一.select作用 Go里面提供了一个关键字select,通过select可以监听channel上的数据流动. select的用法与switch语言非常类似,由select开始一个新的选择块,每个选择条件由case语句来描述. 与switch语句可以选择任何可使用相等比较的条件相比, select有比较多的限制,其中最大的一条限制就是每个case语句里必须是一个IO操作,大致的结构如下: select { case <-chan1: // 如果chan1成功读到数据,则进行该case处理语句

//斐波那契数列 //1 1 2 3 5 8 //观察规律 //第一轮:前两个数是1,1,相加等于2 //第二轮:第二个数和第三个数是1,2,相加等于3 //第三轮:第三个数和第四个数是2,3,相加等于5 //第四轮:第四个数和第五个数是3,5,相加等于8 //也就是说两个数相加的和,和前面的数相加 package main import ( "fmt" ) //ch只写,quit只读 func fibonacci(ch chan<- int, quit <-chan bo

题目是Go指南中的闭包求斐波那契数列 package main import "fmt" // 返回一个"返回int的函数" func fibonacci() func() int { var last = 0 var cur = 1 var count = 0 return func() int { return func() int { switch count { case 0: count += 1 return 0 case 1: count += 1 r

斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368........ 如果设F(n)为该数列的第n项(n∈N*),那么这句话可以写成如下形式::F(n)=F(n-1)+F(n-2) .显然这是一个线性递推数列. 通项公式:   ,又称为"比内公式",是用无理数表示有理数的一个范例. 斐波拉契数列也可

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随

定义:在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 阶乘实例 n = int(input(">>:")) def f(n): s = 1 for i in range(2, (n + 1)): s *= i return s print(f(n)) 递归 def factorial_new(n): if n==1: return 1 return n*factorial_new(n-1) print(factorial_new(3))

斐波那契数列想必大家都知道吧,如果不知道的话,我就再啰嗦一遍, 斐波那契数列为:1 2 3 5 8 13 ...,也就是除了第一项和第二项为1以外,对于第N项,有f(N)=f(N-1)+f(N-2). 下面我用三种方法实现这个函数,分别是:递归,循环,矩阵. 递归方法: public class Feibo { //递归方法 public static int recFeiBo(int n) { if(n<=0) { return 0; } if(n==1 || n==2) { return 1

快过年了,公司人基本上都走光了,只有共和国最优秀的人才,各部门最重要的岗位才会坚守在各自的转椅上,毕竟每个人的能力有限,与其让他们继续工作,不如放他们回家过年.这觉悟很高,这领悟很痛~    闲着没事做(其实我有事情做,但是我不想做,做为社会主义的接班人,我想我有权利这么任性!),想起了一个挺有意思的兔子问题:一般而言,兔子在出生两个月后,就有繁殖能力,一对兔子每个月能生出一对小兔子来.如果所有兔都不死,那么一年以后可以繁殖多少对兔子? 首先明确题意,是求每个月兔子的总对数.将兔子分成三种,兔子

很长一段时间里,我都非常疑惑:“我写的技术文章不差啊,有内容的同时还很有趣,不至于每篇只有区区几十个人读啊?为什么有些内容简单到只有一行注册码的文章浏览量反而轻松破万?”这样的疑惑如鲠在喉啊!写技术博客做分享的人,有几个真心实意的说只写给自己看的?这无非是写出来后没人看的自我安慰(不好意思,我就属于这种人,/(ㄒoㄒ)/~~). 但就在昨天晚上,我终于恍然大悟:技术交流群里有一个叫涛涛的小伙伴用几句通俗易懂的道理就点醒了我:“高深的文章,看懂的人少,适合高层:像只有注册码的文章,反而是大众所需,

<从零开始PYTHON3>第六讲 几乎但凡接触过一点编程的人都知道for循环,在大多数语言的学习中,这也是第一个要学习的循环模式. 但是在Python中,我们把for循环放到了while循环的后面.原因是,Python中的for循环已经完全不是你知道的样子了. for循环 以c语言为例,for循环几乎是同while循环完全相同的功能.在Python中,for循环经过全新的设计,实际只支持一个功能,当然也是编程最常用到的功能,就是"遍历". 所谓遍历(Traversal),是

面试攒经验,let's go! 值此高考来临之际,闲不住的我又双叒叕出发去面试攒经验了,去了公司交待一番流程后,面试官甩给了我一张A4纸,上面写着一道js算法笔试题(一开始我并不知道这是在考察js算法),上面写着“1.1.2.3.5.8......,求第n个数的值” 不得不承认,当时我第一眼看这道题大脑里是懵逼的.后来才想起来,这不就是数学题里的那个斐波那契(肥婆纳妾)数列么!从第三个数开始,每个数都是前两个数的和. 能get到这个点,你已经成功了一半了.另一半就是需要你将数学公式逻辑转变成js

本题来自<剑指offer> 斐波那契数列 矩阵覆盖 题目一: 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0).n<=39 思路: 递归方式:return n<=0 ? 0 : n+fib(n-1) 递归是由于函数调用自身,有时间和空间的消耗,每次自身的调用都需要在内存栈中分配空间以保存参数,返回地址和变量,而且栈中压入和弹出数据都需要时间,效率不高,如果数据过大,会导致栈内存溢出.但是代码简洁. 循环方式:O(n)时间内的操作

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 算法 递归 迭代 动态规划 斐波那契数列 MD 目录 目录递归和迭代什么是递归什么是迭代法递归和迭代的区别动态规划基本思想适用条件斐波那契数列递归法实现迭代法实现动态规划实现 递归和迭代 什么是递归 递归的基本概念:程序调用自身的编程技巧称为递归 一个函数在其定义中直接或间接调用自身的一种

题目: 现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项. 斐波那契数列的定义: f(0)=0;f(1)=1; f(n)=f(n-1)+f(n-2) 思路: 1.递归: 根据递推公式来实现 优点:代码简单,易懂 缺点: 效率低:函数递归调用过程中需要不断分配栈空间,且不断地入栈出栈,代码执行效率低: 栈溢出:当递归层级太多时,会超出栈容量,导致栈溢出: 复杂度高:递归调用存在大量的重复计算,时间复杂度以n的指数递增. 2.循环: 从下往上计算(动态规划),克服递归出现的缺陷 3.类似问题:

斐波那契数列是一个常识性的知识,它指的是这样的一个数列,它的第一项是1,第二项是1,后面每一项都是它前面两项的和,如:1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233…… 说明:由于通过递推方式效率低,系统开销大,空间复杂度高,故不考虑. /*斐波那契数列:第一项和第二项为1,后面各项是其前面两项之和*/ /*编写一个函数,输入整数n,求该项的值*/ #include<iostream> using namespace std; int fibonacci(int n) {

目录 1.斐波那契数列(Fibonacci)介绍 2.朴素递归算法(Naive recursive algorithm) 3.朴素递归平方算法(Naive recursive squaring) 4 .自底向上算法(Bottom-up) 5. 递归平方算法(Recursive squaring) 6.完整代码(c++) 7.参考资料 内容 1.斐波那契数列(Fibonacci)介绍 Fibonacci数列应该也算是耳熟能详,它的递归定义如上图所示. 下面2-6分别说明求取Fibonacci数列的

费波那契数列的定义: 费波那契数列(意大利语:Successione di Fibonacci),又译费波拿契数.斐波那契数列.斐波那契数列.黄金切割数列. 在数学上,费波那契数列是以递归的方法来定义: (n≧2) 用文字来说,就是费波那契数列由0和1開始.之后的费波那契系数就由之前的两数相加. 首几个费波那契系数是:0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233-- 特别指出:0不是第一项.而是第零项. 以下是费波那契数列的几种常见编程实现:

斐波那契数列,即1.1.2.3.5......,从第三个数开始包括第三个数,都为这个数的前两个数之和,而第一第二个数都为1. 下面是java输出斐波那契数列的代码: import java.util.HashMap; public class Test{ //定义一个hashMap来存储已经计算并且输出过的值 public static HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<Integer,Integer>(); //递归方

golang 斐波那契数 package main import "fmt" /* 斐波那契数,亦称之为斐波那契数列(意大利语: Successione di Fibonacci), 又称黄金分割数列.费波那西数列.费波拿契数.费氏数列,指的是这样一个数列: 0.1.1.2.3.5.8.13.21.……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义: F0=0,F1=1,Fn=Fn-1+Fn-2(n>=2,n∈N*),用文字来说,就是斐波那契数列列由 0 和 1 开始,之后的斐波

斐波那契数列定义 Fibonacci array:1,1,2,3,5,8,13,21,34,... 在数学上,斐波那契数列是以递归的方法来定义: F(0) = 0 F(1) = 1 F(n) = F(n-1) + F(n-2) 用文字描述,就是斐波那契数列由0和1开始,之后的斐波那契系数就是由之前的两数之和想加而得,首几个斐波那契数列系数是:0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,...特别指出:0不是第一项,而是第零项. 递归解法 最容易想到的解法自然是按照公式的递归解法,具体实现

1.前言 我们都知道斐波那契数列有很多种实现方法,在jdk1.8以前没有流操作,只能通过递归或者迭代等其他方式来实现斐波那契数列, 但是jdk1.8以后,有了流操作,我们就可以使用流来实现斐波那契数列. 2.代码 Stream.iterate(new int[] {0, 1}, i -> new int[] {i[1], (i[0] + i[1])}) .limit(10) .forEach(i -> System.out.print(i[0]+", ")); //0, 1