原文链接:Go语言第十一课 并发(三)Channel缓存与阻塞 Channel的缓存 前面介绍过channel的创建方法: channel_test := make(chan string) 其实它完整的写法应该是: channel_test := make(chan string,0) 这种容量为0的channel就是无缓存channel.对应地,我们也可以创建有缓存channel channel_test := make(chan string,1) 无缓存channel channel是否

项目场景: 最近在项目中使用了RabbitMq,其中有一个功能必须能随时切断RabbitMq的coumser.第一时间写出来的代码如下: 伪代码: while(flag){ QueueingConsumer.Delivery delivery=consumer.nextDelivery(); String message = new String(delivery.getBody()); //doing someting strange //...... } //另外一个项目开始关闭 publi

通过socket测试工具在电脑上发送消息,Android真机可以收到响应BufferedReader.ready()返回true,但是readline却一直阻塞. 原因:readline()只有在遇到换行符的时候才会结束,因为发消息的时候加一个换行符即可. 测试工具下载地址:http://files.cnblogs.com/files/feijian/SocketTool.rar 附上我的socket客户端代码: public class QpushClient implements Runna

http://blog.chinaunix.net/uid-23504396-id-4661783.html 执行subprocess的时候,执行不是问题最麻烦的是获取进程执行后的回显来确认是否正确执行,还不能阻塞还要获取进程执行后的返回状态确认进程是否正确结束,也不能阻塞 分开解决这个问题我们先解决第一个问题,获取回显 一般获取回显,代码都是如下写法 点击(此处)折叠或打开 sub_process = subprocess.Popen(command, stdin = subprocess.P

Golang使用Groutine和channels实现了CSP(Communicating Sequential Processes)模型,channles在goroutine的通信和同步中承担着重要的角色.在GopherCon 2017中,Golang专家Kavya深入介绍了 Go Channels 的内部机制,以及运行时调度器和内存管理系统是如何支持Channel的 以一个简单的channel应用开始,使用goroutine和channel实现一个任务队列,并行处理多个任务. func ma

同事推荐,感觉写的不错就试着翻译了下. 原文链接: https://www.rubberducking.com/2018/05/the-various-kinds-of-io-blocking-non.html 作者: Didier A. 我发现对于软件程序员来说很难分清楚各种类型的IO.对于阻塞,非阻塞,多路复用和异步IO有很多的混淆点. 所以我想尝试解释清楚各种IO类型意味着什么 在硬件层面. 在现代操作系统中,IO(输入/输出)是一种和外围设备交换数据的方式.包括读写磁盘或SSD,通过网络

同步非阻塞模式(NonBlocking IO) 在非阻塞模式中,发出Socket的accept()和read()操作时,如果内核中的数据还没有准备好,那么它并不会阻塞用户进程,而是立刻返回一个信息.也就是说进程发起一个read操作后,并不需要一直阻塞等待,而是马上就得到了一个结果. 如果结果发现数据准备完毕就可以读取数据,然后拷贝到用户内存.如果结果发现数据没有就绪也会返回,进程继续不断的主动询问数据的准备情况是非阻塞模式的一个特点. 伪代码表示如下: { while(read(socket,

Abstract 我们提议的非阻塞刷新工作是一次刷新内存块中的一部分数据,并在内存块中使用冗余数据,如RS码,在块中计算块的刷新/不可读数据以满足读取请求.作为概念的证明,我们将非阻塞刷新应用于服务器内存系统,其中每个内存块已经包含冗余数据,以提供硬件故障保护.评估结果显示,在具有不同冗余和故障保护强度的五种服务器内存系统中,对于16 GB和32 GB DRAM芯片,非阻塞刷新分别提高了16.2%和30.3%的性能. I. INTRODUCTION 虽然dram和sram都是易失性的,但是dra

一.关于I/O模型的问题 最近通过对ucore操作系统的学习,让我打开了操作系统内核这一黑盒子,与之前所学知识结合起来,解答了长久以来困扰我的关于I/O的一些问题. 1. 为什么redis能以单工作线程处理高达几万的并发请求? 2. 什么是I/O多路复用?为什么redis.nginx.nodeJS以及netty等以高性能著称的服务器其底层都利用了I/O多路复用技术? 3. 非阻塞I/O为什么会流行起来,在许多场景下取代了传统的阻塞I/O? 4. 非阻塞I/O真的是银弹吗?为什么即使在为海量用户提

客户端: public class TCPClient { public static void main(String[] args) throws IOException { FileInputStream fis=new FileInputStream("E:\\Trump.jpg"); Socket socket=new Socket("127.0.0.1",8888); OutputStream os=socket.getOutputStream(); b

本文由云+社区发表 作者:Super 导语:hashicorp/raft是raft算法的一种比较流行的golang实现,基于它能够比较方便的构建具有强一致性的分布式系统.本文通过实现一个简单的分布式缓存系统来介绍使用hashicorp/raft来构建分布式应用程序的方法. 1. 背景 ​ 对于后台开发来说,随着业务的发展,由于访问量增大的压力和数据容灾的需要,一定会需要使用分布式的系统,而分布式势必会引入一致性的问题. ​ 一般把一致性分为三种类型:弱一致性.最终一致性.强一致性.这三种模型的一

Triggered buffer support触发缓冲支持 在许多数据分析应用中,能够基于某些外部信号(触发器)捕获数据是比较有用的. 这些触发器可能是: 数据就绪信号 连接到某个外部系统的IRQ线路(GPIO或其他) 处理器周期性中断 用户空间在sysfs中读/写特定文件 IIO设备驱动程序与触发器完全无关. 触发器可以初始化一个或多个设备上的数据捕获. 这些触发器用于填充缓冲区,然后作为字符设备暴露给用户空间. 可以开发一个自己的触发驱动程序,但这超出了本书的范围. 我们将尝试仅关注现有的

Go语言包的加载顺序如图 可以通过如下实例详细了解 代码来源于<Go实战> 代码地址:https://github.com/goinaction/code 项目代码结构 程序架构 首先分析main文件 main.main.go package main import ( "log" "os" _ "github.com/goinaction/code/chapter2/sample/matchers" // 对包做初始化操作,但是不使

package main import ( "fmt" "learner/Add" "time" ) //a. 普通类型,普通变量保存的就是值,也叫值类型 //b. 获取普通变量的内存地址,用&,比如: var a int, 获取a的内存地址:&a //c. 指针类型,指针变量存的就是一个内存地址,这个地址指向值 //d. 获取指针类型所指向的值,使用:*,比如:var *p int, 使用*p获取p指向的值 //e. 将一个内存

Channel概念 Channel 是Go中的一个核心类型,你可以把它看成一个管道.Channel是引用类型,操作符是箭头 <- . Channel 是 CSP 模式的具体实现,用于多个 goroutine 通讯.其内部实现了同步,确保并发安全. Channel 是线程安全的,先进先出,多个goroutine同时访问,不需要加锁,channel是有类型的,一个整数的channel只能存放整数. Channel定义 第一种,channel声明 声明int类型的chan var ch chan in

原文地址 不同于传统的多线程并发模型使用共享内存来实现线程间通信的方式,golang 的哲学是通过 channel 进行协程(goroutine)之间的通信来实现数据共享: Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating. 这种方式的优点是通过提供原子的通信原语,避免了竞态情形(race condition)下复杂的锁机制. channel 可以看成一个 FIFO 队列,对 FIFO 队列的

Go并发特点 goroutine只是由官方实现的超级"线程池"而已,每个实例4-5kb的栈内存占用和用于实现机制而大幅减少的创建和销毁开销. 并发不是并行(多CPU): Concurrency Is Not Parallelism 并发主要由切换时间片来实现"同时"运行,并行则是直接利用多核实现多线程的运行,但Go可以设置使用核数,以发挥多核计算机的能力. 通过go关键字实现多线程 package main import ( "fmt" &quo

如果说Go有什么让人一见钟情的特性,那大概就是并行计算了吧. 做个题目 如果我们列出10以下所有能够被3或者5整除的自然数,那么我们得到的是3,5,6和9.这四个数的和是23.那么请计算1000以下(不包括1000)的所有能够被3或者5整除的自然数的和. 这个题目的一个思路就是: (1) 先计算1000以下所有能够被3整除的整数的和A,(2) 然后计算1000以下所有能够被5整除的整数和B,(3) 然后再计算1000以下所有能够被3和5整除的整数和C,(4) 使用A+B-C就得到了最后的结果.

1.channel的读取与声明 //goroutine之间利用channel进行通信 package main import ( "fmt" "time" ) func readChan (c chan int) { //读取通道中的内容 a := <- c fmt.Println(a) } func readChan2 (c chan int) { //读取通道中的内容 a := <- c fmt.Println(a) } func main () {

非缓冲chan,读写对称 非缓冲channel,要求一端读取,一端写入.channel大小为零,所以读写操作一定要匹配. func main() { nochan := make(chan int) go func(ch chan int) { data := <-ch fmt.Println("receive data ", data) }(nochan) nochan <- 5 fmt.Println("send data ", 5) } 我们启动了

通道可以被认为是Goroutines通信的管道.类似于管道中的水从一端到另一端的流动,数据可以从一端发送到另一端,通过通道接收. 在前面讲Go语言的并发时候,我们就说过,当多个Goroutine想实现共享数据的时候,虽然也提供了传统的同步机制,但是Go语言强烈建议的是使用Channel通道来实现Goroutines之间的通信.  “不要通过共享内存来通信,而应该通过通信来共享内存” 这是一句风靡golang社区的经典语 Go语言中,要传递某个数据给另一个goroutine(协程),可以把这个数据