LevelDB性能测试|Golang调用LevelDB 不同方式使用压力测试 用ssdb,TCP连接方式调用,底层存储levelDB 直接调用Cgo的levelDB (必须保证串行) 直接调用Golang的LevelDB (必须保证串行) 开始: go test -v -test.run="DB.*" -test.bench="DB.*" -test.count=1 -test.benchtime=3s go test -v -test.run="Raws

在上传的时候,文件都上传成功了,但是返回的信息里面errcode 404 token 是"".是不是因为我的callbackUrl(随便写的) 写错导致的. 上传golang 版本SDK >> golang这个答案描述的挺清楚的:http://www.goodpm.net/postreply/golang/1010000008901091/上传golang版本SDK.html

rocksdb的优秀特性不用多说,但是它是用c++语言写的,就是这一个特点就把很多人拦住了.虽然rocksdb官方也有Java版本,但是Golang的发展速度让人不容小觑,而且由于golang原生对高并发的高效性能,golang版本的rocksdb接口很是需要. https://github.com/leeyazhou/gorocksdb.git 实例如下 package main import ( "github.com/leeyazhou/gorocksdb" "log&

leveldb是一个很强悍的kv数据库,自然,我也希望能在go中使用. 如果有官方的go leveldb实现,那我会优先考虑,譬如这个,但是该库文档完全没有,并且在网上没发现有人用于实战环境,对其能否在生产环境中使用打上问号,保险起见,我还是决定不使用. 因为leveldb有c的接口,所以通过cgo能很方便的进行集成,所以我决定采用该种方式,幸运的是,已经有人做了cgo的版本,也就是levigo. 使用levigo,需要编译安装leveldb,如果需要压缩支持还需要编译snappy,为了简单,我

g2 是golang 版的gearman 实现,包含了server (支持leveldb,以及metrics).client 代码.worker 代码 使用上还是很方便的,同时部署也比较简单,结合docker 我们可以实现快速的部署 使用go mod 进行包管理 docker-compose文件   version: "3" services:  app:    image: appscode/gearmand:0.5.2    command: run --v=3 --storage

2016年国庆节(10月1日)开始接触 Go 语言,记录一下它的 版本发布 与 TIOBE 排名: Golang 排行榜 月份 版本 排名 备注 2012.03 1.0             2015.08 1.5.0   v1.5 发布,完全移除 C,使用 Go 编译 Go 2015.09 1.5.1     2015.12 1.5.2                     2016.01 1.5.3 50名之后   2016.02 1.6.0 38   2016.03   48   20

问题: golang 升级或者降级版本之后,执行编译报错如下: package github.com/onsi/ginkgo/ginkgo imports runtime: C source files not allowed when not using cgo or SWIG: atomic_amd64x.c defs.c float.c heapdump.c lfstack.c malloc.c mcache.c mcentral.c mem_linux.c mfixalloc.c mgc

/* Create by sndnvaps<sndnvaps@gmail.com> * data: 2015-04-12* upload 2 datapoint to yeelink.net at the same time * post by sndnvaps * hold on https://github.com/sndnvaps/MyRasPi*/ //upload_client.go import ( "fmt" "io/ioutil" &qu

时常会在应用中用到数据库功能,象 Key-Value 性质的.直接搬个 Redis,Mysql嫌大,好在有 LevelDB,直接编进应用中. 有关什么是 LevelDB 以及 LevelDB 的特性,可Google之,我们看看如何用. 先要 go get github.com/syndtr/goleveldb/leveldb 然后在文件中 import 进来. 1.打开数据库 db,err = leveldb.OpenFile("./db",nil) if (err != nil) {

EasyDarwin开源流媒体服务器(www.easydarwin.org)现在使用Go版本实现了.最新的代码提交,已经支持了推流(或者拉流)的同时进行本地存储. 本地存储的原理,是在推流的同时启动ffmpeg作为一路Client来做存储.ffmpeg在demux和mux的工作方面已经十分成熟,我们没必要再重复发明轮子.因此这种做法十分取巧而且简单有效,也不会侵入原来的代码架构.如下图所示: RTSP摄像机EasyDarwin本地存储推流使用ffmpeg进行拉流和存储RTSP摄像机EasyDar

目录 前言 制作自签名证书 CA 服务器证书相关 客户端证书相关 证书如何验证 在浏览器中导入证书 导入证书 修改域名 golang服务端 目录 main.go 测试 参考 前言 在进行项目总结的时候,领导提出有关数据安全的问题.总结会议过后,自己查阅了一下资料,发现基于CA的TLS证书认证方案是一个很好的选择,虽然项目本身也有关于数据安全的处理,但是从远不及TLS的处理方式. 本文只介绍tls的开发,采用go语言,不会涉及到太多专业的词语. 制作自签名证书 初始目录如下: grpc-tls/

多年前就听过这个动态规划,最近在复习常用算法的时候才认真学习了一下,发现蛮有意思,和大家安利一波. 定义: 准确来说,动态规划师吧一个复杂问题分解成若干个子问题,并且寻找最优子问题的一种思想,而不是一种特定的算法. 听上去和我们常用的递归有点类似,但是注意:其中子问题的解被重复使用.也就是利用这个特性,我们可以把一个复杂的问题抽象转换成一个简单二维表来进行推演. 动态规划的解题关键在于: 1.根据问题可能性进行拆分. 从最简单的情况下进行分析,从下往上逐步分析. 2.找到状态转移方程式,保存最优

package main /* Create by sndnvaps<sndnvaps@gmail.com> * date : 2015-04-05 * upload datapoint to yeelink.net * origin post by sndnvaps * hold on https://github.com/sndnvaps/MyRasPi */ import ( "fmt" "io/ioutil" "net" &q

// CheckID_card project main.go package main /* * ai -> a1 , a2, a3, a4, a5, a6... a17 (a18 是校验码) 身份证前17位对应(ai) * wi -> 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2 (17位) * * int res = 0; * for (i = 1; i < 17; i++) { * res += (a[i] * w[i])

Created by jinhan on --. Tip: http://blog.csdn.net/zhengqijun_/article/details/53038831 See: https://github.com/hunterhug/GoAlgorithm # 定义 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.快速排序是对冒泡排序的一种改进,采用了一种分治的策略. # 基本思想 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小

EasyDarwin开源流媒体服务器(www.easydarwin.org),拉转推是一个很有意义的功能,它可将一个独立的RTSP数据源"拉"到服务器,再通过转发协议转发给多个客户端,或者通过EasyDarwin的本地存储功能进行存储.国内大多摄像机都支持RTSP协议,通过拉转推可将第三方摄像机接入到EasyDarwin服务器. IPCEasyDarwin第三方RTSP源本地存储Client1Client2Client3拉流拉流ffmpeg转发转发转发IPCEasyDarwin第三方R

RabbitMQ 的优化 channel prefetch Count 死信队列 什么是死信队列 使用场景 代码实现 延迟队列 什么是延迟队列 使用场景 实现延迟队列的方式 Queue TTL Message TTL 使用 Queue TTL 设置过期时间 使用 Message TTL 设置过期时间 使用插件还是Queue TTL处理延迟队列呢? 参考 RabbitMQ 的优化 channel 生产者,消费者和 RabbitMQ 都会建立连接.为了避免建立过多的 TCP 连接,减少资源额消耗.

为什么要windows版本? 因为方便调试跟进 VS的体验真的很不错. 搜索了一段时间才发现GITHUB有windows版本的leveldb 但是使用VS编译也有不少坑 可以下载网络上的其他朋友的版本  也可以新建VS空工程导入代码 git地址 https://github.com/google/leveldb/tree/windows 使用VS新建工程 导入代码 删除posix和test等相关的一些非win环境和测试代码,添加预编译宏.....一系列操作后才成功 测试代码 #include <

背景 最近在学习 redis,看到redis中使用 了skip list.在网上搜索了一下发现用 golang 实现的 skip list 寥寥无几,性能和并发性也不是特别好,于是决定自己造一个并发安全的 skip list 轮子.代码在这里: https://github.com/AceDarkknight/ConcurrentSkipList skip list 简介 skip list 是一种有序的,平均查找时间复杂度是O(N)的,实现简单的数据结构.它来自William Pugh 的一篇

从接触 Golang 开始,断断续续已有差不多一年左右的时间了,都是业余自己学学看看,尚主要限于语法及语言特性,还没有用它写过实际的项目. 关于 Golang 的语法及语言特性,网上有很多资源可以学习.后面某个时间,我也许会写一篇粗浅的文章,来比较一下 Golang 和 C++.Delphi 甚至 C# 等语言语法方面的特性. 我算是个急性子的人(当然现在好一些了),于是作为码农,显而易见会对“效率”比较敏感.这里的效率不单单指编译器生成的机器码优化程度,也包括编译器的编译速度,所以我对 C++