新的公司,新的氛围.一年了,打算写点什么.so,那就写google的golang语言吧. 最最最基础的语法结构见go语言菜鸟教程 接下来写点菜鸟教程没有的. go语言的设计者认为:go语言必须让程序员写出什么代码就得出什么结果.为了这个目标,把foreach循环原本默认从下标0开始的硬改成了从随机下标开始. go语言是一个强类型的语言,所以类型转换是必不可少的.不同类型的数据强制要求你手动转换成相同类型. var a = // 默认是int类型 var b = int64() fmt.Sprin

map里面的k,v支持很多的类型.对于go来说也是,go中有个接口的概念,任何对象都实现了一个空接口.那么我们把map里面的k,v都用interface去定义,当我们在使用这个map的时候,我们可以把任何类型的参数传入到,这个map中.真的可以吗,下面我们来看下代码. package main import ( "fmt" ) func main() { mapInterface := make(map[interface{}]interface{}) mapString := mak

该笔记参考<Go并发编程实战> 首先实现一个自定义的HashSet 利用interface{}作为键,布尔型作为值. package main import ( "bytes" "fmt" ) type HashSet struct { m map[interface{}]bool } func NewHashSet() { return &HashSet{m: make(map[interface{}]bool)} } func (set *H

Go 1.9 sync.Map揭秘 目录 [−] 有并发问题的map Go 1.9之前的解决方案 sync.Map Load Store Delete Range sync.Map的性能 其它 在Go 1.6之前, 内置的map类型是部分goroutine安全的,并发的读没有问题,并发的写可能有问题.自go 1.6之后, 并发地读写map会报错,这在一些知名的开源库中都存在这个问题,所以go 1.9之前的解决方案是额外绑定一个锁,封装成一个新的struct或者单独使用锁都可以. 本文带你深入到s

目录 1. Go 语言与鸭子类型的关系 2. 值接收者和指针接收者的区别 方法 值接收者和指针接收者 两者分别在何时使用 3. iface 和 eface 的区别是什么 4. 接口的动态类型和动态值 5. 编译器自动检测类型是否实现接口 6. 接口的构造过程是怎样的 7. 类型转换和断言的区别 类型转换 断言 8. 接口转换的原理 9. 如何用 interface 实现多态 10. Go 接口与 C++ 接口有何异同 参考资料 这次文章依然很长,基本上涵盖了 interface 的方方面面,有例

由于map在gorountine 上不是安全的,所以在大量并发读写的时候,会出现错误. 在1.9版的时候golang推出了sync.Map. sync.Map 通过阅读源码我们发现sync.Map是通过冗余的两个数据结构(read.dirty),实现性能的提升. 为了提升性能,load.delete.store等操作尽量使用只读的read: 为了提高read的key命中概率,只有当read中读取不到的累计miss次数大于等于dirty的长度时,将dirty数据提升为read: 对于数据的删除,采

前言 本篇主要给大家讲述了如何利用Go语言的语法特性实现Set类型的数据结构,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 需求 对于Set类型的数据结构,其实本质上跟List没什么多大的区别.无非是Set不能含有重复的Item的特性,Set有初始化.Add.Clear.Remove.Contains等操作.接下来看具体的实现方式分析吧. 实现 仍然按照已有的编程经验来联想如何实现基本Set功能,在Java中很容易知道HashSet的底层实现是HashMap,核心的就是用一个常量

在设计程序的许多应用场景中我们会遇到大体分为三个阶段的任务流. 第一.入口 一个或多个入口,等待阻塞的.或者主动请求方式的. ============================== 比如任务流需要接受来自于 HTTP 和 FTP 的应用请求,后续还有可能增加别的方式的接受请求. 第二.处理 多个入口可以对应一个处理程序,也可以对应多个处理程序. ================================== 比如 HTTP 和 FTP 的多个入口程序需要对应一个和多个处理逻辑,同样也

1. sync.Map 1.1. map并发不安全 go1.6以后map有了并发的安全检查,所以如果在并发环境中读写map就会报错 func unsafeMap() { // 创建一个map对象 m := make(map[int]int) go func() { for { // 尝试读取数据 _ = m[1] } }() go func() { for { // 尝试写入数据 m[2] = 2 } }() // 阻塞 select {} } // output // fatalerror:

基础筑基 在大多数语言中原始map都不是一个线程安全的数据结构,那如果要在多个线程或者goroutine中对线程进行更改就需要加锁,除了加1个大锁,不同的语言还有不同的优化方式, 像在java和go这种语言其实都采用的是链表法来进行map的实现,本文也主要分析这种场景 并发安全的map实现的三种方式 在go语言中实现多个goroutine并发安全访问修改的map的方式,主要有如下三种: 实现方式 原理 适用场景 map+Mutex 通过Mutex互斥锁来实现多个goroutine对map的串行化

简介 Go 的内建 map 是不支持并发写操作的,原因是 map 写操作不是并发安全的,当你尝试多个 Goroutine 操作同一个 map,会产生报错:fatal error: concurrent map writes. 因此官方另外引入了 sync.Map 来满足并发编程中的应用. sync.Map 的实现原理可概括为: 通过 read 和 dirty 两个字段将读写分离,读的数据存在只读字段 read 上,将最新写入的数据则存在 dirty 字段上 读取时会先查询 read,不存在再查询

工作中,经常会碰到并发读写 map 而造成 panic 的情况,为什么在并发读写的时候,会 panic 呢?因为在并发读写的情况下,map 里的数据会被写乱,之后就是 Garbage in, garbage out,还不如直接 panic 了. 目录 是什么 有什么用 如何使用 源码分析 数据结构 Store Load Delete LoadOrStore Range 其他 总结 参考资料 是什么 Go 语言原生 map 并不是线程安全的,对它进行并发读写操作的时候,需要加锁.而 sync.ma

疑惑开篇 有了map为什么还要搞个sync.map 呢?它们之间有什么区别? 答:重要的一点是,map并发不是安全的. 在Go 1.6之前, 内置的map类型是部分goroutine安全的,并发的读没有问题,并发的写可能有问题.自go 1.6之后, 并发地读写map会报错,这在一些知名的开源库中都存在这个问题,所以go 1.9之前的解决方案是额外绑定一个锁,封装成一个新的struct或者单独使用锁都可以. go version go1.13.9 windows/amd64 测试一波 写一个简单的

前言: 在go语言中 map 是很重要的数据结构.Map 是一种无序的键值对的集合.Map 最重要的一点是通过 key 来快速检索数据,key 类似于索引,指向数据的值.问题来了,这么安逸的 数据结构,它不是协程安全的 !当多个 协程同时对一个map 进行 读写时,会抛出致命错误.总结一下 想要 做到 协程安全 map 一共有以下三种方法. 1.map + 锁 这是最常见的一种操作,当要对 map操作的时候就加锁,其他的 协程就等待.下面是代码示例: package util import "s

https://mp.weixin.qq.com/s/MqPm7QH3_D9roVkpTs9Xpw 谈谈Go的并发安全相关 原创 歪鼻子 歪鼻子 2020-12-27     package main import "fmt" func main() { var ch1 chan bool ch1 = make(chan bool) go func() { for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Println("sub-goroutine,i:&q

hi, 大家好,我是 haohongfan. 本篇文章会从使用方式和原码角度剖析 sync.Map.不过不管是日常开发还是开源项目中,好像 sync.Map 并没有得到很好的利用,大家还是习惯使用 Mutex + Map 来使用. 下面这段代码,看起来很有道理,其实是用错了(背景:并发场景中获取注册信息). instance, ok := instanceMap[name] if ok { return instance, nil } initLock.Lock() defer initLock

什么是流处理 如果有 java 使用经验的同学一定会对 java8 的 Stream 赞不绝口,极大的提高了们对于集合类型数据的处理能力. int sum = widgets.stream() .filter(w -> w.getColor() == RED) .mapToInt(w -> w.getWeight()) .sum(); Stream 能让我们支持链式调用和函数编程的风格来实现数据的处理,看起来数据像是在流水线一样不断的实时流转加工,最终被汇总.Stream 的实现思想就是将数据

Goland sync.Map大白话解析 代码解析链接:https://mp.weixin.qq.com/s/H5HDrwhxZ_4v6Vf5xXUsIg 建议对照参考链接代码食用 结构体 可以简单理解为:sync包中的Map结构体里面有两个map,分别是read和dirty,read和dirty的在结构上的最大不同点,就是read在dirty的基础上多了一个amended字段,用来表示dirty中是否存在read没有的数据. 其中read和dirty中的value值都是一个entry结构体,结

go中的map是并发不安全的,同时多个协程读取不会出现问题,但是多个协程 同时读写就会出现 fatal error:concurrent map read and map write的错误.通用的解决办法如下: 1. 加锁 1.1 通用锁 import "sync" type SafeMap struct { data map[string]string lock sync.Mutex } func (this *SafeMap) get(key string) string{ thi

std::map template < class Key, // map::key_type class T, // map::mapped_type class Compare = less<Key>, // map::key_compare class Alloc = allocator<pair<const Key,T> > // map::allocator_type > class map; Map Maps are associative co

3578: GTY的人类基因组计划2 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 367  Solved: 159[Submit][Status][Discuss] Description GTY召唤了n个人来做实验,GTY家的房子很大,有m个房间一开始所有人都在1号房间里,GTY会命令某人去某个房间等待做实验,或者命令一段区间的房间开始实验,实验会获得一些实验信息点数,点数为房间里的人数,如果一个房间里的一群人已经做过实验了那么这些人将不会增