Prometheus Prometheus是一个非常棒的工具,结合grafana能够让我在不写代码,或者少写代码的情况下搭建一套有效的监控体系.这里介绍一下Prometheus监控golang程序的方式. Golang 服务程序 Golang的Web程序,我使用了YoyoGo框架,< YoyoGo基于ASP.NET Core设计的Golang实现 > 可以查看这篇文章进行了解. 最新也发布了最新的v1.5.0版本,下面Prometheus接口就是这个版本的新功能. 想要程序能够被监控,就必须要

qqwry 纯真 IP 库的一个服务.通过http提供一个ip地址归属地查询支持 软件介绍 我们大家做网站的时候,都会需要将用户的IP地址转换为归属地址功能,而之前的作法大都是从硬盘的数据文件中读取,这样不太高效.我这次将纯真IP库直接加载到内存中,并以http服务的方式提供接口出来.这样方便自己项目中所有的程序都能方便的接口IP查询功能了. 安装 go安装 go get github.com/freshcn/qqwry 二进制包直接下载 https://github.com/freshcn/q

1.golang服务端 package main import( "net/http" ) func main(){ //注册处理函数,用户连接,自动调用指定的处理函数 http.HandleFunc("/",HandConn) //监听绑定 http.ListenAndServe(":8080",nil) } func HandConn(w http.ResponseWriter,req *http.Request){ w.Write([]by

本篇主要讲解如何将golang的服务部署到kubernetes集群里,附带相关的golang的demo和yml文件内容.纯新手入门方式,生产服务需要完整的CI/CD流程来支持. golang服务代码 这里简单写一个k8s-demo的服务,提供两个接口ping和version接口,main.go文件代码如下: package main import ( "net/http" "github.com/gin-gonic/gin") func statusOKHandle

Golang 基于Prometheus Node_Exporter 开发自定义脚本监控 公司是今年决定将一些传统应用从虚拟机上迁移到Kubernetes上的,项目多而乱,所以迁移工作进展缓慢,为了建立统一的监控平台,我们使用的是在Kubernetes集群内部署Prometheus-operator,不得不说Prometheus-operator对k8s的监控支持的非常好,helm安装后会把Prometheus.Alertmanger.Grafana.以及NodeExporter都给安装完成,打开

一.prometheus基本原理介绍 prometheus是基于metric采样的监控,可以自定义监控指标,如:服务每秒请求数.请求失败数.请求执行时间等,每经过一个时间间隔,数据都会从运行的服务中流出,存储到一个时间序列数据库中,之后可通过PromQL语法查询. 主要特点: 多维数据模型,时间序列数据通过metric名以key.value的形式标识: 使用PromQL语法灵活地查询数据: 不需要依赖分布式存储,各服务器节点是独立自治的: 时间序列的收集,通过 HTTP 调用,基于pull 模型

背景 golang 程序平滑重启框架 supervisor 出现 defunct 原因 使用 master/worker 模式 背景 在业务快速增长中,前期只是验证模式是否可行,初期忽略程序发布重启带来的暂短停机影响.当模式实验成熟之后会逐渐放量,此时我们的发布停机带来的影响就会大很多.我们整个服务都是基于云,请求流量从 四层->七层->机器. 要想实现平滑重启大致有三种方案,一种是在流量调度的入口处理,一般的做法是 ApiGateway + CD ,发布的时候自动摘除机器,等待程序处理完现有

metrcis输出 collector.go package main import ( "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" ) //Define a struct for you collector that contains pointers //to prometheus descriptors for each metric you wish to expose. //Note you can also includ

事故经过 排查 总结 事故经过 11-01 12:00 中午午饭期间,手机突然收到业务网关非200异常报警,平时也会有一些少量499或者网络抖动问题触发报警,但是很快就会恢复(目前配置的报警阈值是5%,阈值跟当时的采样窗口qps有直接关系). 报警当时非200占比已经过10%并且在持续升高,根据历史规律应该很快就会恢复,我们稍微观察了几分钟(一边吃着很香的饺子一边看着手机),但是过了几分钟故障没有恢复而且占比升高了突破50%,故障逐渐升级(故障如果不在固定时间内解决会逐渐升级,故障群每次升级都会

事故经过 排查 总结 事故经过 [2019-12-27 18:00 周五] 业务方突然找来说调用我们程序大量提示"触发限流",但是我们没有收到任何监控报警.紧急查看了下 ServiceMesh sidecar 代理监控发现流量持续在减少,但是监控中没有任何触发限流的 http code 429 占比,如果有触发限流我们会收到报警. 后来通过排查是程序中有一个历史限流逻辑触发了,但是程序中触发限流返回的 http code 是 200,这就完全避开了 sidecar http code

从第一次写GPS的服务端到现在,已经过去了八年时光.一直是用.net修修改改,从自己写的socket服务,到suppersocket,都是勉强在坚持着,没有真正的稳定过. 最近一段时间,服务端又出了两个问题: 1.UDP服务:System.Net.Sockets.SocketException (0x80004005): 当该操作在进行中,由于保持活动的操作检测到一个故障,该连接中断. 2.数据库操作:System.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904)

目录 gRPC概述 RPC gRPC又是什么呢 安装 Golang IDE(Goland) Protocol Buffer 下载Protocal Buffer 配置Protocal Buffer编译器环境变量 protoc-gen-go 下载protoc-gen-go 定义Protocal Buffer 添加gRPC服务 Golang服务端实现 Golang客户端实现 .NetCore访问Golang搭建的gRPC服务 参考 gRPC概述 RPC 说到gRPC就不得不提RPC,所谓RPC(rem

Prometheus 章节 1.Prometheus 简介 2.Prometheus 安装与配置 3.Exporter 4.Pushgateway 5.本地存储和远程存储 6.高可用方案 7.报警插件Alertmanager 安装与使用 8.记录规则(recording rules)与告警规则(alerting rule) 9.PromQL 10.mysql + grafana监控 11.node_exporter + grafana Prometheus 简介 Prometheus是最初在So

本文主要介绍基于Prometheus + Grafana 监控Linux服务器. 一.Prometheus 概述(略) 与其他监控系统对比 1 Prometheus vs. Zabbix Zabbix 使用的是 C 和 PHP, Prometheus 使用 Golang, 整体而言 Prometheus 运行速度更快一点. Zabbix 属于传统主机监控,主要用于物理主机.交换机.网络等监控,Prometheus 不仅适用主机监控,还适用于 Cloud.SaaS.Openstack.Contai

序言 我们通过一个系列文章跟大家详细展示一个 go-zero 微服务示例,整个系列分十篇文章,目录结构如下: 环境搭建 服务拆分 用户服务 产品服务 订单服务 支付服务 RPC 服务 Auth 验证 服务监控(本文) 链路追踪 分布式事务 期望通过本系列带你在本机利用 Docker 环境利用 go-zero 快速开发一个商城系统,让你快速上手微服务. 完整示例代码:https://github.com/nivin-studio/go-zero-mall 首先,我们来看一下整体的服务拆分图: 8.

一.前言 近期本人有工作调动,进入了一个全新的领域[golang]服务端开发.在此写下本文,希望给那些没接触过golang开发调试环境及还在犹豫选择那家golang IDE而纠结的朋友们一点点帮助,如果你从中得到了受益并且同时拥有博客园账户的话,衷心希望能得到你的一个小小[推荐]以资鼓励. 本人操作系统为Windows 8.1 64bit,开发工具选择如下:go1.4.2.windows-amd64Sublime Text 2(插件GoSublime/GoGdb) gdb.gcc(安装mingw

目录: 一.什么是Thrift? 1) Thrift内部框架一瞥 2) 支持的数据传输格式.数据传输方式和服务模型 3) Thrift IDL 二.Thrift的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些组件的支持? 四.如何安装? 五.Golang.Java.Python.PHP之间通过Thrift实现跨语言调用 1) Golang 客户端和服务端的实现及交互 2) python 客户端的实现与golang 服务端的交互 3) php 客户端的实现与golang 服务端的交互 4) java

Devle是一个非常棒的golang 调试工具,支持多种调试方式,直接运行调试,或者attach到一个正在运行中的golang程序,进行调试. 线上golang服务出现问题时,Devle是必不少的在线调试工具,如果使用docker,也可以把Devle打进docker镜像里,调试代码. 安装Devle 安装Devle非常简单,直接运行go  get 即可: go get -u github.com/derekparker/delve/cmd/dlv 如果你的go版本为1.5请先设置环境变量GO15

第一章和第二章中我们配置Prometheus的成本非常高,而且也非常麻烦.但是我们要考虑Prometheus.AlertManager 这些组件服务本身的高可用的话,成本就更高了,当然我们也完全可以用自定义的方式来实现这些需求,我们也知道 Promethues 在代码上就已经对 Kubernetes 有了原生的支持,可以通过服务发现的形式来自动监控集群,因此我们可以使用另外一种更加高级的方式来部署 Prometheus:Operator 框架. 什么是Operator Operator是由Cor

0x00 Prometheus容器监控解决方案 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.它是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司.不同于传统的运维监控工具,Prometheus是面向容器和微服务的监控系统,采用基于时间序列的存储方式,监控采集更加精确,监控频率更高,和容器和微服务兼容性更好.随着目前容器和微服务的使用日趋广泛,Prometheus的应用范围将会越来越广. 0x01 Prometheus架构 Prometheus是面