1.先上代码 package main import ( "crypto/tls" "flag" "fmt" "io/ioutil" "net/http" "net/url" ) func main() { u := flag.String("u", "http://www.baidu.com", "get url") p :=

简介 国庆看完 << Go 语言圣经 >>,总想做点什么,来加深下印象.以可视化的方式展示 golang 标准库之间的依赖,可能是一个比较好的切入点.做之前,简单搜了下相关的内容,网上也要讨论,但是没有发现直接能拿过来用的.标准库之间,是必然存在依赖关系的,不同库被依赖的程度必然是不一样的.但究竟有多大差别呢? 以下内容,数据源自真实环境的 golang 1.9 版本的标准库.所以,本文不仅是一篇可视化相关的讨论文章,更是提供了一个可以直接探究 golang 标准库间依赖关系的快速

前言 本文主要是为读者介绍一个轻便好用的Golang配置库viper 正文 viper 的功能   viper 支持以下功能:   1. 支持Yaml.Json. TOML.HCL 等格式的配置   2. 可以从文件.io.环境变量.command line中提取配置   3. 支持自动转换的类型解析   4. 可以远程从etcd中读取配置 示例代码 定义一个类型: type config struct { v *viper.Viper; } 用于测试的Yaml配置文件 config.yaml

Github 主页 https://github.com/panjf2000/gnet 欢迎大家围观~~,目前还在持续更新,感兴趣的话可以 star 一下暗中观察哦. 简介 gnet 是一个基于 Event-Loop 事件驱动的高性能和轻量级网络库.这个库直接使用 epoll 和 kqueue 系统调用而非标准 Golang 网络包:net 来构建网络应用,它的工作原理类似于两个开源的网络库:libuv 和 libevent. 这个项目存在的价值是提供一个在网络包处理方面能和 Redis.Hap

这里以go mod方式建立golang基础库 一.gitlab创建项目golib 地址为gitlab.xxx.com/base/golib 示例如下 go mod初始化命令 go mod init golib 二.如何下载 1. 先关闭GOPROXY export GOPROXY="" 2. 替换git的https为ssh,避免下载包的过程让输入密码 git config --global url."git@gitlab.xxx.com:".insteadOf &q

golang代理使用proxy.cn,参考:https://github.com/goproxy/goproxy.cn/blob/master/README.zh-CN.md 使用方法: $ export GOPROXY=https://goproxy.cn或 $ export GO111MODULE=on$ export GOPROXY=https://goproxy.cn或直接写入:-/.bash_profile

简单二次封装的Golang图像处理库:图片裁剪 一．功能 Go语言下的官方图像处理库 简单封装后对jpg和png图像进行缩放/裁剪的库 二．使用说明 1.首先下载 go get -v -u github.com/hunterhug/go_image 2.主要函数 按照宽度进行等比例缩放,第一参数是图像文件,第二个参数是缩放后的保存文件路径 err := ScaleF2F(filename, savepath, width) 按照宽度和高度进行等比例缩放,第一参数是图像文件,第二个参数是缩放后的保

  原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://gotaly.blog.51cto.com/8861157/1406905 前一篇文章我们看到了Golang标准库中log模块的使用,那么它是如何实现的呢?下面我从log.Logger开始逐步分析其实现. 其源码可以参考官方地址 1.Logger结构 首先来看下类型Logger的定义: 1 2 3 4 5 6 7 type Logger struct {     mu    

一.viper简介 viper 配置解析库,是由大神 Steve Francia 开发,他在google领导着 golang 的产品开发,他也是 gohugo.io 的创始人之一,命令行解析库 cobra 也是他开发.总之,他在golang领域是专家. 他的github地址:https://github.com/spf13 viper是一个配置解析的解决方案,它能够从 json,toml,ini,yaml,hcl,env 等多种格式文件中,读取配置内容,它还能从一些远程配置中心读取配置文件,如c

golang常用库:cli命令行/应用程序生成工具-cobra使用 一.Cobra 介绍 我前面有一篇文章介绍了配置文件解析库 Viper 的使用,这篇介绍 Cobra 的使用,你猜的没错,这 2 个库都是同一个作者 spf13,他开发了很多与 golang 相关的库,他目前在 google 领导着 golang 产品相关开发工作. Cobra 是关于 golang 的一个命令行解析库,用它能够快速创建功能强大的 cli 应用程序和命令行工具. 它被很多知名的项目使用,比如 Kubernetes

介绍 logrus 它是一个结构化.插件化的日志记录库.完全兼容 golang 标准库中的日志模块.它还内置了 2 种日志输出格式 JSONFormatter 和 TextFormatter,来定义输出的日志格式. github地址:https://github.com/sirupsen/logrus logrus 使用 使用的版本:logrus v1.8.1 1. 开始使用 package main import ( log "github.com/sirupsen/logrus"

一种优雅的Golang的库插件注册加载机制 你好,我是轩脉刃. 最近看到一个内部项目的插件加载机制,非常赞.当然这里说的插件并不是指的golang原生的可以在buildmode中加载指定so文件的那种加载机制.而是软件设计上的「插件」.如果你的软件是一个框架,或者一个平台性产品,想要提升扩展性,即可以让第三方进行第三方库开发,最终能像搭积木一样将这些库组装起来.那么就可能需要这种库加载机制. 我们的目标是什么?对第三方库进行某种库规范,只要按照这种库规范进行开发,这个库就可以被加载到框架中. 我

golang的第三方代码拉取一直是让人头疼的问题,在github托管的代码还好,托管在其他网站上的代码总会由于大家都懂的原因,无法访问.纵使是github,在拉取文件数量较多的库时,也是比较慢的. 有没有比较好的解决方案呢?有的,这里给大家提供一个:gogs + glide. gogs简介 官网 无需多做介绍,对标Gitlab即可.gogs使用golang开发,只要是go语言支持的平台它都支持,其搭建非常简单,这也是我们使用它而不用Gitlab的原因. glide 简介 glide是Go的包管理

net/rpc是golang提供的一个实现rpc的标准库.

功能需求 本来想用linux自带的corntab,然而corn调试困难,而且不支持以下需求 能分布式 有http接口 能调试 有统计 kala 这个需求也不算小众,于是在网上查了一下,果然有,而且还比较多. 最后选择了kala,主要是它的接口比较简洁,而且调试方便. 注意 与其它库不同的是,kala没有选择与corntab格式兼容,而是采用了iso8601时间格式. 格式说明,可以见我上一篇博客. 小优化 kala是一个任务管理平台,也提供了golang.nodejs和python的客户端sdk

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前言 不做文字搬运工,多做思路整理 就是为了能速览标准库,只整理我自己看过的...... 最好能看看英文的 标准库 fmt strconv string 跳转 golang知识库总结

支持大小限制和rotate的log库,还是很有必要的,前者让你不再操心磁盘被吃光,后者让查日志更方便. 但是在golang中没有太好的实现,看过一些开源的和自行实现的,都有几个不满意的地方,比如: 没有rotate的,比如glog. 写的很复杂,并且需要复杂配置的,比如seelog. 把日志先输送到单个channel,再format写入磁盘的,没有充分利用多核多线程. 逻辑写得很诡异的,存在bug的,文件名异常长的,rotate逻辑写得不对的,比如github.com/natefinch/lum

就是要等会耐心,更新好之后,才能在PUBLIC库里进行操作. 下图是JBOSS的

本文分析了Golang的socket文件描述符和goroutine阻塞调度的原理.代码中大部分是Go代码,小部分是汇编代码.完整理解本文需要Go语言知识,并且用Golang写过网络程序.更重要的是,需要提前理解goroutine的调度原理. 1. TCP的连接对象: 连接对象: 在net.go中有一个名为Conn的接口,提供了对于连接的读写和其他操作: type Conn interface { Read(b []byte) (n int, err error) Write(b []byte)

本文索引 问题引入 context包简介 示例 问题引入 goroutine为我们提供了轻量级的并发实现,作为golang最大的亮点之一更是备受推崇. goroutine的简单固然有利于我们的开发,但简单总是有代价的,考虑如下例子: func httpDo(req *http.Request, resp *http.Response) { for { select { case <-time.After(5 * time.Second): // 从req读取数据然后发送给resp // 其他的一