之前我们简单介绍过 Go-zero 详见<Go-zero:开箱即用的微服务框架>.这次我们从动手实现一个 Blog 项目的用户模块出发,详细讲述 Go-zero 的使用. 特别说明本文涉及的所有资料都已上传 Github 仓库 "kougazhang/go-zero-demo", 感兴趣的同学可以自行下载. Go-zero 实战项目:blog 本文以 blog 的网站后台为例,着重介绍一下如何使用 Go-zero 开发 blog 的用户模块. 用户模块是后台管理系统常见的模

需求:需要得出一个数据源DataTable,我已知SQL和HttpRequest如何,通过SQL模板的方式去实例化匹配HttpRequest中的参数实例化为查询SQL,最后返回DataTable 1.SQL模板 SELECT SUBSTR(PLACENAME, instr(PLACENAME, ) 场景名, COUNT(*) 小区数, SUM(ALARMCOUNT) 流量TB, ROUND(SUM(USERCOUNT)) 在线用户, SUM(TOTALFLOW) 高负荷小区数, TO_CHAR(

在数据库审计中,常常用到SQL模板,这样提取一次模板,下一次就不用对相同的模板的SQL进行相关操作.对此Druid提供相应的工具类进行SQL模板提取: package com.dbappsecurity; import com.alibaba.druid.sql.SQLUtils; import com.alibaba.druid.sql.visitor.ParameterizedOutputVisitorUtils; import com.alibaba.druid.util.JdbcCons

SQL Server Management Studio 有个模板资源管理器,不知你用过没有?使用模板创建脚本.自定义模板等功能能大大提高你的工作效率,如果没有尝试过,赶紧去试试吧.很多时候,我们习惯了手写脚本,而不愿意花费精力去研究陌生的工具. 你可以在通过下面方式打开模板资源管理器  视图->模板资源管理器; 也可以通过快捷键CTRL + ALT + T打开它.如图所示,你可以看见里面已经包含了许多模板了. 你可以点击任何一个模板,查看它的属性,就可以知道这些模板存储在那个地方了,我本地数据

---Name: 插入/更新 数据模板.sql ---Purpose: 用于更新 数据库中 历史数据 或 插入 新数据 的脚本模板 ---Author: xx ---Time: 2015-12-18 10:26:06 ---Remark: tb_simple 为要更新的表:cloumn_simple 为要更新的列,id 为主键 BEGIN TRANSACTION DECLARE @errorSun INT --更新数据 SET @errorSun=@errorSun+@@ERROR PRINT

---Name: 插入/更新 列模板.sql ---Purpose: 用于更新 数据库中 列 的脚本模板 ---Author: xx ---Time: 2015-12-18 10:26:06 ---Remark: tb_simple 为要更新的表:cloumn_simple 为要更新的列,id 为主键 BEGIN TRANSACTION DECLARE @errorSun INT if exists (select * from syscolumns where id=object_id('tb

---Name: 创建表视图模板.sql ---Purpose: 用于创建 数据库中 新的数据表/视图 ---Author: xx ---Time: 2015-12-18 10:26:06 ---Remark: tb_simple 为要更新的表:cloumn_simple 为要更新的列,id 为主键 BEGIN TRANSACTION DECLARE @errorSun INT Name From Sysobjects Where Name='tb_simple' And XType='U')

---Name: 创建存储过程模板.sql ---Purpose: 用于创建 数据库中 新的存储过程 ---Author: xx ---Time: 2015-12-18 10:26:06 ---Remark: MyProcedure 为存储过程名; tb_simple 为表:cloumn_simple 为要更新的列,id 为主键 BEGIN TRANSACTION IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N

相关连接: mybatis-generator扩展教程系列 -- 自定义sql xml文件 git项目地址

select * from ( select rownum as rn ,a.* from ( select * from page a where object_id >1000 and owner='SYS' order by object_id desc )a where rownum<=40 ) a where rn>=21

select t2.* from (select t1.*,rownum rn from (select * from mytest) t1 where rownum<=860010) t2 where rn>=860000;

SQL Server方面的博客文章也陆陆续续的写了不少了,顺便也将这些知识点整理.归纳一下下.方便自己和他人查看. MS SQL 数据类型 三大数据库对比研究系列--数据类型 MS SQL 表和视图 数据库表的基本信息,你知道吗? 数据查询表,列名对比 MS SQL 建表SQL的脚本 查看数据库.表.索引的物理存储情况 慎用SELECT INTO复制表 MS SQL 索引约束 [翻译] 聚集索引表 VS 堆表 SQL SERVER 中is null 和 is not null 将会导致索引失效吗

使用pdo的预处理方式可以避免sql注入. 在php手册中'PDO--预处理语句与存储过程'下的说明: 很多更成熟的数据库都支持预处理语句的概念.什么是预处理语句?可以把它看作是想要运行的 SQL 的一种编译过的模板,它可以使用变量参数进行定制.预处理语句可以带来两大好处: 查询仅需解析(或预处理)一次,但可以用相同或不同的参数执行多次.当查询准备好后,数据库将分析.编译和优化执行该查询的计划.对于复杂的查询,此过程要花费较长的时间,如果需要以不同参数多次重复相同的查询,那么该过程将大大降低应用

我们都知道,只要合理正确使用PDO,可以基本上防止SQL注入的产生,本文主要回答以下几个问题: 为什么要使用PDO而不是mysql_connect? 为何PDO能防注入? 使用PDO防注入的时候应该特别注意什么? 一.为何要优先使用PDO? PHP手册上说得很清楚: Prepared statements and stored procedures Many of the more mature databases support the concept of prepared statemen

最近看spring的JDBCTemplete的模板方式调用时,对模板和回调产生了浓厚兴趣,查询了一些资料,做一些总结. 回调函数: 所谓回调,就是客户程序C调用服务程序S中的某个函数A,然后S又在某个时候反过来调用C中的某个函数B,对于C来说,这个B便叫做回调函数.回调函数只是一个功能片段,由用户按照回调函数调用约定来实现的一个函数.回调函数是一个工作流的一部分,由工作流来决定函数的调用(回调)时机.一般说来,C不会自己调用B,C提供B的目的就是让S来调用它,而且是C不得不提供.由于S并不知道C

Entity Framework 5 发布有一定时间了,但学习资源确实不多,更何况英语差的我,看英语确实费力,不管怎么样,问题还是解决了,查看很多人写的文章(让我看的想放弃,更想找到答案),都没有到到关于自定义代码生成的模板的文章,最后打开VS2010 创建了一个model.tt文件,最终在它里面找到了相应的方法,现给大家分享一下.(最近也写过两篇关于EF5的文章) 在自定义过程中,发现有几处问题,可能是Bug,也可能是故意这样设计的,但这两位问题对个人来说,还是有一定的影响,总觉得不太完美,希

本文是翻译,版权归原作者所有 原文地址(original source):https://bitcoinrevolt.wordpress.com/2016/03/08/solving-the-problem-of-sql-injection-requires-another-approach/ 原文作者(author):eriksank 问题解读 我觉得,这个问题每年带来的成本可以高达数十亿美元了.本文就来谈谈,假定我们有如下 SQL 模板语句: select * from T where f1

很多时候,我们想把excel中数据导入到数据库中. 方法有很多种,比如直接拷贝然后黏贴进编辑状态的框中,这种情况有个弊端,就是excel中每列的数据必须和数据库中一一对应,这个很难,基本上不太可能,数据库中有很多的自动增长或者有默认值得数据,如果要调整成一一对应,调整excel的时间可谓花费不少时间. 下面推荐一种可以在excel中直接生成sql语句,复制进去执行就好了.思路是很清晰的,就是有个sql模板,excel中数据套进模板就可以了,下面看看excel中已经有这种强大的功能函数,直接调用就

背景 数据库存储着系统的核心数据,其安全方面的问题在传统环境中已经成为泄漏和被篡改的重要根源.而在云端,数据库所面临的威胁被进一步的放大.因此,对云数据库的操作行为尤其是全量 SQL 执行记录的审计日志,就显得尤为重要,是保障云数据库安全的最基本要求.那么针对云数据库的 SQL 审计,您是否存在如下疑问: SQL 审计对数据库的性能有影响吗? 数据被篡改,但是没启用 SQL 审计,还能追溯篡改者吗? SQL 审计日志除了追溯安全问题外,还能发挥更大的作用吗?能否帮助我们洞察 SQL 的执行状况.

Spark SQL是Apache Spark最广泛使用的一个组件,它提供了非常友好的接口来分布式处理结构化数据,在很多应用领域都有成功的生产实践,但是在超大规模集群和数据集上,Spark SQL仍然遇到不少易用性和可扩展性的挑战.为了应对这些挑战,英特尔大数据技术团队和百度大数据基础架构部工程师在Spark 社区版本的基础上,改进并实现了自适应执行引擎.本文首先讨论Spark SQL在大规模数据集上遇到的挑战,然后介绍自适应执行的背景和基本架构,以及自适应执行如何应对Spark SQL这些问题,

PreparedStatement l 它是Statement接口的子接口: l 强大之处: 防SQL攻击: 提高代码的可读性.可维护性: 提高效率! l 学习PreparedStatement的用法: 如何得到PreparedStatement对象: ¨ 给出SQL模板! ¨ 调用Connection的PreparedStatement prepareStatement(String sql模板): ¨ 调用pstmt的setXxx()系列方法sql模板中的?赋值! ¨ 调用pstmt的exe