简介 psutil是一个跨平台进程和系统监控的Python库,而gopsutil是其Go语言版本的实现. Go语言部署简单.性能好的特点非常适合做一些诸如采集系统信息和监控的服务,本文介绍的gopsutil库是知名Python库:psutil的一个Go语言版本的实现. 特点 gopsutils为我们屏蔽了各个系统之间的差异, 具有非常强悍的可移植性, 有了gopsutil, 我们不再需要针对不同的系统使用syscall调用对应的系统方法, 更棒的是gopsutil的实现中没有任何cgo的代码,

Docker容器CPU.memory资源限制 https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/9728383.html 处理事项内容等 这一块内容感觉 不清楚.. 背景 在使用 docker 运行容器时,默认的情况下,docker没有对容器进行硬件资源的限制,当一台主机上运行几百个容器,这些容器虽然互相隔离,但是底层却使用着相同的 CPU.内存和磁盘资源.如果不对容器使用的资源进行限制,那么容器之间会互相影响,小的来说会导致容器资源使用不公平:大的来说,可能会导致主机和集

背景 在使用 docker 运行容器时,默认的情况下,docker没有对容器进行硬件资源的限制,当一台主机上运行几百个容器,这些容器虽然互相隔离,但是底层却使用着相同的 CPU.内存和磁盘资源.如果不对容器使用的资源进行限制,那么容器之间会互相影响,小的来说会导致容器资源使用不公平:大的来说,可能会导致主机和集群资源耗尽,服务完全不可用. docker 作为容器的管理者,自然提供了控制容器资源的功能.正如使用内核的 namespace 来做容器之间的隔离,docker 也是通过内核的 cgrou

背景 在使用 docker 运行容器时,默认的情况下,docker没有对容器进行硬件资源的限制,当一台主机上运行几百个容器,这些容器虽然互相隔离,但是底层却使用着相同的 CPU.内存和磁盘资源.如果不对容器使用的资源进行限制,那么容器之间会互相影响,小的来说会导致容器资源使用不公平:大的来说,可能会导致主机和集群资源耗尽,服务完全不可用. docker 作为容器的管理者,自然提供了控制容器资源的功能.正如使用内核的 namespace 来做容器之间的隔离,docker 也是通过内核的 cgrou

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 上一篇文章将到 Docker 容器使用 linux namespace 来隔离其运行环境,使得容器中的进程看起来就像爱一个独立环境中运行一样.但是,光有运行环境隔离还不够,因为这些进程还是可以不

1 概述 前段时间摸索在Java中怎么获取系统信息包括cpu.内存.硬盘信息等,刚开始使用Java自带的包进行获取,但这样获取的内存信息不够准确并且容易出现找不到相应包等错误,所以后面使用sigar插件进行获取.下面列举出了这两种方式获取系统信息的方式及代码. 2 使用Java自带包获取系统信息 2.1 使用Java自带包获取系统信息代码如下: 2.1.1 Bytes.java public class Bytes { public static String substring(String

docker对CPU的使用 docker对于CPU的可配置的主要几个参数如下: --cpu-shares CPU shares (relative weight) --cpu-period Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) period --cpu-quota Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) quota --cpuset-cpus CPUs in which to allow execution

关于docker前言 A)首先是关于虚拟化 虚拟化我们可以简单的理解为一种资源管理方式.有如下几种虚拟化的方式: 1.完全虚拟化:对底层硬件实现完全的虚拟.例如:Vmware Workstation 2.部分虚拟化:只对部分硬件资源的虚拟. 3.操作系统级虚拟化:内核通过创建多个虚拟操作系统实例来隔离各个进程. docker就是属于操作系统级的虚拟化. B)其次是对docker的理解 docker的思想来源于集装箱,试问集装箱解决了什么问题? 试想,在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来.并且各

许多运行在Java虚拟机中的应用程序(包括Apache Spark和Kafka等数据服务以及传统的企业应用程序)都可以在Docker容器中运行.但是在Docker容器中运行Java应用程序一直存在一个问题,那就是在容器中运行JVM程序在设置内存大小和CPU使用率后,会导致应用程序的性能下降.这是因为Java应用程序没有意识到它正在容器中运行.随着Java 10的发布,这个问题总算得以解决,JVM现在可以识别由容器控制组(cgroups)设置的约束.可以在容器中使用内存和CPU约束来直接管理Jav

以下是centos系统安装docker的操作记录 1)第一种方法:采用系统自带的docker安装,但是这一般都不是最新版的docker安装epel源[root@docker-server ~]# wget http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-6.noarch.rpm[root@docker-server ~]# rpm -ivh epel-release-latest-6.noarch.rpm[root@docker-

1.容器生命周期管理 docker run :创建一个新的容器并运行一个命令 语法:docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] OPTIONS说明: -a stdin: 指定标准输入输出内容类型,可选 STDIN/STDOUT/STDERR 三项: -d: 后台运行容器,并返回容器ID: -i: 以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用: -p: 端口映射,格式为:主机(宿主)端口:容器端口 -t: 为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同

转自:http://blog.csdn.net/horsefoot/article/details/51731543 文/ 天云软件 容器技术团队 Docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额,包括CPU.内存.磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制. cgroup简介 cgroup是Control Groups的缩写,是Linux 内核提供的一种可以限制.记录.隔离进程组所使用的物理资源(如 cpu.memory.磁盘IO等等) 的机制,被LXC.docker等很多项目用于

时间:2015-06-09 14:01:52      阅读:1581      评论:0      收藏:0      [点我收藏+] 标签:docker资源限制   docker cpu限制   docker内存限制 之前介绍过如何使用ovs的qos技术对docker容器做网络资源限制,本次介绍如何使用docker本身的参数进行cpu与内存资源限制. 默认docker本身提供在创建容器的时候,进行内存.swap.cpu限制,但使用起来就得有些技巧需要注意,具体如下: 1.内存限制 默认doc

1. 概述 1.1 基本概念 CPU(中央处理器, Central Processing Unit)占用率可以分为系统CPU占用率和任务CPU占用率两种. 系统CPU占用率(CPU Percent)是指周期时间内系统的CPU占用率,用于表示系统一段时间内的闲忙程度,也表示CPU的负载情况.系统CPU占用率的有效表示范围为0-100,其精度(可通过配置调整)为百分比. 100表示系统满负荷运转. 任务CPU占用率指单个任务的CPU占用率,用于表示单个任务在一段时间内的闲忙程度.任务CPU占用率的有

指定CPU请求和CPU限制 要为容器指定CPU请求,在容器资源清单中使用resources:requests字段.要指定CPU限制,使用resources:limits. cpu-request-limit.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: cpu-demo namespace: cpu-example spec: containers: - name: cpu-demo-ctr image: vish/stress resources:

转自:docker容器资源配额控制 ■ 文/ 天云软件 容器技术团队 docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额,包括CPU.内存.磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制. cgroup简介 cgroup是Control Groups的缩写,是Linux 内核提供的一种可以限制.记录.隔离进程组所使用的物理资源(如 cpu.memory.磁盘IO等等) 的机制,被LXC.docker等很多项目用于实现进程资源控制.cgroup将任意进程进行分组化管理的 Linux 内核功能

前几天测试软件在多核上的性能,需要按照比例吃各个CPU,查了查资料,撸了下面一小段代码: #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <time.h> #define __USE_GNU #include <pthread.h> #include <sched.h> //CPU ID号 #define CPU_0 0x0 #define CPU

目录 一.cgroup简介 二.CPU资源配额控制 1.CPU份额控制 2.CPU周期控制 3.CPU core控制 4.CPU配额控制参数的混合使用 二.对内存的限额 三.对 Block IO 的限制 1.block IO 权重 2.限制 bps 和 iops 一.cgroup简介 docker 通过 cgroup 来控制容器使用的资源配额,包括 CPU.内存.磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制. cgroup 是 Control Groups 的缩写,是 Linux 内核提供

第三方包下载 $ github.com/shirou/gopsutil 获取内存方面的信息 package main import ( "fmt" "github.com/shirou/gopsutil/mem" ) func main() { v, _ := mem.VirtualMemory() fmt.Println(v) } total // 内存大小 available // 闲置可用内存 used // 已使用内存 usedPercent // 已使用百

Eeporter是什么及来源? 是什么? 广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如下所示,Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据: 来源有哪些? 社区提供的 Prometheus社区提供了丰富的Exporter实现,涵盖了从基础设施,中间件以及网络等各个方面的监控功能.这些Exporter可以实现大部分通用的监控需求.下表列举一些社区中常用的Exporter: 范

docker CPU限制参数 Option Description --cpus=<value> Specify how much of the available CPU resources a container can use. For instance, if the host machine has two CPUs and you set --cpus="1.5", the container is guaranteed at most one and a ha