前言 上一篇介绍了简单模式RPC,当数据量大或者需要不断传输数据时候,我们应该使用流式RPC,它允许我们边处理边传输数据.本篇先介绍服务端流式RPC. 服务端流式RPC:客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列. 客户端读取返回的流,直到里面没有任何消息. 情景模拟:实时获取股票走势. 1.客户端要获取某原油股的实时走势,客户端发送一个请求 2.服务端实时返回该股票的走势 新建proto文件 新建server_stream.proto文件 1.定义发送信息 // 定义发送请求信息

本文为 Dennis Gao 原创技术文章,发表于博客园博客,未经作者本人允许禁止任何形式的转载. 许久以前写了篇文章<基于.NET打造IP智能网络视频监控系统>,记录和介绍了自己几年来积累和演练的一个系统.发现几个月过去了,没有任何进展. 目前已经实现了 UDP+RTP 方式在不同物理机之间的媒体流传输.当然,由于没有基于 .NET 的媒体流压缩实现,所以直接传输的裸图 Bitmap.不过要求不高,帧率低一些,机器性能强一些,看着也很流畅. 能在桌面客户端上看到视频图像的功能已经完成了.下面

RTSP 编辑 RTSP(Real Time Streaming Protocol),RFC2326,实时流传输协议,是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议,由哥伦比亚大学.网景和RealNetworks公司提交的IETF RFC标准.该协议定义了一对多应用程序如何有效地通过IP网络传送多媒体数据.RTSP在体系结构上位于RTP和RTCP之上,它使用TCP或UDP完成数据传输.HTTP与RTSP相比,HTTP请求由客户机发出,服务器作出响应:使用RTSP时,客户机和服务器都可以发出请求,即RT

原文:https://coyee.com/article/11095-kafka-in-action-7-steps-to-real-time-streaming-from-rdbms-to-hadoop 对于寻找方法快速吸收数据到Hadoop数据池的企业, Kafka是一个伟大的选择.Kafka是什么? 它是一个分布式,可扩展的可靠消息系统,把采取发布-订阅模型的应用程序/数据流融为一体. 这是Hadoop的技术堆栈中的关键部分,支持实时数据分析或物联网数据货币化. 本文目标读者是技术人员.

EzHttp框架提供的内置接口,用于文件流等传输 流传输调用代码示例 内置接口: public interface IEzStreamHandler { Task<byte[]> GetData(string id); } 服务端: EzDefaultStreamHandler.MapFile("thefilekeyabcdefg", "input.txt"); EzHttp.EzServer server = new EzHttp.EzServer()

前言:最近接了个项目,需要进行将服务端生成的文件进行打包压缩供前端下载,百度查了下资料,决定采用SharpZipLib C#开园的压缩解压库进行服务器文件压缩,在实现过程,郁闷的是前端接收下载下来的压缩包,解压的时候一直报“文件损坏或文件格式不正确”, 在此记录下这过程,避免以后采坑. 接口端压缩方法(以二进制文件流传输至Http): /// <summary> /// 批量下载PDF word 文件压缩 /// </summary> /// <param name=&quo

目录 1. 什么是数据流 2. grpc的四种数据流 2.1 简单模式 2.2 服务端数据流模式 2.3 客户端数据流模式 2.4 双向数据流 3. 上代码 3.1 代码目录 3.2 编写stream.proto文件 3.3 编写server文件 3.4 编写client文件 1. 什么是数据流 grpc中的stream,srteam顾名思义就是一种流,可以源源不断的推送数据,很适合传输一些大数据,或者服务端和客户端长时间数据交互,比如客户端可以向服务端订阅一个数据,服务端就可以利用stream

项目背景  某银行的影像平台由于使用时间长,服务器等配置原因,老影像系统满足不了现在日益增长的数据量的需求,所以急需要升级改造.传统的影像平台使用的是Oracle数据库和简单的架构来存储数据(视频.图片等),所以很难满足现在的业务需求,其中最主要的就是存储下载等速度的影响,综合考虑之后,我们给出了升级改造方案,基于Http协议的数据传输和基于TCP协议的数据传输,按照行方的要求需要用TCP协议,我们最终采用的是Socket网络传输的方案. TCP协议介绍 TCP是一种面向连接的.可靠的.基于字节

使用c++实现gRPC远程调用框架中传输文件,proto文件如下: syntax = "proto3"; package transferfile; service TransferFile { rpc Upload(stream Chunk) returns (Reply) {} } message Chunk { bytes buffer = 1; } message Reply { int32 length = 1; } 对应的c++代码如下: client端: #include

目前在写一个功能,主要是使用 HttpURLConnection 发送http请求调用外部接口.本来一切正常的,可是在发送post请求上传数据给服务端时,服务端返回错误信息:获取的JSON请求是乱码的. 因为请求的JSON里面包含了中文,所以一开始我把思路锁定在了编码问题,这样就走进了死胡同.在把tomcat.JDK.请求头的header中的Content-Type全都排查了一遍后,确认都是utf-8编码呀,为什么还会出现乱码?在百度上一顿猛搜,都是各种教你改http请求头的,或者如下 Data

实例1 package IO; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.Reader; import java.io.Writer; /** * 案例:利用字符流实现字符文件的拷贝1.txt -> 3.txt * 1.字符文件的读取:FileReader * 2.字符文件的写入:FileWriter * 3.循环上面的过程 */ public class FileCopyDemo1 { public

引入 gRPC 是谷歌推出的一个高性能优秀的 RPC 框架,基于 HTTP/2 实现.并且该框架对 .NET Core 有着优秀的支持.最近在做一个项目正好用到了 gRPC,遇到了需要串流传输的问题. 项目创建 首先还是需要安装 .net core sdk,可以去 http://dot.net 下载.这里我使用的是 2.2.103 版本的 sdk. mkdir RpcStreaming cd RpcStreaming dotnet new console dotnet add package G

gRPC 简介 gRPC是由Google公司开源的高性能RPC框架. gRPC支持多语言 gRPC原生使用C.Java.Go进行了三种实现,而C语言实现的版本进行封装后又支持C++.C#.Node.ObjC. Python.Ruby.PHP等开发语言 gRPC支持多平台 支持的平台包括:Linux.Android.iOS.MacOS.Windows gRPC的消息协议使用Google自家开源的Protocol Buffers协议机制(proto3) 序列化 gRPC的传输使用HTTP/2标准,支

背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 本篇是TensorFlow通信机制系列的第二篇文章,主要梳理使用gRPC网络传输部分模块的结构和源码.如果读者对TensorFlow中Rendezvous部分的基本结构和原理还不是非常了解,那么建议先从这篇文章开始阅读.TensorFlow在最初被开源时还只是个单机的异构训练框架,在迭代到0.8版本开始正式支持多机分布式训练.与其他分布式训练框架不同,Google选用了开源项

Socket Buffer的缺陷 对于例如TCP/IP这种基于流的传输协议实现,接收到的数据会被存储在socket的接受缓冲区内.不幸的是,这种基于流的传输缓冲区并不是一个包队列,而是一个字节队列.这意味着,即使你以两个数据包的形式发送了两条消息,操作系统却不会把它们看成是两条消息,而仅仅是一个批次的字节序列.因此,在这种情况下我们就无法保证收到的数据恰好就是远程节点所发送的数据.例如,让我们假设一个操作系统的TCP/IP堆栈收到了三个数据包: 由于这种流传输协议的普遍性质,在你的应用中有较高的

即使关闭nagle算法,也不能解决粘包问题 https://waylau.com/netty-4-user-guide/Getting%20Started/Dealing%20with%20a%20Stream%20based%20Transport.html Dealing with a Stream-based Transport 处理一个基于流的传输 One Small Caveat of Socket Buffer 关于 Socket Buffer的一个小警告 基于流的传输比如 TCP/

目录 ASP.NET Core 3.0 使用gRPC ASP.NET Core 3.0 gRPC 双向流 ASP.NET Core 3.0 gRPC 认证授权 一.前言 在前一文 <ASP.NET Core 3.0 使用gRPC>中有提到 gRPC 支持双向流调用,支持实时推送消息,这也是 gRPC的一大特点,且 gRPC 在对双向流的控制支持上也是非常强大的. 二. 什么是 gRPC 流 gRPC 有四种服务类型,分别是:简单 RPC(Unary RPC).服务端流式 RPC (Server

1.概述 liveMedia 库中有一系列类,基类是Medium,这些类针对不同的流媒体类型和编码. 其中的StreamFrame类文件(如MPEG4VideoStreamFramer)为流传输关键. 2 重要概念: StreamFrame类:该类继承FramedSource基类,实现数据流的控制和传输. StreamFrame(H264VideoStreamFramer) -->FramedFilter--> FramedSource----> MediaSource FramedSo

Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架.这篇文章是一个讲述如何用它实现传送视频数据流的详细教程. 我敢肯定,现在你已经知道我在O’Reilly Media上发布了有关Flask的一本书和一些视频资料.在这些上面,Flask框架介绍的覆盖面是相当完整的,出于某种原因,也有一小部分的功能没有太多的提到,因此我认为在这里写一篇介绍它们的文章是一个好主意. 这篇文章是专门介绍流媒体的,这个有趣的功能让Flask应用拥有这样一种能力,以分割成小数据块的方式,高效地为大型请求提供数据,

拉流接口地址:https://www.wowza.com/docs/stream-management-query-examples# 推流接口地址:https://www.wowza.com/docs/stream-targets-query-examples-push-publishing 概述:wowza的接口地址是将部分参数拼在URL里的,并且是已键值对的形式存在的. Add a stream file 作用:添加一个流文件到wowza服务器中. URL:http://localhost

此文章简单残暴,学习成本较低,你可以跟着我一起撸代码,一起吐槽,一起砸键盘.以下操作均为 core2.0 环境. 0x01.Grpc 1.介绍  Google主导开发的RPC框架,使用HTTP/2协议并用ProtoBuf作为序列化工具,支持多种语言.在.NET Core "大更新" 之前,也就是目前来说还算是个很不错的选择. 2.吐槽 a.有很多性能比较的文章拿Grpc开涮. b.搭建困难,恶心,复杂,反胃,有点吃不消,吃吗丁啉不一定好使,砸键盘也解决不了问题. 3.搭建流程 a.引用