代码实现 package tree import "fmt" type Node struct { elem interface{} left, right *Node } type Tree struct { root *Node } func NewTree() *Tree { return &Tree{} } // 添加元素 func (this *Tree) Add(v interface{}) { node := &Node{elem: v} if this.

翻译 给定一个二叉树.返回其兴许遍历的节点的值. 比如: 给定二叉树为 {1. #, 2, 3} 1 \ 2 / 3 返回 [3, 2, 1] 备注:用递归是微不足道的,你能够用迭代来完毕它吗? 原文 Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values. For example: Given binary tree {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 return [3,2,1]. Note: R

二叉树的节点插入比较简单.一般来说,二叉树的插入主要分为以下两个步骤: 1) 对当前的参数进行判断,因为需要考虑到头结点,所以我们使用了指针的指针作为函数的输入参数 2) 分情况讨论: 如果原来二叉树连根节点都没有,那么这个新插入的数据就是根节点: 如果原来的二叉树有根节点,那我们判断这个数据是否存在过,如果存在,那么返回:如果不存在,那么继续插入数据. 那继续插入的数据怎么保存呢?又要分三种情况: 1)如果插入的数据小于当前节点的数据,那么往当前节点的左子树方向继续寻找插入位置 2)如果插入的

搜索二叉树是一种具有良好排序和查找性能的二叉树数据结构,包括多种操作,本篇只介绍插入,排序(遍历),和删除操作,重点是删除操作比较复杂,用到的例子也是本人亲自画的 用到的测试图数据例子 第一.构建节点 template <typename T> class BST; template <typename T> class BSTNode { public: friend class BST<T>; BSTNode() { lChild = rChild = parent

+function() { var i = 0 var values = ['xiaoming', 'xiaohong'] var name = values[i] i++ console.log(name, i) }(); // better +function() { var i = 0 var values = ['xiaoming', 'xiaohong'] var name = values[i++] console.log(name, i) }();

package practice; public class TestMain { public static void main(String[] args) { int[] ao = {5, 1, 18, 3, 8, 20, 13, 16, 12}; Integer[] a = new Integer[9]; for (int i = 0; i < a.length; i++) { a[i] = new Integer(ao[i]); } RedBlackBST<Integer,Strin

二叉树是一种非常重要的数据结构.本文总结了二叉树的常见操作:二叉树的构建,查找,删除,二叉树的遍历(包括前序遍历.中序遍历.后序遍历.层次遍历),二叉搜索树的构造等. 1. 二叉树的构建 二叉树的基本构建方式为:添加一个节点,如果这是一棵空树,则将该节点作为根节点:否则按照从左到右.先左子树后右子树的顺序逐个添加节点.比如依次添加节点:1,6,10,2,7,11,则得到的二叉树为: 在这里,我们需要借助一个链表来保存节点,以实现二叉树的顺序插入,具体做法如下: 1.0 初始化一个用来保存二叉树节

前面我们谈到了排序二叉树,还没有熟悉的同学可以看一下这个,二叉树基本操作.二叉树插入.二叉树删除1.删除2.删除3.但是排序二叉树也不是没有缺点,比如说,如果我们想在排序二叉树中删除一段数据的节点怎么办呢?按照现在的结构,我们只能一个一个数据查找验证,首先看看在不在排序二叉树中,如果在那么删除:如果没有这个数据,那么继续查找.那么有没有方法,可以保存当前节点的下一个节点是什么呢?这样就不再需要进行无谓的查找了.其实这样的方法是存在的,那就是在排序二叉树中添加向前向后双向节点.    现在数据结构

Golang 和 MongoDB 中的 ISODate 时间交互问题 2018年02月27日 11:28:43 独一无二的小个性 阅读数:357 标签: GolangMongoDB时间交互时间转换 更多 个人分类: MongoDBGolang   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u010649766/article/details/79385948 MongoDB 中有一种时间格式数据 ISODate,参考如下:  如果在 Gol

#include <iostream> //从A到C using namespace std; int n; void ready() { cout << "请输入汉诺塔高度:"; cin >> n; cout << "默认从A移动到C" << endl; } void move_recursion(int n, char des, char now, char temp) { if (n == 1) {

题目传送门 题意:给出线性排列的树,第一个数字是根节点,后面的数如果当前点小或相等往左走,否则往右走,查询一些点走的路径 分析:题意略晦涩,其实就是排序二叉树!1<<1000 普通数组开不下,用指针省内存.将树倒过来好理解些 E---------------------------------------W 2 / \ 1 4 / 3 6 / 5 / 4 / 3 / 2 / 1 E---------------------------------------W 收获:排序二叉树插入和查询 代码

1.第226题:翻转二叉树 递归+迭代两种实现方式: /** 反转二叉树 * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val) { * this.val = val; * this.left = this.right = null; * } */ /** * @param {TreeNode} root * @return {TreeNode} * 第一种方式迭代 * 执行用时 :72 ms, 在所有 JavaScript 提

Java集合框架 二叉树 示例 1 : 二叉树概念 二叉树由各种节点组成 二叉树特点: 每个节点都可以有左子节点,右子节点 每一个节点都有一个值 package collection; public class Node { // 左子节点 public Node leftNode; // 右子节点 public Node rightNode; // 值 public Object value; } 示例 2 : 二叉树排序-插入数据 假设通过二叉树对如下10个随机数进行排序 67,7,30,7

AVL树第一部分,(插入) AVL树是一种自平衡二叉搜索树(BST),其中对于所有节点,左右子树的高度差不能超过1. 一个AVL树的示例 上面的树是AVL树,因为每个节点的左子树和右子树的高度之间的差小于或等于1. 一个非AVL树的示例 上面的树不是AVL树,因为 8 和 18 的左子树和右子树之间的高度差大于 1. 为什么要用AVL树? 大多数二叉查找树(BST)操作(例如,搜索,找最大,找最小,插入,删除等)所用时间为 \(O(H)\),其中H是BST的高度.较糟糕的情况是,对于倾斜的二叉树

用树作为存储数据的结构兼具像数组一样查询速度快和像链表一样具有很快的插入和删除数据项的优点 我们用圆点表示节点,连接圆的直线表示边如下图所示就表示了一颗树,接下来我们讨论的二叉树即每个节点最多只有两个子节点的树称作是二叉树.除了二叉树还有多路树,比如2-3-4树和外部存储就属于多路树 二叉搜索树:一个节点的左子节点关键字小于这个节点,右子节点关键字大于或等于这个父节点, 在java中我们要设计一个树可以只用下面的代码 class Node{ //树节点类 class Person{  //封装树

简介: Golang Present 是 Golang 社群开发出來的一个简单工具,通过简单的语法可以制作 ppt(语法近似于 Markdown).   默认文件格式是 .slide ,是随着 golang 诞生而出现的一种 present 格式,Go 核心开发成员似乎十分喜欢以这种格式分享 Go 语言.在Golang 官方,几乎所有技术会议的 talk 幻灯片 均是以 .slide 形式提供的..slide文件通过 web 服务来进行查看,有一个名为 present 的工具可以在本地查看 .s

目录 前言 需求 数据 结果 框架 递归框架 迭代框架 递归框架实现 python golang php js 迭代框架实现 python golang php js 前言 框架思维非常重要,和语言无关,这是一种非常重要的抽象能力,吹得厉害一点,就是要有高屋建瓴,统筹全局的能力. 树型结构的创建也是有套路的,下面由伟大的诗人chenqionghe给出套路框架,再分别套上相应的编程语言实现. 最终达到看到框架就能实现对应编程语言的代码,或者也可以直接copy实现拿去用~ 迭代实现参考了这篇文章的思

!!版权声明:本文为博主原创文章,版权归原文作者和博客园共有,谢绝任何形式的 转载!! 作者:mohist 更新那时间: 22:13  03-02-2020  逻辑存在问题:插入节点后,调整数的结构不正确. 待修复 ------ 欢迎指正------- 1.参考资料: 书籍:<算法导论> 博文:http://www.cnblogs.com/fivestudy/fivestudy/p/10340647.html   原理讲的很棒.有动画,方便理解. 这个网站可以清晰看清楚平衡二叉树的插入删除等详

在实际使用时会根据链表和有序数组等数据结构的不同优势进行选择.有序数组的优势在于二分查找,链表的优势在于数据项的插入和数据项的删除.但是在有序数组中插入数据就会很慢,同样在链表中查找数据项效率就很低.综合以上情况,二叉树可以利用链表和有序数组的优势,同时可以合并有序数组和链表的优势,二叉树也是一种常用的数据结构. 有序二叉树天然具有对数查找效率:二叉树天然具有链表特征. 与哈希表比较具有天然排序优势. Oracle索引是B- 树  Mysql是B+树 什么是B树(B-树)? 写在开头:B-树,就

本系列博客我们将学习数据结构和算法,为什么要学习数据结构和算法,这里我举个简单的例子. 编程好比是一辆汽车,而数据结构和算法是汽车内部的变速箱.一个开车的人不懂变速箱的原理也是能开车的,同理一个不懂数据结构和算法的人也能编程.但是如果一个开车的人懂变速箱的原理,比如降低速度来获得更大的牵引力,或者通过降低牵引力来获得更快的行驶速度.那么爬坡时使用1档,便可以获得更大的牵引力:下坡时便使用低档限制车的行驶速度.回到编程而言,比如将一个班级的学生名字要临时存储在内存中,你会选择什么数据结构来存储,数

看了一个星期源码,搜索上百篇博文,终于总结出了集合类的所有基础知识点,学集合,看这篇就够用了!!! 篇幅有点长, 如果你能全部理解,java最重要的集合就不怕了,秒过面试!!!(本篇素材来自网络,如有冒犯请见谅,) 在看集合类之前, 我们要先明白一下概念: 1.数据结构 (1):线性表 [1]:顺序存储结构(也叫顺序表) 一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列.数据元素是一个抽象的符号,其具体含义在不同的情况下一般不同. [2]:链表 链表里面节点的地址不是连续的,是通过指针连起来的.