tree.go package tree import ( "fmt" ) type TreeNode struct { ID int Val int Left *TreeNode Right *TreeNode } func PreOrder(root *TreeNode) { if root != nil { fmt.Printf("%d ", root.Val) PreOrder(root.Left) PreOrder(root.Right) } } func
import re class Node: ''' 容器,用来存储前后节点信息 ''' __slot__=[] def __init__(self,val,next_,pre,name,no): self.val = val self.next = next_ self.pre = pre self.name = name self.no = no class Tree: def __init__(self,li): self.root = Node(-1,[],None,'',-1) cur_
读Python基础教程(第二版)后看到了这么一个东西,就是利用递归遍历嵌套结构中的元素. 上代码: #encoding:UTF-8 def flatten(nested): try: #不要迭代类似字符串的对象: try: nested+'' except TypeError: pass else: raise TypeError for sublist in nested: for element in flatten(sublist): yield element except TypeEr
为了让游戏前端数据输出更加条理,做了一个简单树状结构来打印数据. ccmlog.lua local function __tostring(value, indent, vmap) local str = '' indent = indent or '' vmap = vmap or {} --递归结束条件 if (type(value) ~= 'table') then if (type(value) == 'string') then --字符串 str = string.format("[
浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par
浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 浅谈oracle树状结构层级查询的博客地址是 浅谈oracle树状结构层级查询之start with ....
