.NET Core 有新的Memory Cache提供,不过该内存类我看了一下,并没有支持文件的缓存依赖. 因此,在此前提下,预计.NET Core明年出来2.0版本时,可能也没支持文件的缓存依赖,因此,有必要提前准备实现. 在写此文前,我扫了一下园子里关于自定义缓存类的相关文章. 发现很多自定义的缓存类文章都简单停留在对字典的增删改查. 因此,决定补充

前言 上次总结了下本地缓存Guava Cache的简单应用, 这次来继续说下项目中使用的DCache的简单使用. 这里分为几部分进行总结, 1)DCache介绍; 2)DCache配置及使用; 3)使用实例. 1, Dcache 介绍 Dcache是Distribute Cache System的缩写,既分布式缓存系统.具有高性能,大容量,弹性扩容,服务隔离等特点. Dcache是一个高速缓存系统,单机测试qps可达到10000以上.可无限扩容,目前配置最高可达8T容量.不同服务间数据隔离保证安

mybatis整合ehcache缓存框架的使用 mybaits的二级缓存是mapper范围级别,除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关,还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存. 1.开启mybatis的二级缓存 在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入 <settings> <!-- 开启二级缓存 --> <setting name="cacheEnabled" value="true"/>