并发本身并不复杂,但是因为有了资源竞争的问题,就使得我们开发出好的并发程序变得复杂起来,因为会引起很多莫名其妙的问题. package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) var ( count int32 wg sync.WaitGroup ) func main() { wg.Add() go incCount() go incCount() wg.Wait() fmt.Println(count)

@ 目录 1.同步的概念 2.解决线程同时修改全局变量的方式 3.互斥锁 1.同步的概念 同步就是协同步调,按照预定的先后次序进行运行,如你说完我在说 同步在子面上容易理解为一起工作 其实不是,同指的应该是协同,协助,互相合作 如进程,线程同步,可以理解为进程或者线程A,B一块配合 A运行到某一个的阶段依靠B的某一个结果 所以A停下来,让B运行 B执行得到的结果给A,让A在继续操作 2.解决线程同时修改全局变量的方式 使用线程同步思路 线程a调取全局变量的时候,给变量加一把锁 当a执行完然后再释

使用原子访问或互斥锁 // 解决竞态问题 package main import ( "fmt" "sync" "sync/atomic" ) var ( i int64 iMutex sync.Mutex wg sync.WaitGroup ) func AutoIncrease() { defer wg.Done() //1.使用原子访问 atomic.StoreInt64(&i, atomic.AddInt64(&i, ))

RWMutex -- 细粒度的读写锁 我们之前有讲过 Mutex 互斥锁.这是在任何时刻下只允许一个 goroutine 执行的串行化的锁.而现在这个 RWMutex 就是在 Mutex 的基础上进行了拓展能支持多个 goroutine 持有读锁,而在尝试持有写锁时就会如 Mutex 一样就会陷入等待锁的释放.它是一种细粒度的锁.虽然可以允许多次持有读锁,但是 Go 团队还特意嘱咐,为了确保锁的可用性,不能用于递归读锁.一个阻塞的锁要排除正在持有锁的新读. 那么上面说到的这些功能,RWMutex

互斥锁:没有读锁写锁之分,同一时刻,只能有一个gorutine获取一把锁 数据结构设计: type Mutex struct { state int32 // 将一个32位整数拆分为 当前阻塞的goroutine数(30位)|唤醒状态(1位)|锁状态(1位) 的形式,来简化字段设计 sema uint32 // 信号量 } const ( mutexLocked = << iota // 0001 含义:用最后一位表示当前对象锁的状态,0-未锁住 1-已锁住 mutexWoken // 001

Mutex 是一个互斥锁,可以创建为其他结构体的字段:零值为解锁状态.Mutex 类型的锁和线程无关,可以由不同的线程加锁和解锁. 方法 func (*Mutex) Lock func (m *Mutex) Lock() Lock 方法锁住 m,如果 m 已经加锁,则阻塞直到 m 解锁. func (*Mutex) Unlock func (m *Mutex) Unlock() Unlock 方法解锁 m,如果 m 未加锁会导致运行时错误. 注意 在一个 goroutine 获得 Mutex 后

互斥锁:在一个线程修改变量时加锁,则其他变量阻塞,等待加锁的变量解锁后再执行,避免数据覆盖或者其他的异常情况. 原子操作: 所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作:这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程) 原子操作是不可分割的,在执行完毕之前不会被任何其它任务或事件中断 .——百度百科 意思就是这种操作是单位级的操作,执行过程绝对不受影响,执行结果一定--------------------- 作者:galaxyxupt 来源:

Mutex 构造函数 (Boolean, String, Boolean) public Mutex ( bool initiallyOwned, string name, out bool createdNew ) 参数 initiallyOwned 如果为 true,则给予调用线程已命名的系统互斥体的初始所属权(如果已命名的系统互斥体是通过此调用创建的):否则为 false. name Mutex 的名称.如果值为 空引用(在 Visual Basic 中为 Nothing),则 Mutex

文章系列 Java并发编程实战 01并发编程的Bug源头 Java并发编程实战 02Java如何解决可见性和有序性问题 摘要 在上一篇文章02Java如何解决可见性和有序性问题当中,我们解决了可见性和有序性的问题,那么还有一个原子性问题咱们还没解决.在第一篇文章01并发编程的Bug源头当中,讲到了把一个或者多个操作在 CPU 执行的过程中不被中断的特性称为原子性,那么原子性的问题该如何解决. 同一时刻只有一个线程执行这个条件非常重要,我们称为互斥,如果能保护对共享变量的修改时互斥的,那么就能保住

概念 Mutext 出现的比monitor更早,而且传承自COM,当然,waitHandle也是它的父类,它继承了其父类的功能,有趣的是Mutex的脾气非常的古怪,它 允许同一个线程多次重复访问共享区,但是对于别的线程那就必须等待,同时,它甚至支持不同进程中的线程同步,这点更能体现他的优势,但是劣势也是显而 易见的,那就是巨大的性能损耗和容易产生死锁的困扰,所以除非需要在特殊场合,否则 我们尽量少用为妙,这里并非是将mutex的缺点说的很严重,而是建议 大家在适当的场合使用更为适合的同步方式,m

Mutex:互斥(体) 又称同步基元. 当创建一个应用程序类时,将同时创建一个系统范围内的命名的Mutex对象.这个互斥元在整个操作系统中都是可见的.当已经存在一个同名的互斥元时,构造函数将会输出一个布尔值. 主要应用于控制单程序运行. 比如程序代码通过检测这个布尔值来判断指定的程序实例是否启动,如果已经存在同名互斥元的话,则显示一个对话框,告知用户应用程序已经启动,并退出应用程序. private static Mutex mutex = null; //设为Static成员,是为了在整个程序

悲观锁 在悲观锁的情况下,为了保证事务的隔离性,就须要一致性锁定读.读取数据时给加锁,其他事务无法改动这些数据.改动删除数据时也要加锁,其他事务无法读取这些数据. 在做数据缓存的时候,通常都是把数据从数据库读取出来,然后放入缓存,接下来在缓存的有效期内都是从缓存读取数据减少数据库压力.但是在高并发环境下,就有可能出现问题,比如根据指定格式从redis下拿数据,但是当下key是不存在的,那么就需要往里面写数据,如果多个进程同时请求,会造成数据的二次写入,如果逻辑不复杂还不会出现大的问题,问题是假如

前言 Golang中有两种类型的锁,Mutex (互斥锁)和RWMutex(读写锁)对于这两种锁的使用这里就不多说了,本文主要侧重于从源码的角度分析这两种锁的具体实现. 引子问题 我一般喜欢带着问题去看源码.那么对于读写锁,你是否有这样的问题,为什么可以有多个读锁?有没有可能出现有协程一直无法获取到写锁的情况?带着你的疑问来往下看看,具体这个锁是如何实现的. 如果你自己想看,我给出阅读的一个思路,可以先看读写锁,因为读写锁的实现依赖于互斥锁,并且读写锁比较简单一些,然后整理思路之后再去想一下实际

在几乎所有编程语言中,由于多线程引发的错误都有着难以再现的特点,程序的死锁或其它多线程错误可能只在某些特殊的情形下才出现,或在不同的VM上运行同一个程序时错误表现不同.因此,在编写多线程程序时,事先认识和防范可能出现的错误特别重要.无论是客户端还是服务器端多线程Java程序,最常见的多线程问题包括死锁.隐性死锁和数据竞争. Java线程死锁如何避免这一悲剧  Java线程死锁需要如何解决,这个问题一直在我们不断的使用中需要只有不断的关键.不幸的是,使用上锁会带来其他问题.让我们来看一些常见问题以

转自互斥锁Mutex与信号量Semaphore的区别 多线程编程中,常常会遇到这两个概念:Mutex和Semaphore,两者之间区别如下: 有人做过如下类比: Mutex是一把钥匙,一个人拿了就可进入一个房间,出来的时候把钥匙交给队列的第一个,一般的用法是用于串行化对临界区代码的访问,保证这段代码不会被并行的运行. Semaphore是一件可以容纳N人的房间,如果人不满就可以进去,如果人满了,就要等待有人出来. 对于N=1的情况,称为binary semaphore,一般的用法是,用于限制对于

Mutex 互斥锁 概要描述 mutex 是 go 提供的同步原语.用于多个协程之间的同步协作.在大多数底层框架代码中都会用到这个锁. mutex 总过有三个状态 mutexLocked: 表示占有锁 mutexWoken: 表示唤醒 mutexStarving: 表示等待锁的饥饿状态(从正常模式进入饥饿状态) 具体实现 首先得清楚 Mutex 的结构 type Mutex struct { state int32 sema uint32 } Lock 持有锁 func (m *Mutex) L

Linux互斥锁.条件变量和信号量  来自http://kongweile.iteye.com/blog/1155490 http://www.cnblogs.com/qingxia/archive/2012/08/30/2663791.html 进行多线程编程,最应该注意的就是那些共享的数据,因为无法知道哪个线程会在哪个时候对它进行操作,也无法得知哪个线程会先运行,哪个线程会后运行.所以,要对这些资源进行合理的分配和正确的使用.在Linux下,提供了互斥锁.条件变量和信号量来对共享资源进行保护

百篇博客系列篇.本篇为: v27.xx 鸿蒙内核源码分析(互斥锁篇) | 比自旋锁丰满的互斥锁 | 51.c.h .o 进程通讯相关篇为: v26.xx 鸿蒙内核源码分析(自旋锁篇) | 自旋锁当立贞节牌坊 | 51.c.h .o v27.xx 鸿蒙内核源码分析(互斥锁篇) | 比自旋锁丰满的互斥锁 | 51.c.h .o v28.xx 鸿蒙内核源码分析(进程通讯篇) | 九种进程间通讯方式速揽 | 51.c.h .o v29.xx 鸿蒙内核源码分析(信号量篇) | 谁在负责解决任务的同步 |

Linux下提供了多种方式来处理线程同步,最常用的是互斥锁.条件变量.信号量和读写锁. 下面是思维导图:  一.互斥锁(mutex)  锁机制是同一时刻只允许一个线程执行一个关键部分的代码. 1 . 初始化锁 int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mutex,const pthread_mutex_attr_t *mutexattr); 其中参数 mutexattr 用于指定锁的属性(见下),如果为NULL则使用缺省属性. 互斥锁的属性在创建锁的时候指定

一. 基本定义 互斥锁(英语:英语:Mutual exclusion,缩写 Mutex)是一种用于多线程编程中,防止两条线程同时对同一公共资源(比如全局变量)进行读写的机制.该目的通过将代码切片成一个一个的临界区域(critical section)达成.临界区域指的是一块对公共资源进行访问的代码,并非一种机制或是算法.一个程序.进程.线程可以拥有多个临界区域,但是并不一定会应用互斥锁. 二. 互斥锁的作用 加锁的目的是为了保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个修改,即串行的修改,没错

一.互斥锁 互斥量从本质上说就是一把锁, 提供对共享资源的保护访问. 1) 初始化: 在Linux下, 线程的互斥量数据类型是pthread_mutex_t. 在使用前, 要对它进行初始化: 对于静态分配的互斥量, 可以把它设置为PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER, 或者调用pthread_mutex_init. 对于动态分配的互斥量, 在申请内存(malloc)之后, 通过pthread_mutex_init进行初始化, 并且在释放内存(free)前需要调用pthread_mu