一.range的用法 示例1: 传统用法 package main //必须有一个main包 import "fmt" func main() { str := "abc" //通过for打印每个字符 for i := 0; i < len(str); i++ { fmt.Printf("str[%d]=%c\n", i, str[i]) } } #执行结果: str[0]=a str[1]=b str[2]=c 示例2: package

一.列表 1.1列表:python基础数据类型之一:其他语言也有列表的概念,js 数组,可索引 ,可切片,可加步长 1.2列表的索引,切片,切片+ 步长 结果: 注意:列表里元素的数据类型,就是它本身的属性 二.列表的索引,切片,切片+步长 li = ['alex', 100, True, [1, 2, 3], {'name': '太白'}, (22, 33)] print(li[:4]) # 切片也是顾头不顾腚的原则 print(li[::2]) print(li[-1:-4:-2]) pri

一.变量的数据类型(2) 1.list 类型 列表的特点: 列表是一个可变的数据类型 列表由[]来表示, 每一项元素使用逗号隔开. 列表什么都能装. 能装对象的对象. 列表可以装大量的数据 列表的索引和切片: 列表和字符串一样. 也有索引和切片. 只不过切出来的内容是列表 索引的下标从0开始 [起始位置:结束位置:步长] *列表的增删改查: (1). 增加 append() 追加 insert(index, 元素) 在index位置添加元素 extend() 迭代添加 (2). 删除 pop(i

go1.13errors的用法 前言 基本用法 fmt.Errorf Unwrap errors.Is As 扩展 参考 go1.13errors的用法 前言 go 1.13发布了error的一些新的特性,那么就来探究学习下. 基本用法 fmt.Errorf 使用 fmt.Errorf 加上 %w 格式符来生成一个嵌套的 error,它并没有像 pkg/errors 那样使用一个 Wrap 函数来嵌套 error,非常简洁. err1 := errors.New("new error"

#range帮助创建连续的数字,通过设置步长来指定不连续 python2.7 #直接就在内存中创建出来(0-99) >>> range(100)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45,

详细记录python的range()函数用法   使用python的人都知道range()函数很方便,今天再用到他的时候发现了很多以前看到过但是忘记的细节.这里记录一下range(),复习下list的slide,最后分析一个好玩儿的冒泡程序. 这里记录一下: ? >>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5) [1, 3] >>> range(5)

转: http://www.cnblogs.com/Googler/archive/2010/08/19/1803700.html HTTP RANGE Range,是在 HTTP/1.1(http://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616.html)里新增的一个 header field,也是现在众多号称多线程下载工具(如 FlashGet.迅雷等)实现多线程下载的核心所在. Range 的规范定义如下:ranges-specifier = byte-ran

函数语法 range(start, stop[, step]) 参数说明: start: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0, 5); stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step:步长,默认为1.例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1) 实例 >>>range(10) # 从 0 开始到 10 [0, 1, 2, 3,

1. range(n) 相当于枚举 从0<=i<n的整数 增量为1 for i in range(4): print(i) 结果:0 1 2 3 2. range(5,10) 相当于枚举 5<=i<n的整数 增量为1 for in in range(5,10): print(i) 结果: 5 6 7 8 9 3.range(m,n,k)  相当于枚举m<=i<n 增量为k 如 range(0,10,3) 相当于枚举0<=i<10 增量3的整数 for i i

转自http://www.sapjx.com/abap-range-table.html 1. Range Table 概述 Range Table 为 SAP R/3系统标准内表的一种,结构与 Selection Table 一致,由 SIGN, OPTION, LOW 和 HIGH字段组成: 可以通过 TYPE RANGE OF 语句或 RANGES 关键字定义 Range Table. Range Table 常用于Open SQL语句中的条件筛选,可以优化取数效率与程序性能. 2.定义R

0X01函数说明: python range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中. 0X02函数语法: range(start,stop[,step]) start: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0, 5); stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step:步长,默认为1.例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1

range(4,-1,-1) #倒数取值 ''' start: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0, 5); stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step:步长,默认为1.例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1) ''' for x in range(4,-2,-1): print(x) #结果:4,3,2,1,0,-1,从4开始

range() 相当于直接构造一个列表,而xrange() 是返回一个迭代值. range用法: range( 开始值,结束值,步长) 在需要大量迭代的时候,比较适合使用xrange()

1 #include<stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3 #include<string.h> 4 5 int main(){ 6 char str[100]; 7 //用法一:取指定长度的字符串 8 sscanf("12345","%4s",str); 9 printf("用法一\nstr = %s\n",str); 10 11 //用法二:格式化时间 12 int year,mo

检测map容器是否为空: 1 #include <iostream> 2 #include<map> 3 #include<string> 4 using namespace std; 5 int main() 6 { 7 //检测容器是否为空 8 map<string, string>mapText; 9 if (mapText.empty()) 10 { 11 cout << "mapText为空" << en

今日内容 内容概要 while + else 使用 while死循环与while的嵌套 for循环基本使用 range关键字 for的循环补充(break.continue.else) for循环的嵌套 基本数据类型及内置方法 内容详细 while+else ''' 语法结构 while 条件: 条件成立后执行的代码块 else: 循环体正常结束后才会执行的代码块 ''' 执行流程图: # eg: count = 1 while count <10 print (count) count +=

Python全栈开发[基础二] 本节内容: Python 运算符(算术运算.比较运算.赋值运算.逻辑运算.成员运算) 基本数据类型(数字.布尔值.字符串.列表.元组.字典) 其他(编码,range,for,while) Python 运算符 1.算术运算: 2.比较运算: 3.赋值运算: 4.逻辑运算:  5.成员运算: 基本数据类型 1.数字 int(整型) 数字 int ,所有的功能,都放在int里 a1 = a1 = - int 将字符串转换为数字 a = " print(type(a),

Numpy & Pandas 简介 此篇笔记参考来源为<莫烦Python> 运算速度快:numpy 和 pandas 都是采用 C 语言编写, pandas 又是基于 numpy, 是 numpy 的升级版本. 消耗资源少:采用的是矩阵运算,会比 python 自带的字典或者列表快好多 Numpy 学习 2.1 numpy属性 ndim:维度 shape:行数和列数 size:元素个数 举例说明: import numpy as np array = np.array([[1,2,3]

一.课程内容回顾 1.python基础 2.基本数据类型  (str|list|dict|tuple) 3.将字符串“老男人”转换成utf-8 s = "老男人" ret = bytes(s,encoding="utf-8") print(ret) ret1 = bytes(s,encoding="gbk") print(ret1) #程序运行结果如下: b'\xe8\x80\x81\xe7\x94\xb7\xe4\xba\xba' b'\xc0

一,开发语言介绍 高级语言:Java,C#,Python  ==>产生字节码 低级语言:C,汇编                   ==>产生机器码 高级语言开发效率高,低级语言运行效率高 Python种类:    JPython    IronPython     JavaScriptPython    RubyPython    CPython **********    pypy 这是用CPython开发的Python 二,Python文件执行的条件 1,解释器指定 Windows系统

列表生成式: a = [x*2 for x in range(10)] #这是最简单的列表生成式,range换成其它的序列也OK a = [f(x) for x in range(10)] #将里将前面对变量的操作改为函数也是可以的,这样灵活性就更大了 变量赋值方式: a,b = 10,20 t = (',8) #不一定要是元组,只要是序列就行 a,b = t #变量数量必须要和t中元素一样多,不然报错 生成器可以通过两种方式创建: 1.小括号 2.定义函数,将return换成yield s =