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golang 使用redis 怎么处理宕机问题
2024-09-03
Redis 在Golang中使用遇到的坑
1.从lua脚本传回到go那边的数字是string类型 2.hincrby 返回当前值的计算结果(即存放到redis中的值) 3.hset 一个不存在的key,返回什么呢?即设置失败返回什么错误?(会创建出这个key来,并返回1,如果这个已key存在,则返回0[设值仍然会成功] 4.hget 一个空的值,会返回nil?还是0?(在lua里面返回false,直接返回到go中会报err错:“redis:nil”) hgetall 一个不存在key,会返回空的map{},不会返回error 5.hms
linux 双Redis + keepalived 主从复制+宕机自主切换
主要核心思想,如果master 和 salve 全部存活的情况,VIP就漂移到 master.读写都从master操作,如果master宕机,VIP就会漂移到salve,并将之前的salve切换为master,当宕机的master可以继续服务的时候,首先会从salve同步数据,然后VIP漂移到master服务器上面,持续提供服务. 环境准备: master:redis 19020:redis 19021:keepalived:ip 192.168.28.139 slave :redis 1902
redis主从架构宕机问题手动解决
1 主机宕机 1. 设置端口6379是主机,端口6380是从机,全部都正常启动 2. 验证在6379写入数据,在6380也能得到数据 3. 现在将6379主机停掉,模拟主机宕机 4. 由于主机宕机了,现在就要将6380从机设置为主机,使用slaveof no one命令,此时原来的从机变为 主机也用了写的权限 5. 要是原来6379经过修复后,能够正常工作,先将6380主机数据进行保存持久化,将rdb文件,覆盖原主机6379的rdb文件,进行数据的统一. 6. 启动原来的主机6
由Redis的hGetAll函数所引发的一次服务宕机事件
昨晚通宵生产压测,终于算是将生产服务宕机的原因定位到了,心累.这篇博客,算作一个复盘和记录吧... 先来看看Redis的缓存淘汰算法思维导图: 说明:当实际占用的内存超过Redis配置的maxmemory时,Redis就会根据用户选择淘汰策略清除被选中的key. 业务场景:用户通过微信入口来访问一个页面: 测试场景:通过多线程模拟定量的并发来访问页面服务: 涉及架构:springsession+Redis集群,容器部署: 问题描述:固定并发数压测10分钟,压测开始后半小时,Redis连接数激增,
Redis宕机的问题
在主从模式下宕机要分为区分来看: slave从redis宕机 在Redis中从库重新启动后会自动加入到主从架构中,自动完成同步数据: 如果从数据库实现了持久化,只要重新假如到主从架构中会实现增量同步. Master 宕机 假如主从都没数据持久化,此时千万不要立马重启服务,否则可能会造成数据丢失,正确的操作如下: - 在slave数据上执行SLAVEOF ON ONE,来断开主从关系并把slave升级为主库 - 此时重新启动主数据库,执行SLAVEOF,把它设置为从库,自动备份
Redis的KEYS命令引起宕机事件
摘要: 使用 Redis 的开发者必看,吸取教训啊! 原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 数据库雪崩,RDS 发生两次宕机,造成几百万的资金损失 作者:陈浩翔 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 最近的互联网线上事故发生比较频繁,2018 年 9 月 19 号顺丰发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了. 在这里讲述一下最近发生在我公司的事故,以及如何避免,并且如何处理优化. 间接原因还有很多,技术跟不上业务的发展,由每日百万量到千万级是一个大的跨进,公司对于系统优化的
redis集群节点宕机
redis集群是有很多个redis一起工作,那么就需要这个集群不是那么容易挂掉,所以呢,理论上就应该给集群中的每个节点至少一个备用的redis服务.这个备用的redis称为从节点(slave). 1.集群是如何判断是否有某个节点挂掉 首先要说的是,每一个节点都存有这个集群所有主节点以及从节点的信息.它们之间通过互相的ping-pong判断是否节点可以连接上.如果有一半以上的节点去ping一个节点的时候没有回应,集群就认为这个节点宕机了,然后去连接它的备用节点. 2.集群进入fail状态的必要条件
redis宕机如何解决?如果是项目上线的宕机呢?
我们先来了解一下 bridge网络模式 他会创建一个docker0桥,看完这个我们就会知道redis哨兵机制的端口了. 之后继续研究redis宕机的解决办法! 宕机: 服务器停止服务 如果只有一台redis, 肯定会造成数据丢失. 多台reids或者是Redis集群,服务器宕机还有办法. 1.从的redis宕机怎么解决? 配置主从复制的时候才配置从的redis, 从的会从主的redis中读取主的redis的操作日志,来达到主从复制. 1.只要把从的redis重新启动,再和主的进行连接就可以 2
[转帖]Redis持久化--Redis宕机或者出现意外删库导致数据丢失--解决方案
Redis持久化--Redis宕机或者出现意外删库导致数据丢失--解决方案 https://www.cnblogs.com/xlecho/p/11834011.html echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.——这才是真正的堪称强大!!! Redis持久化的方案其实是很多人接触的比较少的,因为相对应的数据故障不会很多,一次初始化的设置就能保证后续故障的全部顺利解决.本文讲述
宕机了,Redis数据丢了怎么办?
持续原创输出,点击上方蓝字关注我 目录 前言 什么是AOF? 三种写回策略 日志文件太大怎么办? AOF重写会阻塞主线程吗? AOF的缺点 总结 什么是RDB? 给哪些数据做快照? 快照时能够修改数据吗? 多久做一次快照? 增量快照 AOF和RDB混合使用 总结 总结 前言 Redis作为内存型的数据库,虽然很快,依然有着很大的隐患,一旦「服务器宕机」重启,内存中数据还会存在吗? 很容易想到的一个方案是从后台数据恢复这些数据,如果数据量很小,这倒是一个可行的方案.但是如果数据量过大,频繁的从后台
Redis生产环境节点宕机问题报错及恢复排错
Redis故障发现 主观下线 当cluster-node-timeout时间内某节点无法与另一个节点顺利完成ping消息通信时,则将该节点标记为主观下线状态. 客观下线 当某个节点判断另一个节点主观下线后,该节点的下线报告会通过Gossip消息传播.当接收节点发现消息体中含有主观下线的节点,其会尝试对该节点进行客观下线,依据下线报告是否在有效期内(如果在cluster-node-timeout*2时间内无法收集到一半以上槽节点的下线报告,那么之前的下线报告会过期),且数量大于槽节点总数的一半.若
【故障公告】redis 服务器宕机引发博客站点故障
非常抱歉,今天下午 17:10~17:40 左右,由于博客系统所使用的 redis 服务器宕机,造成博客站点无法正常访问,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 我们会针对这次故障改进 redis 服务器的部署,提高 redis 服务器的高可用性.目前 redis 服务是用阿里云服务器单独部署的,还没部署到 k8s 集群上. 没想到下半年的第一篇博文竟然是故障公告,为了凑足字发到首页,简单向大家汇报一下园子的近况. 转眼间2021年上半年过去了,园子的审核工作还没全部完成,我们依然在努力还债. 20
04 AOF日志:宕机了,Redis如何避免数据丢失
接下来两篇将记录Redis持久化存储两大技术:AOF日志.RDB快照 本篇重点 "AOF日志实现""AOF日志三种写回策略""AOF重写--避免日志过大的解决方案" 前言 Redis持久化存储两大技术:AOF日志.RDB快照 AOF: Append Only FileRDB: Redis DB 背景 Redis运行中,若突然宕机,存储在内存中的数据都会丢失.此时如果从后端数据库恢复数据,虽然可行,但也会导致效率问题: 频繁访问数据库增加数据库压力
Redis 日志篇:无畏宕机快速恢复的杀手锏
特立独行是对的,融入圈子也是对的,重点是要想清楚自己向往怎样的生活,为此愿意付出怎样的代价. 我们通常将 Redis 作为缓存使用,提高读取响应性能,一旦 Redis 宕机,内存中的数据全部丢失,假如现在直接访问数据库大量流量打到 MySQL 可能会带来更加严重的问题. 另外慢慢的从数据库读取放到 Redis 性能必然比不过从 Redis 获取快,也会导致响应变慢. Redis 为了实现无畏宕机快速恢复,设计了两大杀手锏,分别是 AOF(Append Only FIle)日志和 RDB 快照.
Golang 实现 Redis(7): Redis 集群与一致性 Hash
本文是使用 golang 实现 redis 系列的第七篇, 将介绍如何将单点的缓存服务器扩展为分布式缓存.godis 集群的源码在Github:Godis/cluster 单台服务器的CPU和内存等资源总是有限的,随着数据量和访问量的增加单台服务器很容易遇到瓶颈.利用多台机器建立分布式系统,分工处理是提高系统容量和吞吐量的常用方法. 使用更多机器来提高系统容量的方式称为系统横向扩容.与之相对的,提高单台机器性能被称为纵向扩容.由于无法在单台机器上无限提高硬件配置且硬件价格与性能的关系并非线性的,
keepalived+nginx实现niginx高可用,宕机自动重启
nginx作为http服务器,在集群中 用于接受客户单发送过来的请求,并且根据配置的策略将请求 转发给具体的哪台服务器 如果在nginx服务器使用轮询策略处理客户端的请求,出现了tomcat 宕机的情况下,例如:有两个请求,第一个请求轮询给了tomcat1,按照轮询的策略,当在来一个请求的时候,这条请求 将交个tomcat2处理,此时 如果tomcat2 由于不知名的原因,宕机了,那这条请求 被分配到tomcat2,那这条请求 则会一直得不到响应,用户也不知道怎么回事. nginx提供了宕机容错
一寸宕机一寸血,十万容器十万兵|Win10/Mac系统下基于Kubernetes(k8s)搭建Gunicorn+Flask高可用Web集群
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_185 2021年,君不言容器技术则已,欲言容器则必称Docker,毫无疑问,它是当今最流行的容器技术之一,但是当我们面对海量的镜像与容器时,怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题,此时,由Google开源的Kubernetes(读音[kubə'netis],业界也有称其k8s的,但k8s其实就是文盲版的Kubernetes,只是因为k和s之间有8个字母)就应时而生了,它是一个开源的用于多个主机虚拟成一个云平台后
Vertica集群单节点宕机恢复方法
Vertica集群单节点宕机恢复方法 第一种方法: 直接通过admintools -> 5 Restart Vertica on Host 第二种方法: 若第一种方法无法恢复,则清空宕机节点的catalog 和 data目录 比如 v_testdb_node0001_catalog/ v_testdb_node0001_data/ 然后从其他节点拷贝catalog目录下的vertica.conf,然后恢复.
Vertica节点宕机处理一例
Vertica节点宕机处理一例: 查询数据库版本和各节点状态 常规方式启动宕机节点失败 进一步查看宕机节点的详细日志 定位问题并解决 1. 查询数据库版本和各节点状态 dbadmin=> select version(); version ------------------------------------ Vertica Analytic Database v6.1.3-7 (1 row) dbadmin=> select node_name, node_id, node_state,
VmWare平台Windows Server 2012 无响应宕机
我们生产服务器都部署在VMware ESXi 5.5平台上,最近大半年的时间,偶尔就会出现操作系统为Windows Servre 2012的服务器出现没有任何响应(unresponsive)的情况,出现问题的时候,服务器有下面一些现象: 1: 应用程序无法访问SQL Server数据库,使用Microsoft SQL Server Management Sutdio去测试连接数据库,也会返回连接错误. 2: 网络有时候能Ping通,有时候是Ping不通的情况. 3: 远程连接无法访问服务器,从V
Linux服务器宕机案例一则
案例环境 操作系统 :Oracle Linux Server release 5.7 64bit 虚拟机 硬件配置 : 物理机型号为DELL R720 资源配置 :RAM 8G Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 8核 案例描述 早晨发现桂林那边一台Linux服务器(虚拟机)网络无法ping通,于是联系那边的系统管理员通过Lync共享桌面给我,通过他的电脑VMware vSphere Client登录后,发现在控制台亦无响应.无法登录.无法操作,输入操作无响应.也就是说系统
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