目录 目标: 要点: 源码: 目标: 优先寻找无障碍的路径 目标不可达时,寻找障碍最少的路径 路径长度相等时,优先转弯最少的路径 多个目标点时,根据以上要求到达其中一个目标点即可 要点: 最优格子的选取,先对open list排序,然后从open list中出队 源码: package main import ( "errors" "fmt" "math" "sort" ) type Node struct { Parent

迷宫寻路应该是栈结构的一个非常经典的应用了, 最近看数据结构算法应用时看到了这个问题, 想起来在校求学时参加算法竞赛有遇到过相关问题, 感觉十分亲切, 在此求解并分享过程, 如有疏漏, 欢迎指正 问题描述: 非常简洁明了的问题, 即对于一个由1,0构成的矩阵, 找到一条用0连接起来的从(1,1)到(10,10)的路径 思路: 用栈结构存储路径, 每经过一个点, 将点坐标存入栈, 并在矩阵中将此坐标点值置1, 循环直至找到点(10,10), 若中途没找到可以继续前进的点且栈为空, 则说明当前迷宫无

7-1 迷宫寻路 (20分) 给定一个M行N列的迷宫图,其中 "0"表示可通路,"1"表示障碍物,无法通行.在迷宫中只允许在水平或上下四个方向的通路上行走,走过的位置不能重复走. 5行8列的迷宫如下: 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 则从左上角(1,1)至右下角(5,8)的最短路径为: 1,1–>2,1–>2,2–>2,3

题目链接 简单搜索题 #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; ][]; int n,m; ][]; ]={,,-,}; ]={,-,,}; void dfs(int i,int j) { ||j<||i==n||j==m||vis[i][j]||c[i][j]=='#') return ; vis[i][j]=; ;k<;k++) dfs(i+

今天补个遗,将很久以前研究 HTML5 的时候写的生成迷宫.迷宫寻路程序整理出来. 下载链接在文章最后. 简介 为什么要做这个 HTML5 迷宫程序?因为我喜欢.我愿意.也是向老程序员学习(见第5节). 里面都有什么?包括生成迷宫,以及,走出迷宫的 Javascript 程序,绘制迷宫使用了 Canvas. 怎么做的?主要参考了这几篇文章: How to build a maze? 这个网站提供在线的 Java Applet 示例,很直观. Labyrnth Maze generation al

本文记录了,人工智能中简单的搜索策略中的路径搜索策略中的A*算法,来实现迷宫寻路的问题.(这只是一次本人的课外作业) 完整的程序源码已经发送到我的Git.这里只记录了我的思路和感想以及收获. 产生随机迷宫 迷宫求解没有迷宫怎么可以呢.而本人是个懒人,每次都要手动输入迷宫,重复性的工作让我很不爽.你可以在程序中用数组定义一个迷宫啊,有强迫症的我,怎么可以这样随便的要求自己的程序呢.及时求解算法的出来了,但是测试数据有限,还是让我很不爽的,所以,干脆先花一些时间,写个随机迷宫的产生吧. 遇事先搜索,

头文件:AStarPathFinding #ifndef ASTARPATHFINDING_H #define ASTARPATHFINDING_H #include <queue>//为了使用优先级队列priority_queue #include <stack> #include <vector> //迷宫地图中节点类型标记 enum{ NODE_EMPTY,//可以通过的节点 NODE_OBSTACLE,//障碍物,不可通过 NODE_PATH//路径上的点 };

给定一个M行N列的迷宫图,其中 "0"表示可通路,"1"表示障碍物,无法通行.在迷宫中只允许在水平或上下四个方向的通路上行走,走过的位置不能重复走. 5行8列的迷宫如下: 则从左上角(1,1)至右下角(5,8)的最短路径为: 1,1-->2,1-->2,2-->2,3-->3,3-->3,4-->3,5-->4,5-->5,5-->5,6-->5,7-->5,8 题目保证每个迷宫最多只有一条最短路径.

可查看本项目的github 源码链接,撒娇打滚求 star 哦~~ღ( ´･ᴗ･ ` )比心 本仓库代码是经过 eclipse 编译运行过的,一般情况下将本仓库代码下载下来之后,使用 eclipse 编译直接可以运行. 软件总体设计 软件总体框架 该软件主要分为如下三个模块: 参数设置模块 按钮功能模块按钮功能模块 迷宫主界面模块迷宫主界面模块 软件各模块介绍 参数设置模块 迷宫大小相关参数: ROWS(即迷宫行数,默认设置为奇数,最小值为 11,最大值为 99,默认值为 11): COLS(即

在上一篇博客中,我们一起学习了随机迷宫算法,在本篇博客中,我们将一起了解一下寻路算法中常用的A*算法. 通常情况下,迷宫寻路算法可以使用深度优先或者广度优先算法,但是由于效率的原因,不会直接使用这些算法,在路径搜索算法中最常见的就是A*寻路算法.使用A*算法的魅力之处在于它不仅能找到地图中从A到B的一条路径,还能保证找到的是一条最短路径,它是一种常见的启发式搜索算法,类似于Dijkstra算法一样的最短路径查找算法,很多游戏应用中的路径搜索基本都是采用这种算法或者是A*算法的变种. 下面我们来了

在前一篇博客中随机生成迷宫,现在就以随机生成的迷宫为地图,开始寻找路径. 迷宫寻路也可以使用DFS,BFS,但常见的是A*算法,它是启发式搜索算法的一种,效率相比前两者也更高.接下来以A*算法为例,迷宫是一个连通图,因此可以寻找到地图上可通行的任意两点间的路径. A*算法 A*算法的目的是求出最低通过成本,利用它来寻找最优路径. A*算法的核心在于它的估值函数:f(n)=g(n)+h(n); f(n)表示第n点的估值: g(n)表示起始点到顶点n的代价,这里代表起始点到顶点n距离: h(n)表示

第1章  绪论       文档中源码及测试数据存放目录:数据结构\▲课本算法实现\▲01 绪论  概述        第一章作为绪论,主要介绍了数据结构与算法中的一些基本概念和术语.对于这些概念术语,我个人不推崇死记硬背,记住了当然好,记不住也没关系,但是一定要做到完全理解.就算嘴上说不出来,心里也一定要明白这个过程的含义. 数据结构        数据(data)是对客观事物的符号表示.在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称.        数据元素(data

代码: # 列出http://www.cnblogs.com/xiandedanteng中所有博文的标题 from bs4 import BeautifulSoup import requests user_agent='Mozilla/4.0 (compatible;MEIE 5.5;windows NT)' headers={'User-Agent':user_agent} for i in range(1,61): html=requests.get('http://www.cnblogs

博客有时间就写写,所以一篇可能会拆成很多篇,写完后计划再合在一起. 首先肯定是要实现连连看的界面. 先准备连连看要的图片.. “LianLianKan”就是项目名称. 当然,如果小白看我的博客想学到什么,我会说还是放弃,因为文字描述会忽视很多细节,而细节决定bug…… 所以,包括以前的和以后的,博文都会是给自己看看或者内行触类旁通的,也就是——笔记. 我也是今天才明白博文的真正意义吧,所以以后的博文风格会大改……尽量会用自己语言风格来描述以便自己能看懂. 废话少说,现在的第2步: 创建数组,一个

任务还是读取博文标题. 读取app2.js // 内置http模块,提供了http服务器和客户端功能 var http=require("http"); // cheerio模块,提供了类似jQuery的功能 var cheerio = require("cheerio"); // 内置文件处理模块 var fs=require('fs'); // 创建一个将流数据写入文件的WriteStream对象 var outstream=fs.createWriteStre

这回爬虫走得好点了,每次正常读取文章数目总是一样的,但是有程序僵住了情况,不知什么原因. 代码如下: // 内置http模块,提供了http服务器和客户端功能 var http=require("http"); // 内置文件处理模块 var fs=require('fs'); // 创建一个将流数据写入文件的WriteStream对象 var outstream=fs.createWriteStream('./1.log'); // 请求参数JSON var options; //

延续上一篇,想把自己博客的文档标题利用Node.js的request全提取出来,于是有了下面的初哥爬虫,水平有限,这只爬虫目前还有点瘸腿,请看官你指正了. // 内置http模块,提供了http服务器和客户端功能 var http=require("http"); // 内置文件处理模块 var fs=require('fs'); // 创建一个将流数据写入文件的WriteStream对象 var outstream=fs.createWriteStream('./1.txt'); /

引言:从斐波那契数列看动态规划 斐波那契数列:Fn = Fn-1 + Fn-2    ( n = 1,2     fib(1) = fib(2) = 1) 练习:使用递归和非递归的方法来求解斐波那契数列的第 n 项 代码如下: # _*_coding:utf-8_*_ def fibnacci(n): if n == 1 or n == 2: return 1 else: return fibnacci(n - 1) + fibnacci(n - 2) # 写这个是我们会发现计算f(5) 要算两

最短路径 问题背景:地图上有很多个城市,已知各城市之间距离(或者是所需时间,后面都用距离了),一般问题无外乎就是以下几个: 从某城市到其余所有城市的最短距离[单源最短路径] 所有城市之间相互的最短距离[任意两点最短路径] 各城市距离一致,给出需要最少中转方案 [最少中转] 深度优先搜索 适用范围:啥都不适用,只能处理n<10的情况 深搜求最短路径的思想和用深搜迷宫寻路有一点像,找出所有的从起点到目标点的路径,选出其中最短的一条. 此算法仅供娱乐参考,实际不会用它的,因为算法复杂度是$O(n!)$

目录 KMP 算法 BF 算法 KMP 算法 避免重复遍历 算法思想 代码实现 匹配函数 求 next 数组 字典树 多模匹配 构造字典树 字典树的结构体定义 构造算法 伪代码 代码实现 失配指针 功能解析 构造方法 伪代码 代码实现 匹配算法 功能解析 伪代码 代码实现 算法小结 算法实现步骤 应用情景 代码实现 调试效果 参考资料 在谈 AC 自动机之前,我们需要学习一些预备知识,请你先详细阅读本博客的前两部分. KMP 算法 BF 算法 BF算法,即暴风(Brute Force)算法,是普

本系列文章由七十一雾央编写,转载请注明出处.  http://blog.csdn.net/u011371356/article/details/10289253 作者:七十一雾央 新浪微博:http://weibo.com/1689160943/profile?rightmod=1&wvr=5&mod=personinfo 因为前段时间在学习Cocos2d-X引擎,然后自己最近就练手写了个小游戏练习,花了自己不少时间,所以这个系列没怎么更新,不过以后雾央会继续更新的,分享自己学到的新东西.