CLI或者"command line interface"是用户在命令行下交互的程序.由于通过将程序编译到一个静态文件中来减少依赖,一次Go特别适合开发CLI程序.如果你编写过安装时需要各种依赖的CLI程序你就知道这个是有多重要了.   在这篇博客中我们将介绍使用Go开发CLI的基本知识. Arguments    大多数CLI程序都需要输入一些参数.Go 语言将这些参数以字符串slice处理. var Args []string 查找当前应用的名字. package main imp

背景 本文主要介绍了Spark SQL里眼下的CLI实现,代码之后肯定会有不少变动,所以我关注的是比較核心的逻辑.主要是对照了Hive CLI的实现方式,比較Spark SQL在哪块地方做了改动,哪些地方与Hive CLI是保持一致的.可以先看下总结一节里的内容. Spark SQL的hive-thriftserver项目里是其CLI实现代码.以下先说明Hive CLI的主要实现类和关系,再说明Spark SQL CLI的做法. Hive CLI 核心启动类是org.apache.hive.se

Spark SQL主要提供了两个工具来访问hive中的数据,即CLI和ThriftServer.前提是需要Spark支持Hive,即编译Spark时需要带上hive和hive-thriftserver选项,同时需要确保在$SPARK_HOME/conf目录下有hive-site.xml配置文件(可以从hive中拷贝过来).在该配置文件中主要是配置hive metastore的URI(Spark的CLI和ThriftServer都需要)以及ThriftServer相关配置项(如hive.serve

看一下openstack启动云主机的流程图 通过上图分析可以知道: 1. 用户使用Dashboard或者CLI 把认证信息通过REST请求发送给keystone进行认证.2. Keystone校验用户发送的认证信息,并且生成/存储/返回认证后的令牌(token),这个令牌被用来向其他组件发送REST请求.3. Dashboard 和 CLI把“启动云主机”和 “nova-boot”请求转换成REST API请求,并且发送到nova-api.4. Nova-api收到请求,然后向keystone发

Caterpillar的启动以及自动化启动脚本 Caterpillar是基于以太坊的BPMS,建模的BPMN图形可被Caterpillar转化为solidity程序部署到以太坊中. Caterpillar分为Caterpillar Core和 execute panel,启动时需要其他进程的支持.如果每次手动启动则很麻烦,因此,使用python脚本进行快速启动. 制作自动化脚本的目的是快速启动Caterpillar,以及后续对Caterpillar代码生成的中间过程进行处理. 首先必须启动Cat

1.配置文件现状 1.1 Flume数据接收端 IP地址:54.0.95.67 功能:接收各个端口发来的数据. 启动方式:进入目录 /usr/local/flume/*bin 在终端运行 ./recei*.sh 启动agent. 该agent的配置文件在 /usr/local/flume/*bin/conf/receiveTest.conf 文件中. 1.2 Flume 数据搜集 目前只配置了16台主机,分别是:1. root@54.0.193.30:22,2. root@54.0.76.192

Mininet 2.2.0之后的版本内置了一个mininet可视化工具miniedit,使用Mininet可视化界面方便了用户自定义拓扑创建,为不熟悉python脚本的使用者创造了更简单的环境,界面直观,可操作性强. 总之就是比写Python脚本简单,降低了SDN入门的门槛,尴尬,我也是最近才知道有这个功能的,一起来学习一波. Mininet都是用root权限启动的,所以miniedit也不例外. 首先获得mininet目录的权限,这点就不细说了,chmod blablabla就可以了. 然后就

http://blog.csdn.net/book_mmicky/article/details/39288715 2014年9月11日,Spark1.1.0忽然之间发布.笔者立即下载.编译.部署了Spark1.1.0.关于Spark1.1的编译和部署,请参看笔者博客Spark1.1.0 源码编译和部署包生成 .       Spark1.1.0中变化较大是sparkSQL和MLlib,sparkSQL1.1.0主要的变动有: 增加了JDBC/ODBC Server(ThriftServer),

我们经常通过spark-submit来提交spark应用程序,那么让我们一起看一下这里面到底发生了什么吧. 知识点: 1.CLI命令行界面启动Spark应用程序 Unix有两种方式:1)spark-submit 2)spark-class.前者是我们常见的方式,后者是spark集群内部使用的方式.spark-submit实际上是调用spark-class来提交应用程序的,所以本质上是一种方式. Win中有两种方式:1)spark-submit.cmd 2)spark-class.cmd.spar

laravel的模块化是如何实现的 在laravel提供的官方文档上,有一个这样的名词 服务提供者,文档中介绍了它在laravel框架中的角色,以及如何使用它,但却没有讲明服务提供者的本质--它是为了解决什么问题而存在的? 不解决这一点,对于它的理解,则只会停留在表面.服务提供者是laravel实现模块化设计的手法. 为什么要进行模块化设计这里就不说的,可以参考下这些:模块化设计 , 模块化的意义何在? 为了实现模块化,必然要将一段程序组合起来,完成特定的事,从而形成模块.在laravel中,

摘要by crazyhacking:•Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能.•本质是将SQL转换为MapReduce程序的映射器 详细的入门教程大家参考<hive指南>比较好. Hive是Hadoop项目中的一个子项目,由FaceBook向Apache基金会贡献,其中TaoBao也是其中一位使用者+贡献者,Hive被视为一个仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并可以将sql语句转换为 MapReduce

使用CouchDB作为状态数据库 状态数据库选项 状态数据库包括LevelDB和CouchDB.LevelDB是嵌入在peer进程中的默认键/值状态数据库,CouchDB是一个可选的外部状态数据库.与LevelDB键/值存储一样,CouchDB可以存储任何以chaincode建模的二进制数据(CouchDB附件函数在内部用于非json二进制数据).但是,当chaincode值(例如,资产)被建模为JSON数据时,作为JSON文档存储,CouchDB支持对chaincode数据进行丰富的查询. L

声明:本篇文章来自于某公司Cable Modem产品的文档资料,源码来自于博通公司,只提供参考(为保护产权,本人没有源码). 前文曾提到会写一篇关于博通的tr069,那么福利来了.福利,福利,福利,重要的事情说三遍! 如果你正在阅读博通的相关产品代码而又苦于没有文档参阅,那么我相信本文将会非常适合你. 一. TR069的Makefile和源码1. 编译: 在编译选项中添加“tr69”, 对应的makefile为:   REV/rbb_cm_src/Bfc/make/BfcTR69.mak 2.

课题 程序界面由3个文本编辑框和1个文本标签组成. 要求文本标签实时显示3个文本编辑框所输入的数字之和. 文本编辑框输入的不是合法数字时,将其值视为0. 3个文本编辑框的初值分别为1,2,3. 创建工程 # 安装 CLI $ npm install -g create-react-app # 创建新的应用程序 RxExample $ create-react-app rx-example --scripts-version=react-scripts-ts $ cd rx-example $ n

课题 程序界面由3个文本编辑框和1个文本标签组成. 要求文本标签实时显示3个文本编辑框所输入的数字之和. 文本编辑框输入的不是合法数字时,将其值视为0. 3个文本编辑框的初值分别为1,2,3. 创建工程 # 安装 Vue CLI $ npm install --global @vue/cli # 创建新的应用程序 RxExample $ vue create rx-example # 选择 Manually select features # 选择 Babel 和 TypeScript $ cd

JSON : Placeholder JSON : Placeholder (https://jsonplaceholder.typicode.com/) 是一个用于测试的 REST API 网站. 以下使用 RxJS6 + React.js 调用该网站的 REST API,获取字符串以及 JSON 数据. GET /posts/1 GET /posts POST /posts PUT /posts/1 DELETE /posts/1 所有 GET API 都返回JSON数据,格式(JSON-S

JSON : Placeholder JSON : Placeholder (https://jsonplaceholder.typicode.com/) 是一个用于测试的 REST API 网站. 以下使用 RxJS6 + Vue.js 调用该网站的 REST API,获取字符串以及 JSON 数据. GET /posts/1 GET /posts POST /posts PUT /posts/1 DELETE /posts/1 所有 GET API 都返回JSON数据,格式(JSON-Sch

addProcess函数 是添加一个用户自定义的工作进程.这个有什么用呢?服务在启动后,可以用于监控.上报或者其他特殊的任务. 注意这个添加的进程是被manager进程管理的.如果这个添加的用户进程经常exit的话,会不断的被manager拉起.所以这个用户进程需要守护,最简单就是让它是一个死循环,不让它频繁退出. 现在写一个测试脚本.作用是创建一个用户进程,可以获取当前服务的一些状态,比如得到当前Server的活动TCP连接数,启动时间,accpet/close的总次数等信息. <?php /

按上回继续,安全论证是绝大多数应用的基本要求,如果任何人都能无限制的发布/播放视频,显然不适合.SRS中可以通过HTTPCallback机制来实现,参考下面的配置: ... vhost __defaultVhost__ { ... # http回调 http_hooks{ enabled on; on_connect http://192.168.7.100:9000/srs_http_call_back; on_close http://192.168.7.100:9000/srs_http_

课题 程序界面由3个文本编辑框和1个文本标签组成. 要求文本标签实时显示3个文本编辑框所输入的数字之和. 文本编辑框输入的不是合法数字时,将其值视为0. 3个文本编辑框的初值分别为1,2,3. 创建工程 # 安装 Angular CLI $ npm install -g @angular/cli # 创建新的应用程序 RxExample $ ng new RxExample $ cd RxExample $ npm audit fix --force 打开 Intellij IDEA, File

概念 Webpack是一个模块打包机,它可以将我们项目中的所有js.图片.css等资源,根据其入口文件的依赖关系,打包成一个能被浏览器识别的js文件.能够帮助前端开发将打包的过程更智能化和自动化. WebPack和Grunt以及Gulp相比有什么特性 Webpack和另外两个并没有太多的可比性,Gulp/Grunt是一种能够优化前端的开发流程的工具,而WebPack是一种模块化的解决方案,不过Webpack的优点使得Webpack在很多场景下可以替代Gulp/Grunt类的工具. 开始使用 安装