Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 五 获取动态数据 gcocolly+goquery可以非常好地抓取HTML页面中的数据,但碰到页面是由Javascript动态生成时,用goquery就显得捉襟见肘了.解决方法有很多种,一,最笨拙但有效的方法是字符串处理,go语言string底层对应字节数组,复制任何长度的字符串的开销都很低廉,搜索性能比较高:二,利用正则表达式,要提取的数据往往有明显的特征,所以正则表达式写起来比较简单,不必非常严谨:三,使用浏览器控件,比如webloop:

实验网站:https://wenku.baidu.com/view/c7752014f18583d04964594d.html 在下面这种类型文件中的请求头的url打开后会得到一个页面 你会得到如下图一样的页面 你将页面上zoom对应的值在一个新的网页打开之后会发现,这个就是ppt中的图片 你可以多打开几个"getrequest?doc_id"类型的请求头看一下它们的Request URL,你会发现我们只需要改变pn对应的数字就能得到文库中对应的PPT图片 知道了这个我们就可以先把图片

先说一下可能用到的一些python知识 一.python中使用的是unicode编码, 而日常文本使用各类编码如:gbk utf-8 等等所以使用python进行文字读写操作时候经常会出现各种错误, 一般都是操作时没有进行转码操作.而转码则需要decode(解码)和encode(编码)方法. 如: str1.decode('gbk'), 表示将gbk编码的字符串'str1'转换成unicode编码. str2.encode('gbk'), 表示将unicode编码的字符串'str2'转换gbk编

对 http://bestcbooks.com/  这个网站的书籍进行爬取 (爬取资源分享在结尾) 下面是通过一个URL获得其对应网页源码的方法 传入一个 url  返回其源码 (获得源码后,对源码进行解析,获得页面中其他的书籍地址和当前页面的书籍的百度网盘的链接,因为这个网站分享的书籍都是用网盘分享的). 其实这里要讲的方法是按页面逐个去寻找书籍,还有一种比较暴力的是根据宽度优先遍历,找到所有的链接,不管是不是书籍的,然后再进行筛选. 宽度优先遍历可以看之前的一篇  http://www.cn

内网有个网页用了HTTP基本认证机制,想用gocolly爬取,不知道怎么登录,只好研究HTTP基本认证机制 参考这里:https://www.jb51.net/article/89070.htm 下面开始参考作者dotcoo了:-) 看了<<http权威指南>>第12章HTTP基本认证机制(本站下载地址://www.jb51.net/books/93254.html),感觉讲的蛮详细的,写了一个小小例子测试. 请求响应过程: ==> GET /hello HTTP/1.1 H

预计于12月29号能进行Beta版本发布. Beta阶段我们的爬取动作应该更有针对性,在爬取期间如若数据处理小组有需求,会优先爬取数据处理小组提供的种子链接.预估在项目展示之前能够爬取的数目: 普通网页(不包括问答页):50000,因为数据处理小组表示其他小组的主要需求是问答页和视频链接,所以相应减少普通网页的爬取动作. 问答页:10万以上. 视频:3万.按照在线小组的要求,主要是把channel9上的3W多个视频链接爬取下来即可. PDF:1000. PPT:100. DOC:100. PDF

自学python的大四狗发现校招招python的屈指可数,全是C++.Java.PHP,但看了下社招岗位还是有的.于是为了更加确定有多少可能找到工作,就用python写了个爬虫爬取招聘信息,数据处理,最后用R语言进行可视化呈现.项目地址:Github Repo 求关注. scrapy爬虫 python语言简单强大,虽然效率比不上C++这类编程语言,但因为没有了繁琐严格的语法,能让程序员更加专注于业务逻辑,缩短开发周期.虽然用urllib.beautifulsoup之类的包也可以写出爬虫,但是使用

很多网站都使用javascript...网页内容由js动态生成,一些js事件触发的页面内容变化,链接打开.甚至有些网站在没有js的情况下根本不工作,取而代之返回你一条类似"请打开浏览器js"之类的内容. 对javascript的支持有四种解决方案:1,写代码模拟相关js逻辑.2,调用一个有界面的浏览器,类似各种广泛用于测试的,selenium这类.3,使用一个无界面的浏览器,各种基于webkit的,casperjs,phantomjs等等.4,结合一个js执行引擎,自己实现一个轻量级的

通过遍历全网url 实现爬取全网内容 忽略“.doc"等文件网页暂不处理,只爬取整个页面,不做清洗 spider.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from WSYU.items import WsyuItem import datetime from urllib import parse from scrapy.http import Request class WsyuSpider(scrapy.Spider): name = 'wsyu'

以下内容转载自:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython4.html 文章关于网站使用Ajaxj技术加载页面数据,进行爬取讲的很详细 大致步骤如下: (1)爬取索引页数据 (2)解析索引页面数据 (3)爬取详情页数据 (4)解析详情页数据 (5)保存图片 澎湃网文章的质量不错,它的”美数课”栏目的信息图做得也很好.图片干货多还能带来ppt和图表制作的技巧.为了更方便浏览所有文章图片,通过分析Ajax爬取栏目至今所有信息图的图片. 摘要: 上一

例如我在爬取学生在线的时候,发现爬取不到特定的通知,例如<中粮福临门助学基金申请公告>,通过分析发现原来通知的链接被过滤掉了,下面对过滤url的配置文件regex-urlfilter.txt进行分析,以后如果需要修改可以根据自己的情况对该配置文件进行修改: 说明:配置文件中以"#"开头的行为注释,以"-" 开头的表示符合正则表达式就过滤掉,以"+"开头的表示符合正则表达式则保留.正则表达式中"^"表示字符串的开头,

go爬取豆瓣电影 好久没使用go语言做个项目了,上午闲来无事花了点时间使用golang来爬取豆瓣top电影,这里我没有用colly框架而是自己设计简单流程.mark一下 思路 定义两个channel,一个channel存放web网页源内容,另一个存放提取后的有效内容. 多个goroutine并发爬取网页源内容放到存放web网页的channel里,再启动goroutine去存放web网页的channel里读取内容,读取到内容后启动goroutine去提取有效值存放到channel里,最后持久化写入

1. ()什么是selenium - 基于浏览器自动化的一个模块 ()在爬虫中为什么使用selenium及其和爬虫之间的关联 - 可以便捷的获取动态加载的数据 - 实现模拟登陆 ()列举常见的selenium模块的方法及其作用 - get(url) - find系列的函数进行标签定位 #记住常用的几个 - send_keys(‘key’) #录入1个数据池 - click() #点击 - excute_script(‘jsCode’) #执行js代码 - page_source #获取页面的数据

日期:2020.01.28 博客期:136 星期二 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入](本期博客) c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 今天主要是在网上找学习网站,爬取方面就参照之前爬到的数据做了一个简单的云图信息展示(Java Web),但是老师要求最好是

单线程多任务协程vip电影爬取 ​ --仅供学习使用勿作商用如有违规后果自负!!! 这几天一直在使用python爬取电影,主要目的也是为了巩固前段时间强化学习的网络爬虫,也算是一个不错的检验吧,面对众多的反爬机制,爬虫真的是一件不容易的事,但我们本着"没有爬不下来的东西,只有懒惰的程序员"的坊间箴言,在遵守有关法律法规的前提下,与反爬机制作斗争,也是一个提升自我的过程.下面言归正传,今天我们学习一下使用单线程多任务协程方式来爬取普通电影和vip电影 一.明确几个概念 关于网络抓包: e

关于Scrapy如何安装部署的文章已经相当多了,但是网上实战的例子还不是很多,近来正好在学习该爬虫框架,就简单写了个Spider Demo来实践.作为硬件数码控,我选择了经常光顾的中关村在线的手机页面进行爬取,大体思路如下图所示. # coding:utf-8 import scrapy import re import os import sqlite3 from myspider.items import SpiderItem class ZolSpider(scrapy.Spider):

爬虫流程 在上周写完用scrapy爬去知乎用户信息的爬虫之后,github上star个数一下就在公司小组内部排的上名次了,我还信誓旦旦的跟上级吹牛皮说如果再写一个,都不好意思和你再提star了,怕你们伤心.上级不屑的说,那就写一个爬虫爬一爬github,找一找python大牛,公司也正好在找人.临危受命,格外激动,当天就去研究github网站,琢磨怎么解析页面以及爬虫的运行策略.意外的发现github提供了非常nice的API以及文档文档,让我对github的爱已经深入骨髓. 说了这么多废话,讲

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务

这两年python特别火,火到博客园现在也是隔三差五的出现一些python的文章.各种开源软件.各种爬虫算法纷纷开路,作为互联网行业的IT狗自然看的我也是心痒痒,于是趁着这个雾霾横行的周末瞅了两眼,作为一名老司机觉得还是应该以练带学,1024在程序员界这么流行的网站,当然拿来先练一练. python自称是以自然语言的视角来编程,特点是开发快,语言简洁,没那么多技巧,大名鼎鼎的豆瓣.youtube都是使用python开发的网站,看来python在大规模使用这个方面来讲应该没有啥子问题:python

原创文章与源码,如果转载请注明来源. 开发环境:Myeclipse,依赖包:apache-httpclient . Jsoup.base64 一.概述 整个系统用Java开发.我们现在要做的是类似于超级课程表.课程格子之类的功能:输入一个学生的教务系统账号.密码,得到Ta的课程表信息.点击进入课表查询,我们发现了这样的页面: 这就是我们需要的结果.其实思路很简单,用java访问这个链接,拿到Html字符串,然后解析链接等需要的数据. 这个页面的URL是http://s.hub.hust.edu.

1.安装需要的库 bs4 beautifulSoup  requests lxml如果使用mongodb存取数据,安装一下pymongo插件 2.常见问题 1> lxml安装问题 如果遇到lxml无法安装问题,参考知乎上的答案: 首先,安装wheel,命令行运行:pip install wheel其次,在这里下载对应的.whl文件,注意别改文件名!http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxmlCtrl + F,输入lxml,找到下面这段Lxml,