目录 一.Mutex(互斥锁) 不加锁示例 加锁示例 二.RWMutex(读写锁) 并发读示例 并发读写示例 三.死锁场景 1.Lock/Unlock不是成对出现 2.锁被拷贝使用 3.循环等待 虽然Go语言提供channel来保证协程的通信,但是某些场景用锁来显示保证协程的安全更清晰易懂. Go语言中主要有两种锁,互斥锁Mutex和读写锁RWMutex,下面分别介绍一下使用方法,以及出现死锁的常见场景. 一.Mutex(互斥锁) Mutex是互斥锁的意思,也叫排他锁,同一时刻一段代码只能被一个

(本文为了方便,英文关键词都都采用小写方式,相关知识点会简单介绍,争取做到可以独立阅读) 文章开始我会先介绍本文需要的知识点如下: innodb的聚簇索引(聚集索引)和非聚簇索引(二级索引.非聚集索引)的知识 innodb的隔离级别(isolation level) 简单的sql知识(能读懂sql语句) MVCC(Multi-Version Concurrent Control)多版本并发控制 数据的脏读.幻读(如果有时间会详细讲一下脏读如果没时间,网上讲这个地方的也很多)   问题1:读有几种

我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题--为什么它不需要加锁呢? ConcurrentHashMap的简介 我想有基础的同学知道在jdk1.7中是采用Segment + HashEntry + ReentrantLock的方式进行实现的,而1.8中放弃了Segment臃肿的设计,取而代之的是采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全进行

1.面试题1:三个线程读,三个线程写同一个数据 public class ReadWriteLockTest { public static void main(String[] args) { final Queue3 q3 = new Queue3(); for(int i=0;i<3;i++){ //3个读线程 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while(true){ q3.get(); } } }).st

如果只是读操作,没有写操作,则可以不用加锁,此种情形下,建议变量加上final关键字: 如果有写操作,但是变量的写操作跟当前的值无关联,且与其他的变量也无关联,则可考虑变量加上volatile关键字,同时写操作方法通过synchronized加锁: 如果有写操作,且写操作依赖变量的当前值(如:i++),则getXXX和写操作方法都要通过synchronized加锁.

现在人工智能非常火爆,很多朋友都想学,但是一般的教程都是为博硕生准备的,太难看懂了.最近发现了一个非常适合小白入门的教程,不仅通俗易懂而且还很风趣幽默.所以忍不住分享一下给大家 ConcurrentHashMap的简介 get操作源码 volatile登场 是加在数组上的volatile吗? 用volatile修饰的Node 总结 我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨

Go 1.9 sync.Map揭秘 目录 [−] 有并发问题的map Go 1.9之前的解决方案 sync.Map Load Store Delete Range sync.Map的性能 其它 在Go 1.6之前, 内置的map类型是部分goroutine安全的,并发的读没有问题,并发的写可能有问题.自go 1.6之后, 并发地读写map会报错,这在一些知名的开源库中都存在这个问题,所以go 1.9之前的解决方案是额外绑定一个锁,封装成一个新的struct或者单独使用锁都可以. 本文带你深入到s

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

原文: http://blog.chinaunix.net/uid-27177626-id-3791049.html ---------------------------------------------------------------------- 读写锁(read-write lock) 一 综述    在一些程序中存在读者写者问题,也就是说,对某些资源的访问会  存在两种可能的情况,一种是访问必须是排它行的,就是独占的意思,这称作写操作:另一种情况就是访问方式可以是共享的,就是说可

InnoDB 是一个支持事务的Engine,要保证事务ACID,必然会用到Lock.就像在Java编程一下,要保证数据的线程安全性,必然会用到Lock.了解Lock,Transaction可以帮助sql优化.deadlock分析等. 1.Lock 1.1 Shared Lock & Exclusive Lock 1.2 Intention Lock 1.3 Index Record Lock 1.4 Gap Lock 1.5 Next-Key Lock 2.Transaction 2.1 事务过

理论知识很枯燥,但这些都是基本功,学完可能会忘,但等用的时候,会发觉之前的学习是非常有意义的,学习线程就是这样子的. 1.如何创建锁? Lock lock = new ReentrantLock(); 2.如何使用锁? 可以参看Lock文档,其使用格式如下: class X { private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // ... public void m() { lock.lock(); // block until c

    进程是Linux资源分配的对象,Linux会为进程分配虚拟内存(4G)和文件句柄等 资源,是一个静态的概念.线程是CPU调度的对象,是一个动态的概念.一个进程之中至少包含有一个或者多个线程.这些线程共享该进程空间的内存和文件句柄 资源,多个线程竞争地获得这些资源.为了防止多个线程访问资源的不一致性,多线程编程一个很重要的任务就是控制好线程同步.本文简单介绍一下Linux的 同步对象和使用时的一些注意事项. 1.互斥量(Mutex) 互斥量本质上讲是一把锁,该锁保护一个或者一些资源(内存或

相互排斥锁通信机制 基本原理 相互排斥锁以排他方式防止共享数据被并发訪问,相互排斥锁是一个二元变量,状态为开(0)和关(1),将某个共享资源与某个相互排斥锁逻辑上绑定之后,对该资源的訪问操作例如以下: (1)在訪问该资源之前须要首先申请相互排斥锁,假设锁处于开状态,则申请得到锁并马上上锁(关),防止其它进程訪问资源,假设锁处于关,则默认堵塞等待. (2)仅仅有锁定该相互排斥锁的进程才干释放该相互排斥锁. 相互排斥量类型声明为pthread_mutex_t数据类型,在<bits/pthreadty

前言:在上面的博客说了synchronized的一些用法,下面我们再来看看lock,这个出现频率也是非常高的一个. 1:获取Lock锁的几种方式 前面说了synchronized有锁对象和锁类对象,当某个线程获取锁其他线程必须等待执行完毕才可继续进行,比如线程A先获取锁,但是出现异常导致的后果就是线程B无法获取锁,会出现死锁的情况(http://www.cnblogs.com/LipeiNet/p/6475851.html),那么我们一起看看Lock是如何解决的.lock有4种方式来获取锁 1:

jdk1.7.0_79 在java.util.concurrent.locks这个包中定义了和synchronized不一样的锁,重入锁——ReentrantLock,读写锁——ReadWriteLock等.在已经有了内置锁synchronized的情况下,为什么又出现了Lock显示锁呢?本文将以Lock作为Java并发包源码解读的开始. Lock定义最基本的加锁和解锁操作. Lock void lock(); 阻塞方式获取锁,直到获取锁后才返回 void locklnterruptibly()

首先设置数据库隔离级别为可重复读(REPEATABLE READ): set global transaction isolation level REPEATABLE READ ; set session transaction isolation level REPEATABLE READ ; [REPEATABLE READ]能解决的问题之一 [REPEATABLE READ]隔离级别解决了不可重复读的问题,一个事务中多次读取不会出现不同的结果,保证了可重复读. 还是上一篇中模拟不可重复读

一:原子操作CAS(compare-and-swap) 原子操作分三步:读取addr的值,和old进行比较,如果相等,则将new赋值给*addr,他能保证这三步一起执行完成,叫原子操作也就是说它不能再分了,当有一个CPU在访问这块内容addr时,其他CPU就不能访问 func CompareAndSwapInt64(addr *int64, old, new int64) (swapped bool) TEXT ·CompareAndSwapUint64(SB),NOSPLIT,$- MOVD

引言 之前在深入了解数据库理论的时候,了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题.为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题.关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了.但是对于幻读,我发现在可重复读的隔离级别下没有出现,当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理? 测试: 创建一张测试用的表dept: CREATE TABLE `dept` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT

目录 前言 synchronized用法 修饰方法 修饰实例方法 修饰静态方法 同步代码块 引出Lock Lock用法 子类:ReentrantLock 读写分离锁:ReadWriteLock Lock和synchronized比较 前言 多线程开发中,同步控制是必不可少的手段.而同步的实现需要用到锁,Java中提供了两种基本的锁,分别是synchronized 和 Lock.两种锁都非常常用,但也各有利弊,下面开始学习. synchronized用法 synchronized 是Java的关键

文章总共分为五个部分: InnoDB的锁机制浅析(一)-基本概念/兼容矩阵 InnoDB的锁机制浅析(二)-探索InnoDB中的锁(Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁) InnoDB的锁机制浅析(三)-幻读 InnoDB的锁机制浅析(四)-不同SQL的加锁状况 InnoDB的锁机制浅析(五)-死锁场景(Insert死锁) 大而全版(五合一):InnoDB的锁机制浅析(All in One) 前言 这一章节,我们通过幻读,逐步展开对InnoDB锁的探究. 1 幻读概念 解释了